C++ 语言自身的可用性，auto 关键字语义的修改使得我 们更加有信心来操控极度复杂的模板类型。同时还对语言运行期进行了大量的强化，Lambda 表达式的出 现让 C++ 具有了『匿名函数』的『闭包』特性，而这一特性几乎在现代的编程语言（诸如 Python/Swift/. . . ）中已经司空见惯，右值引用的出现解决了 C++ 长期以来被人诟病的临时对象效率问题等等。 C++17 则是近三年依赖 std::tuple 容器用于构造一个元组，进而囊括多个返回值。但缺陷是，C++11/14 并没有提供一种 简单的方法直接从元组中拿到并定义元组中的元素，尽管我们可以使用 std::tie 对元组进行拆包，但 我们依然必须非常清楚这个元组包含多少个对象，各个对象是什么类型，非常麻烦。 C++17 完善了这一设定，给出的结构化绑定可以让我们写出这样的代码： #include magic 函数： magic(); // 输出 0 magic(1); // 输出 1 magic(1, ""); // 输出 2 其次，对参数进行解包，到目前为止还没有一种简单的方法能够处理参数包，但有两种经典的处理 手法： 1. 递归模板函数 26 2.5 模板 第 2 章语言可用性的强化 递归是非常容易想到的一种手段，也是最经典的处理方法。这种方法不断递归地向函数传递模板参 数，进而达到递归遍历所有模板参数的目的：

地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉，而基础不足的人很可能被炸得满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法，但对于面向求职的人来说，毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力，啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰， git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以在图 0‑4 所示的位置，点击“Download ZIP”按钮直接下载代码压缩包，然后在本地解压即 可。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 7 图 0‑4 克隆仓库与下载代码 第三步：运行源代码。如图 0‑5 所示，对于顶部标有文件名称的代码块，我们可以在仓库的 循环是最常见的迭代形式之一，适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的，对应的遍历范围为 ?, ? + 1, … , ? − 1 ： // === File: iteration.cpp === /* for 循环 */ int forLoop(int n)

地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉，而基础不足的人很可能被炸得满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法，但对于面向求职的人来说，毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力，啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰， git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以在图 0‑4 所示的位置，点击“Download ZIP”按钮直接下载代码压缩包，然后在本地解压即 可。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 7 图 0‑4 克隆仓库与下载代码 第三步：运行源代码。如图 0‑5 所示，对于顶部标有文件名称的代码块，我们可以在仓库的 循环是最常见的迭代形式之一，适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的，对应的遍历范围为 ?, ? + 1, … , ? − 1 ： // === File: iteration.cpp === /* for 循环 */ int forLoop(int n)

地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉，而基础不足的人很可能被炸得满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法，但对于面向求职的人来说，毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力，啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰， git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以在图 0‑4 所示的位置，点击“Download ZIP”按钮直接下载代码压缩包，然后在本地解压即 可。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 7 图 0‑4 克隆仓库与下载代码 第三步：运行源代码。如图 0‑5 所示，对于顶部标有文件名称的代码块，我们可以在仓库的 循环是最常见的迭代形式之一，适合在预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的，对应的遍历范围为 ?, ? + 1, … , ? − 1 ： // === File: iteration.cpp === /* for 循环 */ int forLoop(int n)

渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式，简单粗暴且有效。然而，刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力强 的同学能够顺利地将地雷逐个排掉，而基础不足的同学很可能被炸的满头是包，并在受挫中步步退缩。通读教 材书籍也是常用方法，但对于面向求职的同学来说，毕业季、投递简历、应付笔面试已经占用大部分精力，厚 重的书本也因此成为巨大的挑战。 如果你也有上述烦恼，那么很幸运这本 ，可以通过命令行来克隆代码仓。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包，本地解压即可。 Figure 0‑5. 克隆仓库与下载代码 第三步：运行源代码。若代码块的顶部标有文件名称，则可在仓库 codes 文件夹中找到对应的 源代码文件。源 代码文件可以帮助你省去不 ： 10. 查找算法 hello‑algo.com 155 1. 双闭区间 [0, ? − 1] ，即两个边界都包含自身；此方法下，区间 [0, 0] 仍包含一个元素； 2. 左闭右开 [0, ?) ，即左边界包含自身、右边界不包含自身；此方法下，区间 [0, 0) 为空； “双闭区间”实现 首先，我们先采用“双闭区间”的表示，在数组 nums 中查找目标元素 target 的对应索引。

个问题产生了浓厚的兴 趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单直接且有效。然而，刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力 强的同学能够顺利地将地雷逐个排掉，而基础不足的同学很可能被炸的满头是包，并在挫折中步步退缩。通 读教材书籍也是一种常见做法，但对于面向求职的同学来说，毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了 大部分精力，厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰 ，可以通过以下命令克隆本仓库。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包，然后在本地解压即可。 0. 前言 hello‑algo.com 5 Figure 0‑4. 克隆仓库与下载代码 第三步：运行源代码。如果代码块顶部标有文件名称，则可以在仓库的 codes 文件夹中找到相应的源代码文 在该数组中的索引。若数组不包含该元素，则返回 −1 。 对于上述问题，我们先初始化指针 ? = 0 和 ? = ? − 1 ，分别指向数组首元素和尾元素，代表搜索区间 [0, ? − 1] 。其中，中括号表示“闭区间”，即包含边界值本身。 接下来，循环执行以下两个步骤： 1. 计算中点索引 ? = ⌊(? + ?)/2⌋ ，其中 ⌊⌋ 表示向下取整操作。 2. 判断 nums[m] 和 target 的大小关系，分为三种情况：

