入了额外的资源消 耗。 低。客户端基本不 需要实现策略。 总体流量规模不大 （从负载均衡器资 源消耗的角度）； 应用场景对流量控 制要求高。 基于名字服 务 + 客户 端策略 弱。客户端直接访问 服务，没有可靠的卡 控点，无法实现精细 的流量控制测量。 低。不需要额外的 资源投入。 高。客户端需要支 持比较复杂的策略， 且涉及升级的问题。 总体流量规模较大； 应用场景对流量控 && req_cookie_value_prefix_in("deviceid", "x", false) Demo-D1 req_host_in(“www.c.com”) Demo-D 内网流量调度 • 使用场景 • 多数据中心 / 多容器云集群 • 内部服务故障 • 内部服务压力不均 健康检查 • 主动健康检查 • 负载均衡系统持续向RS发送探测请求 • 问题：在响应速度和发送压力间存在权衡

物联网 大数据 10 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 10 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 10 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 10 区块链组织形态 全球范围可以访问，不依赖于单 个公司或辖区，匿名性强，任何 参与者都可在其中写入、读取、 参与交易验证。 仅在机构内使用，读写权，记账 权由组织内自由定制。中心控制 者制定可参与和进行交易验证成 员范围。 ©2016-2021 ⼤�模⾼性能区��架构⾯�的�� 大规模高性能 区块链架构设计 网络连通问题 数据孤岛问题 异构部署问题 性能扩展问题 之困局 ？ n 机构间数据难打通，不愿打通 n 公网内网、网关网闸情况复杂 n 业务组织形式不同，异构链/系统难适配 n 数据量、网络复杂度指数上升，架构难扩展 16 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 主链 节点 节点 锚节点 锚节点

空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构的设计是一个充满权衡的过程，这意味着如果获得某方面的优势，则往往需要在另一方面做出妥协。 例如，链表相对于数组，数据添加删除操作更加方便，但牺牲了数据的访问速度；图相对于链表，提供了更多 的逻辑信息，但需要占用更多的内存空间。 表格，其中每个单元格都可以存储 1 byte 的数据，在算法运 行时，所有数据都被存储在这些单元格中。 系统通过「内存地址 Memory Location」来访问目标内存位置的数据。计算机根据特定规则给表格中每个 单元格编号，保证每块内存空间都有独立的内存地址。自此，程序便通过这些地址，访问内存中的数据。 Figure 3‑2. 内存条、内存空间、内存地址 内存资源是设计数据结构与算法的重要考虑因素。内存是所有程序的公共资源，当内存被某程序占用时，不能 数据结构简介 hello‑algo.com 43 「物理结构」反映了数据在计算机内存中的存储方式。从本质上看，分别是 数组的连续空间存储 和 链表的离散 空间存储。物理结构从底层上决定了数据的访问、更新、增删等操作方法，在时间效率和空间效率方面呈现出 此消彼长的特性。 Figure 3‑4. 连续空间存储与离散空间存储 所有数据结构都是基于数组、或链表、或两者组合实现的。例如栈和队列，既可以使用数组实现、也可以使用

空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构的设计是一个充满权衡的过程，这意味着如果获得某方面的优势，则往往需要在另一方面做出妥协。 例如，链表相对于数组，数据添加删除操作更加方便，但牺牲了数据的访问速度；图相对于链表，提供了更多 的逻辑信息，但需要占用更多的内存空间。 表格，其中每个单元格都可以存储 1 byte 的数据，在算法运 行时，所有数据都被存储在这些单元格中。 系统通过「内存地址 Memory Location」来访问目标内存位置的数据。计算机根据特定规则给表格中每个 单元格编号，保证每块内存空间都有独立的内存地址。自此，程序便通过这些地址，访问内存中的数据。 Figure 3‑2. 内存条、内存空间、内存地址 内存资源是设计数据结构与算法的重要考虑因素。内存是所有程序的公共资源，当内存被某程序占用时，不能 数据结构简介 hello‑algo.com 43 「物理结构」反映了数据在计算机内存中的存储方式。从本质上看，分别是 数组的连续空间存储 和 链表的离散 空间存储。物理结构从底层上决定了数据的访问、更新、增删等操作方法，在时间效率和空间效率方面呈现出 此消彼长的特性。 Figure 3‑4. 连续空间存储与离散空间存储 所有数据结构都是基于数组、或链表、或两者组合实现的。例如栈和队列，既可以使用数组实现、也可以使用

仍有许多错误，恳请各位老师和同学批评 指正。 本书中的代码附有可一键运行的源文件，托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。 动画在 PDF 内的展示效果受限，可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书，引导读者手脑并用地学习，强烈推荐算法初学者阅读！” ——邓俊辉，清华大学计算机系教授 hello‑algo.com 14 ‧ 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 来模拟面向对象编程，与结构体相关联的函数就相当于其他编程语言中的方法。 ‧ Java 和 C# 是面向对象的编程语言，代码块（方法）通常作为某个类的一部分。静态方法的行为类似于 函数，因为它被绑定在类上，不能访问特定的实例变量。 ‧ C++ 和 Python 既支持过程式编程（函数），也支持面向对象编程（方法）。 Q：图解“常见的空间复杂度类型”反映的是否是占用空间的绝对大小？ 不是，该图展示的是空间

