页对齐的重要性 • 为什么要 4KB ？原来现在操作系统管理内存是用分页 （ page ），程序的内存是一页一页贴在地址空间中的， 有些地方可能不可访问，或者还没有分配，则把这个页设 为不可用状态，访问他就会出错，进入内核模式。 • 因此硬件出于安全，预取不能跨越页边界，否则可能会触 发不必要的 page fault 。所以我们选用页的大小，因为本 来就不能跨页顺序预取，所以被我们切断掉也无所谓。 * 0.5 • 不妨带入 (1) 式到 (2) 式，得到： • a’’[i] = (a[i - 2] + a[i + 2]) * 0.25 + a[i] * 0.5 • 我们得到了求出两次迭代后状态的公式。这样 就可以在一个循环体内实现两次迭代的效果！ 从而快了 2 倍。 动画演示 a a’ a’’ 局部数组，一步抵 16 步 • 一次性读取到局部数组 ta 里，在局部迭代 16 众所周知，内存是一维的，因此任何二维数组，都必须被扁平化，才能储存在内存中。 • 对于 float a[3][4] 编译器实际上会把他变成一维数组 float a[3*4] ，然后把 a[i][j] 翻译为 a[i * 4 + j] 。 C++ 静态数组 • array a; 可以在栈上分配有 n 个元素的一维数组。 • 通过 a[i] 访问第 i 个元素。 • array

0 码力 | 147 页 | 18.88 MB | 1 年前

3

程序设计》）之后，陆陆续续我 收到了许多许多的大陆读者来函。其中对我的赞美、感谢、关怀、殷殷垂询， 让我非常感动。 《深入浅出MFC》2/e 早已于1998/05 于台湾出版。之所以迟迟没有授权给大 陆进行简体翻译，原因我曾于回复读者的时候说过很多遍。我在此再说一次。 1998 年中，本书之发行公司松岗（UNALIS）即希望我授权简体版，然因当时 我已在构思3/e，预判3/e 繁体版出版时，2/e 简体版恐怕还未能完成。老是让 C++ 和Hou 的Dissecting MFC 是通往MFC Programming 的皇家大道』。 ii 香港. lnlo@hkstart.com 我是你的一位读者，住在香港。我刚买了你翻译的Inside Visual C++ 4.0（中文版）。在此 之前我买了你的另一本书深入浅出MFC。在读了深入浅出MFC 前面50~70 页之后，我 想我错买了一本很艰深的书籍。我需要的是一本教我如何利用MFC 以后看，哇，那种感觉真是过瘾。 桃园Shelly 在书局看到您多本书籍，实在忍不住想告诉您我的想法！我是来谢谢您的。怎么说呢？姑且 不论英文能力，看原文书总是没有看中文书来得直接啊！您也知晓的，许多翻译书中的每个 中文字都看得懂，但是整段落就是不知他到底在说啥！因此看到书的作者是您，感觉上就是 一个品质上的保证，必定二话不说，抱回家啰！虽然眼前用不到，但是翻翻看，大致了解一 下，待有空时或是工作上需要时再好好细读。

TBB 但是找不到 Eigen3 的情况。 第 6 章：输出与变量 在运行 cmake -B build 时，打印字符串（用于调试） message(STATUS “...”) 表示信息类型是状态信息，有 -- 前缀 message(WARNING “...”) 表示是警告信息 message(AUTHOR_WARNING “...”) 表示是仅仅给项目作者看的警 告信息 AUTHOR_WARNING ${MYVAR} 这个变量。如果有这个变量则会被替换为变量的值来进行接下来的比较， 否则保持原来字符串不变。 如果我加了 ${} 会怎么样呢？ if (${MYVAR} MATCHES “Hello”) 会被翻译成 if (Hello MATCHES “Hello”) 但是因为找不到名为 Hello 的变量，所以会被直接当成普通的字符串来处理。 也就是 if (“Hello” MATCHES “Hello”) 从而会执行真分支，结果正常。 万一好巧不巧，正好定义了 Hello 这个变量呢？ 然而假如存在 Hello 这个变量，其值为 “ world” 。 那么 if (${MYVAR} MATCHES “Hello”) 会被翻译成 if (Hello MATCHES “Hello”) 而因为 Hello 这个变量名存在，所以会被（出于历史原因的） if 进一步求值： if (“world” MATCHES “Hello”)

