积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(27)C++(27)

语言

全部中文(简体)(26)中文(繁体)(1)

格式

全部PPT文档 PPT(16)PDF文档 PDF(11)
 
本次搜索耗时 0.090 秒,为您找到相关结果约 27 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • C++
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(繁体)
  • 全部
  • PPT文档 PPT
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0 C++版

    . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 第 14 章 动态规划 302 14.1 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303 14.2 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309 14.3 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314 14.4 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区众多
    0 码力 | 378 页 | 17.59 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 C++ 版

    . . . . . . . . . . . . . . . . . 299 第 14 章 动态规划 300 14.1 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 14.2 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 14.3 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312 14.4 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区众多
    0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 C++ 版

    . . . . . . . . . . . . . . . . . 299 第 14 章 动态规划 300 14.1 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 14.2 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 14.3 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312 14.4 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ‧ 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b4 C++版

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 14. 动态规划 271 14.1. 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 14.2. 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277 14.3. 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282 14.4. 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。 0. 前言 hello‑algo.com 2 Figure 0‑1. Hello 算法内容结构 0.1.3. 致谢
    0 码力 | 343 页 | 27.39 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b5 C++版

    . . . . . . . . . . . . . . . . . 302 第 14 章 动态规划 303 14.1 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304 14.2 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310 14.3 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 14.4 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ‧ 数据结构:基本数据类型,数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 3 图 0‑1 Hello 算法内容结构 0.1.3 致谢 在本书
    0 码力 | 377 页 | 30.69 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b1 C++版

    中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构,内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法,内容包括定义、使用场景、优劣势、时 空效率、实现方法、示例题目等。 0. 写在前面 hello‑algo.com 2 Figure 0‑1. Hello 算法内容结构 0.1 个,分裂 两轮后为 4 个,⋯⋯,分裂 ? 轮后有 2? 个细胞。 指数阶增长得非常快,在实际应用中一般是不能被接受的。若一个问题使用「暴力枚举」求解的时间复杂度是 ?(2?) ,那么一般都需要使用「动态规划」或「贪心算法」等算法来求解。 // === File: time_complexity.cpp === /* 指数阶(循环实现) */ int exponential(int n) { 的数组)等; ‧ 基于链表可实现:栈、队列、哈希表、树、堆、图等; 基于数组实现的数据结构也被称为「静态数据结构」,这意味着该数据结构在在被初始化后,长度不可变。相 反地,基于链表实现的数据结构被称为「动态数据结构」,该数据结构在被初始化后,我们也可以在程序运行 中修改其长度。 � 数组与链表是其他所有数据结构的“底层积木”,建议读者一定要多花些时间了解。 3.3. 小结 ‧ 整数 byte
    0 码力 | 187 页 | 14.71 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0b2 C++版

    中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构,内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法,内容包括定义、使用场景、优劣势、时 空效率、实现方法、示例题目等。 0. 写在前面 hello‑algo.com 2 Figure 0‑1. Hello 算法内容结构 0.1 个,分裂 两轮后为 4 个,⋯⋯,分裂 ? 轮后有 2? 个细胞。 指数阶增长得非常快,在实际应用中一般是不能被接受的。若一个问题使用「暴力枚举」求解的时间复杂度是 ?(2?) ,那么一般都需要使用「动态规划」或「贪心算法」等算法来求解。 // === File: time_complexity.cpp === /* 指数阶(循环实现) */ int exponential(int n) { 的数组)等; ‧ 基于链表可实现:栈、队列、哈希表、树、堆、图等; 基于数组实现的数据结构也被称为「静态数据结构」,这意味着该数据结构在在被初始化后,长度不可变。相 反地,基于链表实现的数据结构被称为「动态数据结构」,该数据结构在被初始化后,我们也可以在程序运行 中修改其长度。 � 数组与链表是其他所有数据结构的“底层积木”,建议读者一定要多花些时间了解。 3.3. 小结 ‧ 整数 byte
    0 码力 | 197 页 | 15.72 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 《深入浅出MFC》2/e

