Golang在工程实践中的错误处理 彭友顺 石墨文档 产研负责人 目 录 为什么我们处理错误会这么慢 01 如何完善错误信息 02 优雅处理错误信息 03 分布式错误处理 04 错误信息手册的必要性 05 为什么我们处理错误 会这么慢 第一部分 错误信息不够完善 why 原因 出现 错误 定位 慢 恢复 慢 效率低 为什么我们处理错误会这么慢 错误处理不够优雅 分布式错误难以串联 对接起来会非常麻烦 优雅处理错误信息 第三部分 为什么定位慢？-- 错误处理 不要透传错误 错误码唯一性 记录一次错误 假设用户反馈了无法打开一个文件 我们的程序员非常认真 记录了文件不存在的错误日志 • 同样的错误信息，非常多的杂音 • 每个Error，都去查看一次对应代码，排查效率低 • 占用存储空间 • 最外层入口处只记录一次错误日志 为什么定位慢？-- 错误处理 带来新的问题，无法定位整个代码执行链路 日志分析不出是哪个service 调用了MySQL 为什么定位慢？-- 错误处理 带来新的问题，无法定位整个代码执行链路 不要透传错误 错误码唯一性 记录一次错误 • 不能透传错误，fmt.Errorf • 如果不考虑性能 • 日志开启Stack • 错误追加Stack 为什么定位慢？-- 错误处理 不要透传错误 错误码唯一性 记录一次错误 文件不存在 数据表里不存在

涩难懂的概念来从根本上推翻已有的编程语言，而是建立并改善了 C、Java、C# 中的许多语法风格。它提 倡通过接口来针对面向对象编程，通过 goroutine 和 channel 来支持并发和并行编程。 这本书是为那些想要学习 Go 这门全新的，迷人的和充满希望的编程语言的开发者量身定做的。当然，你 在学习 Go 语言之前需要具备一些关于编程的基础知识和经验，并且拥有合适的学习环境，但你并不需要 章）。我们会对 Go 语 言的函数式和面向对象编程进行透彻的讲解，包括如何使用 Go 语言来构造大型项目（第 9 章）。 在本书的第三部分，你将会学习到如何处理不同格式的文件（第 12 章）和如何在 Go 语言中巧妙地使用 错误处理机制（第 13 章）。然后我们会对 Go 语言中最值得称赞的设计 goroutine 和 channel 进行并发 和多核应用的基本技巧的讲解（第 14 章）。最后，我们会讨论如何将 很庆幸 Stroustrup 做了让 C++ 兼容 C 语言以能够让其编译 C 程序这个正确的决定。我们当时需要 C++ 的出 现。” “之后我们学到了更多。我们毫无疑问地接受了垃圾回收，异常处理和虚拟机这些当年人们认为只有疯子 才会想的东西。C++ 的复杂程度（新版的 C++ 甚至更加复杂）极大了影响了软件开发的高效性，这使得 它再也不再适合这个时代。人们不再像过往那样认同在 C++ 中兼容使用

XML 数据格式 12.11 用 Gob 传输数据 12.12 Go 中的密码学 第13章：错误处理与测试 13.1 错误处理 13.2 运行时异常和 panic 13.3 从 panic 中恢复（Recover） 13.4 自定义包中的错误处理和 panicking 13.5 一种用闭包处理错误的模式 13.6 启动外部命令和程序 13.7 Go 中的单元测试和基准测试 13.8 16.5 不需要将一个指向切片的指针传递给函数 16.6 使用指针指向接口类型 16.7 使用值类型时误用指针 16.8 误用协程和通道 16.9 闭包和协程的使用 16.10 糟糕的错误处理 第 17章 模式 17.1 关于逗号ok模式 第 18章 出于性能考虑的实用代码片段 18.1 字符串 18.2 数组和切片 18.3 映射 18.4 结构体 18.5 接口 18 涩难懂的概念 来从根本上推翻已有的编程语言，而是建立并改善了 C、Java、C# 中的许多语法风格。它提倡通过接口来针对面向 对象编程，通过 goroutine 和 channel 来支持并发和并行编程。 这本书是为那些想要学习 Go 这门全新的，迷人的和充满希望的编程语言的开发者量身定做的。当然，你在学习 Go 语言之前需要具备一些关于编程的基础知识和经验，并且拥有合适的学习环境，但你并不需要对

goroutine channels Buffered Channels Range和Close Select 超时 runtime goroutine 错误处理 Error类型 自定义Error 错误处理 总结 更多Golang资源包：https://github.com/0voice/Introduction-to-Golang 关键字 Go语言设计的关键字，了解这些关键字有助于命名变量的冲突避免 ` ` 括起的字符串为 Raw`字符串，即字符串在代码中的形式就是打印时的形式，它没有字符转义，换行 也将原样输出。例如本例中会输出： 错误类型 Go内置有一个 error 类型，专门用来处理错误信息，Go的 package 里面还专门有一个包 errors 来处 理错误： 分组声明 在Go语言中，同时声明多个常量、变量，或者导入多个包时，可采用分组的方式进行声明。 例如下面的代码： “多值返回”, 而对于“声明而未被调用”的变量, 编译器会报错, 在这种情况下, 可以使用 _ 来丢 弃不需要的返回值 例如 switch 有些时候需要写很多的 if-else 来实现一些逻辑处理，这个时候代码看上去就很丑很冗长，而且也不易 于以后的维护，这个时候 switch 就能很好的解决这个问题。它的语法如下 sum := 1 for sum < 1000 { sum +=

