2 ? 1 : fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2); } 2.2 变量及其初始化 if/switch 变量声明强化 在传统 C++ 中，变量的声明虽然能够位于任何位置，甚至于 for 语句内能够声明一个临时变量 int，但始终没有办法在 if 和 switch 语句中声明一个临时的变量。例如： #include #include 编译的代码中遇到了被完整定义的模板，都会实例化。这就产生了重复实例化而导致的编译时间的增加。 并且，我们没有办法通知编译器不要触发模板的实例化。 为此，C++11 引入了外部模板，扩充了原来的强制编译器在特定位置实例化模板的语法，使我们能 够显式的通知编译器何时进行模板的实例化： template class std::vector; // 强行实例化 extern template class std::map/std::set，这些元素内部通过红黑树进行实现， 插入和搜索的平均复杂度均为 O(log(size))。在插入元素时候，会根据 < 操作符比较元素大小并判断 元素是否相同，并选择合适的位置插入到容器中。当对这个容器中的元素进行遍历时，输出结果会按照 < 操作符的顺序来逐个遍历。 而无序容器中的元素是不进行排序的，内部通过 Hash 表实现，插入和搜索元素的平均复杂度为 O(co

src/*.cpp) • 疑问 1 ：都是按照通配符批量匹配文件，有什么区别？ • GLOB ： src/main.cpp （√） src/test/main.cpp （ × ） • GLOB_RECURSE ： src/main.cpp （√） src/test/main.cpp （√） • 区别在于 GLOB_RECURSE 允许 * 匹配嵌套的目录。 • 疑问 2 ：加了 CONFIGURE_DEPENDS 并不是直接去找具体的动态库文件和头文件（例如 libQt5Core.so ） 。 • 而是去找包配置文件（例如 Qt5Config.cmake ），这个配置文件里包含了包的具体信息， 包括动态库文件的位置，头文件的目录，链接时需要开启的编译选项等等。而且某些库都 具有多个子动态库，例如 Qt 就有 libQt5Core.so 、 libQt5Widgets.so 、 libQt5Network.so 等）会自动放到 /usr/lib/cmake/XXX/XXXConfig.cmake 这个路径（其中 XXX 是包名），供 CMake 用户找到并了解该包的具体信息。 • /usr/lib/cmake 这个位置是 CMake 和第三方库作者约定俗成的，由第三方库的安装程序 负责把包配置文件放到这里。如果第三方库的作者比较懒，没提供 CMake 支持（由安装 程序提供 XXXConfig.cmake ），那么得用另外的一套方法（

书是我对这个问题给出的答案，即使不是最 优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领， 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言：“Knowledge isn’t free. You have 仓库。如果已经安装 Git ，可以通过以下命令克隆本仓库： git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以在图 0‑4 所示的位置，点击“Download ZIP”按钮直接下载代码压缩包，然后在本地解压即 可。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 7 图 0‑4 克隆仓库与下载代码 第三步：运行源代码。如图 章 初识算法 hello‑algo.com 12 1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分，并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在无序部分抽出一张扑克牌，插入至有序部分的正确位置；完成后最左 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入

书是我对这个问题给出的答案，即使不是最 优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领， 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言：“Knowledge isn’t free. You have 仓库。如果已经安装 Git ，可以通过以下命令克隆本仓库： git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以在图 0‑4 所示的位置，点击“Download ZIP”按钮直接下载代码压缩包，然后在本地解压即 可。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 7 图 0‑4 克隆仓库与下载代码 第三步：运行源代码。如图 章 初识算法 hello‑algo.com 12 1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分，并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在无序部分抽出一张扑克牌，插入至有序部分的正确位置；完成后最左 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入

是我对此问题的给出的答案，即使不是最优解， 也至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ，但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”，带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信 你可以更加自如地应对刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 本书中的代码附有可一键运行的源文件，托管于 github.com/krahets/hello‑algo 第二步：下载代码仓。如果已经安装 Git ，可以通过以下命令克隆本仓库。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以在图 0‑4 所示的位置，点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包，然后在本地解压即可。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 6 图 0‑4 克隆仓库与下载代码 第三步：运行源代码。如图 0‑5 ，使其从小到大排列，实现流程如图 1‑2 所示。 1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分，并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在无序部分抽出一张扑克牌，插入至有序部分的正确位置；完成后最左 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入

是我對這個問題給出的答案，即使不是最 佳解，也至少是一種積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到 Offer，但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”，帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置，讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領，相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻，逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言：“Knowledge isn’t free. You have 倉庫。如果已經安裝 Git ，可以透過以下命令克隆本倉庫： git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 當然，你也可以在圖 0‑4 所示的位置，點選“Download ZIP”按鈕直接下載程式碼壓縮包，然後在本地解壓 即可。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 7 圖 0‑4 克隆倉庫與下載程式碼 第三步：執行源程式碼。如圖 初識演算法 www.hello‑algo.com 12 1. 將撲克牌劃分為“有序”和“無序”兩部分，並假設初始狀態下最左 1 張撲克牌已經有序。 2. 在無序部分抽出一張撲克牌，插入至有序部分的正確位置；完成後最左 2 張撲克已經有序。 3. 不斷迴圈步驟 2. ，每一輪將一張撲克牌從無序部分插入至有序部分，直至所有撲克牌都有序。 圖 1‑2 撲克排序步驟 上述整理撲克牌的方法本質上是“插入

