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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 02 现代 C++ 入门:RAII 内存管理

    分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门:常用 STL 容器, RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶:模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化:从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程:从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架: OpenMP 们来点(相对)简单的作为饭后甜点吧! C++98 :令人头疼的内存管理 • 在没有智能指针的 C++ 中,我们只能手 动去 new 和 delete 指针。这非常容易出 错,一旦马虎的程序员忘记释放指针,就 会导致内存泄露等情况,更可能被黑客利 用空悬指针篡改系统内存从而盗取重要数 据等。 RAII 解决内存管理的问题: unique_ptr • 似曾相识的情形……是的,和我们刚刚提 放时。比如:指向窗口中上一次被点击的元素。 5. 初学者可以多用 shared_ptr 和 weak_ptr 的组合,更安全。 shared_ptr 管理的对象生命周期,取决于所有引用中,最长寿的那一个。 unique_ptr 管理的对象生命周期长度,取决于他所属的唯一一个引用的寿命 。 那是不是只要 shared_ptr 就行,不用 unique_ptr 了? • 可以适当使用减轻初学者的压力,因为他的行为和
    0 码力 | 96 页 | 16.28 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 16 现代 CMake 模块化项目管理指南

    现代 CMake 模块化项目管理指南 彭于斌( @archibate ) 课件 & 源码: https://github.com/parallel101/course 往期录播: https://space.bilibili.com/263032155 找不到头文 件怎么办呀 CMake Cookbook 小彭老师建议 : ~~-·~·~-·~ -~·-·~·- 第一章:文件 / function 的区别 • macro 相当于直接把代码粘贴过去,直接访问调用者的作用域。这里写的相对路径 include 和 src ,是基于调用者所在路径。 • function 则是会创建一个闭包,优先访问定义者的作用域。这里写的相对路径 include 和 src ,则是基于定义者所在路径。 https://cmake.org/cmake/help/latest/command/function • 查找名为 OpenCV 的包,找不到不报错,事后可以通过 ${OpenCV_FOUND} 查询是否找到。 • find_package(OpenCV QUIET) • 查找名为 OpenCV 的包,找不到不报错,也不打印任何信息。 • find_package(OpenCV REQUIRED) # 最常见用法 • 查找名为 OpenCV 的包,找不到就报错(并终止 cmake
    0 码力 | 56 页 | 6.87 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 01 学 C++ 从 CMake 学起

    分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门:常用 STL 容器, RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶:模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化:从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程:从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架: OpenMP glfw/glfw - OpenGL 窗口和上下文管理 10.libigl/libigl - 各种图形学算法大合集 fmt - 使用这个神奇的格式化库 • fmt::format 的用法和 Python 的 str.format 大致相似: CMake - 引用系统中预安装的第三方库 • 可以通过 find_package 命令寻找系统中的包 / 库: • find_package(fmt • 为什么是 fmt::fmt 而不是简单的 fmt ? • 现代 CMake 认为一个包 (package) 可以提供多个库,又称组件 (components) ,比如 TBB 这个包,就包含了 tbb, tbbmalloc, tbbmalloc_proxy 这三个组件。 • 因此为避免冲突,每个包都享有一个独立的名字空间,以 :: 的分割(和 C++ 还挺像的) 。 • 你可以指定要用哪几个组件:
    0 码力 | 32 页 | 11.40 MB | 1 年前
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  • pdf文档 现代C++ 教程:高速上手C++11/14/17/20

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 第 5 章智能指针与内存管理 52 5.1 RAII 与引用计数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . C++ 语言自身的可用性,auto 关键字语义的修改使得我 们更加有信心来操控极度复杂的模板类型。同时还对语言运行期进行了大量的强化,Lambda 表达式的出 现让 C++ 具有了『匿名函数』的『闭包』特性,而这一特性几乎在现代的编程语言(诸如 Python/Swift/. . . )中已经司空见惯,右值引用的出现解决了 C++ 长期以来被人诟病的临时对象效率问题等等。 C++17 则是近三年依赖 std::tuple 容器用于构造一个元组,进而囊括多个返回值。但缺陷是,C++11/14 并没有提供一种 简单的方法直接从元组中拿到并定义元组中的元素,尽管我们可以使用 std::tie 对元组进行拆包,但 我们依然必须非常清楚这个元组包含多少个对象,各个对象是什么类型,非常麻烦。 C++17 完善了这一设定,给出的结构化绑定可以让我们写出这样的代码: #include
    0 码力 | 83 页 | 2.42 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 11 现代 CMake 进阶指南

    这个构建系统的构 建规则。 Ninja 是一个高性能,跨平台的构建系统, Linux 、 Windows 、 MacOS 上都可 以用。 • Ninja 可以从包管理器里安装,没有包管理器的 Windows 可以用 Python 的包管理器安 装: • pip install ninja (有趣的事实: CMake 也可以通过 pip install cmake 安装……) • 事实上, MSBuild 这样他会优先查找 TBBConfig.cmake (系统自带的)而不是 FindTBB.cmake (项目作者常 把他塞在 cmake/ 目录里并添加到 CMAKE_MODULE_PATH )。这样能保证寻找包的这个 .cmake 脚本是和系统自带的 tbb 版本是适配的,而不是项目作者当年下载的那个版本 的 .cmake 脚本。 当然,如果你坚持要用 find_package(TBB REQUIRED) 由库的作者提供,在 Linux 的包管理器安装 tbb 后也会自动安装 这个文件。少部分对 CMake 不友好的第三方库,需要自己写 FindXXX.cmake 才能使用。 老年项目案例: OpenVDB (反面教材) 一些老年项目作者喜欢在项目里自己塞几个 FindXXX.cmake ,然而版本可能和系统里 的不一样,比如用 3.0 的 finder 去找 2.0 的包,容易出现一些奇奇怪怪的错误。
    0 码力 | 166 页 | 6.54 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 C++ 版

