大规模高性能区块链架构设计模式与测试框架-李世敬大规模高性能区块链架构 设计模式与测试框架 Gopher Meetup 深圳站 2021 年 8 ⽉ 21 号 趣�科技 李世敬 目录 区块链概述 01 大规模高性能区块链架构设计介绍 02 基于Go插件的区块链性能测试工具 03 写在最后 04 区块链概述 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 6 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 6 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 6 区块链技术定义 区块链是由分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术构成的多中心 化系统 不可篡改(可信存证) ü 可对存储的文件、数据进行真实性校验 ü 可信追溯历史数据 去中心化共识(协作共享) ü 多方业务系统数据共享 ü 跨机构业务协作 参与交易验证。 仅在机构内使用,读写权,记账 权由组织内自由定制。中心控制 者制定可参与和进行交易验证成 员范围。 联盟链仅限于联盟成员参与,系 统内交易确认节点为事先设定, 并通过共识机制确认。 『非许可链』公有链 私有链『许可链』 联盟链『许可链』 区块链发展的主力军 不同的组织形态分别对应不同的“区块链产品架构” 11 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 11 趣链科技0 码力 | 39 页 | 56.58 MB | 1 年前3
Go Web编程按照其设计,Go打算为多核机器上系统软件的构造提供一种方法。 Go是一种编译型语言,它结合了解释型语言的游刃有余,动态类型语言的开发效率,以及静态类型的安全性。它也打 算成为现代的,支持网络与多核计算的语言。要满足这些目标,需要解决一些语言上的问题:一个富有表达能力但轻 量级的类型系统,并发与垃圾回收机制,严格的依赖规范等等。这些无法通过库或工具解决好,因此Go也就应运而生 了。 在本章中,我们将讲述Go的安装方法,以及如何配置项目信息。 fmt功能。 使用go fmt命令,更多时候是用gofmt,而且需要参数-w,否则格式化结果不会写入文件。gofmt -w src,可以格式 化整个项目。 go get go get 这个命令是用来动态获取远程代码包的,目前支持的有BitBucket、GitHub、Google Code和Launchpad。这个命令在 内部实际上分成了两步操作:第一步是下载源码包,第二步是执行go install。下载源码包的go工具会自动根据不 Gocode(代码自动完成工具)的完美支持 Go语言文档查看和Api快速检索 代码表达式信息显示F1 源代码定义跳转支持F2 Gdb断点和调试支持 gofmt自动格式化支持 其他特征 支持多国语言界面显示 完全插件体系结构 支持编辑器配色方案 基于Kate的语法显示支持 基于全文的单词自动完成 支持键盘快捷键绑定方案 Markdown文档编辑支持 实时预览和同步显示 自定义CSS显示 可导出HTML和PDF文档0 码力 | 295 页 | 5.91 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 Golang版. . . . . . . . . . . . . . . . . 303 第 14 章 动态规划 304 14.1 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 14.2 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311 14.3 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316 14.4 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区众多0 码力 | 382 页 | 17.60 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Go版. . . . . . . . . . . . . . . . . 301 第 14 章 动态规划 302 14.1 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303 14.2 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309 14.3 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314 14.4 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区众多0 码力 | 383 页 | 18.48 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Go 版. . . . . . . . . . . . . . . . . 301 第 14 章 动态规划 303 14.1 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304 14.2 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310 14.3 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 14.4 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源0 码力 | 384 页 | 18.49 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0b4 Golang版. . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 14. 动态规划 275 14.1. 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 275 14.2. 