float64 两种（没有 float 类型），默认是 float64 。 Go还支持复数。它的默认类型是 complex128 （64位实数+64位虚数）。如果需要小一些的，也有 complex64 (32位实数+32位虚数)。复数的形式为 RE + IMi ，其中 RE 是实数部分， IM 是虚数部分， 而最后的 i 是虚数单位。下面是一个使用复数的例子： 字符串 Go中的字符串都是采用 UTF-8

9223372036854775807) 浮点类型 float32 IEEE-754 32位浮点型数 float64 IEEE-754 64位浮点型数 complex64 32 位实数和虚数 complex128 64 位实数和虚数 3. 字符串类型（string） 字符串就是一串固定长度的字符连接起来的字符序列。Go 的字符串是由单个字节连接起来的。 Go 语言的字符串的字节使用 UTF-8

RPC 链路 1-6ms 的 P99 延迟下降。 2. 将某项 Mesh 提供的治理功能进行同步 RPAL Call，对比同进程 Function Call 仅增加 200 ns 延迟。 业务真实数据 性能收益与业务展望 业务展望 1. 定制化场景深度优化： 同步 RPAL Call; 请求/响应 Zero Copy； 2. 业务进程与服务网格 IPC 性能优化： 结合用户态协议栈，实现网络

问题 4.1 int 和 int64 是相同的类型吗？ 4.5.2.2 复数 Go 拥有以下复数类型： complex64 (32 位实数和虚数) complex128 (64 位实数和虚数) 复数使用 re+imI 来表示，其中 re 代表实数部分， im 代表虚数部分，I 代表根号负 1。 示例： Go入门指南 - 57 - 本文档使用 看云 构建 var c1 complex64 的类型均为 float32，那么类型为 complex64 的复数 c 可以通过以下方式来获得： c = complex(re, im) 函数 real(c) 和 imag(c) 可以分别获得相应的实数和虚数部分。 在使用格式化说明符时，可以使用 %v 来表示复数，但当你希望只表示其中的一个部分的时候需要使用 %f 。 复数支持和其它数字类型一样的运算。当你使用等号 == 或者不等号

asymptotic upper bound」。 我们要推算时间复杂度，本质上是在计算「操作数量函数 ?(?) 」的渐近上界。下面我们先来看看函数渐近上 界的数学定义。 � 函数渐近上界 若存在正实数 ? 和实数 ?0 ，使得对于所有的 ? > ?0 ，均有 ?(?) ≤ ? ⋅ ?(?) 则可认为 ?(?) 给出了 ?(?) 的一个渐近上界，记为 ?(?) = ?(?(?)) Figure 2‑2

asymptotic upper bound」。 我们要推算时间复杂度，本质上是在计算「操作数量函数 ?(?) 」的渐近上界。下面我们先来看看函数渐近上 界的数学定义。 � 函数渐近上界 若存在正实数 ? 和实数 ?0 ，使得对于所有的 ? > ?0 ，均有 ?(?) ≤ ? ⋅ ?(?) 则可认为 ?(?) 给出了 ?(?) 的一个渐近上界，记为 ?(?) = ?(?(?)) Figure 2‑2

节）。 问题 4.1 int 和 int64 是相同的类型吗？ Go 拥有以下复数类型： 1. complex64 (32 位实数和虚数) 2. complex128 (64 位实数和虚数) 复数使用 re+imI 来表示，其中 re 代表实数部分， im 代表虚数部分，I 代表根号负 1。 示例： 1. var c1 complex64 = 5 + 10i 2. fmt 基本类型和运算符 - 82 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 1. c = complex(re, im) 函数 real(c) 和 imag(c) 可以分别获得相应的实数和虚数部分。 在使用格式化说明符时，可以使用 %v 来表示复数，但当你希望只表示其中的一个部分的时候需要使用 %f 。 复数支持和其它数字类型一样的运算。当你使用等号 == 或者不等号

种（没有float类型），默认是float64。 这就是全部吗？No！Go还支持复数。它的默认类型是complex128（64位实数+64位虚数）。如果需要小一些的，也 有complex64(32位实数+32位虚数)。复数的形式为RE + IMi，其中RE是实数部分，IM是虚数部分，而最后的i是 虚数单位。下面是一个使用复数的例子： var c complex64 = 5+5i //output:

Asymptotic Upper Bound」。 推算时间复杂度本质上是计算“操作数量函数 ?(?)”的渐近上界。接下来，我们来看函数渐近上界的数学 定义。 � 函数渐近上界 若存在正实数 ? 和实数 ?0 ，使得对于所有的 ? > ?0 ，均有 ?(?) ≤ ? ⋅ ?(?) 则可认为 ?(?) 给出了 ?(?) 的一个渐近上界，记为 ?(?) = ?(?(?)) Figure 2‑2

notation），表示函数 ?(?) 的 渐近上界（asymptotic upper bound）。 时间复杂度分析本质上是计算“操作数量 ?(?)”的渐近上界，它具有明确的数学定义。 函数渐近上界 若存在正实数 ? 和实数 ?0 ，使得对于所有的 ? > ?0 ，均有 ?(?) ≤ ? ⋅ ?(?) ，则可认为 ?(?) 给 出了 ?(?) 的一个渐近上界，记为 ?(?) = ?(?(?)) 。 如图 2‑8