数据状态发生变化的 一次操作请求，如一 笔转账交易 将一段时间内发生的 所有交易和状态打包 成为一个区块 区块以时间顺序前后相 连，组成一种块链式数 据结构，即“区块链” 一词的由来 多参与方各自部署，互 联互通，每个区块链节 点均会保存相同的链式 数据，通过冗余存储的 方式使数据难以被篡改 区块链技术定义 9 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 9 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 �可�架构 大规模高性能区块链架构设计介绍 15 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 ⼤�模⾼性能区��架构⾯�的�� 大规模高性能 区块链架构设计 网络连通问题 数据孤岛问题 异构部署问题 性能扩展问题 之困局 ？ n 机构间数据难打通，不愿打通 n 公网内网、网关网闸情况复杂 n 业务组织形式不同，异构链/系统难适配 n 数据量、网络复杂度指数上升，架构难扩展 16 趣链科技 Gateway Layer 核⼼技术 多类型节点分层部署模式 1 3 动态⾃发现⽹络转发模型 2 ⼤规模组⽹⾼效共识算法 1.提⾼数据处理效率 2.提升终端异构性能⼒ 3.提供实时计算与验证服务 4.解决数据真实性“第⼀公⾥” 问题 ⾯向海量节点⼤规模应⽤场景， ⽀持1000+节点的⽣产级联盟链⽹络， 可以实现数⼗万个多类型区块链⽹络节点分层部署 技术简介 技 术 特 性 区块链平台关键技术-大规模组网模型

尽管垃圾回收并不容易实现，但考虑这将是未来并发应用程序发展的一个重要组成部分，Go 语言的设计 者们还是完成了这项艰难的任务。 Go 语言还能够在运行时进行反射相关的操作。 使用 go install 能够很轻松地对第三方包进行部署。 此外，Go 语言还支持调用由 C 语言编写的海量库文件（第 3.9 节），从而能够将过去开发的软件进行快 速迁移。 1.2.4 指导设计原则 Go语言通过减少关键字的数量（25 个）来简 语言没有类和继承的概念，所以它和 Java 或 C++ 看起来并不相同。但是它通过接口 （interface）的概念来实现多态性。Go 语言有一个清晰易懂的轻量级类型系统，在类型之间也没有层级 之说。因此可以说这是一门混合型的语言。 在传统的面向对象语言中，使用面向对象编程技术显得非常的臃肿，它们总是通过复杂的模式来构建庞大 的类型层级，这违背了编程语言应该提升生产力的宗旨。 函数是 Go 语言中的基本构件，它 简化问题，易于学习 Go入门指南 - 11 - 本文档使用 看云 构建 内存管理，简洁语法，易于使用 快速编译，高效开发 高效执行 并发支持，轻松驾驭 静态类型 标准类库，规范统一 易于部署 文档全面 免费开源 第2章：安装与运行环境 2.1 平台与架构 Go 语言开发团队开发了适用于以下操作系统的编译器： Linux FreeBSD Mac OS X（也称为 Darwin）

并发应用程序发展的一个重要组成部分，Go 语言的设计者们还是完成 了这项艰难的任务。 Go 语言还能够在运行时进行反射相关的操作。 使用 go install 能够很轻松地对第三方包进行部署。 此外，Go 语言还支持调用由 C 语言编写的海量库文件（第 3.9 节），从而能够将过去开发的软件进行快速迁移。 Go语言通过减少关键字的数量（25 个）来简化编码过程中的混乱和复杂度。干净、整齐和简洁的语法也能够提高程 CN) 构建 这里列举一些 Go 语言的必杀技： 简化问题，易于学习 内存管理，简洁语法，易于使用 快速编译，高效开发 高效执行 并发支持，轻松驾驭 静态类型 标准类库，规范统一 易于部署 文档全面 免费开源 1.2.9 小结 1.2 语言的主要特性与发展的环境和影响因素 - 23 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 第2章：安装与运行环境 2.1 平台与架构 CPU 资源的 一种行为。 Go 的可执行文件都比相对应的源代码文件要大很多，这恰恰说明了 Go 的 runtime 嵌入到了每一个可执行文件当 中。当然，在部署到数量巨大的集群时，较大的文件体积也是比较头疼的问题。但总得来说，Go 的部署工作还是要比 Java 和 Python 轻松得多。因为 Go 不需要依赖任何其它文件，它只需要一个单独的静态文件，这样你也不会像 使用其它语言一样在各种不同版本的依赖文件之间混淆。

业务系统 B 资源管理在统⼀平台 应⽤运⾏在统⼀平台 构建标准的交付环境 交付产物标准化 - 业务配置 - 资源配置 - 依赖配置 - 流⽔线配置 配置即代码 : 实现⼤规模交付的部署过程可被验证 PaaS 平台：资源管理，容器编排，基础监控和告警 APM 监控：应⽤诊断，链路追踪，⽇志分析 微服务治理组件 可靠的业务 贴身护航 基础⽀撑 持续保障系统稳定性 只需很少的运维投⼊即可保证系统稳定性 PaaS - Erda 第⼆部分 端点 PaaS 发展历程 有状态服务 Job / JobFlow 批计算 流计算 ⽆状态服务 DaemonSet Workloads 多集群调度 混合云调度 跨云迁移 多环境调度 业务数据统⼀调度 集群核⼼服务 Helm 镜像服务 Add-on filebeat / telegraf 监控 ⽇志 HPA Operator 慢SQL JVM 诊断 ⾃定义告警 APM 微服务管理 资源管理 标签管理 系统监控 集群管理 服务⽬录 埋点 数据库 ⽇志 画像 标签 报表 推荐 … 代码管理 持续集成 编排部署 应⽤运维 测试管理 协同管理 数据源管理 数据集成 数据开发 数据资产 数据服务 数据应⽤ 资源统计 运维报告 审计⽇志 K8S 管理 数据监控 多云管理平台 MySQL