2.2. 行文风格约定 标题后标注 * 的是选读章节，内容相对较难。如果你的时间有限，建议可以先跳过。 文章中的重要名词会用「括号」 标注，例如「数组 Array」 。建议记住这些名词，包括英文翻译，以便后续阅 读文献时使用。 重点内容、总起句、总结句会被 加粗，此类文字值得特别关注。 专有名词和有特指含义的词句会使用“双引号” 标注，以避免歧义。 0. 写在前面 hello‑algo tmp; count += 3; // 元素交换包含 3 个单元操作 } } } return count; } 指数阶 ?(2?) � 生物学科中的“细胞分裂”即是指数阶增长：初始状态为 1 个细胞，分裂一轮后为 2 个，分裂 两轮后为 4 个，⋯⋯，分裂 ? 轮后有 2? 个细胞。 指数阶增长得非常快，在实际应用中一般是不能被接受的。若一个问题使用「暴力枚举」求解的时间复杂度是 Figure 7‑7. 平衡二叉树 7.1.4. 二叉树的退化 当二叉树的每层的结点都被填满时，达到「完美二叉树」；而当所有结点都偏向一边时，二叉树退化为「链 表」。 ‧ 完美二叉树是一个二叉树的“最佳状态”，可以完全发挥出二叉树“分治”的优势； ‧ 链表则是另一个极端，各项操作都变为线性操作，时间复杂度退化至 ?(?) ； Figure 7‑8. 二叉树的最佳与最二叉树的最佳和最差结构差情况

行文风格约定 ‧ 标题后标注 * 的是选读章节，内容相对困难。如果你的时间有限，建议可以先跳过。 ‧ 文章中的重要名词会用「」 括号标注，例如「数组 Array」 。请务必记住这些名词，包括英文翻译，以 便后续阅读文献时使用。 ‧ 加粗的文字 表示重点内容或总结性语句，这类文字值得特别关注。 ‧ 专有名词和有特指含义的词句会使用“双引号” 标注，以避免歧义。 ‧ 涉及到编程语言之间不一致的名词，本书均以 以将上述查字典的一系列操作看作是「二分查找」算法。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每局都需要整理扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如下： 1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分，并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在无序区间抽出一张扑克牌，插入至有序区间的正确位置；完成后最左 2 张扑克已经有序。 3. 在无序区间抽出一张扑克牌，插入至有序区间的正确位置；完成后最左 3 tmp; count += 3; // 元素交换包含 3 个单元操作 } } } return count; } 指数阶 ?(2?) � 生物学的“细胞分裂”是指数阶增长的典型例子：初始状态为 1 个细胞，分裂一轮后变为 2 个，分裂两轮后变为 4 个，以此类推，分裂 ? 轮后有 2? 个细胞。 指数阶增长非常迅速，在实际应用中通常是不可接受的。若一个问题使用「暴力枚举」求解的时间复杂度为

2.2. 行文风格约定 标题后标注 * 的是选读章节，内容相对较难。如果你的时间有限，建议可以先跳过。 文章中的重要名词会用「括号」 标注，例如「数组 Array」 。建议记住这些名词，包括英文翻译，以便后续阅 读文献时使用。 重点内容、总起句、总结句会被 加粗，此类文字值得特别关注。 专有名词和有特指含义的词句会使用“双引号” 标注，以避免歧义。 0. 写在前面 hello‑algo tmp; count += 3; // 元素交换包含 3 个单元操作 } } } return count; } 指数阶 ?(2?) � 生物学科中的“细胞分裂”即是指数阶增长：初始状态为 1 个细胞，分裂一轮后为 2 个，分裂 两轮后为 4 个，⋯⋯，分裂 ? 轮后有 2? 个细胞。 指数阶增长得非常快，在实际应用中一般是不能被接受的。若一个问题使用「暴力枚举」求解的时间复杂度是 Figure 7‑7. 平衡二叉树 7.1.4. 二叉树的退化 当二叉树的每层的结点都被填满时，达到「完美二叉树」；而当所有结点都偏向一边时，二叉树退化为「链 表」。 ‧ 完美二叉树是一个二叉树的“最佳状态”，可以完全发挥出二叉树“分治”的优势； ‧ 链表则是另一个极端，各项操作都变为线性操作，时间复杂度退化至 ?(?) ； Figure 7‑8. 二叉树的最佳与最二叉树的最佳和最差结构差情况

