techniques are only a small part of writing correct programs; keeping the code simple is usually the key to correctness.Communications of the ACM, 26(12), December 1983 On the other hand, several professional binarySearch(int[] a, int key) { int low = 0; int high = a.length - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; int midVal = a[mid]; if (midVal < key) low = mid + 1 else if (midVal > key) high = mid mid - 1; else return mid; // key found } return -(low + 1); // key not found. } ai.googleblog.com/2006/06/extra-extra-read-all-about-it-nearly.htmlpublic.nrao.edu/telescopes/vlapublic static int binarySearch(int[]

return {}; } 该方法的时间复杂度为 ?(? 2) ，空间复杂度为 ?(1) ，属于时间换空间。本方法时间复杂度较高，在大数据 量下非常耗时。 方法二：辅助哈希表 考虑借助一个哈希表，key 为数组元素、value 为元素索引。循环遍历数组中的每个元素 num ，并执行： 2. 复杂度分析 hello‑algo.com 35 1. 判断数字 target - num 是否在哈希表中，若是则直接返回该两个元素的索引； 间效率与空间效率 对比，与上述栈的结论相同。 ‧ 双向队列的两端都可以添加与删除元素。 82 6. 散列表 6.1. 哈希表 哈希表通过建立「键 key」和「值 value」之间的映射，实现高效的元素查找。具体地，输入一个 key ，在哈 希表中查询并获取 value ，时间复杂度为 ?(1) 。 例如，给定一个包含 ? 个学生的数据库，每个学生有“姓名 name ”和“学号 id /* 添加操作 */ // 在哈希表中添加键值对 (key, value) map[12836] = " 小哈"; map[15937] = " 小啰"; map[16750] = " 小算"; map[13276] = " 小法"; map[10583] = " 小鸭"; /* 查询操作 */ // 向哈希表输入键 key ，得到值 value string name = map[15937];

return {}; } 该方法的时间复杂度为 ?(? 2) ，空间复杂度为 ?(1) ，属于时间换空间。本方法时间复杂度较高，在大数据 量下非常耗时。 方法二：辅助哈希表 考虑借助一个哈希表，key 为数组元素、value 为元素索引。循环遍历数组中的每个元素 num ，并执行： 2. 复杂度分析 hello‑algo.com 35 1. 判断数字 target - num 是否在哈希表中，若是则直接返回该两个元素的索引； 间效率与空间效率 对比，与上述栈的结论相同。 ‧ 双向队列的两端都可以添加与删除元素。 82 6. 散列表 6.1. 哈希表 哈希表通过建立「键 key」和「值 value」之间的映射，实现高效的元素查找。具体地，输入一个 key ，在哈 希表中查询并获取 value ，时间复杂度为 ?(1) 。 例如，给定一个包含 ? 个学生的数据库，每个学生有“姓名 name ”和“学号 id /* 添加操作 */ // 在哈希表中添加键值对 (key, value) map[12836] = " 小哈"; map[15937] = " 小啰"; map[16750] = " 小算"; map[13276] = " 小法"; map[10583] = " 小鸭"; /* 查询操作 */ // 向哈希表输入键 key ，得到值 value string name = map[15937];

wall clock time • Systems run in isolation • Read/Write and compress • Developer iteration time 7Key differences between game and data building Game Code Frame centric Minimise frame time - fast frame larger process converting input to output • SpinLock: lock that busy waits rather than sleep • FlatMap: key-value container using sorted array for keys 11Job means indivisible unit of work - run on single thread instrumentation • Need to see whole process and all threads Using Intel’s VTune in this presentation 13Key tool in GameDev - custom or 3rd party - many integrated into engine Used to measure CPU, GPU, etc

队列的逻辑，因 此可以实现栈与队列的所有应用，并且更加灵活。 92 6. 散列表 6.1. 哈希表 「哈希表 Hash Table」通过建立键 key 与值 value 之间的映射，实现高效的元素查询。具体而言，我们向哈 希表输入一个 key ，则可以在 ?(1) 时间内获取对应的 value 。 以一个包含 ? 个学生的数据库为例，每个学生都有“姓名”和“学号”两项数据。假如我们希望实现“输入 /* 添加操作 */ // 在哈希表中添加键值对 (key, value) map[12836] = " 小哈"; map[15937] = " 小啰"; map[16750] = " 小算"; map[13276] = " 小法"; map[10583] = " 小鸭"; /* 查询操作 */ // 向哈希表输入键 key ，得到值 value string name = map[15937]; map[15937]; /* 删除操作 */ // 在哈希表中删除键值对 (key, value) map.erase(10583); 哈希表有三种常用遍历方式：遍历键值对、遍历键和遍历值。 // === File: hash_map.cpp === /* 遍历哈希表 */ // 遍历键值对 key->value for (auto kv: map) { cout << kv.first