    的书都将重点放在如何使用 Microsoft Developer Studio,很少有对MFC 进行深入而有系统的讲解。而将C++ 与VC++ 相联系,从C++ 的角度来剖析MFC 的运作,深入其设计原理与内部机制的书,更是凤毛 麟角。本人在市面上找了将近四个月,才发现这样的一本,这就是由蜚声海峡两岸的著名电 脑专家侯俊杰先生所着之《深入浅出WINDOWS MFC 程序设计》(按:深入浅出MFC 简体版)。 解MFC 里的Document/View/Frame,以及Dynamic Creation, Message mapping 等等。 深入浅出MFC 第二版对这些部份都有很深入的探讨,把MFC 里的一些机制直接trace code 加以说明。 xv News / BBS 论坛(CompBook and/or programming) 我想请问以下宏的意义及其使用时机和作用: DECLARE_DYNCREATE 时,我对Windows 操作系统以及SDK 程序设计技术的掌握,实已处在众 人金字塔的顶端,困顿犹复如斯。实在是因为,对传统程序员而言,application framework 和 MFC 的运作机制太让人陌生了。 目前市面上有不少讲解MFC 程序设计观念的书籍,其中不乏很好的作品,包括Programming Windows 95 with MFC(Jeff Prosise 着,Microsoft
    0 码力 | 1009 页 | 11.08 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 07 深入浅出访存优化

    宽。三级缓存也装不下,那就取决于主内存 的带宽了。 • 结论:要避免 mem-bound ,数据量尽量足 够小,如果能装的进缓存就高效了。 L2: 256 KB L3: 12 MB 缓存的工作机制:读 • 缓存中存储的数据结构: • struct CacheEntry { • bool valid; • uint64_t address; • char data[64]; 个字节时,实际会导致 0x0040~0x0080 的 64 字节数据整个被读取到缓存中。 • 这就是为什么我们喜欢把数据结构的起始地址和大小对齐到 64 字节,为的是不要浪费缓存行的存储空间。 缓存的工作机制:写 • 缓存中存储的数据结构: • struct CacheEntry { • bool valid, dirty; • uint64_t address; • char )才能最高效,原因稍后会说明。 AOSOA :注意,内部 SOA 的尺寸不宜太小 如果内部 SOA 太小,内部循环只有 16 次连续的读 取, 16 次结束后就会跳跃一段,然后继续连续的 读取。这会导致 CPU 预取机制失效,无法预测下 一次要读哪里,等发现跳跃时已经来不及了,从而 计算的延迟无法隐藏。 如果每个属性都要访问到,那还是 AOS 比较好( AOSOA 也不赖哦) 这是因为使用 SOA 会让 CPU
    0 码力 | 147 页 | 18.88 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 11 现代 CMake 进阶指南

    CMakeLists.txt 模板 第 3 章:链接库文件 main.cpp 调用 mylib.cpp 里的 say_hello 函数 改进: mylib 作为一个静态库 改进: mylib 作为一个动态库 改进: mylib 作为一个对象库 https://www.scivision.dev/cmake-object-libraries/ 对象库类似于静态库,但不生成 .a 文件,只由 CMake 编译器自作聪明,会自动剔除没有引用符号的那些对 象 对象库可以绕开编译器的不统一:保证不会自动剔除没引用到的对象文件 虽然动态库也可以避免剔除没引用的对象文件,但引入了运行时链接的麻烦 add_library 无参数时,是静态库还是动态库 ? 会根据 BUILD_SHARED_LIBS 这个变量的值决定是动态库还是静态库。 ON 则相当于 SHARED , OFF 则相当于 STATIC 。 如果未指定 BUILD_SHARED_LIBS STATIC 。 因此,如果发现一个项目里的 add_library 都是无参数的,意味着你可以用 : cmake -B build -DBUILD_SHARED_LIBS:BOOL=ON 来让他全部生成为动态库。稍后会详解命令行传递变量的规则。 小技巧:设定一个变量的默认值 要让 BUILD_SHARED_LIBS 默认为 ON ,可以用下图这个方法: 如果该变量没有定义,则设为 ON ,否则保持用户指定的值不变。
    0 码力 | 166 页 | 6.54 MB | 1 年前
    3
共 27 条
  • 1
  • 2
  • 3
前往
页
相关搜索词
Hello算法1.0C++1.11.2简体中文简体中文0b40b50b10b2深入深入浅出MFC高性性能高性能并行编程优化课件0711
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