用户 特权 服务 忠诚度 技术体系 服务化架构演进 演进历程 MVC Middleware Gateway MicroServic e 经典LNMPA架构 先抗住再优化 业务混合部署 面向需求实现 效率质量之痛 流程 敏捷 隔离 性能 安全 监控 中间件技术选型 团队背景 内部生态 业务发展 开发成本 运营成本 Golang CSP并发 多核友好 快速交付 内核稳定 生态趋势 数据中间件——指标服务 Golang 高性能 高可用 扩展性 安全性 可运营性 业务发展驱动技术演进 服务网关 过载保护 流控降级 SET部署 立体监控 敏捷集成 微服务探索 跨部门 异构系统 非标接口 托管接入 业务隔离 解析适配 IDL • 标准接口 • 字段约定 Script 转码逻辑 • 非标接口 • 服务注册发现 • CL5 / LVS CAE自动伸缩容 负载均衡 • ID / Token / IP 鉴权 • Atomic + Inmem + Redis、令牌桶 流控 • 轻重分离、单元化部署、容错 降级 • 实时上报、缓存汇聚/本地文件、ELK 日志监控告警 • Bind Golang to Lua 运行时类库 并发模型 异步Async 批量Batch 多核并行Parallel

数据⼴播，分发给多个服务 • 负载均衡，提⾼消费者的扩展性 • 消费反馈，确保消息不丢失 • MQ：分布式部署，排除⾃⾝单点故障 使⽤需求 • 数据缓冲，提⾼可⽤性 ，缓冲服务故障 • 数据⼴播，分发给多个服务 • 负载均衡，提⾼消费者的扩展性 • 消费反馈，确保消息不丢失 • MQ：分布式部署，排除⾃⾝单点故障 • MQ：具备横向扩展性，排除性能瓶颈 NSQ 是怎么⾯对这些问题的 NSQ概念 • Topic • Channel 数据缓冲 • 内存队列和磁盘队列混合使⽤ Memory Channel Disk Queue Put: Select { Msg case default: Msg } chan Get: chan Select } 数据⼴播 Topic Channel Channel Producer Consumer

内存存储和基于多路路复⽤用的事件响应系统，确保了了命令请求的执⾏行行速度和效率 • 丰富的附加功能：事务、Lua 脚本、键过期机制、键淘汰机制、多种持久化⽅方式（AOF、RDB、 RDB+AOF 混合） 特点 • 具有多种不不同的数据结构可⽤用，其中包括：字符串串、散列列、列列表、集合、有序集合、位图 (bitmap）、HyperLogLog、地理理坐标（GEO） • 内存存储和基于多 内存存储和基于多路路复⽤用的事件响应系统，确保了了命令请求的执⾏行行速度和效率 • 丰富的附加功能：事务、Lua 脚本、键过期机制、键淘汰机制、多种持久化⽅方式（AOF、RDB、 RDB+AOF 混合） • 强⼤大的多机功能⽀支持：主从复制（单主多从）、Sentinel（⾼高可⽤用）、集群（基于 Raft 算法，多 主多从，内建⾼高可⽤用） 特点 • 具有多种不不同的数据结构可⽤用，其中包括：字符 内存存储和基于多路路复⽤用的事件响应系统，确保了了命令请求的执⾏行行速度和效率 • 丰富的附加功能：事务、Lua 脚本、键过期机制、键淘汰机制、多种持久化⽅方式（AOF、RDB、 RDB+AOF 混合） • 强⼤大的多机功能⽀支持：主从复制（单主多从）、Sentinel（⾼高可⽤用）、集群（基于 Raft 算法，多 主多从，内建⾼高可⽤用） • 拥有⽆无限可能性的扩展模块系统：神经⽹网络、全⽂文搜索、JSON

02. 架构演变过程 架构演变 03. 单体应用 演变 仅PC站，页面通过服务端渲染 新增M站，核心服务抽离到Core 架构演变 04. 为什么用GO？ 架构演变 05. 混合模式 新增GO商城服务，迁移下单流程中的订单结算、收银台等功能 PC和M站相关功能，请求下发到GO商城服务，页面仍通过PHP服务端渲染 架构演变 06. 前后端分离 核心流程全部迁移到G

研究问题：最适合Go的垃圾回收算法是什么？ ⼤大纲 • 并发 • 接⼝口 • 垃圾回收 • 调度 • 死锁检测 调度 ⾏行为难预测 • ⽤用户代码具有不确定性 • 计算型的，IO型的，或者混合的 • 忙、闲、或者突发 • 没有提⽰示！ 硬件很复杂 • 每核缓存 • 核间共享缓存 • cores shared between hyper threads (HT) •