项完整的集成创新技术正式诞生 • 比特币诞生，是世界上首个区 块链应用系统。发展至今有力 地证明了区块链技术的创新性、 颠覆性和顽强的生存能力 中本聪 比特币Bitcoin 2013 • 以太坊发布以太坊白皮书， 引入智能合约，推出首个 图灵完备的区块链平台， 进入区块链2.0时代 以太坊Ethereum 新基建 • Linux 基 金 会 成 立 了 Hyperledger开源项目，IBM、 Intel、摩根大通等企业加入，开 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 9 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 9 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 9 区块链价值定位 区块链作为新基建基础设施之一，是大数据、人工智能、云计算、物联网等其他新型技术的黏合剂，各项技 术相互促进，融合发展，共同开创更大价值空间，加快新兴技术商业落地 利用区块链的去中心化、数据 不能篡改的特性，解决制约云 计算发展的“可信、可靠、可 融入大数据采集和共享中，作 为数据源接入大数据分析平台。 强化分布式数据存 储和边缘计算能力， 拓展物联安全边界 和应用范围。 为训练深度学习系统提供可信数据， 优化分析决策的准确性和可信性。 人工智能 区块链 云计算 物联网 大数据 10 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 10 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 10 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 10 区块链组织形态

- 可观察性 特点： 敏捷的⽬标是提升研发效能 需要⼀个 DevOps 平台来⽀撑敏捷开发的落地 这⾥需要有⼀个标准的交付平台 运⾏环境 业务 数据 业务系统 C 业务 数据 业务系统 A 业务 数据 业务系统 B 资源管理在统⼀平台 应⽤运⾏在统⼀平台 构建标准的交付环境 交付产物标准化 - 业务配置 - 资源配置 - 依赖配置 - 流⽔线配置 配置即代码 : 实现⼤规模交付的部署过程可被验证 PaaS 平台：资源管理，容器编排，基础监控和告警 APM 监控：应⽤诊断，链路追踪，⽇志分析 微服务治理组件 可靠的业务 贴身护航 基础⽀撑 持续保障系统稳定性 只需很少的运维投⼊即可保证系统稳定性 端点⼀站式 PaaS - Erda 第⼆部分 端点 PaaS 发展历程 有状态服务 Job / JobFlow 批计算 流计算 ⽆状态服务 DaemonSet 标签管理 系统监控 集群管理 服务⽬录 埋点 数据库 ⽇志 画像 标签 报表 推荐 … 代码管理 持续集成 编排部署 应⽤运维 测试管理 协同管理 数据源管理 数据集成 数据开发 数据资产 数据服务 数据应⽤ 资源统计 运维报告 审计⽇志 K8S 管理 数据监控 多云管理平台 MySQL Redis Kafka ES MQ Minio 中间件 通⽤服务

时间。 可以根据请求数、平均响应时间，最⼤大响应时间对数据时⾏行排序。 代码 1个⽂文件服务器、5个webapi、6个goroutine 部署简单，可以同时在windows和linux上运⾏行 去掉美观的⾏行，只有200来⾏行 ⼩小试⽜牛⼑刀：monitor l 程序员 VS 码农 l Golang VS C++ l 和朋友的⼀一场对话 说⼀一万句，不如做⼀ 互联⺴⽹网正在整合各个⾏行业，对各个传统⾏行业进⾏行重构 l 互联⺴⽹网的格局正在固化 ⾏行业巨头垄断互联⺴⽹网资源，全⾯面压制创新空间 l ⼈人⼯工智能和智能硬件的快速发展，引起了⼈人们对未来的担忧 l 过度⾏行政监管⽆无处不在，市场机制⽆无法顺畅运⾏行 国内互联⺴⽹网现状 l 数据是互联⺴⽹网的核⼼心，是⽤用户的主权 l 数据⽇日益集中化，规则垄断化，使互联⺴⽹网失去了多样性 多样性 l 《失控》作者：未来会有天量的数据只存在⽤用户本地 l ⻄西⽠瓜⼤大丸⼦子汤：⼤大数据处在奴⾪隶社会 ⽆无底限的运⽤用规则⽇日益伤害⽤用户的权益，普通⽤用户失去了⾃自主性 案例：⻢马云，⼩小⽶米，Facebook 互联⺴⽹网的核⼼心：数据 l ⼲⼴广⼤大⺴⽹网民的各种需求被抑制，包括⼀一些强烈需求 l 上千万的互联从业⼈人员的创造性被抑制

