体版之授权，直接等3/e 出版后再动作。没想到一拖经年，我的3/e 写作计划 并没有如期完成，致使大陆读者反而没有《深入浅出MFC》2/e 简体版可看。 《深入浅出MFC》3/e 没有如期完成的原因是，MFC 本体架构并没有什么大改 变。《深入浅出MFC》2/e 书中所论之工具及程序代码虽采用VC5+MFC42，仍 适用于目前的VC6+MFC421（唯，工具之画面或功能可能有些微变化）。 由于《深入浅出MFC》2/e 就会吸收很快。 请问，想要从DOS 跨足到Windows 程序设计有哪些书值得推荐呢? hschin.bbs@bbs.cs.nthu.edu.tw：建议你看侯俊杰的深入浅出MFC，里面除了对窗口程序 的架构作基础性的说明，让你了解一些基础概论，也说了不少窗口程序设计的课题，是 非常不错的一本书。 xiii News / BBS 论坛（CompBook and/or programming） 请问VISUAL 环境更为了解，对于MFC 整个架构，有了比较明朗的感觉。 大陆Mike Dong 尊敬的侯俊杰先生：我叫董旬。我对C/C++ 非常有兴趣。畅读了您写的书《深入浅出 WINDOWS MFC 程序设计》（编按：深入浅出MFC 简体版），对我有非常大的帮助。在 此，先感谢您。现在我感到对C++ 语言本身和MFC 框架十分了解，但在编程过程中仍然

RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶：模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化：从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程：从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架： OpenMP 与 Intel TBB 7.被忽视的访存优化：内存带宽与 cpu 缓存机制 8.GPU 专题： wrap 调度，共享内存， barrier 9.并行算法实战： reduce ， 章：汇编语言 x64 架构下的寄存器模型 通用寄存器： 32 位时代 • 32 位 x86 架构中的通用寄存器有： • eax, ecx, edx, ebx, esi, edi, esp, ebp • 其中 esp 是堆栈指针寄存器，和函数的调用与返回相关。 • 其中 eax 是用于保存返回值的寄存器。 通用寄存器： 64 位时代 • 64 位 x86 架构中的通用寄存器有： •

这就是，无分支优化。 • setle 指令是单独一条指令，不需要跳转。 比起需要跳转的 jle 指令，他避免了 CPU 预测分支和预测失败带来的额外开销。 条件跳转指令 vs 无分支指令 • x86 指令集架构中，条件跳转指令有 j 开头的一系列，无分支指令有 set 系列和 cmov 系列。 • jle .L1 上一次比较结果为小于等于时，程序跳转到 .L1 处，否则不跳转继续往下执行。 • setle https://zhuanlan.zhihu.com/p/53394807 • CMake 锐评家 https://www.coder.work/article/7298665 • 谷歌性能测试框架 https://github.com/google/benchmark

，从而实现一个函数针对 GPU 和 CPU 生成两份源码级不同的 代码。 __CUDA_ARCH__ 是个版本号 • 其实 __CUDA_ARCH__ 是一个整数，表 示当前编译所针对的 GPU 的架构版本号 是多少。这里是 520 表示版本号是 5.2.0 ，最后一位始终是 0 不用管，我们 通常简称他的版本号为 52 就行了。 • 这个版本号是编译时指定的版本，不是运 行时检测到的版本。编译器默认就是最老 com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#extended-notation 针对不同的架构，使用不同的代码 通过 CMake 设置架构版本号 • 可以用 CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 这个变量 ，设置要针对哪个架构生成 GPU 指令码。 • 小彭老师的显卡是 RTX2080 ，他的版本号是 75 ，因 此最适合他用的指令码版本是 75 • 不过英伟达的架构版本都是向前兼容的，即版本号为 75 的 RTX2080 也可以运行版本号为 52 的指令码，虽然 不够优化，但是至少能用。也就是要求：编译期指定的 版本 ≤ 运行时显卡的版本。 CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 会自动转换成 --gpu-code 等编 译 flag 版本号不要太新了 • 比如这里设置了 RTX3000 系列的架构版 本号 86

RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶：模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化：从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程：从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架： OpenMP 与 Intel TBB 7.被忽视的访存优化：内存带宽与 cpu 缓存机制 8.GPU 专题： wrap 调度，共享内存， barrier 9.并行算法实战： reduce ， 关于作者（续） • 我是 Taichi Blend 的作者（ https://github.com/taichi-dev/taichi_blend ） 关于作者（再续） • 主导 Zeno 节点仿真框架的开发（ https://github.com/zenustech/zeno ） 什么是编译器 • 编译器，是一个根据源代码生成机器码的程序。 • > g++ main.cpp -o a.out 旨在补充标准库没有的常用功能 6. bombela/backward-cpp - 实现了 C++ 的堆栈回溯便于调试 7. google/googletest - 谷歌单元测试框架 8. google/benchmark - 谷歌性能评估框架 9. glfw/glfw - OpenGL 窗口和上下文管理 10.libigl/libigl - 各种图形学算法大合集 fmt - 使用这个神奇的格式化库

