Golang 在接入层长连接服务中的实践 黄欣 基础平台－架构部 目录 • 背景 • 架构 • 心得 目录 • 架构 • 心得 背景—why 长连接？ • 业务场景 – 大量实时计算 • 司机乘客撮合 • 实时计价 – 高频度的数据交互 • 坐标数据 • 计价数据 – App和服务端双向可达 • 上行（抢单） • 下行（派单） 背景—why golang？ • 开发效率 整体架构图 架构—接口设计 • 原则 – 扩展性 – 稳定性（最好不用升级） • 解决方法 – Protobuf（golang） – 接口设计分层 • 框架层：模块间通信协议（类似tcp/udp） • 业务层：bytes（类似应用层）留给业务自己定义就好了 架构—性能 • conn svr 架构—集群扩展 • Proxy本身无限扩容（无状态） • 依赖的存储可无限扩容（状态交给存储）

展望2022：待解决的问题 • 总结 3 Service Mesh 回顾 Service Mesh 回顾 4 由开发了 Linkerd 的Buoyant 公司提出 服务网格是一个基础设施层，用于处理服务间通信。云原生应用有着复杂的服务拓扑，服 务网格负责在这些拓扑中实现请求的可靠传递。在实践中，服务网格通常实现为一组轻量 级网络代理，他们与应用程序部署在一起，而对应用程序透明。 Service 标准 API 标准 API 标准 API 名字含义 26 OSI模型 物理层 数据链路层 网络层 传输层 会话层 表示层 应用层 Layotto Layer8 Layer + 8 七层模型 Layer + otto（意大利语） Layotto（L8） OSI App 第八层 27 问题 解决了 吗？ Runtime API 28 如何解决厂商绑定的 runtime … 36 是不是感觉有点像？ 别急， 再看看他们面临的设计问题…… 另一种视角看待 Runtime API 37 设计OS kernel: 宏内核(Monolithic Kernel) 还是 微内核(Micro Kernel)？ Kernal mode User mode FS IPC VM Multiplex shell ls app …… Different

Unix,CP/M,dos、windows, l ⽣生态操作系统 在原有操作系统内核基础上，构建新的应⽤用体系及应⽤用⽣生态 ios、android l 云操作系统 chrome os和阿⾥里云os。在上⼀一层操作系统基础之上和⾃自家的云系统进⾏行整合 l 去中⼼心化的云操作系统 Leither 架构基本和chrome 来。 可以构造视频⺴⽹网站、微博、微信、IM。。。。。 所有这些应⽤用，⽤用户体验基本不变的情况下 不需要中⼼心服务器存在 Leither是什么? 数 据 层 底 层 ⺴⽹网 络 层 应 ⽤用 层 数 据 库 系 统 接 ⼝口 邮 件 模 块 前 端 架 构 WEB Server RPC 邮件⼿手机接⼝口 ⽤用户信息 ⾃自 ⼰己 好 友 节 点 信⽤用结算 路由 授 权 担 保 验 证 第三⽅方应⽤用 结果显⽰示 数据解析 ⽤用户操作 数据打包 底 层 ⺴⽹网 络 层 浏 览 器 查 找 维 护 Swarms 数 据 层 应 ⽤用 层 消息通讯 索引 数据 应⽤用发布 应⽤用安装 应⽤用管理 Swarms 查 找 维 护 MVC 架构 MVC 架构

的nginx、apache服务器不需要吗？Go就是不需要这些，因为他直 接就监听tcp端口了，做了nginx做的事情，然后sayhelloName这个其实就是我们写的逻辑函数了，跟php里面的控制 层（controller）函数类似。 如果你以前是python程序员，那么你一定听说过tornado，这个代码和他是不是很像，对，没错，go就是拥有类似 python这样动态语言的特性，写web应用很方便。 164 7.4 模板处理 7.4 模板处理 什么是模板 什么是模板 你一定听说过一种叫做MVC的设计模式，Model处理数据，View展现结果，Controller控制用户的请求，至于View层的 处理，在很多动态语言里面都是通过在静态HTML中插入动态语言生成的数据，例如JSP中通过插入<%=....=%>，PHP 中通过插入来实现的。 通过下面这个图可以说明模板的机制 实TCP/IP协议族已经帮我们解决了这个问题， 网络层的“ip地址”可以唯一标识网络中的主机，而传输层的“协议+端口”可以唯一标识主机中的应用程序（进 程）。这样利用三元组（ip地址，协议，端口）就可以标识网络的进程了，网络中需要互相通信的进程，就可以利用 这个标志在他们之间进行交互。请看下面这个TCP/IP协议结构图 图8.1 七层网络协议图 使用TCP/IP协议的应用程序通常采用应用编程接口：UNIX

Chaos Mesh 是什么 ● Kubernetes 上的云原生混沌工程平台 ● 最初目标是作为 TiDB 的内部测试平台 ● 提供对 Pod 或者具体容器的错误注入, 包括网络、系统 IO、内核以及一些应用层注入 chaos-mesh.org github.com/chaos-mesh Chaos Mesh 是什么 我们的目标 ● 建立一个完全闭环的云原生混沌工程平台 ● 让混沌工程变得更易用

