2.7 Golang与高性能DSP竞价系统⼲⼴广告投放时是⽤用Cookie来定向⽤用户的 • CM保存了DSP与ADX(如百度、淘宝)间CookieId的映 射关系 • 在RTB竞价的时候,DSP可以根据ADX-CookieId从映射 表中获取到DSP-CookieId CookieMapping 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • 每天N亿曝光 • 30个维度,40个指标 • 表的数据量和维度的离散程度相关 • 如⼲⼴广告位有5000个,全国500个城市,时间粒度到⼩小时级别,则地区汇总表⼀一个 推⼲⼴广活动⼀一天最多就有 5000*500*24 = 6千万 记录 ReservedAll Right Reserved • 写⼊入做⼀一些合并,减少写⼊入的SQL数量 • MySQL库只保留最近7天的数据 • MySQL使⽤用MyISAM引擎 • MySQL做分库、分表后还可以应付 • InfoBright是列存储 • InfoBright压缩率奇⾼高 • InfoBright使⽤用的是社区版 曝光统计服务 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司0 码力 | 51 页 | 5.09 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版建模為“圖”;大到一個國家,小 到一個家庭,社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵;冬天的衣服就像“堆疊”,最先穿上的最後才能脫下; 羽毛球筒則如同“佇列”,一端放入、一端取出;字典就像一個“雜湊表”,能夠快速查找目標詞條。 本書旨在透過清晰易懂的動畫圖解與可執行的程式碼範例,使讀者理解演算法和資料結構的核心概念,並能 夠透過程式設計來實現它們。在此基礎上,本書致力於揭示演算法在複雜世界中的生動體現,展現演算法之 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 第 3 章 資料結構 51 3.1 資料結構分類 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.2 基本資料型別 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 第 6 章 雜湊表 112 6.1 雜湊表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 6.2 雜湊衝突0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.1.0 Go版建模为“图”;大到一个国家,小 到一个家庭,社会的主要组织形式呈现出“树”的特征;冬天的衣服就像“栈”,最先穿上的最后才能脱下; 羽毛球筒则如同“队列”,一端放入、另一端取出;字典就像一个“哈希表”,能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例,使读者理解算法和数据结构的核心概念,并能够通 过编程来实现它们。在此基础上,本书致力于揭示算法在复杂世界中的生动体现,展现算法之美。希望本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 第 6 章 哈希表 112 6.1 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 6.2 哈希冲突 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212 10.3 二分查找边界 . .0 码力 | 383 页 | 18.48 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 Golang版. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 第 6 章 哈希表 112 6.1 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 6.2 哈希冲突 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 210 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214 10.3 二分查找边界 . . 16.2 一起参与创作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 371 16.3 术语表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 373 1 第 0 章 前言0 码力 | 382 页 | 17.60 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Go 版建模为“图”;大到一个国家,小 到一个家庭,社会的主要组织形式呈现出“树”的特征;冬天的衣服就像“栈”,最先穿上的最后才能脱下; 羽毛球筒则如同“队列”,一端放入、另一端取出;字典就像一个“哈希表”,能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例,使读者理解算法和数据结构的核心概念,并能够通 过编程来实现它们。在此基础上,本书致力于揭示算法在复杂世界中的生动体现,展现算法之美。希望本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 第 6 章 哈希表 112 6.1 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 6.2 哈希冲突 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212 10.3 二分查找边界 . .0 码力 | 384 页 | 18.49 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0b5 Golang版. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 第 6 章 哈希表 106 6.1 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 6.2 哈希冲突 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 10.3 二分查找边界 . . 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析:数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。0 码力 | 379 页 | 30.70 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b4 Golang版. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 6. 散列表 91 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 6.2. 哈希冲突 . . . . . . . . . . . . . . . . 182 10. 搜索 184 10.1. 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 10.2. 二分查找边界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 算法学习路线 0.3. 小结 ‧ 本书的主要受众是算法初学者。如果已有一定基础,本书能帮助您系统回顾算法知识,书内源代码也可 作为“刷题工具库”使用。 ‧ 书中内容主要包括复杂度分析、数据结构、算法三部分,涵盖了该领域的大部分主题。 ‧ 对于算法新手,在初学阶段阅读一本入门书籍至关重要,可以少走许多弯路。 ‧ 书内的动画和图解通常用于介绍重点和难点知识。阅读本书时,应给予这些内容更多关注。 ‧0 码力 | 347 页 | 27.40 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b1 Golang版. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 6. 散列表 80 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 6.2. 哈希冲突 . 1. 线性查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 10.2. 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 10.3. 哈希查找 . 0.3. 小结 ‧ 本书主要面向算法初学者。对于已经有一定积累的同学,这本书可以帮助你系统回顾算法知识,源代码 可被当作“刷题工具库”来使用。 ‧ 书中内容主要分为复杂度分析、数据结构、算法三部分,覆盖了该领域的大部分主题。 ‧ 对于算法小白,在初学阶段阅读一本入门书是非常有必要的,可以少走许多弯路。 ‧ 书内的动画和图解往往介绍的是重点和难点知识,在阅读时应该多加关注。 ‧ 实践是学习0 码力 | 190 页 | 14.71 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b2 Golang版. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 6. 散列表 83 6.1. 哈希表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 6.2. 哈希冲突 . 1. 线性查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158 10.2. 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 10.3. 哈希查找 . 0.3. 小结 ‧ 本书主要面向算法初学者。对于已经有一定积累的同学,这本书可以帮助你系统回顾算法知识,源代码 可被当作“刷题工具库”来使用。 ‧ 书中内容主要分为复杂度分析、数据结构、算法三部分,覆盖了该领域的大部分主题。 ‧ 对于算法小白,在初学阶段阅读一本入门书是非常有必要的,可以少走许多弯路。 ‧ 书内的动画和图解往往介绍的是重点和难点知识,在阅读时应该多加关注。 ‧ 实践是学习0 码力 | 202 页 | 15.73 MB | 1 年前3
Go在数据库中间件的应用两年通信设备开发经验,四年互联网 • 五年C/C++使用经验,一年Golang 2 CONTENTS • 程序开发的需求 • Golang特性 • Go开发mysql中间件 • 整体方案 • 分表路由 • 故障切换 • 平滑扩容 • 系统运维 3 程序开发的需求 • 语言特性精炼,容易入门 • 开发效率高,代码逻辑清晰 • 运行性能强,节省机器资源 • 部署维护方便 • 生态圈完善 一样接入本系统(部分SQL语句不支持)。 6 系统整体方案 • 系统功能 • 读写分离。 • 平滑上下线Mysql。 • 主备自动切换(主-主模式)。 • 分表设计——按照Hash分表 • 分表设计——按照范围分表(年、月、日、整形) • 数据库表在多个mysql实例间平滑扩容 • 大表拆分为多个子表情况下的平滑扩容 7 系统整体方案 • 现存问题 • 数据库访问基本采用直连方式 • 无法满足数据访问平台化要求 为什么采用Go来实现 • go诸多优点,可用性高 • go处理mysql的binlog有知识积累 • 公司大规模推广使用go 8 分表路由逻辑 • 分表规则 • 哈希分表:shardkey通过Hash函数分表 • 分段分表:按照年、月、日或者整形范围分表 本质上哈希分表与分段分表都是一样,只是其Hash方式不同,使得看起来有两 种不同的数据组织方式。 9 故障主备切换 • 故障情形 • 从节点挂掉:进行剔除下线处理0 码力 | 17 页 | 4.02 MB | 1 年前3
共 57 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6