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281 14.3. 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 286 14.4. 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。 0. 前言 hello‑algo.com 2 Figure 0‑1. Hello 算法内容结构 0.1.3. 致谢0 码力 | 347 页 | 27.40 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 Golang版. . . . . . . . . . . . . . . . . 301 第 14 章 动态规划 303 14.1 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304 14.2 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310 14.3 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316 14.4 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 3 图 0‑1 Hello 算法内容结构 0.1.3 致谢 在本书0 码力 | 379 页 | 30.70 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b1 Golang版中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构,内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法,内容包括定义、使用场景、优劣势、时 空效率、实现方法、示例题目等。 0. 写在前面 hello‑algo.com 2 Figure 0‑1. Hello 算法内容结构 0.1 个,分裂 两轮后为 4 个,⋯⋯,分裂 ? 轮后有 2? 个细胞。 指数阶增长得非常快,在实际应用中一般是不能被接受的。若一个问题使用「暴力枚举」求解的时间复杂度是 ?(2?) ,那么一般都需要使用「动态规划」或「贪心算法」等算法来求解。 // === File: time_complexity.go === /* 指数阶(循环实现)*/ func exponential(n int) int 的数组)等; ‧ 基于链表可实现:栈、队列、哈希表、树、堆、图等; 基于数组实现的数据结构也被称为「静态数据结构」,这意味着该数据结构在在被初始化后,长度不可变。相 反地,基于链表实现的数据结构被称为「动态数据结构」,该数据结构在被初始化后,我们也可以在程序运行 中修改其长度。 � 数组与链表是其他所有数据结构的“底层积木”,建议读者一定要多花些时间了解。 3.3. 小结 ‧ 整数 byte0 码力 | 190 页 | 14.71 MB | 1 年前3
Go 入门指南(The way to Go)开发出的软件能够很好地在现代的多核计算机上工作 开发出的软件能够很好地在网络环境下工作 使人们能够享受软件开发的过程 Go 语言就在这样的环境下诞生了,它让人感觉像是 Python 或 Ruby 这样的动态语言,但却又拥有像 C 或者 Java 这类语言的高性能和安全性。 Go 语言出现的目的是希望在编程领域创造最实用的方式来进行软件开发。它并不是要用奇怪的语法和晦 涩难懂的概念来从根本上推翻已有的编程语言,而是建立并改善了 言的函数式和面向对象编程进行透彻的讲解,包括如何使用 Go 语言来构造大型项目(第 9 章)。 在本书的第三部分,你将会学习到如何处理不同格式的文件(第 12 章)和如何在 Go 语言中巧妙地使用 错误处理机制(第 13 章)。然后我们会对 Go 语言中最值得称赞的设计 goroutine 和 channel 进行并发 和多核应用的基本技巧的讲解(第 14 章)。最后,我们会讨论如何将 Go 语言应用到分布式和 的实践中借鉴了一些经验,并使用了和 Erlang 类似的机制。 这是一门完全开源的编程语言,因为它使用 BSD 授权许可,所以任何人都可以进行商业软件的开发而不需 要支付任何费用。 尽管为了能够让目前主流的开发者们能够对 Go 语言中的类 C 语言的语法感到非常亲切而易于转型,但是 它在极大程度上简化了这些语法,使得它们比 C/C++ 的语法更加简洁和干净。同时,Go 语言也拥有一些 动态语言的特性,这使得使用 Python0 码力 | 380 页 | 2.97 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b2 Golang版中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构,内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法,内容包括定义、使用场景、优劣势、时 空效率、实现方法、示例题目等。 0. 写在前面 hello‑algo.com 2 Figure 0‑1. Hello 算法内容结构 0.1 个,分裂 两轮后为 4 个,⋯⋯,分裂 ? 轮后有 2? 个细胞。 指数阶增长得非常快,在实际应用中一般是不能被接受的。若一个问题使用「暴力枚举」求解的时间复杂度是 ?(2?) ,那么一般都需要使用「动态规划」或「贪心算法」等算法来求解。 // === File: time_complexity.go === /* 指数阶(循环实现)*/ func exponential(n int) int 的数组)等; ‧ 基于链表可实现:栈、队列、哈希表、树、堆、图等; 基于数组实现的数据结构也被称为「静态数据结构」,这意味着该数据结构在在被初始化后,长度不可变。相 反地,基于链表实现的数据结构被称为「动态数据结构」,该数据结构在被初始化后,我们也可以在程序运行 中修改其长度。 � 数组与链表是其他所有数据结构的“底层积木”,建议读者一定要多花些时间了解。 3.3. 小结 ‧ 整数 byte0 码力 | 202 页 | 15.73 MB | 1 年前3
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