if m, _ := regexp.MatchString("^[a-zA-Z]+$", r.Form.Get("engname")); !m { return false } 电子邮件地址 电子邮件地址 你想知道用户输入的一个Email地址是否正确，通过如下这个方式可以验证： if m, _ := regexp.MatchString(`^([\w\.\_]{2,10})@(\w{1 作的历史信息（当然包括登录信息），并在用户再次访问该站点 时浏览器通过HTTP协议将本地cookie内容发送给服务器，从而完成验证，或继续上一步操作。 136 图6.1 cookie的原理图 session，简而言之就是在服务器上保存用户操作的历史信息。服务器使用session id来标识session，session id由 服务器负责产生，保证随机性与唯一性，相当于一个随机密钥 下，仍然需要将发送请求的客户端与session进行对应，所以可以借助cookie机制来获取客户端的标识（即session id），也可以通过GET方式将id提交给服务器。 图6.2 session的原理图 cookie cookie Cookie是由浏览器维持的，存储在客户端的一小段文本信息，伴随着用户请求和页面在Web服务器和浏览器之间传 递。用户每次访问站点时，Web应用程序都可以读取c

1 = 0X21B0 演示案例 进制图示 进制转换 10. 位运算 二进制在运算中的说明 二进制是逢二进位的进制位，0、 1是基本符 现代的电子计算机技术全部采用的是二进制，因为它只使用0 、1 两个数字符号，非常简单方便，易于是电子方式实现。 计算机内部处理的信息，都是采用二进制来表示的。二进制（Binary）数用0 和 1两个数字及组合来表示任何数， 规则是“逢二进一”， 数字1在

使用gRPC go实现 基于Topic的高效消息订阅发布模型 姓名 张凯 中国电子云 目 录 gRPC go 介绍 01 gRPC四种通信模式及落地场景 02 根据proto生成go桩代码 03 订阅者动态注册 04 发布者消息推送 05 现场案例演示 06 gRPC go介绍 gRPC是什么？ 01. 副标题 开篇思考几个问题 01. 副标题 gRPC介绍

2020年6月，成为CNCF Sandbox Project • 2021年5月，《深入理解BFE》对外发布 • https://github.com/baidu/bfe-book • 2021年Q3将由电子工业出版社正式出版 BFE开源项目公众号 目 录 BFE涉及的相关技术原理 01 BFE的设计思想 02 BFE的实现机制 03 为什么需要BFE？ • 没有统一七层接入的问题 •

©2016-2021 5 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 5 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 5 区块链发展历程 2008 2009 • 中本聪发表了比特币的创世论文 《比特币: 一种点对点的电子现 金系统》，标志着区块链作为一 项完整的集成创新技术正式诞生 • 比特币诞生，是世界上首个区 块链应用系统。发展至今有力 地证明了区块链技术的创新性、 颠覆性和顽强的生存能力 中本聪 比特币Bitcoin

列，根据索引实现样本 的随机抽取。 二分查找。例如前文查字典的例子，我们可以将字典中的所有字按照拼音顺序存储在数组中，然后使用与日常 查纸质字典相同的“翻开中间，排除一半”的方式，来实现一个查电子字典的算法。 深度学习。神经网络中大量使用了向量、矩阵、张量之间的线性代数运算，这些数据都是以数组的形式构建 的。数组是神经网络编程中最常使用的数据结构。 4. 数组与链表 hello‑algo

JavaSript库、go-epub ? 库和calibre ? 软件的作者。 这些软件用于构建 g101.org网站和《Go语言101》电子书。 感谢Adam Chalkley对电子书制作过程提出的改进建议。 特别感谢Renee French ? 和Rob Pike。 本书电子版和纸质版封面中的生动的图 片来源于Rob Pike的一张幻灯片 ? 。 Renee French是这张图片中的地鼠卡通形 象的设计者。

JavaSript 库、go-epub 库和calibre 软件的作者。 这些软件用于构建g101.org网站和 《Go语言101》电子书。 感谢Adam Chalkley对电子书制作过程提出的改进建议。 特别感谢Renee French 和Rob Pike。 本书电子版和纸质版封面中的生动的图片 来源于Rob Pike的一张幻灯片 。 Renee French是这张图片中的地鼠卡通形象的 设计者。

列，根据索引实现样本 的随机抽取。 二分查找。例如前文查字典的例子，我们可以将字典中的所有字按照拼音顺序存储在数组中，然后使用与日常 查纸质字典相同的“翻开中间，排除一半”的方式，来实现一个查电子字典的算法。 深度学习。神经网络中大量使用了向量、矩阵、张量之间的线性代数运算，这些数据都是以数组的形式构建 的。数组是神经网络编程中最常使用的数据结构。 4. 数组与链表 hello‑algo

（https://calibre-ebook.com/）软件的作者。 这些软件用于构建g101.org网站和 《Go语言101》电子书。 感谢Adam Chalkley对电子书制作过程提出的改进建议。 特别感谢Renee French（http://reneefrench.blogspot.com/）和Rob Pike。 本书 电子版和纸质版封面中的生动的图片来源于Rob Pike的一张幻灯片 （https://talks