numbers["one"] = 1 //赋值 numbers["ten"] = 10 //赋值 numbers["three"] = 3 fmt.Println("第三个数字是: ", numbers["three"]) // 读取数据 // 打印出来如:第三个数字是: 3 这个map就像我们平常看到的表格一样，左边列是key，右边列是值 使用map过程中需要注意的几点： - map是无序的，每次打印出来的 TP协议版本号， 状态码， 状态消息 三部分组成。 状态码用来告诉HTTP客户端,HTTP服务器是否产生了预期的Response。HTTP/1.1协议中定义了5类状态码， 状态码由 三位数字组成，第一个数字定义了响应的类别 1XX 提示信息 - 表示请求已被成功接收，继续处理 2XX 成功 - 表示请求已被成功接收，理解，接受 3XX 重定向 - 要完成请求必须进行更进一步的处理 4XX 客户端错误 式来获取。 数字 数字 你想要确保一个表单输入框中获取的只能是数字，例如，你想通过表单获取某个人的具体年龄是50岁还是10岁，而不 是像“一把年纪了”或“年轻着呢”这种描述 如果我们是判断正整数，那么我们先转化成int类型，然后进行处理 getint,err:=strconv.Atoi(r.Form.Get("age")) if err!=nil{ //数字转化出错了，那么可能就是不是数字

38 3.2. 基本数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 3.3. 数字编码 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3.4. 字符编码 * 常高效。许多编程语言的排 序库函数中都存在插入排序的身影。 Figure 1‑2. 扑克排序步骤 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给收银员付了 100 元，则收银员需要给我们找 31 元。他会很自然地完成以下思考： 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币，包括 1 , 5 , 10 , 20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元，剩余 31 − 20 = 11 完成找零，方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 在以上步骤中，我们每一步都采取当前看来最好的选择（尽可能用大面额的货币），最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是「贪心算法」。 1. 初识算法 hello‑algo.com 9 Figure 1‑3. 货币找零过程 小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使我们能够通过编程将 数据结构存储在内存中，同时编写代码调用

52 3.2 基本数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 数字编码 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 3.4 字符编码 * . 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币，包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元，剩余 31 − 20 1 = 0 元。 5. 完成找零，方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中，我们每一步都采取当前看来最好的选择（尽可能用大面额的货币），最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使得我们能够通过编程

52 3.2 基本数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 数字编码 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 3.4 字符编码 * . 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币，包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元，剩余 31 − 20 1 = 0 元。 5. 完成找零，方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中，我们每一步都采取当前看来最好的选择（尽可能用大面额的货币），最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使得我们能够通过编程

50 3.2 基本数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.3 数字编码 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 3.4 字符编码 * . 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都存在插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币，包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元，剩余 31 − 20 1 = 0 元。 5. 完成找零，方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 12 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中，我们每一步都采取当前看来最好的选择（尽可能用大面额的货币），最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使我们能够通过编程将

52 3.2 基本数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 数字编码 * . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 3.4 字符编码 * . 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币，包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元，剩余 31 − 20 0 元。 5. 完成找零，方案为 20 + 10 + 1 = 31 元。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 13 图 1‑3 货币找零过程 在以上步骤中，我们每一步都采取当前看来最好的选择（尽可能用大面额的货币），最终得到了可行的找零方 案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是“贪心”算法。 小到烹饪一道菜，大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现使得我们能够通过编程

