业务性能优化概览 By Xargin 《Go 语⾔⾼级编程》合著者 Go contributor ⽬ 录 优化的前置知识 01 ⽣产环境的优化 02 Continuous profiling 03 优化的前置知识 第⼀部分 Latency numbers every programmer should know https://colin-scott.github.io/p runtime 优化 应⽤层优化 底层优化 • 越靠近应⽤层，优化带来的效果越好 • 涉及到底层优化的，⼤多数情况下还是修改应⽤代码 逻辑优化 ⽣产环境的优化 第⼆部分 ⾸先，是发现问题 API 压测 全链路压测 ⽣产环境被 ⾼峰流量打爆了 进 pprof 寻找(可能的) 故障原因 按照不同的情况 选择不同的⽅案 线上⼀定要开 pprof 如果有安全考虑 那也⼀定要有能通过配置开启的能⼒ golang/blob/b89620c4916814c2960f16255c36d1b381cda9e7/ prometheus/go_collector.go#L45 基本套路 1. 排除外部问题，例如依赖的上游服务(包括 DB、redis、MQ)延迟 过⾼，在监控系统中查看 2. CPU 占⽤过⾼ -> 看 CPU profile -> 优化占⽤ CPU 较多的部分逻 辑 3. 内存占⽤过⾼

对 Go 程序进行可靠的性能测试 Changkun Ou https://changkun.de/s/gobench/ Go 夜读系列 ｜talkgo.org｜Talk Go｜第 83 期 March 26, 2020 # Go 1.13 / 1.14 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 主要内容 ● 可靠的测试环境 ● benchstat 对代码块进行性能调优 ○ 例2: Benchmark 的正确性分析 ○ 例3: 其他的影响因素 ● 假设检验的原理 ● 局限与应对措施 ● 总结 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 教科书式的性能测试方法论 3 在《Software Testing: Principles and Practices》一书中归纳的性能测试方法论： 搜集需求 2. 编写测试用例 3. 自动化性能测试用例 4. 执行性能测试用例 5. 分析性能测试结果 6. 性能调优 7. 性能基准测试（Performance Benchmarking） 8. 向客户推荐合适的配置 可靠的测试环境 2020 © Changkun Ou · Go 夜读 · 对 Go 程序进行可靠的性能测试 什么是可靠的性能基准测试环境 5 影响测试环境的软硬件因素

专业DSP解决⽅方案供应商 Golang与⾼高性能DSP竞价系统 By @QLeelulu 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • RTB: Real-time Bidding，实时竞价，允许⼲⼴广告买家根据 活动⺫⽬目标、⺫⽬目标⼈人群以及费⽤用⻔门槛等因素对每⼀一个⼲⼴广告 及每次⼲⼴广告展⽰示的费⽤用进⾏行竞价。 http包的HelloWorld性能测试 为什么选择Golang Via: http://www.cnblogs.com/QLeelulu/archive/2012/08/12/2635261.html 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • ⾼高性能、天⽣生并发⽀支持 • 性能敏感的模块可以直接使⽤用C编写（当时是这么认为的） 性能敏感的模块可以直接使⽤用C编写（当时是这么认为的） • 编译为本地机器码，部署⽅方便 • 快速上⼿手，学习成本低 • 标准库基本够⽤用 • 带GC（当时不了解GC的性能问题） • ⾃自带单元测试、性能测试、性能分析⼯工具 • 开发效率不低 为什么选择Golang 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved

IPC性能极致优化方案-RPAL落地实践 谢正尧 字节跳动 研发工程师 目 录 方案诞生的背景 01 全进程地址空间共享与保护 02 用户态进程切换 03 高效的Go Event Poller 04 RPC框架Kitex集成 05 性能收益与业务展望 06 方案诞生的背景 第一部分 方案诞生的背景 几种常见的同机通信场景： 1. 微服务合并部署（亲和性部署、sidecar 常见的本地通信方案：回环 IP、UDS、共享内存IPC 方案诞生的背景 以性能较优的 IPC 方案 share memory ipc 为例分析性能瓶颈： 注：方案 github 地址：https://github.com/cloudwego/shmipc-go 方案诞生的背景 方案诞生的背景 IPC 的性能瓶颈有哪些: 1. 系统特权级切换； 2. 异步线程唤醒/休眠（事件通知）； 异步线程唤醒/休眠（事件通知）； 3. 数据拷贝（序列化/反序列化）； 方案诞生的背景 能不能把库函数调用的高性能优势做到 IPC 里面，降低进程间的事件通知和数据拷贝开销？ 以go-go微服务 RPC 通信场景为例，该问题可以抽象为，如何高效地在两个 go runtime 间进行函数调用？ 方案诞生的背景 基于以上问题，我们最终引入了 RPAL（Run Process As Library） 方案，基于跨进程虚拟地址

大规模高性能区块链架构 设计模式与测试框架 Gopher Meetup 深圳站 2021 年 8 ⽉ 21 号 趣�科技 李世敬 目录 区块链概述 01 大规模高性能区块链架构设计介绍 02 基于Go插件的区块链性能测试工具 03 写在最后 04 区块链概述 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 等其他新型技术的黏合剂，各项技 术相互促进，融合发展，共同开创更大价值空间，加快新兴技术商业落地 利用区块链的去中心化、数据 不能篡改的特性，解决制约云 计算发展的“可信、可靠、可 控”的问题。 融入大数据采集和共享中，作 为数据源接入大数据分析平台。 强化分布式数据存 储和边缘计算能力， 拓展物联安全边界 和应用范围。 为训练深度学习系统提供可信数据， 优化分析决策的准确性和可信性。 ⼊要求。且⾮许可链⽹络节点⼤都由业务相关的机构组成，造成架构上共识、合约、安全、权限等⽅⾯的不同 �可�架构 大规模高性能区块链架构设计介绍 15 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 ⼤�模⾼性能区��架构⾯�的�� 大规模高性能 区块链架构设计 网络连通问题 数据孤岛问题 异构部署问题 性能扩展问题 之困局 ？ n 机构间数据难打通，不愿打通 n 公网内网、网关网闸情况复杂 n 业务组织形式不同，异构链/系统难适配

