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  • pdf文档 Go在工程实践的错误处理

    Golang在工程实践中的错误处理 彭友顺 石墨文档 产研负责人 目 录 为什么我们处理错误会这么慢 01 如何完善错误信息 02 优雅处理错误信息 03 分布式错误处理 04 错误信息手册的必要性 05 为什么我们处理错误 会这么慢 第一部分 错误信息不够完善 why 原因 出现 错误 定位 慢 恢复 慢 效率低 为什么我们处理错误会这么慢 错误处理不够优雅
    0 码力 | 30 页 | 3.11 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Go可观测性实践

    Go工程可观测性实践 周曙光 得物 Go开发 目 录 可观测性概述 01 链路追踪 02 指标 03 可观测性概述 第一部分 广义的可观测性:可以根据系统的外部输出信息推断出系统内部状态的好 坏。 软件系统的可观测性:一种度量能力,能帮你更好的理解系统当前所处的 任何状态。如果无需发布新代码就可以理解任何新的或怪异的状态,那么 系统就具备可观测性。 什么是可观测性? 可观测性开源产品 API • SDK • Exporter • Collector OTel Collector • Receiver • Processor • Exporter 微服务业务架构图 项目工程layout 遥测数据处理架构 链路追踪 第二部分  无所不在的部署  持续监控  低消耗  应用级透明  延展性 链路追踪设计目标 链路追踪 Dapper 每个请求都生成一个全局唯一的 ParentID:区别请求链路中的嵌套包含关系,根Span没有ParentID。 • 时间戳:每个Span必须展示开始时间。 • 执行时长:每个Span都必须记录工作开始到结束时花费的时长。 Go工程插桩(Instrument) 需要对业务开发者几乎零成本的接入链路追踪,几乎完全依赖于少量通用组件库的改造。 当一个请求在处理跟踪控制路径的过程中,需要把跟踪的上下文存储在ThreadLocal中,在Go中
    0 码力 | 35 页 | 2.88 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TarsGo微服务开发实践-利开园

    TarsGo微服务高效开发 最佳实践 利开园 腾讯高级工程师 2021-08-21 关于我 Docker TarsGo Tars+K8S DevOps 2015至今 腾讯 目录 1. RPC 2. 日志 3. 监控 4. 调用链 5. 网关 6. 错误码 7. 配置 8. 云原生 9. 标准化 背景 • Tars是腾讯开源的微服务解决方案 • 高性能的RPC框架 • 丰富的服务治理能力 丰富的服务治理能力 • 支持Golang/Cpp/Java/PHP/Nodejs • 腾讯内部(TAF)曾经应用最广的开发框架 • Tars应用实践:https://github.com/tarscloud/gopractice RPC:不应该只是RPC • 基本功能:远程函数调用 • 可观测 • 名字服务+SET流量管理 • 熔断与恢复 • 轮询/一致性Hash • 错误码管理 日志:排查问题的利器 配置:业务逻辑的高效定制化 • Web配置管理 • 配置热更新 • 基于本地文件 • 线程安全 • 代码可维护性 • 文件读取不全问题(读写冲突) • 使用JSON格式 云原生:TARS上云实践 • K8S+TARS方案:https://github.com/tarscloud/k8stars • 使用Tars名字服务 • 继承服务治理能力 • 使用镜像部署 • K8S的资源调度能力
    0 码力 | 15 页 | 4.23 MB | 1 年前
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  • pdf文档 1.8 Go 在持续交付中的实践

    0 码力 | 33 页 | 7.85 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Golang大规模云原生应用管理实践

    Golang⼤规模云原⽣应⽤管理实践 刘洋(炎寻) 关于我 • 毕业于中国科学技术大学,定居杭州 • 就职于阿里云-云原生应用平台团队 • Problem Solver,聚焦中间件,容器,Kubernetes,PaaS平台… • OAM社区成员 开局一张图 规模化应用交付效率对比去年 每万笔峰值交易的IT成本对比4年前 提升1倍 下降80% 云原生 技术 稳定 成本 效率
    0 码力 | 23 页 | 7.70 MB | 1 年前
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  • pdf文档 IPC性能极致优化方案-RPAL落地实践

    IPC性能极致优化方案-RPAL落地实践 谢正尧 字节跳动 研发工程师 目 录 方案诞生的背景 01 全进程地址空间共享与保护 02 用户态进程切换 03 高效的Go Event Poller 04 RPC框架Kitex集成 05 性能收益与业务展望 06 方案诞生的背景 第一部分 方案诞生的背景 几种常见的同机通信场景: 1. 微服务合并部署(亲和性部署、sidecar
    0 码力 | 39 页 | 2.98 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Go Module在又拍云的实践

    0 码力 | 28 页 | 12.85 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenKruise镜像预热实践_王思宇

    通过 OpenKruise 实现大规模集群 镜像预热&部署发布加速实践 王思宇(酒祝) 阿里云容器服务 技术专家 OpenKruise author & maintainer 目 录 前言:OpenKruise 简介 01 为什么说人人都需要镜像预热 02 OpenKruise 是如何实现镜像预热的 03 如何通过镜像预热加速部署&发布 04 版本前瞻:原地升级与预热的结合 05
    0 码力 | 28 页 | 5.78 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Go语言最差实践 - 李俱顺

    0 码力 | 38 页 | 3.27 MB | 1 年前
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  • pdf文档 5.cgo 原理解析及优化实践

    cgo 原理解析及优化实践 朱德江 蚂蚁集团 MOSN 核心成员 Golang contributor Envoy Golang extension maintainer 公众号 • 开源爱好者 • 十余年网关研发 • OpenResty 老司机(NGINX + LuaJIT) • MOSN 核心成员 • Envoy Golang extension maintainer •
    0 码力 | 45 页 | 5.74 MB | 1 年前
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Go工程实践错误处理错误处理观测TarsGo服务开发开园1.8持续交付Golang大规规模大规模原生应用管理IPC性能极致优化方案RPAL落地04私有模块刘云鹏05OpenKruise镜像预热王思宇03语言最差李俱顺cgo原理解析
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