applicationconfiguration/oamacree Successfully applied components 新的复杂度-控制器运维 我们要管控大规模的集群，每个集群也会部署大量的控制器，控制器本身的运维成为问题 • 控制器管控平台 • 升级 • 回滚 • 灰度 • 重启 • 观测性 • Prometheus • 统一日志收集 • 事件中心

大规模高性能区块链架构 设计模式与测试框架 Gopher Meetup 深圳站 2021 年 8 ⽉ 21 号 趣�科技 李世敬 目录 区块链概述 01 大规模高性能区块链架构设计介绍 02 基于Go插件的区块链性能测试工具 03 写在最后 04 区块链概述 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 在区块链⽹络中的准 ⼊要求。且⾮许可链⽹络节点⼤都由业务相关的机构组成，造成架构上共识、合约、安全、权限等⽅⾯的不同 �可�架构 大规模高性能区块链架构设计介绍 15 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 ⼤�模⾼性能区��架构⾯�的�� 大规模高性能 区块链架构设计 网络连通问题 数据孤岛问题 异构部署问题 性能扩展问题 之困局 ？ n 机构间数据难打通，不愿打通 n 公网内网、网关网闸情况复杂 解决数据真实性“第⼀公⾥” 问题 ⾯向海量节点⼤规模应⽤场景， ⽀持1000+节点的⽣产级联盟链⽹络， 可以实现数⼗万个多类型区块链⽹络节点分层部署 技术简介 技 术 特 性 区块链平台关键技术-大规模组网模型 18 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 18 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 18 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 18 不同分区（Namespace）间共

在腾讯游戏用户运营领域的探索及实践 刘家雄 2017/4/18 Web Architecture 关于我 刘家雄<@楚吟风> 提纲 腾讯游戏用户运营介绍 服务化架构演进 DSL加速敏捷 基准数据 总结及展望 腾讯游戏用户运营 关于腾讯游戏用户运营 Intervene 干预 Measure 评估 User 用户 核心 用户 特权 服务 忠诚度 技术体系 服务化架构演进 演进历程 MVC Middleware Gateway MicroServic e 经典LNMPA架构 先抗住再优化 业务混合部署 面向需求实现 效率质量之痛 流程 敏捷 隔离 性能 安全 监控 中间件技术选型 团队背景 内部生态 业务发展 开发成本 运营成本 Golang CSP并发 多核友好 自动GC 语法简洁 开源库多 CGO集 内核稳定 生态趋势 数据中间件——指标服务 Golang 高性能 高可用 扩展性 安全性 可运营性 业务发展驱动技术演进 服务网关 过载保护 流控降级 SET部署 立体监控 敏捷集成 微服务探索 跨部门 异构系统 非标接口 托管接入 业务隔离 解析适配 IDL • 标准接口 • 字段约定 Script 转码逻辑 • 非标接口 • 逻辑编码 问题 手段

03 模块化开发框架 04 开源新时代的挑战 05 ⾯向云原⽣的软件交付 第⼀部分 ⾯向云原⽣的企业软件产品 - 敏捷开发 - 微服务化和容器化 - 交付标准化 - 可观察性 特点： 敏捷的⽬标是提升研发效能 需要⼀个 DevOps 平台来⽀撑敏捷开发的落地 这⾥需要有⼀个标准的交付平台 运⾏环境 业务 数据 业务系统 C 业务 数据 业务系统 A 业务 数据

“分布式架构”来了  n “虚拟化”和“云计算”来了  n “大数据”来了  n “互联网金融”和“金融互联网”来了  n “移动业务”来了  n “敏捷”和“Devops”来了  n “去IOE”来了  n “自主可控”来了   Gopher  China  2015  金融行业IT基础架构的现状、特点、挑战

相关包和工具的参考，以及章节练习的答案和所有参考资源和文献的清单。 Go 语言有一个被称之为 “没有废物” 的宗旨，就是将一切没有必要的东西都去掉，不能去掉的就无底线地简化，同 时追求最大程度的自动化。他完美地诠释了敏捷编程的 KISS 秘诀：短小精悍！ Go 语言通过改善或去除在 C、C++ 或 Java 中的一些所谓“开放”特性来让开发者们的工作更加便利。这里只举例 其中的几个，比如对于变量的默认初始化，内 多态：用接口实现：某个类型的实例可以赋给它所实现的任意接口类型的变量。类型和接口是松耦合的，并且多 重继承可以通过实现多个接口实现。Go 接口不是 Java 和 C# 接口的变体，而且：接口间是不相关的，并且 是大规模编程和可适应的演进型设计的关键。 总结：Go 中的面向对象 11.13 总结：Go 中的面向对象 - 310 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 11.14 结构体、集合和高阶函数

通过 OpenKruise 实现大规模集群 镜像预热&部署发布加速实践 王思宇（酒祝） 阿里云容器服务 技术专家 OpenKruise author & maintainer 目 录 前言：OpenKruise 简介 01 为什么说人人都需要镜像预热 02 OpenKruise 是如何实现镜像预热的 03 如何通过镜像预热加速部署&发布 04 版本前瞻：原地升级与预热的结合 05 Accelerator for Disaggregated Infrastructure) 新开源项目 – 镜像加速 DADI • 容器冷启动中，image pull 通常是最耗时的环节 • 大规模系统中的image pull • !"#$%&'()*+,-./0 • 1!"$%23./0 • 4!"56789:;./0<=>)*- =')(?@>,A • 据统计，pull下来的数据绝大部分都没有用 DADI • tgz image格式不支持按需读取 • BBC DEF.>G',HI-@JKLMN • 使用块设备接口 + ext4文件系统（其他fs亦可） • 本地缓存热点数据块 • 已在阿里大规模部署，顺滑支持双十一大促 • 发表顶会论文（DADI） • https://www.usenix.org/conference/atc20/presentation/li-huiba (NFS)

数据科学的基建时期：大数据的兴起 • Map/Reduce (2004) • Hadoop (2006) • Spark (2009) • 大数据的兴起，是数据科学基础设施化的开始 • 以大规模处理能力为优先 • 功能上相对局限 数据科学的基建时期：深度学习的兴起 • TensorFlow/Python (2015) • Torch/Python (2017) • 迭代的是 y=F(x) Excel、Matlab • 未来 -Full Domains (全领域): 智能应用 (Intelligent Application) • 典型代表：抖音、快手 -Big Data (大规模数据) -Any Where (随处): 云 (Cloud)、智能手机 (Smart Phone)、嵌入式设备 (IoT) 数据科学的大爆发时期：DT 时代 • 互联网平民化 -Internet

数据库访问基本采用直连方式 • 无法满足数据访问平台化要求 • 配置管理方式落后，运维压力大 • 为什么采用Go来实现 • go诸多优点，可用性高 • go处理mysql的binlog有知识积累 • 公司大规模推广使用go 8 分表路由逻辑 • 分表规则 • 哈希分表：shardkey通过Hash函数分表 • 分段分表：按照年、月、日或者整形范围分表 本质上哈希分表与分段分表都是一样，只是其Hash方式不同，使得看起来有两

–GO-BFE的场景和服务模式，大量的goroutine必然 存在 • 需要根据线上运行实际情况来做选型 协议一致性问题 • GO-BFE 参考了Go的http库 • 基于Go的http实现是否完善，符合rfc标准 –没有大规模的应用的例子 • 需要一些方法来验证 –网络协议一致性测试是难点 协议一致性 • Macaroon框架 Mock client GO-BFE Mock server •Tcpcopy线上引流对比