    地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰, git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然,你也可以在图 0‑4 所示的位置,点击“Download ZIP”按钮直接下载代码压缩包,然后在本地解压即 可。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 7 图 0‑4 克隆仓库与下载代码 第三步:运行源代码。如图 0‑5 所示,对于顶部标有文件名称的代码块,我们可以在仓库的 址,程序便可以访问内存中的数据。 图 3‑2 内存条、内存空间、内存地址 Tip 值得说明的是,将内存比作 Excel 表格是一个简化的类比,实际内存的工作机制比较复杂,涉及地址 空间、内存管理、缓存机制、虚拟内存和物理内存等概念。 内存是所有程序的共享资源,当某块内存被某个程序占用时,则无法被其他程序同时使用了。因此在数据结 构与算法的设计中,内存资源是一个重要的考虑因素。比如,算法所占用的内存峰值不应超过系统剩余空闲
    0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 《深入浅出MFC》2/e

    还有,当然,您的深入浅出MFC! v 印尼. 雅加达robin.hood@ibm.net 对您的书总是捧读再三,即使翻烂了也值得。这本深入浅出MFC,不但具有学习价值, 亦极具参考价值。 我买您的第一本书,好象是「内存管理与多任务」。还记得当时热中突破640KB 内存, 发现该书如获至宝。数月前购买了深入浅出MFC,并利用闲暇时间翻阅学习(包括如厕 时间... )。 我的学习曲线比较不同,我比较倾向于了解事情的因,而不是该如何做事情。比方说,「应 Menu 編輯器 / 301 Accelerator 編輯器 / 303 Dialog 編輯器 / 304 * Console 程式的專案管理 / 305 第㆔篇 淺出 MFC 程式設計 / 309 第5章 總觀 Application Framework / 311 什麼是 Application Framework Frame(View Frame) / 459 深入淺出 MFC 20 Document Template / 459 CDocTemplate 管理 CDocument / CView / CFrameWnd / 460 Scribble Step1 的 Document(資料結構設計) / 468 MFC
    0 码力 | 1009 页 | 11.08 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0 C++版

    地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰, git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然,你也可以在图 0‑4 所示的位置,点击“Download ZIP”按钮直接下载代码压缩包,然后在本地解压即 可。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 7 图 0‑4 克隆仓库与下载代码 第三步:运行源代码。如图 0‑5 所示,对于顶部标有文件名称的代码块,我们可以在仓库的 些地址,程序便可以访问内存中的数据。 图 3‑2 内存条、内存空间、内存地址 � 值得说明的是,将内存比作 Excel 表格是一个简化的类比,实际内存的工作机制比较复杂,涉 及地址空间、内存管理、缓存机制、虚拟内存和物理内存等概念。 内存是所有程序的共享资源,当某块内存被某个程序占用时,则无法被其他程序同时使用了。因此在数据结 构与算法的设计中,内存资源是一个重要的考虑因素。比如,算法所占用的内存峰值不应超过系统剩余空闲
    0 码力 | 378 页 | 17.59 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 C++ 版

    地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基础不足的人很可能被炸得满头是包,并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法,但对于面向求职的人来说,毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰, git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然,你也可以在图 0‑4 所示的位置,点击“Download ZIP”按钮直接下载代码压缩包,然后在本地解压即 可。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 7 图 0‑4 克隆仓库与下载代码 第三步:运行源代码。如图 0‑5 所示,对于顶部标有文件名称的代码块,我们可以在仓库的 址,程序便可以访问内存中的数据。 图 3‑2 内存条、内存空间、内存地址 Tip 值得说明的是,将内存比作 Excel 表格是一个简化的类比,实际内存的工作机制比较复杂,涉及地址 空间、内存管理、缓存机制、虚拟内存和物理内存等概念。 内存是所有程序的共享资源,当某块内存被某个程序占用时,则通常无法被其他程序同时使用了。因此在数 据结构与算法的设计中,内存资源是一个重要的考虑因素。比如,算法所占用的内存峰值不应超过系统剩余
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 05 C++11 开始的多线程编程

    分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门:常用 STL 容器, RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶:模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化:从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程:从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架: OpenMP 类的成员函数 join() 来等待该进程结束。 std::thread 的解构函数会销毁线程 • 作为一个 C++ 类, std::thread 同样遵循 RAII 思想和三五法则:因为管理着资源, 他自定义了解构函数,删除了拷贝构造 / 赋 值函数,但是提供了移动构造 / 赋值函数。 • 因此,当 t1 所在的函数退出时,就会调用 std::thread 的解构函数,这会销毁 ——还没开始执行他的线程就被销毁了。 解构函数不再销毁线程: t1.detach() • 解决方案:调用成员函数 detach() 分离该 线程——意味着线程的生命周期不再由当 前 std::thread 对象管理,而是在线程退 出以后自动销毁自己。 • 不过这样还是会在进程退出时候自动退出 。 解构函数不再销毁线程:移动到全局线程池 • 但是 detach 的问题是进程退出时候不会 等待所有子线程执行完毕。所以另一种解
    0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前
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