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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - Zeno 中的现代 C++ 最佳实践

    Helper ),然后一个声明该类 的全局变量( helper ),就可以保证: • 1. 该类的构造函数一定在 main 之前执行 • 2. 该类的解构函数一定在 main 之后执行 • 该技巧可用于在程序退出时删除某些文件之类 。 • 这就是小彭老师的静态初始化 (static-init) 大法 。 静态初始化用于批量注册函数 • 我们可以定义一个全局的函数表(右图中的 functab 退出时也不会调用解构函数。 • 并且即使多个线程同时调用了 func ,这个变量的 初始化依然保证是原子的( C++11 起)。 • 这就是函数静态初始化 (func-static-init) 大法。 函数静态初始化可用于“懒汉单例模式” • 如右图。 • getMyClassInstance() 会在第一次调用时创 建 MyClass 对象,并返回指向他的引用。 • 根据 C++ 函数静态变量初始化的规则,之后
    0 码力 | 54 页 | 3.94 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 性能优化之无分支编程 Branchless Programming

    char 一样只占据 1 字节( al 寄存器就 1 字节) • 而 C 语言可以自动把 bool 转换成 int 类型( movzx 把 1 字节的 al 转换成 4 字节的 eax ,零扩展:高 3 字节 填充零) • 返回类型 int 占据 4 字节( eax 寄存器就是 4 字节的) • 返回值都放 eax 寄存器(刚刚算得的就在 eax ,直接返 回) 无分支优化:从语法角度分析
    0 码力 | 47 页 | 8.45 MB | 1 年前
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  • pdf文档 现代C++ 教程:高速上手C++11/14/17/20

    进一步阅读的参考文献 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 第 2 章语言可用性的强化 12 2.1 常量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 叹之情。 现代 C++ (本书中均指 C++11/14/17/20) 为传统 C++ 注入的大量特性使得整个 C++ 变得更加 像一门现代化的语言。现代 C++ 不仅仅增强了 C++ 语言自身的可用性,auto 关键字语义的修改使得我 们更加有信心来操控极度复杂的模板类型。同时还对语言运行期进行了大量的强化,Lambda 表达式的出 现让 C++ 具有了『匿名函数』的『闭包』特性,而这一特性几乎在现代的编程语言(诸如 已经被实践证明了是一种非常成功 的『范型』,而现代 C++ 的出现,则进一步推动这种范型,让 C++ 成为系统程序设计和库开发更好的 语言。Concept 提供了对模板参数编译期的检查,进一步增强了语言整体的可用性。 总而言之,我们作为 C++ 的拥护与实践者,始终保持接纳新事物的开放心态,才能更快的推进 C++ 的发展,使得这门古老而又新颖的语言更加充满活力。 目标读者 1. 本书假定读者已经熟悉了传统
    0 码力 | 83 页 | 2.42 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 07 深入浅出访存优化

    可见数据量较小时,实际带宽甚至超过了 理论带宽极限 42672 MB/s ! • 而数据量足够大时, 才回落到正常的带宽 。 • 这是为什么? CPU 内部的高速缓存 • 原来 CPU 的厂商早就意识到了内存延迟高,读写效率低 下的问题。因此他们在 CPU 内部引入了一片极小的存储 器——虽然小,但是读写速度却特别快。这片小而快的 存储器称为缓存( cache )。 • 当 CPU 访问某个地址时,会先查找缓存中是否有对应的 页对齐的重要性 • 为什么要 4KB ?原来现在操作系统管理内存是用分页 ( page ),程序的内存是一页一页贴在地址空间中的, 有些地方可能不可访问,或者还没有分配,则把这个页设 为不可用状态,访问他就会出错,进入内核模式。 • 因此硬件出于安全,预取不能跨越页边界,否则可能会触 发不必要的 page fault 。所以我们选用页的大小,因为本 来就不能跨页顺序预取,所以被我们切断掉也无所谓。 时,操作系统并不会实际分配那一块内存,而是将这一段内存标记 为“不可用”。当用户试图访问(写入)这一片内存时,硬件就会触发所谓的缺页中断 ( page fault ),进入操作系统内核,内核会查找当前进程的 malloc 历史记录。如果发 现用户写入的地址是他曾经 malloc 过的地址区间,则执行实际的内存分配,并标记该段 内存为“可用”,下次访问就不会再产生缺页中断了;而如果用户写入的地址根本不是他
    0 码力 | 147 页 | 18.88 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅

    (张心欣犯过的错) 利用多线程安全的 concurrent_vector 动态追加数据 基本没有加速,我猜想 concurrent_vector 内部可能 用了简单粗暴的互斥量,只保证了安全,并不保证高 效 加速比: 1.32 倍 并行筛选 2 先推到线程局部( thread-local )的 vector 最后一次性推入到 concurrent_vector 可以避免频繁在 concurrent_vector
    0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 05 C++11 开始的多线程编程

    0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 04 从汇编角度看编译器优化

    0 码力 | 108 页 | 9.47 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 03 现代 C++ 进阶:模板元编程

    0 码力 | 82 页 | 12.15 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 02 现代 C++ 入门:RAII 内存管理

    的生命周期,否则会出现危险的空悬指 针。比如右边这样: 更智能的指针: shared_ptr • 使用起来很困难的原因,在于 unique_ptr 解决重复释放 的方式是禁止拷贝,这样虽然有效率高的优势,但导致使 用困难,容易犯错等。 • 相比之下, 牺牲效率换来自由度的 shared_ptr 则允许 拷贝,他解决重复释放的方式是通过引用计数: 1. 当一个 shared_ptr 初始化时,将计数器设为
    0 码力 | 96 页 | 16.28 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 01 学 C++ 从 CMake 学起

    g-truc/glm - 模仿 GLSL 语法的数学矢量 / 矩阵库(附带一些常用函数,随机数生成等) 4. Tencent/rapidjson - 单纯的 JSON 库,甚至没依赖 STL (可定制性高,工程美学经典) 5. ericniebler/range-v3 - C++20 ranges 库就是受到他启发(完全是头文件组成) 6. fmtlib/fmt - 格式化库,提供 std::format
    0 码力 | 32 页 | 11.40 MB | 1 年前
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