由于《深入浅出MFC》2/e 并无简体版，因此我时时收到大陆读者来信询问购 买繁体版之管道。一来我不知道是否台湾出版公司有提供海外邮购或电购，二 来即使有，想必带给大家很大的麻烦，三来两岸消费水平之差异带给大陆读者 的负担，亦令我深感不安。 1. 这个文档是从侯捷网站提供的繁体板简体化过来的。 2. 由于排版问题，有些繁体说法在换行时候没有被替换，所以遇到问题大家可以对照原文比较一下。 侯先生：您好！以前我一直是用DELPHI 和PB 主要做调制解调器的，近日在看您编写的《深 入浅出WINDOWS MFC 程序设计》（编按：深入浅出MFC 简体版），收益非浅，很佩 服您的写作水平，讲得非常好。在大陆还是很少有您这般水准写C++ 的书。在此表示感谢。 北京"Zhang Yongzhong" 尊敬的侯俊杰先生：您好！我是北京的一 到底要解決什麼 / 547 訊息分類 / 549 萬流歸宗 Command Target（CCmdTarget） / 550 ㆔個奇怪的巨集，㆒張巨大的網 / 551 DECLARE_MESSAGE_MAP 巨集 / 552 訊息映射網的形成：BEGIN_/ON_/END_ 巨集 / 544

初識演算法 www.hello‑algo.com 12 1. 將撲克牌劃分為“有序”和“無序”兩部分，並假設初始狀態下最左 1 張撲克牌已經有序。 2. 在無序部分抽出一張撲克牌，插入至有序部分的正確位置；完成後最左 2 張撲克已經有序。 3. 不斷迴圈步驟 2. ，每一輪將一張撲克牌從無序部分插入至有序部分，直至所有撲克牌都有序。 圖 1‑2 撲克排序步驟 上述整理撲克牌的方法本質上是“插入排 2. 第二步：判斷漸近上界 時間複雜度由 ?(?) 中最高階的項來決定。這是因為在 ? 趨於無窮大時，最高階的項將發揮主導作用，其他 項的影響都可以忽略。 表 2‑2 展示了一些例子，其中一些誇張的值是為了強調“係數無法撼動階數”這一結論。當 ? 趨於無窮大時， 這些常數變得無足輕重。 表 2‑2 不同操作數量對應的時間複雜度 操作數量 ?(?) 時間複雜度 ?(?(?)) 100000 鏈結串列或二者的組合實現的。例如，堆疊和佇列既可以使用 陣列實現，也可以使用鏈結串列實現；而雜湊表的實現可能同時包含陣列和鏈結串列。 ‧ 基於陣列可實現：堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、圖、矩陣、張量（維度 ≥ 3 的陣列）等。 ‧ 基於鏈結串列可實現：堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、圖等。 鏈結串列在初始化後，仍可以在程式執行過程中對其長度進行調整，因此也稱“動態資料結構”。陣列在初始 化

，而在输入数据量较大时，测试结果截然相反。因此，若想要达 到具有说服力的对比结果，那么需要输入各种体量数据，这样的测试需要占用大量计算资源。 理论估算 既然实际测试具有很大的局限性，那么我们是否可以仅通过一些计算，就获知算法的效率水平呢？答案 是肯定的，我们将此估算方法称为「复杂度分析 Complexity Analysis」或「渐近复杂度分析 Asymptotic Complexity Analysis」。 复杂度分析评 况。因此，在展开学习数据结构与算法之前，建议读者先对复杂度建立起初步的了解，并且能够完成简单案例 的复杂度分析。 2.2. 时间复杂度 2.2.1. 统计算法运行时间 运行时间能够直观且准确地体现出算法的效率水平。如果我们想要 准确预估一段代码的运行时间，该如何做 呢？ 1. 首先需要 确定运行平台，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些都会影响到代码的运行效率。 2. 评估 各种计算操作的所需运行时间，例如加法操作 rust‑analyzer。 12.2. 一起参与创作 � 开源的魅力 纸质书籍的两次印刷的间隔时间往往需要数年，内容更新非常不方便。但在本开源 HTML 书 中，内容更迭的时间被缩短至数日甚至几个小时。 由于作者水平有限，书中内容难免疏漏谬误，请您谅解。如果发现笔误、无效链接、内容缺失、文字歧义、解 释不清晰、行文结构不合理等问题，请您帮忙修正，以帮助其他读者获取更优质的学习内容。所有撰稿人将被 展示在仓库

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\(x86\)\\Microsoft\ Visual\ Studio\\2019\\ 怎么路径里动不动夹杂几个转移符、空格、特殊符号？这谁顶得住啊 。 高情商： Windows 是最适合练习你 C 语言转移符使用水平的地方 。 更通用的方式： find_package 更好的做法是用 CMake 的 find_package 命令。 find_package(TBB REQUIRED) 会查找 /usr/l