2015.04.25 go语⾔言并发编程实践 以360消息推送系统为例 如何应对的？ go语⾔言在基础服务开发领域的优势？ 我遭遇了哪些挑战？ ⺫⽬目录 具有go特⾊色的运维 在⾼高并发，通信交互复杂，重业务逻辑的分布式系统中， Go语⾔言优势体现在：开发体验好 、⼀一定量级下服务稳定 、性能满⾜足 需要 ⼀一定量级下服务稳定： 1分钟内亿量级⼲⼴广播,⽇日下发峰值百亿量级 400台物理机，9个独⽴立集群，国内外近10个IDC 运维管理的go语⾔言编写的常驻service服务实例接近3000个。 业务场景多样： ⽀支持聊天场景业务，稳定⽀支持多款聊天业务app 单通道多app复⽤用 上⾏行通道，回调⽀支持 对智能硬件产品，提供定制化消息推送与转发服务 性能满⾜足需要： 线上单机最⾼高160w⻓长连接 （24核 eventloop上开连接池进⾏行消耗 推荐使用 开发体会的对⽐比 如何应对的？ go语⾔言在基础服务开发领域的优势？ 我遭遇了哪些挑战？ ⺫⽬目录 具有go特⾊色的运维 问题与瓶颈 问题与瓶颈 单机内存占⽤用 ⾼高达69G GC 3~6s 瓶颈 散列在协程⾥里⾯面的io buffer和 对象不复⽤用

问题 Ø 没有异地容灾 Ø 跨区域上报数据，会产生大量专线流量 Ø 隔离性不好 Ø 目标 Ø 异地容灾、高可用 Ø 节省专线带宽 Ø 支持三级网络架构 Ø 支持按照租户进行隔离 Ø 运维入口统一 argus的架构 可用区 云管区（主备） 公共服务区 云管区（深圳、上海、廊坊） agent gateway proxy transfer meta updater hbs 父模板 联系人 联系人 策略 策略 策略 策略 策略 策略 租户隔离 解读argus的架构 Ø 异地容灾，高可用 Ø 所有模块可横向扩展 Ø 性能数据分三地存储，节省大量专线带宽 Ø 运维入口唯一，用户友好 Ø 兼顾了通用、个性化的监控需求 Ø 做到租户隔离 目录 Ø 团队介绍 Ø 背景 Ø 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 系统定位 Ø argus是什么 Ø 为什么选用Go Ø argus的前身 Ø argus的现状 Ø argus的未来 argus的未来 Ø 打磨用户体验 Ø 基于海量数据实现智能运维 Ø 自助配置-->智能溯源->自动处理

云原生应用 云原生是以容器技术为基础围绕着Kubernetes进行的一场技术标准化演进。通过标准可扩展的调度，网络， 存储，容器运行时接口来提供基础设施；通过标准可扩展的声明式资源和控制器来提供运维能力。两层标 准化推进了细化的社会分工，各领域进一步提升规模化和专业化，全面达到成本，效率，稳定性的优化。 4 6 7 2 3 5 1 1 Kubectl plugins 2 Apiserver resources Scheduler extension Custom controller Network plugins Storage plugins 统筹规划， 降低成本 自动化运维， 提升稳定性 非业务逻辑剥离， 提升交付效率 Golang与云原生生态（CNCF） 项目数占比: 214/1512（14.2%） Github star数占比:1265737 / 2458072（51 稳定性不足：没有设置Pod的QoS等级，导致频繁被驱逐，没有设置反亲和性策略，导致节点流量不均; • 扩展效率低：需要负责安装，升级丰富的云原生插件，无法解决插件的依赖，冲突和资源浪费问题； • 运维成本高：Apiserver, etcd, Controller-Manager, Kubelet,等组件都具有一定复杂度，无法做到定期升 级以维持安全，高可用，高性能的状态； • … 能力复用