go语⾔言在基础服务开发领域的优势？ 我遭遇了哪些挑战？ ⺫⽬目录 具有go特⾊色的运维 在⾼高并发，通信交互复杂，重业务逻辑的分布式系统中， Go语⾔言优势体现在：开发体验好 、⼀一定量级下服务稳定 、性能满⾜足 需要 ⼀一定量级下服务稳定： 50+内部产品，万款开发平台app 实时⻓长连接数亿量级，⽇日独数⼗十亿量级 1分钟内亿量级⼲⼴广播,⽇日下发峰值百亿量级 务实例接近3000个。 业务场景多样： ⽀支持聊天场景业务，稳定⽀支持多款聊天业务app 单通道多app复⽤用 上⾏行通道，回调⽀支持 对智能硬件产品，提供定制化消息推送与转发服务 性能满⾜足需要： 线上单机最⾼高160w⻓长连接 （24核 E5-2630 @ 2.30GHz 64G内存 ） qps在2~5w（取决于协议版本，业务逻辑，接⼊入端⺴⽹网络状况） 测试环境，可以通过300w⻓长连接压测（⺴⽹网络 用担心阻塞线 程，调度器会 帮忙调度其他 可执行协程 ������� ��� 读 ���� �� ������ 内部接⼜⼝口发送数据 Golang开发 C语⾔言开发 按⽤用户来思考问题，按⽤用户数量开协程，对 ⼀一个⽤用户⾄至少有两个协程为其服务 Oneloop per thread原则，⼈人为控制线程数 量，使⽤用epoll+timefd+eventfd来做⽤用户io控

3.1 Go 开发环境的基本要求 3.2 编辑器和集成开发环境 3.3 调试器 3.4 构建并运行 Go 程序 3.5 格式化代码 3.6 生成代码文档 3.7 其它工具 3.8 Go 性能说明 3.9 与其它语言进行交互 第4章：基本结构和基本数据类型 4.1 文件名、关键字与标识符 4.2 Go 程序的基本结构和要素 4.3 常量 4.4 变量 4.5 基本类型和运算符 5 内置函数 6.6 递归函数 6.7 将函数作为参数 6.8 闭包 6.9 应用闭包：将函数作为返回值 6.10 使用闭包调试 6.11 计算函数执行时间 6.12 通过内存缓存来提升性能 第7章：数组与切片 7.1 声明和初始化 7.2 切片 7.3 For-range 结构 7.4 切片重组（reslice） 7.5 切片的复制与追加 7.6 字符串、数组和切片的应用 panicking 13.5 一种用闭包处理错误的模式 13.6 启动外部命令和程序 13.7 Go 中的单元测试和基准测试 13.8 测试的具体例子 13.9 用（测试数据）表驱动测试 13.10 性能调试：分析并优化 Go 程序 第 14 章 协程（goroutine）与通道（channel） 14.1 什么是协程 14.2 协程间的信道 14.3 协程的同步：关闭通道-测试阻塞的通道

身在软件工程、编程语言和数据库开发的授课经验，将这些零碎的知识点组织成系统化的概念和技术分类 来进行讲解。 随着软件规模的不断扩大，诸多的学者和谷歌的开发者们在公司内部的软件开发过程中开始经历大量的挫 折，在诸多问题上都不能给出令人满意的解决方案，尤其是在使用 C++ 来开发大型的服务端软件时，情 况更是不容乐观。由于二进制文件一般都是非常巨大的，因此需要耗费大量的时间在编译这些文件上，同 时编程语言的设计 境。尽管硬件在过去的几十年中有了飞速的发展，但人们依旧没有找到机会去改变 C++ 在软件开发的重 要地位，并在实际开发过程中忍受着它所带来的令人头疼的一些问题。因此学者们坐下来总结出了现在生 产环境与软件开发之间的主要矛盾，并尝试设计一门全新的编程语言来解决这些问题。 以下就是他们讨论得出的对编程语言的设计要求： 能够以更快的速度开发软件 开发出的软件能够很好地在现代的多核计算机上工作 开发出的软件能够很好地在网络环境下工作 开发出的软件能够很好地在网络环境下工作 使人们能够享受软件开发的过程 Go 语言就在这样的环境下诞生了，它让人感觉像是 Python 或 Ruby 这样的动态语言，但却又拥有像 C 或者 Java 这类语言的高性能和安全性。 Go 语言出现的目的是希望在编程领域创造最实用的方式来进行软件开发。它并不是要用奇怪的语法和晦 涩难懂的概念来从根本上推翻已有的编程语言，而是建立并改善了 C、Java、C# 中的许多语法风格。它提

Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 两年前，我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解，受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间，我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉，而基础不足的人很可能被炸得满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法，但对于面向求职的人来说，毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力，啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案，即使不是最 优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领， 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 8.3 Top‑k 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 8.4 小结 . . . .

Release 1.1.0 2024‑04‑15 序 两年前，我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解，受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间，我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉，而基础不足的人很可能被炸得满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法，但对于面向求职的人来说，毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力，啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案，即使不是最 优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领， 建堆操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 8.3 Top‑k 问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 8.4 小结 . . . .