VS 里可以出现在“ Header Files” 一栏 使用 GLOB 自动查找当前目录下指定扩展名的文件，实现批量添加源文件 启用 CONFIGURE_DEPENDS 选项，当添加新文件时，自动更新变量 如果源码放在子文件夹里怎么办？ 必须把路径名和后缀名的排列组合全部写出来吗？感觉好麻烦 大可不必！用 aux_source_directory ，自动搜集需要的文件后缀名 进一步： GLOB_RECURSE Fortran ：老年人的编程语言 • CUDA ：英伟达的 CUDA （ 3.8 版本新增） • OBJC ：苹果的 Objective-C （ 3.16 版本新增） • OBJCXX ：苹果的 Objective-C++ （ 3.16 版本新增） • ISPC ：一种因特尔的自动 SIMD 编程语言（ 3.18 版本新增） • 如果不指定 LANGUAGES ，默认为 C 和 CXX 。 https://cmake VERSION x.y.z) 可以把当前项目的版本号设定为 x.y.z 。 • 之后可以通过 PROJECT_VERSION 来获取当前项目的版本号。 • PROJECT_VERSION_MAJOR 获取 x （主版本号）。 • PROJECT_VERSION_MINOR 获取 y （次版本号）。 • PROJECT_VERSION_PATCH 获取 z （补丁版本号）。 一些没什么用，但 CMake

分别在各自的目录下有自己的 CMakeLists.txt 。 二、根项目的 CMakeLists.txt 配置 • 在根项目的 CMakeLists.txt 中，设置了默 认的构建模式，设置了统一的 C++ 版本 等各种选项。然后通过 project 命令初始 化了根项目。 • 随后通过 add_subdirectory 把两个子项 目 pybmain 和 biology 添加进来（顺序 无关紧要），这会调用 • 如果不加，在你创建新文件时， myvar 不会自动更新，还是旧的那几个文件，可能出现 undefined symbol ，需要重新运行 cmake -B build 才能更新。 • 加了，则每次 cmake --build 时自动检测目录是否更新，如果目录有新文件了， CMake 会自动帮你重新运行 cmake -B build 更新 myvar 变量。 六、头文件和源文件的一一对应关系 Qt5.12.1 ，你设置了环 境变量 Qt5_DIR=/opt/Qt5.12.1 ，后来又搞了个 B 项目依赖 Qt5.10.3 ，但是你忘了你设置过全 局的环境变量指向 5.12.1 了，导致版本冲突。 • 单项目有效（写死在 CMakeLists.txt ）虽然方便了你，但是你的 CMakeLists.txt 拿到别人电脑 上（例如你通过 GitHub 开源的），可能你 set(Qt5_DIR

则停留在4.2，程序设计 的主轴没有什么大改变。对于新读者，本书乃全新产品自不待言，您可以从目录中细细琢磨 所有的主题。对于老读者，本书所带给您的，是更精致的制作，以及数章新增的内容（请看 第０章「与前版本之差异」）。 6 最后，我要说，我知道，这本书真的带给许多人很扎实的东西。而我所以愿意不计代价去做 些不求近利的深耕工作，除了这是身为专业作家的责任，以及个人的兴趣之外，是的，我自 己是工程师，我最清楚工程师在学习MFC 新竹1997.04.15 jjhou@ccca.nctu.edu.tw FAX 886-3-5733976 7 第一版序 有一种软件名曰version control，用来记录程序开发过程中的各种版本，以应不时之需，可以 随时反省、检查、回复过去努力的轨迹。 遗憾的是人的大脑没有version control 的能力。学习过程的彷徨犹豫、挫折困顿、在日积月 累的渐悟或x那之间的顿悟之后，彷 ，谁会在一再跌倒的地方做上 记号，永志不忘？谁会把推敲再三的心得殷实详尽地记录下来，为后学铺一条红地毯？也许， 没有version control 正是人类的本能，空出更多的脑力心力与精力，追求更新的事物。 但是，作为信息教育体系一员的我，不能不有version control。事实上我亦从来没有忘记初学 MFC 的痛苦：C++ 语言本身的技术问题是其一，MFC 庞大类别库的命名规则是其二，熟知

structure）是计算机中组织和存储数据的方式，具有以下设计目标。 ‧ 空间占用尽量少，以节省计算机内存。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 14 ‧ 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数 n-1, n while (i <= n) { res += i; i++; // 更新条件变量 } return res; } while 循环比 for 循环的自由度更高。在 while 循环中，我们可以自由地设计条件变量的初始化和更新步 骤。 例如在以下代码中，条件变量 ? 每轮进行两次更新，这种情况就不太方便用 for 循环实现： 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo File: iteration.cpp === /* while 循环（两次更新） */ int whileLoopII(int n) { int res = 0; int i = 1; // 初始化条件变量 // 循环求和 1, 4, 10, ... while (i <= n) { res += i; // 更新条件变量 i++; i *= 2; } return res;

structure」是计算机中组织和存储数据的方式，具有以下设计目标。 ‧ 空间占用尽量少，以节省计算机内存。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 14 ‧ 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数 <= n) { res += i; i++; // 更新条件变量 } return res; } while 循环比 for 循环的自由度更高。在 while 循环中，我们可以自由地设计条件变量的初始化和更新步 骤。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 21 例如在以下代码中，条件变量 ? 每轮进行两次更新，这种情况就不太方便用 for 循环实现： // === File: iteration.cpp === /* while 循环（两次更新） */ int whileLoopII(int n) { int res = 0; int i = 1; // 初始化条件变量 // 循环求和 1, 4, 10, ... while (i <= n) { res += i; // 更新条件变量 i++; i *= 2; } return res;