我逐渐对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单直接且有效。刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力强的同 学能够顺利地将地雷逐个排掉，而基础不足的同学很可能被炸的满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材 书籍也是一种常见做法，但对于面向求职的同学来说，毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了大部分 精力，厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰 ，可以通过以下命令克隆本仓库。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以在图 0‑4 所示的位置，点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包，然后在本地解压即可。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 6 图 0‑4 克隆仓库与下载代码 第三步：运行源代码。如图 0‑5 所示，对于顶部标有文件名称的代码块，我们可以在仓库的 循环是最常见的迭代形式之一，适合预先知道迭代次数时使用。 以下函数基于 for 循环实现了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和结果使用变量 res 记录。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 对应的区间是“左闭右开”的，对应的遍历范围为 ?, ? + 1, … , ? − 1 。 // === File: iteration.cpp === /* for 循环 */ int forLoop(int n)

渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式，简单粗暴且有效。然而，刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力强 的同学能够顺利地将地雷逐个排掉，而基础不足的同学很可能被炸的满头是包，并在受挫中步步退缩。通读教 材书籍也是常用方法，但对于面向求职的同学来说，毕业季、投递简历、应付笔面试已经占用大部分精力，厚 重的书本也因此成为巨大的挑战。 如果你也有上述烦恼，那么很幸运这本 ，可以通过命令行来克隆代码仓。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包，本地解压即可。 Figure 0‑5. 克隆仓库与下载代码 第三步：运行源代码。若代码块的顶部标有文件名称，则可在仓库 codes 文件夹中找到对应的 源代码文件。源 代码文件可以帮助你省去不 ： 10. 查找算法 hello‑algo.com 155 1. 双闭区间 [0, ? − 1] ，即两个边界都包含自身；此方法下，区间 [0, 0] 仍包含一个元素； 2. 左闭右开 [0, ?) ，即左边界包含自身、右边界不包含自身；此方法下，区间 [0, 0) 为空； “双闭区间”实现 首先，我们先采用“双闭区间”的表示，在数组 nums 中查找目标元素 target 的对应索引。

function 的区别 • macro 相当于直接把代码粘贴过去，直接访问调用者的作用域。这里写的相对路径 include 和 src ，是基于调用者所在路径。 • function 则是会创建一个闭包，优先访问定义者的作用域。这里写的相对路径 include 和 src ，则是基于定义者所在路径。 https://cmake.org/cmake/help/latest/command/function • 查找名为 OpenCV 的包，找不到不报错，事后可以通过 ${OpenCV_FOUND} 查询是否找到。 • find_package(OpenCV QUIET) • 查找名为 OpenCV 的包，找不到不报错，也不打印任何信息。 • find_package(OpenCV REQUIRED) # 最常见用法 • 查找名为 OpenCV 的包，找不到就报错（并终止 cmake videoio) • 查找名为 OpenCV 的包，找不到就报错，且必须具有 OpenCV::core 和 OpenCV::videoio 这 两个组件，如果没有这两个组件也会报错。 • find_package(OpenCV REQUIRED OPTIONAL_COMPONENTS core videoio) • 查找名为 OpenCV 的包，找不到就报错，可具有 OpenCV::core

几个，然后每个运算符都要声明一个纯虚函数吗？ 而且， Float 的乘法应该是 multiply(float) ，你也去 定义好几个重载吗？定义为 multiply(Numeric *) 的话 依然会违背你们的开 - 闭原则：比如 3.14f * 3 ，两 端是不同的类型，怎么处理所有可能类型的排列组合 ？ 不如放弃类和方法的概念，欣然接受全局函数和重载 。 模板函数：定义 • 使用 template 定义的 sumto.cpp 里，增加两个显式编译模板的声明： 一般来说，我会建议模板不要 分离声明和定义，直接写在头 文件里即可。如果分离还要罗 列出所有模板参数的排列组合 ，违背了开 - 闭原则。 模板的惰性：延迟编译 • 要证明模板的惰性，只需看这个例子： • 要是编译器哪怕细看了一眼：字符串怎么可能被写入呢？肯定是会出错的。 • 但是却没有出错，这是因为模板没有被调用，所以不会被实际编译！ 中的变量 • lambda 函数体中，还可以使用定义他的 main 函数中的变量，只需要把方括号 [] 改成 [&] 即可： • 函数可以引用定义位置所有的变量，这个 特性在函数式编程中称为闭包 (closure) 。 lambda 表达式：修改 main 中的变量 • [&] 不仅可以读取 main 中的变量，还可 以写入 main 中的变量，比如可以通过 counter++ 记录该函数被调用了多少次：