如何使用本书 � 为了获得最佳的阅读体验，建议你通读本节内容。 0.2.1 行文风格约定 ‧ 标题后标注 * 的是选读章节，内容相对困难。如果你的时间有限，可以先跳过。 ‧ 重要专有名词及其英文翻译会用「」 括号标注，例如「数组 array」 。建议记住它们，以便阅读文献。 ‧ 专有名词和有特指含义的词句会使用“引号” 标注，以避免歧义。 ‧ 重要名词、重点内容和总结性语句会 加粗，这类文字值得特别关注。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每局都需要整理手中的扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如图 1‑2 所 示。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 12 1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分，并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在无序部分抽出一张扑克牌，插入至有序部分的正确位置；完成后最左 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 tmp; count += 3; // 元素交换包含 3 个单元操作 } } } return count; } 4. 指数阶 ?(2?) 生物学的“细胞分裂”是指数阶增长的典型例子：初始状态为 1 个细胞，分裂一轮后变为 2 个，分裂两轮后 变为 4 个，以此类推，分裂 ? 轮后有 2? 个细胞。 图 2‑11 和以下代码模拟了细胞分裂的过程，时间复杂度为 ?(2?) ： 第 2

1 行文风格约定 ‧ 标题后标注 * 的是选读章节，内容相对困难。如果你的时间有限，建议可以先跳过。 ‧ 专有名词和有特指含义的词句会使用“双引号” 标注，以避免歧义。 ‧ 重要专有名词及其英文翻译会用「」 括号标注，例如「数组 array」 。建议记住它们，以便阅读文献。 ‧ 加粗的文字 表示重点内容或总结性语句，这类文字值得特别关注。 ‧ 当涉及到编程语言之间不一致的名词时，本书均以 Python 字典的一系列操作看作是“二分查找”。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每局都需要整理扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如图 1‑2 所示。 1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分，并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在无序部分抽出一张扑克牌，插入至有序部分的正确位置；完成后最左 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 tmp; count += 3; // 元素交换包含 3 个单元操作 } } } return count; } 4. 指数阶 ?(2?) 生物学的“细胞分裂”是指数阶增长的典型例子：初始状态为 1 个细胞，分裂一轮后变为 2 个，分裂两轮后 变为 4 个，以此类推，分裂 ? 轮后有 2? 个细胞。 图 2‑11 和以下代码模拟了细胞分裂的过程，时间复杂度为 ?(2?) 。 // ===

这些整数，而 8 位整数的表示范围是 2^8 也就是 0~255 ，足以表示所有 ASCII 字符了（多余的部分实际上被用于表示 中文）。 • char 和整数无异，例如 ‘ a’ 实际上会被编译器翻译成他对应的 ASCII 码： 97 。写 ‘ a’ 和写 (char)97 是完全一样的，方便阅读的语法糖而已。 “char 即整数”思想应用举例 “char 即整数”思想应用举例 C 语言帮手函数 所以这就是为什么 GCC 标准库把成员变量 _M_p 挪到了一个 _Alloc_hider 里，而 让 _Alloc_hider 又继承 allocator 。就是为了在 allocator 为空类的时候（无状态分 配器），能让 allocator 不必占据额外的空间。 • 问题：既然 allocator 往往都是个空类（ std::allocator 默认就是空类，只有几个 成员函数负责调用 operator operator new 和 operator delete ），为什么还要把 allocator 对 象存到 string 对象里，最后还要搞什么空基类优化防止他浪费空间，多此一举？ • 因为最近开始流行“有状态分配器”了，侯杰老师显然不知道这一点，在他的 STL 课 里，讲到这部分源码时，还吐槽“为什么多此一举”，幸好小彭老师看出了这一点。 有无空基类优化的对比 _M_dataplus._M_p _M_dataplus

例二：整理扑克。我们在打牌时，每局都需要整理手中的扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如图 1‑2 所 示。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 12 1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分，并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在无序部分抽出一张扑克牌，插入至有序部分的正确位置；完成后最左 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 tmp; count += 3; // 元素交换包含 3 个单元操作 } } } return count; } 4. 指数阶 ?(2?) 生物学的“细胞分裂”是指数阶增长的典型例子：初始状态为 1 个细胞，分裂一轮后变为 2 个，分裂两轮后 变为 4 个，以此类推，分裂 ? 轮后有 2? 个细胞。 图 2‑11 和以下代码模拟了细胞分裂的过程，时间复杂度为 ?(2?) ： 第 2 ) = ? 哈希函数下，每个元素对应唯一的桶索引，这与数组等价。然而，输入空间通常远大于输出空 间（数组长度），因此哈希函数的最后一步往往是对数组长度取模。换句话说，哈希表的目标是将一个较大的 状态空间映射到一个较小的空间，并提供 ?(1) 的查询效率。 Q：哈希表底层实现是数组、链表、二叉树，但为什么效率可以比它们更高呢？ 首先，哈希表的时间效率变高，但空间效率变低了。哈希表有相当一部分内存未使用。