自主研发Lighthouse智能服务伸缩模型  分布式高可用控制系统   基于Raft/Chubby算法和GOSSIP协议的分布式高可用控 制系统与服务发现  智能模板和堆叠式组件管理系统   深度优化和预置的多层堆叠式开源软件发布和管理系统， 可以在保障版本统一的条件下，智能推送和维护应用模板  运维过程数据的大数据分析系统  自主研发Horus  运维数据处理平台

深入理解BFE 章淼 百度智能云 架构师 什么是BFE? • 百度统一的七层流量转发平台 • HTTP, HTTPS, HTTP/2, QUIC • 2012年开始建设 • 每日转发请求约1万亿，日峰值超过1KW QPS • 2019年，核心转发引擎对外开源 • BFE => Beyond Front End • https://github.com/bfenetworks/bfe BFE涉及的相关技术原理 01 BFE的设计思想 02 BFE的实现机制 03 为什么需要BFE？ • 没有统一七层接入的问题 • 功能重复开发 • 运维成本高 • 流量统一控制能力低 • 引入BFE后 • 功能统一开发 • 运维统一管理 • 流量控制能力增强 • BFE平台的主要功能 • 接入和转发，流量调度，安全防攻击，数据分析 BFE部署前 BFE部署后 L4LB 业务A

顾名思义，是一系列过程、方法与系统的统称，旨在促进 开发、测试和运维人员之间的沟通与协作。 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 ChatOps ChatOps 以聊天室，即沟通平台为中心，通过一系列的机器人去对接后台的各 种服务，工作人员只需要在聊天窗口中与机器人对话，即可与后台服务进行交 互，整个工作的展开就像是使唤一个智能助手那样简单自然。 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 什么是ChatOps 速度快 聚焦 极致 可信赖 推行持续集成中遇到的问题 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 白银时代 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 持续集成的未来 • 速度 -> 实时 • 智能程序逻辑分析 • GUI的集成测试服务更廉价，更普及 简单 激情 速度快 聚焦 极致 可信赖 珠海，北京，招聘算法工程师，广告系统开发工程师 请发简历到: cuiyingjie@zplay.com

直觉，甚至自 相矛盾。 Go语法和语义设计中有很多折衷和权衡。一个Go程序员需要相当的 Go编程经验和感悟才能理解这些权衡。 Go提供了几种基本但非必需的类型，比如切片，接口和通道。 Go编译器和运 行时在实现这些类型的时候，进行了必要的封装。 一方面，这些封装为Go编程 带来了许多便利，使我们不用从头实现这些类型。 但另一方面，这些封装隐藏 了这些类型的内部结构， 从而对我们更深入地理解这些类型的值的行为带来了 Go是一个相当不错的选择。 目前，Go主要用于网络开发、系统工具开发、数 据库开发和区块链开发。 随着从Go 1.18开始支持自定义泛型，预期Go会在更 多开发领域流行起来，比如图形界面、游戏、大数据和人工智能等。 最后，我们应该知道，没有一门语言是完美的。Go也一样。Go的设计中有很多 折衷和各种权衡。Go 1确实有一些不足。 比如，目前Go不支持任意类型的不变 量。这导致很多标准库中一些希望永不被更改的值目前被声明为变量。这是Go simplest-go-program.go 什么也没输出？是的，此程序不做什么有实质意义的事儿。 如果代码中有语法错误，这些错误将输出在终端中。 如果一个程序的main包中有若干Go源代码文件，我们也可以使用下面的命令运 行此程序。 $ go run . 注意： go run子命令并不推荐在正式的大项目中使用。go run子命令只是一种方 便的方式来运行简单的Go程序。 对于正式的项目，最好使用go build或者