书是我对这个问题给出的答案，即使不是最 优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领， 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言：“Knowledge isn’t free. You have 仓库。如果已经安装 Git ，可以通过以下命令克隆本仓库： git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以在图 0‑4 所示的位置，点击“Download ZIP”按钮直接下载代码压缩包，然后在本地解压即 可。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 7 图 0‑4 克隆仓库与下载代码 第三步：运行源代码。如图 初识算法 www.hello‑algo.com 12 1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分，并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在无序部分抽出一张扑克牌，插入至有序部分的正确位置；完成后最左 2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入

是我对此问题的给出的答案，虽然不一定正确， 但至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ，但会引导你探索数据结构与算法的“知 识地图”，带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信 你可以更加自如地应对刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 本书中的代码附有可一键运行的源文件，托管于 github.com/krahets/hello‑algo 1. 将扑克牌划分为“有序”和“无序”两部分，并假设初始状态下最左 1 张扑克牌已经有序。 2. 在无序区间抽出一张扑克牌，插入至有序区间的正确位置；完成后最左 2 张扑克已经有序。 3. 在无序区间抽出一张扑克牌，插入至有序区间的正确位置；完成后最左 3 张扑克已经有序。 4. 不断循环以上操作，直至所有扑克牌都有序后终止。 以上整理扑克牌的方法本质上就是「插入排序」算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排 块内存空间。我们可以将内存想象成一个巨大的 Excel 表格，其中每个单元格都可以存储 1 byte 的数据，在 算法运行时，所有数据都被存储在这些单元格中。 系统通过「内存地址 Memory Location」来访问目标内存位置的数据。计算机根据特定规则为表格中的每 个单元格分配编号，确保每个内存空间都有唯一的内存地址。有了这些地址，程序便可以访问内存中的数 据。 Figure 3‑2. 内存条、内存空间、内存地址

uint64_t address; • char data[64]; • }; • CacheEntry cache[512]; • 当 CPU 读取一个地址时： • 缓存会查找和该地址匹配的条目。如果找到，则给 CPU 返 回缓存中的数据。如果找不到，则向主内存发送请求，等读 取到该地址的数据，就创建一个新条目。 • 在 x86 架构中每个条目的存储 64 字节的数据，这个条目 uint64_t address; • char data[64]; • }; • CacheEntry cache[512]; • 当 CPU 写入一个地址时： • 缓存会查找和该地址匹配的条目。如果找到，则修改缓存 中该地址的数据。如果找不到，则创建一个新条目来存储 CPU 写的数据，并标记为脏（ dirty ）。 • 当读和写创建的新条目过多，缓存快要塞不下时，他会把 最 取）就更长，从而 CPU 有更长的周转时间来隐藏他内部计算的延迟。所以本案例中 AOS 比 SOA 好。 AOS 、 SOA 、 AOSOA 哪家强：结论 • 如果几个属性几乎总是同时一起用的，比如位置矢量 pos 的 xyz 分量，可 能都是同时读取同时修改的，这时用 AOS ，减轻预取压力。 • 如果几个属性有时只用到其中几个，不一定同时写入，比如 pos 和 vel ， 通常的情况都是

blockDim ），都能自动根据给定的 n 区间循环，不会越界，也不会漏掉几个元 素。 • 这样一个 for 循环非常符合 CPU 上常见 的 parallel for 的习惯，又能自动匹配不同 的 blockDim ，看起来非常方便。 从线程到板块 • 核函数内部，用之前说到的 blockDim.x + blockIdx.x + threadIdx.x 来获取线程在整个 网格中编号。 ），总共多少板块（ gridDim ）。 都能自动根据给定的 n 区间循环，不会越界 ，也不会漏掉几个元素。 • 这样一个 for 循环非常符合 CPU 上常见的 parallel for 的习惯，又能自动匹配不同的 blockDim 和 gridDim ，看起来非常方便。 本方法出自英伟达官方博客： https://developer.nvidia.com/blog/cuda-pro-tip-wr 利用这一点可以实现往一个全局的数组 res 里追加数据的效果（ push_back ）， 其中 sum 起到了记录当前数组大小的作 用。 • 因为返回的旧值就相当于在数组里“分配”到 了一个位置一样，不会被别人占据。 其他原子操作 • atomicAdd(dst, src) ： *dst += src • atomicSub(dst, src) ： *dst -= src • atomicOr(dst