map 容器全家桶及其妙用举例 5. 函子 functor 与 lambda 表达式知多少 6. 通过实战案例来学习 STL 算法库 7. C++ 标准输入输出流 & 字符串格式化 8. traits 技术，用户自定义迭代器与算法 9. allocator ，内存管理与对象生命周期 ASCII 码 第 1 章 计算机如何表达字符 https://zh.wikipedia 给出警告），但是运行结果不对，或者还有可能崩溃。 泛型的 iostream 应运而生 • 得益于 C++ 的重载技术， cout 不用你手动指定类型，他 会自动识别参数的类型，帮你调用相应的格式化函数。 c_str 和 data 的区别 • s.c_str() 保证返回的是以 0 结尾的字符串首地址指针，总长度为 s.size() + 1 。 • s.data() 只保证返回长度为 那 to_string 能不能指定十六进制？ • 很遗憾， to_string 是个缓解“键盘压力”的帮手函数，功能根本不全。 • 用 + 来拼接字符串也只是初学者的做法，他们并不是专业的字符串格式化工 具。 • 想要完整的功能（指定多少进制，左右对齐等），可以用专业的做法： 1. 古代 C 语言的 sprintf 2. 古代 C++ 的 stringstream 3. C++20 新增的

: ~~-·~·~-·~ -~·-·~·- 第一章：文件 / 目录组织规范 基于 CMake 的 C/C++ 项目，如何优雅地、模块化地组织大量源文件 ？ 推荐的目录组织方式 • 目录组织格式： • 项目名 /include/ 项目名 / 模块名 .h • 项目名 /src/ 模块名 .cpp • CMakeLists.txt 中写： • target_include_directories( ）的头文件和源文件中都导入其他模块（ Animal ）的头 文件。 • 注意不论是项目自己的头文件还是外部的系统的头文件，请全部统一采用 < 项目名 / 模块名 .h> 的格式。不要用 “模块名 .h” 这种相对路径的格式，避 免模块名和系统已有头文件名冲突。 十、依赖其他模块但不解引用，则可以只前向声明不导入头文件 • 如果模块 Carer 的头文件 Carer.h 虽然引用了其他模块中的 只有清理了 build 以后， • cmake -B build -DQt5_DIR=D:/Qt5 # 才需要重新指定。 科普：类似 Qt 这种亲 Unix 软件，在 Windows 下的目录组织格式 • 例如你安装 Qt 时设置安装路径为 D:/Qt5.12.1 。 • 则你会看到他下面有几个子目录： • D:/Qt5.12.1/msvc2017_64 （由 VS2017 编译 64 位版本）

指向的地址为加载后的 地址，这个过程称为重定向。这样以后函数被调用就会跳转到动态加载的地址去。 • Windows ：可执行文件同目录，其次是环境变量 %PATH% • Linux ： ELF 格式可执行文件的 RPATH ，其次是 /usr/lib 等 运行时查找 编译时插入 CMake 中的静态库与动态库 • CMake 除了 add_executable 可以生成可执行文件外，还可以通过 库，甚至没依赖 STL （可定制性高，工程美学经典） 5. ericniebler/range-v3 - C++20 ranges 库就是受到他启发（完全是头文件组成） 6. fmtlib/fmt - 格式化库，提供 std::format 的替代品（需要 -DFMT_HEADER_ONLY ） 7. gabime/spdlog - 能适配控制台，安卓等多后端的日志库（和 fmt 冲突！） • 只需要把他们的 子模块引入，也就是通过 add_subdirectory 。 • 方法就是把那个项目（以 fmt 为例）的源码放到你工程的根目录： • 这些库能够很好地支持作为子模块引入： 1. fmtlib/fmt - 格式化库，提供 std::format 的替代品 2. gabime/spdlog - 能适配控制台，安卓等多后端的日志库 3. ericniebler/range-v3 - C++20 ranges