云原生应用 云原生是以容器技术为基础围绕着Kubernetes进行的一场技术标准化演进。通过标准可扩展的调度，网络， 存储，容器运行时接口来提供基础设施；通过标准可扩展的声明式资源和控制器来提供运维能力。两层标 准化推进了细化的社会分工，各领域进一步提升规模化和专业化，全面达到成本，效率，稳定性的优化。 4 6 7 2 3 5 1 1 Kubectl plugins 2 Apiserver extension 控制器 … 应用模型 控制器 平台应用模型 平台特定业务 用户应用模型 云原生生态 EDAS 1、应用管理策略 2、应用管理机制 3、平台构建策略 4、平台构建机制 PaaS 内核（3，4） PaaS 业务（2） 用户界面（1） EDAS的平台构建策略-OAM应用模型 https://github.com/oam-dev/spec • 应用 • 组件1（工作负载）

ok := mySqrt(25.0) 2. if ok { fmt.Println(t) } 注意事项 2 当您将字符串转换为整数时，且确定转换一定能够成功时，可以将 Atoi 函数进行一层忽略错误的封装： 1. func atoi (s string) (n int) { 2. n, _ = strconv.Atoi(s) 3. return 4. } 实际上， 4. GGGG 5. GGGGG 6. GGGGGG 练习题 5.4 for 结构 - 120 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 1. 使用 2 层嵌套 for 循环。 2. 使用一层 for 循环以及字符串截断。 练习 5.6 bitwise_complement.go 使用按位补码从 0 到 10，使用位表达式 %b 来格式化输出。 练习 5.7 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 9.1 标准库概述 像 fmt 、 os 等这样具有常用功能的内置包在 Go 语言中有 150 个以上，它们被称为标准库，大部分(一些底 层的除外)内置于 Go 本身。完整列表可以在 Go Walker 查看。 在贯穿本书的例子和练习中，我们都是用标准库的包。可以通过查阅第 350 页包中的内容快速找到相关的包的实 例。这里我们只是按

正确的做法是： t, ok := mySqrt(25.0) if ok { fmt.Println(t) } 注意事项 2 当您将字符串转换为整数时，且确定转换一定能够成功时，可以将 Atoi 函数进行一层忽略错误的封装： func atoi (s string) (n int) { n, _ = strconv.Atoi(s) return } 实际上， fmt 包（第 4.4.3 for_character.go 创建一个程序，要求能够打印类似下面的结果（直到每行 25 个字符时为止）： G GG GGG GGGG GGGGG GGGGGG 1. 使用 2 层嵌套 for 循环。 2. 使用一层 for 循环以及字符串截断。 练习 5.6 bitwise_complement.go 使用按位补码从 0 到 10，使用位表达式 %b 来格式化输出。 练习 5.7 Fizz-Buzz 所有'正式'的程序都是多线程的，以便让用户或计算机不必等待，或者能够同时服务多个请求（如 Web 服 务器），或增加性能和吞吐量（例如，通过对不同的数据集并行执行代码）。一个并发程序可以在一个处 理器或者内核上使用多个线程来执行任务，但是只有同一个程序在某个时间点同时运行在多核或者多处理 器上才是真正的并行。 并行是一种通过使用多处理器以提高速度的能力。所以并发程序可以是并行的，也可以不是。 公认

微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda 服务观测平台技术内核分析 03 Erda 服务观测平台功能概览 04 Erda:新一代企业级云原生 PaaS 平台 当前微服务系统面临的挑战 目 录 微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda 服务观测平台技术内核分析 03 Erda 服务观测平台功能概览 04 可观测性三大支柱 （一）Tracing 时序模型 Writes are vertical，reads are horizontal （三）数据关联 目 录 微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda 服务观测平台技术内核分析 03 Erda 服务观测平台功能概览 04 Erda MSP 微服务观测平台 Erda 微服务观测平台优势 指标覆盖完整 通过多种探针，覆盖基础 设施、业务系统、用户终 端全面的数据指标 自动评估数据 删除周期 InfluxQL To ES 消除 ES 查询的复杂性 统一图表交互接口 目 录 微服务系统监控的挑战 01 可观测性技术理论 02 Erda 服务观测平台技术内核分析 03 Erda 服务观测平台功能概览 04 谢谢观看

用户态进程切换 用户态进程切换 延迟进程切换 1.发生 Kernel Entry 时，sender 线程将 pt_regs（保存 Kernel 返回到用户态的 上下文信息）压入 sender 线程内核栈 用户态进程切换 延迟进程切换 2. 判断 fsbase 寄存器保存的地址是否 在 kernel current task 的 512GB 地址 空间内？ > 若不是，代表当前在RPAL sender线程将自身线程上下文拷贝一 个副本，并允许kernel访问该副本。 3. sender 线程在 lazy_switch 过程中， 恢复 receiver 线程的内核栈后，将保 存好的 sender 线程上下文拷贝到 sender 线程内核栈 pt_regs 处内存。 高效的Go Event Poller 第四部分 高效的Go Event Poller Go 原生 epoll 模型 1. 性能收益与业务展望 业务展望 1. 定制化场景深度优化： 同步 RPAL Call; 请求/响应 Zero Copy； 2. 业务进程与服务网格 IPC 性能优化： 结合用户态协议栈，实现网络 IO 绕过内核 CloudWeGo 是一套由字节跳动基础架构服务框架团队开源的、 可快速构建企业级云原生微服务架构 的中间件集合。 CloudWeGo 项目共同的特点是高性能、高扩展性、高可靠，专 注于微服务通信与治理。