64 位。 • 实际上地址的高 16 位始终和第 48 位一致（符号扩展），也就是虚拟地址空间只有 48 位。 • 而经过 MMU 映射后实际给内存的地址只有 39 位，因此如今的 x64 架构实际上只能访 问 512GB 内存，如果插了超过这个大小的内存条他也不会认出来。 • 此外， 16 位计算机实际上能通过额外的段寄存器访问到 20 位的内存地址（ 1MB ）。 • 32 位计算机还能通过 位 32 位 32 位 long long 64 位 64 位 64 位 64 位 注意到 Unix 和 Windows 关于 long 的定义有分歧： Unix 认为 long 的大小应该和系统架构位数一样， 32 位系统上就 32 位， 64 位系统上就 64 位。 Windows 认为 long 不论 32 位系统还是 64 位系统都一样应该为 32 位，认为这样安全。 因此我们在编写 C 证的。 • 为了解决不同操作系统上对类型定义混乱的问题， C 语言标准引入了 stdint.h 这个头文件 。 • 他里面包含一系列类型别名 (typedef) ，这些别名保证不论是什么操作系统什么架构，都是 固定的大小，例如： • typedef char int8_t; • typedef short int16_t; • typedef int int32_t; • typedef

忘曲线”来 复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示，本书内容主要涵盖“阶段一” 般无法仅凭复杂度来选择 ? = 8 之下的最优解法。但对于 ? = 85 就很好选了，这时增长趋势已经占主导了。 51 第 3 章 数据结构 Abstract 数据结构如同一副稳固而多样的框架。 它为数据的有序组织提供了蓝图，算法得以在此基础上生动起来。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 52 3.1 数据结构分类 常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表 根据约束条件剪枝 第 13 章 回溯 hello‑algo.com 279 13.1.3 框架代码 接下来，我们尝试将回溯的“尝试、回退、剪枝”的主体框架提炼出来，提升代码的通用性。 在以下框架代码中，state 表示问题的当前状态，choices 表示当前状态下可以做出的选择： /* 回溯算法框架 */ void backtrack(State *state, vector

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一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按 照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3‑5 轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体 系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的刷题心 得可以在各个社区找到。 如图 0‑7 所示，本书内容主要涵盖“第一阶段 多少，所以一般无法仅凭复杂 度来选择 ? = 8 之下的最优解法。但对于 ? = 85 就很好选了，这时增长趋势已经占主导了。 49 第 3 章 数据结构 � 数据结构如同一副稳固而多样的框架。 它为数据的有序组织提供了蓝图，使算法得以在此基础上生动起来。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 50 3.1 数据结构分类 常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希 避免许多无意义的尝试，从而提高了搜索效率。 图 13‑3 根据约束条件剪枝 13.1.3 框架代码 接下来，我们尝试将回溯的“尝试、回退、剪枝”的主体框架提炼出来，提升代码的通用性。 在以下框架代码中，state 表示问题的当前状态，choices 表示当前状态下可以做出的选择。 第 13 章 回溯 hello‑algo.com 282 /* 回溯算法框架 */ void backtrack(State *state

，但请放心，这是很正常的。 我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富 知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的 刷题心得可以在各个社区找到。 如图 0‑8 所示，本书内容主要涵盖“阶段一” 是多少，所以一般无法仅凭复杂度来选择 ? = 8 之下的最优解法。但对于 ? = 85 就很好选了，这时增长趋势已经占主导了。 51 第 3 章 数据结构 � 数据结构如同一副稳固而多样的框架。 它为数据的有序组织提供了蓝图，算法得以在此基础上生动起来。 第 3 章 数据结构 hello‑algo.com 52 3.1 数据结构分类 常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表 回溯 hello‑algo.com 281 图 13‑3 根据约束条件剪枝 13.1.3 框架代码 接下来，我们尝试将回溯的“尝试、回退、剪枝”的主体框架提炼出来，提升代码的通用性。 在以下框架代码中，state 表示问题的当前状态，choices 表示当前状态下可以做出的选择： /* 回溯算法框架 */ void backtrack(State *state, vector

0 码力 | 378 页 | 17.59 MB | 1 年前

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是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按 照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3‑5 轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体 系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的刷题心 得可以在各个社区找到。 作为一本入门教程，本书内容主要涵盖“第一阶段” Figure 13‑3. 根据约束条件剪枝 13.1.3. 框架代码 接下来，我们尝试将回溯的“尝试、回退、剪枝”的主体框架提炼出来，提升代码的通用性。 13. 回溯 hello‑algo.com 250 在以下框架代码中，state 表示问题的当前状态，choices 表示当前状态下可以做出的选择。 /* 回溯算法框架 */ void backtrack(State *state, backtrack(state, choices, res); // 回退：撤销选择，恢复到之前的状态 undoChoice(state, choice); } } } 接下来，我们基于框架代码来解决例题三。状态 state 为节点遍历路径，选择 choices 为当前节点的左子节 点和右子节点，结果 res 是路径列表。 // === File: preorder_traversal_iii_template