少就是指数级的多 -最少特性原则 -如果一个功能不对解决任何问题有显著价值，那么就不提供 惊喜2：最对胃口的并行支持 • 我的并行编程历程 -Erlang -CERL 1.0 (Erlang 风格并行的模仿) -CERL 2.0 (对 Erlang 风格并行的修正) • 后来发现，CERL 2.0 的并行编程理念，与 Go 完全一致（雏形版的 Go） -Go 语言 • 参考资料 -ECUG 2011 -继承、构造/析构函数、虚函数、函数重载等 • 简化的符号访问权限控制 • 取消隐藏的 this 指针 -改为显式定义的 receiver 对象 • OOP 编程核心价值原来如此简单 -只是多数人都无法看透 惊喜5：错误处理规范 • 函数多返回值 • 内置的 error 类型 • defer • 例子 f, err := os.Open(file) if err != nil { 数据科学的基建时期：大数据的兴起 • Map/Reduce (2004) • Hadoop (2006) • Spark (2009) • 大数据的兴起，是数据科学基础设施化的开始 • 以大规模处理能力为优先 • 功能上相对局限 数据科学的基建时期：深度学习的兴起 • TensorFlow/Python (2015) • Torch/Python (2017) • 迭代的是 y=F(x)

在无序区间抽出一张扑克牌，插入至有序区间的正确位置；完成后最左 3 张扑克已经有序。 4. 不断循环以上操作，直至所有扑克牌都有序后终止。 以上整理扑克牌的方法本质上就是「插入排序」算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排 序库函数中都存在插入排序的身影。 Figure 1‑2. 扑克排序步骤 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给收银员付了 100 元，则收银员需要给我们找 另一方面，数字零的原码有 +0 和 −0 两种表示方式。这意味着数字零对应着两个不同的二进制编码，而这 可能会带来歧义问题。例如，在条件判断中，如果没有区分正零和负零，可能会导致错误的判断结果。如果 我们想要处理正零和负零歧义，则需要引入额外的判断操作，其可能会降低计算机的运算效率。 +0 = 00000000 −0 = 10000000 与原码一样，反码也存在正负零歧义问题。为此，计算机进一步引入了「补码」。那么，补码有什么作用呢？ 来更简 单，更容易进行并行化处理，从而提高运算速度。 然而，这并不意味着计算机只能做加法。通过将加法与一些基本逻辑运算结合，计算机能够实现各种其他的 数学运算。例如，计算减法 ? − ? 可以转换为计算加法 ? + (−?) ；计算乘法和除法可以转换为计算多次加 法或减法。 现在，我们可以总结出计算机使用补码的原因：基于补码表示，计算机可以用同样的电路和操作来处理正数 和负数的加法，不需

“如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前， 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大的局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。比如一个算法的并行度较高，那 么它就更适合在多核 CPU 上运行，一个算法的内存操作密集，那么它在高性能内存上的表现就会更好。也 就是说，算法在不同的机器上的测试结果可能是不一致的。这意味着我们需要在各种机器上进行测试，统计

web工作方式 3.2 Go搭建一个简单的web服务 3.3 Go如何使得web工作 3.4 Go的http包详解 3.5 小结 4.表单 4.1 处理表单的输入 4.2 验证表单的输入 4.3 预防跨站脚本 4.4 防止多次递交表单 4.5 处理文件上传 4.6 小结 5.访问数据库 5.1 database/sql接口 5.2 使用MySQL数据库 5.3 使用SQLite数据库 5.4 session和cookie 6.2 Go如何使用session 6.3 session存储 6.4 预防session劫持 6.5 小结 7.文本文件处理 7.1 XML处理 7.2 JSON处理 7.3 正则处理 7.4 模板处理 7.5 文件操作 7.6 字符串处理 7.7 小结 8.Web服务 8.1 Socket编程 8.2 WebSocket 8.3 REST 8.4 RPC 8.5 小结 国际化和本地化 10.1 设置默认地区 10.2 本地化资源 10.3 国际化站点 4 10.4 小结 11.错误处理，调试和测试 11.1 错误处理 11.2 使用GDB调试 11.3 Go怎么写测试用例 11.4 小结 12.部署与维护 12.1 应用日志 12.2 网站错误处理 12.3 应用部署 12.4 备份和恢复 12.5 小结 13.如何设计一个Web框架 13.1 项目规划

“如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革，它凭借高速的计算能力和出色的可编程性，成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策，还是 AlphaGo 的精彩棋局、ChatGPT 的自然交互，这些应用都是算法在计算机上的精妙演绎。 事实上，在计算机问世之前， 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 2‑5 尾递归过程 Tip 请注意，许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如，Python 默认不支持尾递归优化，因此即 使函数是尾递归形式，仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时，递归往往比迭代的思路更加直观、代码更加易读。以“斐波那契数列” 为例。 Question 给定一个斐波那契数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, …

2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 图 2‑5 尾递归过程 � 请注意，许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如，Python 默认不支持尾递归优化， 因此即使函数是尾递归形式，仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时，递归往往比迭代的思路更加直观、代码更加易读。以“斐波那契数列” 为例。 � 给定一个斐波那契数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, … ，求该数列的第 从本质上看，递归体现了“将问题分解为更小子问题”的思维范式，这种分治策略至关重要。 ‧ 从算法角度看，搜索、排序、回溯、分治、动态规划等许多重要算法策略直接或间接地应用了这种思维 方式。 ‧ 从数据结构角度看，递归天然适合处理链表、树和图的相关问题，因为它们非常适合用分治思想进行分 析。 2.2.3 两者对比 总结以上内容，如表 2‑1 所示，迭代和递归在实现、性能和适用性上有所不同。 表 2‑1 迭代与递归特点对比