剂，各项技 术相互促进，融合发展，共同开创更大价值空间，加快新兴技术商业落地 利用区块链的去中心化、数据 不能篡改的特性，解决制约云 计算发展的“可信、可靠、可 控”的问题。 融入大数据采集和共享中，作 为数据源接入大数据分析平台。 强化分布式数据存 储和边缘计算能力， 拓展物联安全边界 和应用范围。 为训练深度学习系统提供可信数据， 优化分析决策的准确性和可信性。 人工智能 节点数量较多，不参与共识，存储全量数 据，节点间使⽤gossip协议同步数据 轻节点 节点数量较多，存储部分数据， ⽤于交易的证明验证 轻客户端 节点数量较多，⼀般为物联⽹终端 设备，主要进⾏数据的可信采集 「多��异构并⾏区��架构模型」 17 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 17 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 17 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 17 共识全节点层 应用生态层 经济金融 民生服务 智慧政务 社会治理 智慧城市 ··· 能源电力 飞洛 BaaS 密钥管理 业务数据可视化 智能合约研发 联盟组织管理 节点管理 合约安全审计 日志分析与告警 统一身份认证 专有联盟链 监控运维 应用研发 司法存证链 通用链 数字身份链 ··· 公共联盟链 溯源链 跨链服务 联盟链 Hyperchain 隐私保护 联盟治理 高效执行引擎 自适应共识

高性能的大数据处理架 构，轻松应对海量可观 测性数据处理 平台架构 可观测性数据采集 可观测性数据处理 数据存储选择 ES 数据索引管理 自动路由 指标到索引 01 02 03 自动索引滚动 根据容量和 TTL 自动评估数据 删除周期 InfluxQL To ES 消除 ES 查询的复杂性 统一图表交互接口 目 录 微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda

Ø 没有异地容灾 Ø 跨区域上报数据，会产生大量专线流量 Ø 隔离性不好 Ø 目标 Ø 异地容灾、高可用 Ø 节省专线带宽 Ø 支持三级网络架构 Ø 支持按照租户进行隔离 Ø 运维入口统一 argus的架构 可用区 云管区（主备） 公共服务区 云管区（深圳、上海、廊坊） agent gateway proxy transfer meta updater hbs config- Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 argus的现状 Ø 接入云平台24K台虚拟机的监控 Ø 采集480W监控项 Ø QPS为80K Ø 每天处理69亿条数据 Ø 性能数据查询毫秒级返回 Ø 当前系统负载40%左右 Ø 用户完全自助操作 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位

一次请求。 URL和DNS解析 URL和DNS解析 85 我们浏览网页都是通过URL访问的，那么URL到底是怎么样的呢？ URL(Uniform Resource Locator)是“统一资源定位符”的英文缩写，用于描述一个网络上的资源, 基本格式如下 schema://host[:port#]/path/.../[?query-string][#anchor] scheme 数据，以达到交互的目的。当用户访问Web应用时，服务端程序会随需要创建session，这个过程可以概括为三个步 骤： 生成全局唯一标识符（sessionid）； 开辟数据存储空间。一般会在内存中创建相应的数据结构，但这种情况下，系统一旦掉电，所有的会话数据 就会丢失，如果是电子商务类网站，这将造成严重的后果。所以为了解决这类问题，你可以将会话数据写到 文件里或存储在数据库中，当然这样会增加I/O开销，但是它可以实现某种程度的session持久化，也更有利 "%q"}}{{end}} 模板函数 模板函数 模板在输出对象的字段值时，采用了fmt包把对象转化成了字符串。但是有时候我们的需求可能不是这样的，例如有 时候我们为了防止垃圾邮件发送者通过采集网页的方式来发送给我们的邮箱信息，我们希望把@替换成at例如： astaxie at beego.me，如果要实现这样的功能，我们就需要自定义函数来做这个功能。 每一个模板函数都有一个唯一值的名

sampling 2. Tail-based coherent sampling 3. Unitary sampling 4. 多维度染色采样：指定某用户或指定某文章采样 Trace 传递与采集 Grpc Instrumentation gin Instrumentation ApplicationA Opentelemetry-go SDK Collector Collector Instrumentatition 非侵入式的业务接入 otelgrpc instrumentation核心实现 利用拦截器机制的实现 接入便利，只需引入对应的拦截器 组件 trace基础属性自动采集 一次网络调用的经过的拦截器数据流 天机阁2.0 简介 12 天机阁2.0是遵循OpenTelemetry标准的，为各业务或平台提供分布式追踪，监控，日志， 多维染色，容量评估，架构治理等能力的云原生可观测性系统。

