TechAtBloomberg.com © 2024 Bloomberg Finance L.P. All rights reserved. • Create a basic HTTP server. • Allow a single-threaded server handling multiple clients. • Use the sender/receiver asynchronous std::execution (sender/receiver): http://wg21.link/p2300 • https://github.com/NVIDIA/stdexec.git • https://github.com/beman-project/execution26 • Sender/receiver networking: http://wg21.link/p2762 • Implementation: Implementation: https://github.com/beman-project/net29 • Async scope: http://wg21.link/p3149 Resources

并发：某互联网公司购置了一台单核处理 器的服务器，他正同时处理 4 个 HTTP 请求，如果是单线程的 listen-accept 循环 ，则在处理完 A 的请求之前， B 的请求 就无法处理，造成“无响应”现象。 C 的请 求进来，则还得继续排队…… • 每个请求开启一个线程来处理，这样处理 A 用户的同时还可以继续监听 B 用户发 来的请求，及时响应，改善用户体验。 • 并行：某图形学爱好者购置了一台

服务器开发中，我们通常希望服务某些满足某个条件的路由。正则表达式便是完成这一目 标的工具之一。 给定如下请求结构： 60 习题 第 6 章正则表达式 struct Request { // request method, POST, GET; path; HTTP version std::string method, path, http_version; // use smart pointer for reference ring, std::string> header; // use regular expression for path match std::smatch path_match; }; 请求的资源类型： typedef std::map< std::string, std::unordered_map< std::string,std::functionHTTP/1.1 200 OK\r\nContent-Length: " << number.length() << "\r\n\r\n" << number; }; // peocess default

pdf) - [ 并行体系结构与编程 (CMU 15-418)](https://www.bilibili.com/video/av48153629/) - [ 深入理解计算机原理 (CSAPP)](http://csapp.cs.cmu.edu/) - [CMake “ 菜谱” ](https://www.bookstack.cn/read/CMake-Cookbook/README.md) - [CMake 为什么很多面向对象语言，比如 Java ，都没有构造函数全家桶这些概念？ • 因为他们的业务需求大多是：打开数据库，增删改查学生数据，打开一个窗口，写入一个 文件，正则匹配是不是电邮地址，应答 HTTP 请求等。 • 这些业务往往都是在和资源打交道，从而基本都是刚刚说的要删除拷贝函数的那一类，解 决这种需求，几乎总是在用 shared_ptr 的模式，于是 Java 和 Python

源文件内容，并检查内容正确性，尽量保持排版格式统一； 3. 在页面底部填写更改说明，然后单击“Propose file change”按钮；页面跳转后，点击“Create pull request”按钮发起拉取请求即可。 12. 附录 hello‑algo.com 182 Figure 12‑1. 页面编辑按键 图片无法直接修改，需要通过新建 Issue 或评论留言来描述图片问题，我会第一时间重新画图并替换图片。 将本地更改 Commit ，并 Push 至远程仓库； 5. 刷新仓库网页，点击“Create pull request”按钮发起拉取请求即可； 12.2.3. Docker 部署 你可以使用 Docker 来部署本项目。稍等片刻，即可使用浏览器打开 http://localhost:8000 访问本项目。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo

的实现背后是基于 pthread 的。 • 解决： CMakeLists.txt 里链接 Threads::Threads 即可： 有了多线程：异步处理请求 • 有了多线程的话，文件下载和用户交互分 别在两个线程，同时独立运行。从而下载 过程中也可以响应用户请求，提升了体验 。 • 可是发现一个问题：我输入完 pyb 以后， 他的确及时地和我交互了。但是用户交互 所在的主线程退出后，文件下载所在的子