低成本、高效、快捷的基 础上对其安全可信及多元 价值传递与贡献分配体系 的完善。 物理世界 价值互联网 移动互联网 互联网 数据可信 资产可信 合作可信 可信 普适 信息 数字世界 5 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 5 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 5 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 5 区块链发展历程 2008 2009 • 中本聪发表了比特币的创世论文 公有�架构（⾮�可�架构） 应⽤层 数据层 块链式结构 账户模型 时间戳 ⽹络层 共识层 激励层 发⾏机制 分配机制 PoW PoS DPoS 可编程货币 可编程⾦融 可编程社会 合约层 智能合约脚本 算法机制 合约执⾏引擎 哈希算法 数字签名 P2P⽹络 传播机制 验证机制 默克尔树 轮胎、悬架等 基础硬件配置 电路油路 等传导系统 引擎、动⼒系统 汽油等润滑系统 车载⾃动化功能 飞洛 BaaS 密钥管理 业务数据可视化 智能合约研发 联盟组织管理 节点管理 合约安全审计 日志分析与告警 统一身份认证 专有联盟链 监控运维 应用研发 司法存证链 通用链 数字身份链 ··· 公共联盟链 溯源链 跨链服务 联盟链 Hyperchain 隐私保护 联盟治理 高效执行引擎 自适应共识 混合型存储 分片模型 大规模组网 异步审计 扩展层 • Hyperchain:首个国产自主可控的联盟链平

运维 运营、市场、公关 ⽤用户 Leither的⽣生态结构 1诺币=1M流量信⽤用 1毫=1K流量信⽤用 1K=1G流量信⽤用 Leither的-货币 阿⾥里云2万台服务器 新开的北京中⼼心1万台 http://server.zol.com.cn/452/4522831.html 09年，Google9万台服务器（另说06年45万台）

nums ， 其中 nums 由从 1 至 ? 的数字组成，但元素顺序是随机打乱的；算法的任务是返回元素 1 的索引。我们可以得 出以下结论： ‧ 当 nums = [?, ?, ..., 1]，即当末尾元素是 1 时，则需完整遍历数组，此时达到 最差时间复杂度 ?(?) ； ‧ 当 nums = [1, ?, ?, ...] ，即当首个数字为 1 时，无论数组多长都不需要继续遍历，此时达到 Shuffle(len(nums), func(i, j int) { nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i] }) return nums } /* 查找数组 nums 中数字 1 所在索引 */ func findOne(nums []int) int { for i := 0; i < len(nums); i++ { // 当元素 1 在数组头部时，达到最佳时间复杂度 满二叉树产生的指数阶空间复杂度 对数阶 ?(log ?) 对数阶常见于分治算法、数据类型转换等。 例如「归并排序」，长度为 ? 的数组可以形成高度为 log ? 的递归树，因此空间复杂度为 ?(log ?) 。 再例如「数字转化为字符串」，输入任意正整数 ? ，它的位数为 log10 ? ，即对应字符串长度为 log10 ? ，因 此空间复杂度为 ?(log10 ?) = ?(log ?) 。 2.4. 权衡时间与空间

家族中的其它语言相同。有效的标识符必须以字符（可以使用任何 UTF-8 编码的字符或 _ ）开头，然 后紧跟着 0 个或多个字符或 Unicode 数字，如：X56、group1、_x23、i、өԑ12。 以下是无效的标识符： 1ab（以数字开头） case（Go 语言的关键字） a+b（运算符是不允许的） Go入门指南 - 30 - 本文档使用 看云 构建 _ 本身就是一个特殊 MixedCaps 或 mixedCaps，而 不是使用下划线来分割多个名称。 4.3 常量 常量使用关键字 const 定义，用于存储不会改变的数据。 存储在常量中的数据类型只可以是布尔型、数字型（整数型、浮点型和复数）和字符串型。 Go入门指南 - 40 - 本文档使用 看云 构建 常量的定义格式： const identifier [type] = value ，例如： const 一个没有指定类型的常量被使用时，会根据其使用环境而推断出它所需要具备的类型。换句话说，未定义 类型的常量会在必要时刻根据上下文来获得相关类型。 var n int f(n + 5) // 无类型的数字型常量 “5” 它的类型在这里变成了 int 常量的值必须是能够在编译时就能够确定的；你可以在其赋值表达式中涉及计算过程，但是所有用于计算 的值必须在编译期间就能获得。 正确的做法： const