实时调⽤延迟展示 特点: 实时反应系统状况 运营决策 视⻆: 系统资源使⽤，系统健康度 报告: 周报 ⽇报 ⼤盘 特点: 提供⾼视⻆的IT运营决策分析 Erda 的可观察性能⼒ 可观察性数据采集 - ⾃动发现并识别 services、 jobs 和 addons - 兼容 telegraf 和 prometheus 协 议 - 即将⽀持 skywalking 和 opentelemetry

l 互动和映照 l 迭代中前⾏行 结缘Golang：上帝的⼿手法 监控在线系统所有请求的性能，并通过⺴⽹网⻚页进⾏行提供查询功能 简介 功能 模拟ssh登录各server, 采集所有请求的数据 根据服务器、⽇日期、请求，显⽰示所选请求的性能⾛走势图，包括平均和最⼤大响应时间。 选定时期，显⽰示这⼀一天所有请求的请求数⺫⽬目，平均响应时间中，最⼤大响应时间。 可以根据请

GoFrame框架介绍及设计 郭强 成都医联科技 架构师 目 录 框架介绍 01 模块化设计 02 统一框架设计 03 代码分层设计 04 对象封装设计 05 DAO封装设计 06 未来发展规划 07 框架介绍 第一部分 • 框架介绍 • 框架架构 • 项目初心 框架介绍 GoFrame是一款模块化、高性能、企业级的Go基础开发框架。 • 模块化、松耦合 • 模块丰富、开箱即用 模块丰富、开箱即用 • 简洁易用、快速接入 • 文档详尽、易于维护 • 自顶向下、体系化设计 • 统一框架、统一组件、降低选择成本 • 开发规范、设计模式、代码分层模型 • 强大便捷的开发工具链 • 完善的本地中文化支持 • 设计为团队及企业使用 特点 框架介绍-框架架构 • 发布方式：Docker、二级制、源码模块 • 模块管理： • 核心模块、社区模块、三方模块 • 应用接口：HTTP/TCP/UDP/RPC Server、终端应用、源码接口 • 数据库类型：通过标准库驱动接口支持多种数据库类型 • 跨平台性：基于Golang开发语言强大跨平台特性 框架介绍-项目初心 工程化建设 统一框架 核心组件 项目架构 设计模式 开发规范 开发文档 开发工具 …… 模块化设计 第二部分 • 复用原则 • 单仓包设计 • 模块聚合设计 • 常见问题 模块化设计 什么是模块？

深入理解BFE 章淼 百度智能云 架构师 什么是BFE? • 百度统一的七层流量转发平台 • HTTP, HTTPS, HTTP/2, QUIC • 2012年开始建设 • 每日转发请求约1万亿，日峰值超过1KW QPS • 2019年，核心转发引擎对外开源 • BFE => Beyond Front End • https://github.com/bfenetworks/bfe BFE开源项目公众号 目 录 BFE涉及的相关技术原理 01 BFE的设计思想 02 BFE的实现机制 03 为什么需要BFE？ • 没有统一七层接入的问题 • 功能重复开发 • 运维成本高 • 流量统一控制能力低 • 引入BFE后 • 功能统一开发 • 运维统一管理 • 流量控制能力增强 • BFE平台的主要功能 • 接入和转发，流量调度，安全防攻击，数据分析 BFE部署前 BFE部署后

— 基于gopush的推送平台&goim； — 基于redis sentinel的smart client； — rpc框架； — gosnowflake发号器集群； — goconf统一配置管理； 接入层优化 ž DNS在移动网络下不适用； — 避免劫持、失效，dns提供商故障； ž 协议压缩：pb+gzip； — 节约流量； ž 协议设计：职责单一不适用； 扩展； goconf ž xml，yaml，json，ini？ ž 阶段1：逐idc，逐机器配置修改； ž 阶段2：svn统一提交修改，每个idc一份； ž 阶段3：配置统一管理化（agent模型）； ž 一处修改，统一管理； ž 节点状态查看、回滚配置； ž 数据安全、强一致性； goconf /config/ | service/