万能的 map 容器全家桶及其妙用举例 ( 本期 ) 5. 函子 functor 与 lambda 表达式知多少 6. 通过实战案例来学习 STL 算法库 7. C++ 标准输入输出流 & 字符串格式化 8. traits 技术，用户自定义迭代器与算法 9. allocator ，内存管理与对象生命周期 10. C++ 异常处理机制的前世今生 我们都要认真鞋习哦 我们都要认真鞋习哦 第一章：读取与写入 insert_or_assign(key, val) 不覆盖写入，要用 m.insert({key, val}) 判断是否存在，用 m.count(key) 若存在则删除，用 m.erase(key) 第四章：迭代与遍历 物理格式 逻辑格式 面壁者罗辑监督你鞋习 ! 面壁者罗辑监督你鞋习 ! map 的元素类型是…… • set::value_type 是 V 。 • map::value_type 是 pair unordered_map 未使用 k 未使用 k 未使用 未使用 未使用 未使用 未使用 未使用 k v k v 第五章：专业的接口 物理格式 逻辑格式 面壁者罗辑监督你鞋习 ! 面壁者罗辑监督你鞋习 ! map 更便捷的接口 • 通过 find 返回的迭代器查找元素的方法，虽然是完备的，但使用起来较为复杂，不够简洁。 通常我们只是想要根据

2 因此，此书虽已出版两年，鉴于仍具阅读与技术上的价值，鉴于繁简转译制作 上的费时费工，鉴于我对同胞的感情，我决定开放此书内容，供各位免费阅读。 我已为《深入浅出MFC 》2/e 制作了PDF 格式之电子文件， 放在 http://www.jjhou.com 供自由下载。北京http://expert.csdn.net/jjhou 有侯捷网站的 一个GBK mirror，各位也可试着自该处下载。 我的这个Top Studio AppWizard 架在系统的MFC AppWizard 之上，增加一个 开发步骤，询问程序员名称及其简单声明，然后就会在每一个产生出来的原始 码文件最前端加上一段固定格式的说明文字。 ComTest 范例程序（第16 章）：此程序示范使用Component Gallery 中的三 个components：Splash Screen、SysInfo、Tip Of TranslateMessage(&msg); DispatchMessage(&msg); } // 以上出现的函数都是Windows API 函数 消息，也就是上面出现的MSG 结构，其实是Windows 内定的一种资料格式: /* Queued message structure */ typedef struct tagMSG { HWND hwnd; UINT message; // WM_xxx，例如

zp 课程 PPT 和代码： https://github.com/parallel101/course 本课涵盖：稀疏矩阵、 unordered_map 、空间稀 疏网格、位运算、浮点的二进制格式、内存带宽优 化 面向人群：图形学、 CFD 仿真、深度学习编程人 员 第 0 章：稀疏矩阵 稠密数组存储矩阵 用 foreach 包装一下枚举的过程 改用 map 来存储 分离 read/write/create ：每个占据 4 字节 • 可以用单精度的 float ，只占据 4 字节。 • 因为这里的循环体是内存瓶颈（ membound ）， 就直接加快了 2 倍！ 浮点数的二进制存储格式 • 计算机存储浮点数的格式，很像科学计数法： ±1.ffffffff * 2^eee （区别在于他是二的指数） • 其中 f 是底数， e 是指数。正负号 ± 通过符号位来表示（ 0 表示正， 1 表示负）。

Unicode 码点。 需要注意的是，以上讨论的都是字符串在编程语言中的存储方式，这和字符串如何在文件中存储或在网络中 传输是两个不同的问题。在文件存储或网络传输中，我们一般会将字符串编码为 UTF‑8 格式，以达到最优的 兼容性和空间效率。 3.5. 小结 数据结构分类 3. 数据结构 hello‑algo.com 49 ‧ 数据结构可以从逻辑结构和物理结构两个角度进行分类。逻辑结构描述了数据元素之间的逻辑关系，而 ，那么第二轮的结果将取代第一轮的结果。由于数字的高 位优先级高于低位，我们应该先排序低位再排序高位。 11.10.2. 算法特性 相较于计数排序，基数排序适用于数值范围较大的情况，但前提是数据必须可以表示为固定位数的格式，且位 数不能过大。例如，浮点数不适合使用基数排序，因为其位数 ? 过大，可能导致时间复杂度 ?(??) ≫ ?(?2) 。 ‧ 时间复杂度 ?(??) ：设数据量为 ? 、数据为 ? 进制、最大位数为 Miniconda3 。 2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 python ，安装 Python Extension Pack 。 3.（可选）在命令行输入 pip install black ，安装代码格式化工具。 16.1.5. Go 环境 1. 下载并安装 go 。 2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 go ，安装 Go 。 3. 快捷键 Ctrl + Shift + P 呼出命令栏，输入