。 第 6 章 哈希表 hello‑algo.com 110 6.1 哈希表 「哈希表 hash table」，又称「散列表」，其通过建立键 key 与值 value 之间的映射，实现高效的元素查询。具 体而言，我们向哈希表输入一个键 key ，则可以在 ?(1) 时间内获取对应的值 value 。 如图 6‑1 所示，给定 ? 个学生，每个学生都有“姓名”和“学号”两项数据。假如我们希望实现“输入一个 /* 添加操作 */ // 在哈希表中添加键值对 (key, value) map[12836] = " 小哈"; map[15937] = " 小啰"; map[16750] = " 小算"; map[13276] = " 小法"; map[10583] = " 小鸭"; /* 查询操作 */ // 向哈希表输入键 key ，得到值 value string name = map[15937]; map[15937]; /* 删除操作 */ // 在哈希表中删除键值对 (key, value) map.erase(10583); 哈希表有三种常用遍历方式：遍历键值对、遍历键和遍历值。 // === File: hash_map.cpp === /* 遍历哈希表 */ // 遍历键值对 key->value for (auto kv: map) { cout << kv.first

标图书。 第 6 章 哈希表 hello‑algo.com 115 6.1 哈希表 哈希表（hash table），又称散列表，它通过建立键 key 与值 value 之间的映射，实现高效的元素查询。具体而 言，我们向哈希表中输入一个键 key ，则可以在 ?(1) 时间内获取对应的值 value 。 如图 6‑1 所示，给定 ? 个学生，每个学生都有“姓名”和“学号”两项数据。假如我们希望实现“输入一个 /* 添加操作 */ // 在哈希表中添加键值对 (key, value) map[12836] = " 小哈"; map[15937] = " 小啰"; map[16750] = " 小算"; map[13276] = " 小法"; map[10583] = " 小鸭"; /* 查询操作 */ // 向哈希表中输入键 key ，得到值 value string name = map[15937]; map[15937]; /* 删除操作 */ // 在哈希表中删除键值对 (key, value) map.erase(10583); 哈希表有三种常用的遍历方式：遍历键值对、遍历键和遍历值。示例代码如下： // === File: hash_map.cpp === /* 遍历哈希表 */ // 遍历键值对 key->value for (auto kv: map) { cout <<

。 第 6 章 哈希表 hello‑algo.com 115 6.1 哈希表 「哈希表 hash table」，又称「散列表」，它通过建立键 key 与值 value 之间的映射，实现高效的元素查询。具 体而言，我们向哈希表中输入一个键 key ，则可以在 ?(1) 时间内获取对应的值 value 。 如图 6‑1 所示，给定 ? 个学生，每个学生都有“姓名”和“学号”两项数据。假如我们希望实现“输入一个 /* 添加操作 */ // 在哈希表中添加键值对 (key, value) map[12836] = " 小哈"; map[15937] = " 小啰"; map[16750] = " 小算"; map[13276] = " 小法"; map[10583] = " 小鸭"; /* 查询操作 */ // 向哈希表中输入键 key ，得到值 value string name = map[15937]; map[15937]; /* 删除操作 */ // 在哈希表中删除键值对 (key, value) map.erase(10583); 哈希表有三种常用的遍历方式：遍历键值对、遍历键和遍历值。示例代码如下： // === File: hash_map.cpp === /* 遍历哈希表 */ // 遍历键值对 key->value for (auto kv: map) { cout <<

第 6 章 哈希表 www.hello‑algo.com 115 6.1 哈希表 哈希表（hash table），又称散列表，它通过建立键 key 与值 value 之间的映射，实现高效的元素查询。具体而 言，我们向哈希表中输入一个键 key ，则可以在 ?(1) 时间内获取对应的值 value 。 如图 6‑1 所示，给定 ? 个学生，每个学生都有“姓名”和“学号”两项数据。假如我们希望实现“输入一个 /* 添加操作 */ // 在哈希表中添加键值对 (key, value) map[12836] = " 小哈"; map[15937] = " 小啰"; map[16750] = " 小算"; map[13276] = " 小法"; map[10583] = " 小鸭"; /* 查询操作 */ // 向哈希表中输入键 key ，得到值 value string name = map[15937]; map[15937]; /* 删除操作 */ // 在哈希表中删除键值对 (key, value) map.erase(10583); 哈希表有三种常用的遍历方式：遍历键值对、遍历键和遍历值。示例代码如下： // === File: hash_map.cpp === /* 遍历哈希表 */ // 遍历键值对 key->value for (auto kv: map) { cout <<

第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 115 6.1 雜湊表 雜湊表（hash table），又稱散列表，它透過建立鍵 key 與值 value 之間的對映，實現高效的元素查詢。具體而 言，我們向雜湊表中輸入一個鍵 key ，則可以在 ?(1) 時間內獲取對應的值 value 。 如圖 6‑1 所示，給定 ? 個學生，每個學生都有“姓名”和“學號”兩項資料。假如我們希望實現“輸入一個 /* 新增操作 */ // 在雜湊表中新增鍵值對 (key, value) map[12836] = " 小哈"; map[15937] = " 小囉"; map[16750] = " 小算"; map[13276] = " 小法"; map[10583] = " 小鴨"; /* 查詢操作 */ // 向雜湊表中輸入鍵 key ，得到值 value string name = map[15937]; map[15937]; /* 刪除操作 */ // 在雜湊表中刪除鍵值對 (key, value) map.erase(10583); 雜湊表有三種常用的走訪方式：走訪鍵值對、走訪鍵和走訪值。示例程式碼如下： // === File: hash_map.cpp === /* 走訪雜湊表 */ // 走訪鍵值對 key->value for (auto kv: map) { cout <<