云原生生态（CNCF） 云原生应用 云原生是以容器技术为基础围绕着Kubernetes进行的一场技术标准化演进。通过标准可扩展的调度，网络， 存储，容器运行时接口来提供基础设施；通过标准可扩展的声明式资源和控制器来提供运维能力。两层标 准化推进了细化的社会分工，各领域进一步提升规模化和专业化，全面达到成本，效率，稳定性的优化。 4 6 7 2 3 5 1 1 Kubectl plugins 2 Apiserver 云原生应用 4 6 7 2 3 5 1 云原生PaaS平台 8 9 8 9 向下设计平台策略与机制融入云原生生态 向上提供应用管理策略与机制使用平台 插入：K8s核心机制-声明式资源与控制器 控制器 期望状态 被控制系统 管控动作 监控状态 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment egyType: return dc.rolloutRolling(d, rsList) } ... } • 使用声明式K8s资源 作为期望终态 • 循环控制器 • Label是一等公民 • 事件触发闭环反馈 • 多控制器组合 基于控制论原理 EDAS-阿里云云原生PaaS平台 ApiServer Kube Controller manager Cloud controller

结构的截图： 图13.1 环境变量GOPATH设置 图13.2 工作目录在$gopath/src下 254 应用程序流程图 应用程序流程图 博客系统是基于模型-视图-控制器这一设计模式的。MVC是一种将应用程序的逻辑层和表现层进行分离的结构方式。 在实践中，由于表现层从Go中分离了出来，所以它允许你的网页中只包含很少的脚本。 模型 (Model) 代表数据结构。通 是一个网页，但是在Go中，一个视图也可以 是一个页面片段，如页头、页尾。它还可以是一个 RSS 页面，或其它类型的“页面”，Go实现的template包 已经很好的实现了View层中的部分功能。 控制器 (Controller) 是模型、视图以及其他任何处理HTTP请求所必须的资源之间的中介，并生成网页。 下图显示了项目设计中框架的数据流是如何贯穿整个系统: 图13.3 框架的数据流 (控制层)来处理请求的转发资源。 3. 如果缓存文件存在，它将绕过通常的流程执行，被直接发送给浏览器。 4. 安全检测：应用程序控制器调用之前，HTTP请求和任一用户提交的数据将被过滤。 5. 控制器装载模型、核心库、辅助函数，以及任何处理特定请求所需的其它资源，控制器主要负责处理业务逻 辑。 6. 输出视图层中渲染好的即将发送到Web浏览器中的内容。如果开启缓存，视图首先被缓存，将用于以后的常规

接⼝口暴暴露露 protocol manager：负责对外暴暴露露调⽤用接⼝口，管理理多个控制器器，并提供版本协商 protocol controller：⼀一个controller对应⼀一个算法实现，负责管理理隐私计算任务，以及算法实例例 中 元函数的调度，框架根据算法实例例会⾃自动⽣生成对应的控制器器 protocol instance：⼀一个instance对应对应具体的算法的⼀一中实现，包含算法的配置和所有元函

整体推理效率。 多边协同推理： 联合多边缘信息提升精度，卸载任务到多边缘提升资源利用率 Sedna-GM： 一个K8S Operator 第三部分 Operator：特定应用扩展K8S API的控制器 •API: The data that describes the operand’s configuration. The API includes: • Custom resource definition implemented using the operator’s programming language, such as Go. “Kubernetes Operator 是一种特定于应用的控制器，可扩展 Kubernetes API 的功能，来代表 Kubernetes 用 户创建、配置和管理复杂应用的实例。” https://www.redhat.com/zh/topics/conta

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