仍有许多错误，恳请 各位老师和同学批评指正。 本书中的代码附有可一键运行的源文件，托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的 展示效果受限，可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书，引导读者手脑并用地学习，强烈推荐算法初学者阅读！” ——邓俊辉，清华大学计算机系教授 hello‑algo.com 14 ‧ 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 来模拟面向对象编程，与结构体相关联的函数就相当于其他编程语言中的方法。 ‧ Java 和 C# 是面向对象的编程语言，代码块（方法）通常作为某个类的一部分。静态方法的行为类似于 函数，因为它被绑定在类上，不能访问特定的实例变量。 ‧ C++ 和 Python 既支持过程式编程（函数），也支持面向对象编程（方法）。 Q：图解“常见的空间复杂度类型”反映的是否是占用空间的绝对大小？ 不是，该图展示的是空间

仍有许多错误，恳请各位老师和同学批评 指正。 本书中的代码附有可一键运行的源文件，托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。 动画在 PDF 内的展示效果受限，可访问 www.hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书，引导读者手脑并用地学习，强烈推荐算法初学者阅读！” ——邓俊辉，清华大学计算机系教授 空间占用尽量少，以节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 来模拟面向对象编程，与结构体相关联的函数就相当于其他编程语言中的方法。 ‧ Java 和 C# 是面向对象的编程语言，代码块（方法）通常作为某个类的一部分。静态方法的行为类似于 函数，因为它被绑定在类上，不能访问特定的实例变量。 ‧ C++ 和 Python 既支持过程式编程（函数），也支持面向对象编程（方法）。 Q：图解“常见的空间复杂度类型”反映的是否是占用空间的绝对大小？ 不是，该图展示的是空间

你可以更加自如地应对刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 本书中的代码附有可一键运行的源文件，托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的 展示效果受限，可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 致谢 本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断成长。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人，他们 是（按照 GitHub 自动生成的顺序）：krahets 空间占用尽量减少，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 1. 初识算法 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便使得算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程，这意味着要在某方面取得优势，往往需要在另一方面作出妥协。例如， 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度；图相较于链表，提供了更丰 富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 1 byte 的数据，在 算法运行时，所有数据都被存储在这些单元格中。 系统通过「内存地址 Memory Location」来访问目标内存位置的数据。计算机根据特定规则为表格中的每 个单元格分配编号，确保每个内存空间都有唯一的内存地址。有了这些地址，程序便可以访问内存中的数 据。 Figure 3‑2. 内存条、内存空间、内存地址 内存是所有程序的共享资源，当内存被某个程序占用时，其他

你可以更加自如地应对刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 本书中的代码附有可一键运行的源文件，托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。动画在 PDF 内的 展示效果受限，可访问 hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书，引导读者手脑并用地学习，强烈推荐算法初学者阅读。” ——邓俊辉，清华大学计算机系教授 hello‑algo.com 13 ‧ 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便使得算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想要在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举 两个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。 ‧ 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。 ，与结构体相关联的函数就相当于其他语言中的 方法。 ‧ Java 和 C# 是面向对象的编程语言，代码块（方法）通常都是作为某个类的一部分。静 态方法的行为类似于函数，因为它被绑定在类上，不能访问特定的实例变量。 ‧ C++ 和 Python 既支持过程式编程（函数），也支持面向对象编程（方法）。 � 图“常见的空间复杂度类型”反映的是否是占用空间的绝对大小？ 不是，该图片展示的是空

3.4 Go的http包详解 3.5 小结 4.表单 4.1 处理表单的输入 4.2 验证表单的输入 4.3 预防跨站脚本 4.4 防止多次递交表单 4.5 处理文件上传 4.6 小结 5.访问数据库 5.1 database/sql接口 5.2 使用MySQL数据库 5.3 使用SQLite数据库 5.4 使用PostgreSQL数据库 5.5 使用beedb库进行ORM开发 5.6 //有些机器显示如下，例如ubuntu10.04 x86_64 GNU/Linux 32位系统显示 <一段描述> i686 i686 i386 GNU/Linux Mac 安装 Mac 安装 访问下载地址，32位系统下载go1.0.3.darwin-386.pkg，64位系统下载go1.0.3.darwin-amd64.pkg，双击下载文件， 一路默认安装点击下一步，这个时候go已经安装到你 如果出现go的Usage信息，那么说明go已经安装成功了；如果出现该命令不存在，那么可以检查一下自己的PATH环境 变中是否包含了go的安装目录。 Linux 安装 Linux 安装 访问下载地址，32位系统下载go1.0.3.linux-386.tar.gz，64位系统下载go1.0.3.linux-amd64.tar.gz， 假定你想要安装Go的目录为 $GO_INSTALL_DIR，后面替换为相应的目录路径。