操作方法，它具 有以下设计目标。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 14 ‧ 空间占用尽量少，以节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。 ‧ 链表相较于数组，在数 <= n) { res += i; i++; // 更新条件变量 } return res; } while 循环比 for 循环的自由度更高。在 while 循环中，我们可以自由地设计条件变量的初始化和更新步 骤。 第 2 章 复杂度分析 www.hello‑algo.com 21 例如在以下代码中，条件变量 ? 每轮进行两次更新，这种情况就不太方便用 for 循环实现： // === File: iteration.cpp === /* while 循环（两次更新） */ int whileLoopII(int n) { int res = 0; int i = 1; // 初始化条件变量 // 循环求和 1, 4, 10, ... while (i <= n) { res += i; // 更新条件变量 i++; i *= 2; } return res;

Structure」是在计算机中组织与存储数据的方式。为了提高数据存储和操作性能，数据结构 的设计原则有： ‧ 空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构的设计是一个充满权衡的过程，这意味着如果获得某方面的优势，则往往需要在另一方面做出妥协。 数据结构简介 hello‑algo.com 42 「物理结构」反映了数据在计算机内存中的存储方式。从本质上看，分别是 数组的连续空间存储 和 链表的离散 空间存储。物理结构从底层上决定了数据的访问、更新、增删等操作方法，在时间效率和空间效率方面呈现出 此消彼长的特性。 Figure 3‑4. 连续空间存储与离散空间存储 所有数据结构都是基于数组、或链表、或两者组合实现的。例如栈和队列，既可以使用数组实现、也可以使用 }; 访问与更新元素。列表的底层数据结构是数组，因此可以在 ?(1) 时间内访问与更新元素，效率很高。 4. 数组与链表 hello‑algo.com 54 // === File: list.cpp === /* 访问元素 */ int num = list[1]; // 访问索引 1 处的元素 /* 更新元素 */ list[1] = 0; // 将索引 1 处的元素更新为 0 在

作方法，它具 有以下設計目標。 第 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 14 ‧ 空間佔用儘量少，以節省計算機記憶體。 ‧ 資料操作儘可能快速，涵蓋資料訪問、新增、刪除、更新等。 ‧ 提供簡潔的資料表示和邏輯資訊，以便演算法高效執行。 資料結構設計是一個充滿權衡的過程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥協。下面舉兩 個例子。 ‧ 鏈結串列相較於陣列 n) { res += i; i++; // 更新條件變數 } return res; } while 迴圈比 for 迴圈的自由度更高。在 while 迴圈中，我們可以自由地設計條件變數的初始化和更新步 驟。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 21 例如在以下程式碼中，條件變數 ? 每輪進行兩次更新，這種情況就不太方便用 for 迴圈實現： // === File: iteration.cpp === /* while 迴圈（兩次更新） */ int whileLoopII(int n) { int res = 0; int i = 1; // 初始化條件變數 // 迴圈求和 1, 4, 10, ... while (i <= n) { res += i; // 更新條件變數 i++; i *= 2; } return res;

Structure」是在计算机中组织与存储数据的方式。为了提高数据存储和操作性能，数据结构 的设计原则有： ‧ 空间占用尽可能小，节省计算机内存。 ‧ 数据操作尽量快，包括数据访问、添加、删除、更新等。 1. 引言 hello‑algo.com 10 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构的设计是一个充满权衡的过程，这意味着如果获得某方面的优势，则往往需要在另一方面做出妥协。 数据结构简介 hello‑algo.com 42 「物理结构」反映了数据在计算机内存中的存储方式。从本质上看，分别是 数组的连续空间存储 和 链表的离散 空间存储。物理结构从底层上决定了数据的访问、更新、增删等操作方法，在时间效率和空间效率方面呈现出 此消彼长的特性。 Figure 3‑4. 连续空间存储与离散空间存储 所有数据结构都是基于数组、或链表、或两者组合实现的。例如栈和队列，既可以使用数组实现、也可以使用 }; 访问与更新元素。列表的底层数据结构是数组，因此可以在 ?(1) 时间内访问与更新元素，效率很高。 4. 数组与链表 hello‑algo.com 54 // === File: list.cpp === /* 访问元素 */ int num = list[1]; // 访问索引 1 处的元素 /* 更新元素 */ list[1] = 0; // 将索引 1 处的元素更新为 0 在

现代 C++ 教程：高速上手 C++11/14/17/20 欧长坤 (hi[at]changkun.de) 最后更新 2023 年 5 月 7 日- ff6ee89 注意 此 PDF 的内容可能过期，请检查本书网站以及 GitHub 仓库以获取最新内容。 版权声明 本书系欧长坤著，采用“知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可协议 (CC BY-NC-ND)”进 行许可 len_foo() 在运行期实际上是返 回一个常数，这也就导致了非法的产生。 注意，现在大部分编译器其实都带有自身编译优化，很多非法行为在编译器优化的加持下会 变得合法，若需重现编译报错的现象需要使用老版本的编译器。 C++11 提供了 constexpr 让用户显式的声明函数或对象构造函数在编译期会成为常量表达式，这 个关键字明确的告诉编译器应该去验证 len_foo 在编译期就应该是一个常量表达式。 == 1) return 1; if(n == 2) return 1; return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2); } 为此，我们可以写出下面这类简化的版本来使得函数从 C++11 开始即可用： constexpr int fibonacci(const int n) { return n == 1 || n == 2 ? 1 : fibonacci(n-1)