源文件内容，并检查内容正确性，尽量保持排版格式统一； 3. 在页面底部填写更改说明，然后单击“Propose file change”按钮；页面跳转后，点击“Create pull request”按钮发起拉取请求即可。 12. 附录 hello‑algo.com 192 Figure 12‑1. 页面编辑按键 图片无法直接修改，需要通过新建 Issue 或评论留言来描述图片问题，我会第一时间重新画图并替换图片。 将本地更改 Commit ，并 Push 至远程仓库； 5. 刷新仓库网页，点击“Create pull request”按钮发起拉取请求即可； 12.2.3. Docker 部署 你可以使用 Docker 来部署本项目。稍等片刻，即可使用浏览器打开 http://localhost:8000 访问本项目。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo

}; • CacheEntry cache[512]; • 当 CPU 读取一个地址时： • 缓存会查找和该地址匹配的条目。如果找到，则给 CPU 返 回缓存中的数据。如果找不到，则向主内存发送请求，等读 取到该地址的数据，就创建一个新条目。 • 在 x86 架构中每个条目的存储 64 字节的数据，这个条目 又称之为缓存行（ cacheline ）。 • 当访问 0x0048~0x0050 当读和写创建的新条目过多，缓存快要塞不下时，他会把 最不常用的那个条目移除，这个现象称为失效（ invalid ）。 如果那个条目是被标记为脏的，则说明是当时打算写入的 数据，那就需要向主内存发送写入请求，等他写入成功， 才能安全移除这个条目。 • 如有多级缓存，则一级缓存失效后会丢给二级缓存。 连续访问与跨步访问 • 如果访问数组时，按一定的间距跨步访问，则效率如何？ • 从 1 到 16

Q & A � 数据结构的“堆”与内存管理的“堆”是同一个概念吗？ 两者不是同一个概念，只是碰巧都叫堆。计算机系统内存中的堆是动态内存分配的一部分，程 序在运行时可以使用它来存储数据。程序可以请求一定量的堆内存，用于存储如对象和数组 等复杂结构。当这些数据不再需要时，程序需要释放这些内存，以防止内存泄露。相较于栈内 存，堆内存的管理和使用需要更谨慎，不恰当的使用可能会导致内存泄露和野指针等问题。 源文件内容，并确保内容正确，同时尽量保持排版格式的统一。 3. 在页面底部填写修改说明，然后点击“Propose file change”按钮；页面跳转后，点击“Create pull request”按钮即可发起拉取请求。 16. 附录 hello‑algo.com 337 Figure 16‑1. 页面编辑按键 由于图片无法直接修改，因此需要通过新建 Issue 或评论留言来描述问题，我们会尽快重新绘制并替换图 将本地所做更改 Commit ，然后 Push 至远程仓库。 5. 刷新仓库网页，点击“Create pull request”按钮即可发起拉取请求。 16.2.3. Docker 部署 执行以下 Docker 脚本，稍等片刻，即可在网页 http://localhost:8000 访问本项目。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo

& A Q：数据结构的“堆”与内存管理的“堆”是同一个概念吗？ 两者不是同一个概念，只是碰巧都叫“堆”。计算机系统内存中的堆是动态内存分配的一部分，程序在运行时 可以使用它来存储数据。程序可以请求一定量的堆内存，用于存储如对象和数组等复杂结构。当这些数据不 再需要时，程序需要释放这些内存，以防止内存泄漏。相较于栈内存，堆内存的管理和使用需要更谨慎，使 用不当可能会导致内存泄漏和野指针等问题。 源文件内容，检查内容的正确性，并尽量保持排版格式的统一。 3. 在页面底部填写修改说明，然后点击“Propose file change”按钮。页面跳转后，点击“Create pull request”按钮即可发起拉取请求。 图 16‑3 页面编辑按键 图片无法直接修改，需要通过新建 Issue 或评论留言来描述问题，我们会尽快重新绘制并替换图片。 2. 内容创作 如果您有兴趣参与此开源项目，包括将代码翻译成 ，然后 Push 至远程仓库。 5. 刷新仓库网页，点击“Create pull request”按钮即可发起拉取请求。 第 16 章 附录 hello‑algo.com 367 3. Docker 部署 在 hello-algo 根目录下，执行以下 Docker 脚本，即可在 http://localhost:8000 访问本项目： docker-compose up -d 使用以下命令即可删除部署：