Unicode 码点。 需要注意的是，以上讨论的都是字符串在编程语言中的存储方式，这和字符串如何在文件中存储或在网络中 传输是不同的问题。在文件存储或网络传输中，我们通常会将字符串编码为 UTF‑8 格式，以达到最优的兼容 性和空间效率。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 64 3.5 小结 1. 重点回顾 ‧ 数据结构可以从逻辑结构和物理结构两个角度进行分类。逻辑结构描述了数据元素之间的逻辑关系，而 ，那么第二轮的结果将取代第一轮的结果。由于数字的高位优先级高于低 位，因此应该先排序低位再排序高位。 11.10.2 算法特性 相较于计数排序，基数排序适用于数值范围较大的情况，但前提是数据必须可以表示为固定位数的格式，且位 数不能过大。例如，浮点数不适合使用基数排序，因为其位数 ? 过大，可能导致时间复杂度 ?(??) ≫ ?(?2) 。 ‧ 时间复杂度为 ?(??)：设数据量为 ?、数据为 ? 进制、最大位数为 或更新版本。 2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 python ，安装 Python Extension Pack 。 3.（可选）在命令行输入 pip install black ，安装代码格式化工具。 2. C/C++ 环境 1. Windows 系统需要安装 MinGW（配置教程）；MacOS 自带 Clang ，无须安装。 2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 c++ ，安装

Unicode 码点。 需要注意的是，以上讨论的都是字符串在编程语言中的存储方式，这和字符串如何在文件中存储或在网络中 传输是两个不同的问题。在文件存储或网络传输中，我们通常会将字符串编码为 UTF‑8 格式，以达到最优的 兼容性和空间效率。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 62 3.5 小结 1. 重点回顾 ‧ 数据结构可以从逻辑结构和物理结构两个角度进行分类。逻辑结构描述了数据元素之间的逻辑关系，而 ，那么第二轮的结果将取代第一轮的结果。由于数字的高 位优先级高于低位，我们应该先排序低位再排序高位。 11.10.2 算法特性 相较于计数排序，基数排序适用于数值范围较大的情况，但前提是数据必须可以表示为固定位数的格式，且位 数不能过大。例如，浮点数不适合使用基数排序，因为其位数 ? 过大，可能导致时间复杂度 ?(??) ≫ ?(?2) 。 ‧ 时间复杂度 ?(??)：设数据量为 ?、数据为 ? 进制、最大位数为 Miniconda3 。 2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 python ，安装 Python Extension Pack 。 3.（可选）在命令行输入 pip install black ，安装代码格式化工具。 5. Go 环境 1. 下载并安装 go 。 2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 go ，安装 Go 。 3. 快捷键 Ctrl + Shift + P 呼出命令栏，输入 go

Unicode 码点。 需要注意的是，以上讨论的都是字符串在编程语言中的存储方式，这和字符串如何在文件中存储或在网络中 传输是不同的问题。在文件存储或网络传输中，我们通常会将字符串编码为 UTF‑8 格式，以达到最优的兼容 性和空间效率。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 64 3.5 小结 1. 重点回顾 ‧ 数据结构可以从逻辑结构和物理结构两个角度进行分类。逻辑结构描述了数据元素之间的逻辑关系，而 ，那么第二轮的结果将取代第一轮的结果。由于数字的高 位优先级高于低位，因此应该先排序低位再排序高位。 11.10.2 算法特性 相较于计数排序，基数排序适用于数值范围较大的情况，但前提是数据必须可以表示为固定位数的格式，且位 数不能过大。例如，浮点数不适合使用基数排序，因为其位数 ? 过大，可能导致时间复杂度 ?(??) ≫ ?(?2) 。 ‧ 时间复杂度为 ?(??)：设数据量为 ?、数据为 ? 进制、最大位数为 或更新版本。 2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 python ，安装 Python Extension Pack 。 3.（可选）在命令行输入 pip install black ，安装代码格式化工具。 2. C/C++ 环境 1. Windows 系统需要安装 MinGW（配置教程）；MacOS 自带 Clang ，无须安装。 2. 在 VS Code 的插件市场中搜索 c++ ，安装