Flutter 的架构设计中，最上层为框架层，使用 Dart 语言开发，面向 Flutter 业务 的开发者；中间层为引擎层，使用 C/C++ 开发，实现了 Flutter 的渲染管线和 Dart 运行时等基础能力；最下层为嵌入层，负责与平台相关的能力实现。显然我们要做的 是将嵌入层移植到鸿蒙上，确切地说，我们要通过鸿蒙原生提供的平台能力，重新实 前端 < 3 现一遍 Flutter 嵌入层。 可用于直接绘制的视图对象 鸿蒙系统的 UI 框架提供了很多常用视图组件（Component），比如按钮、文字、图 片、列表等，但我们需要抛开这些上层组件，获得直接绘制的能力。借助官方 媒体播 放器开发指导 文档，可以发现鸿蒙提供了 SurfaceProvider 类，它管理的 Surface 对象可以用于视频解码后的展示。而 Flutter 渲染与视频上屏从原理上是类似的，因 此我们可以借用 事件传递的整个流程如下图所示： 前端 < 9 Flutter 事件分发 iOS/Android 的原生容器通过触摸事件的回调 API 接收到事件之后，会将其打包传 递至引擎层，后者将事件传发给 Flutter 框架层，并完成事件的消费、分发和逻辑处 理。同样，整个流程的大部分工作已经由 Flutter 统一，我们要做的仅仅是在原生容 器上监听用户的输入，并封装成指定格式交给引擎层而已。 在鸿蒙系统上，我们可以借助平台提供的

而开发 团队里的前端 全能型人才/全栈神话 前端面试 前端开发职位公示 前端开发薪资 前端开发者是如何诞生的 第二部分：学习前端开发 自学 关于互联网／WEB 学习 Web 浏览器 学习域名系统（又叫 DNS） 学习 HTTP/Networks（包括 CORS 和 WebSockets） 学习网页寄存（通称虚拟主机） 学习前端开发 学习用户界面／交互设计 学习 HTML 1.37 1.6.1.38 1.6.2 1.6.2.1 1.6.3 1.6.4 1.7 1.7.1 1.7.2 1.7.3 1.7.4 学习可访问性相关知识 学习 web／浏览器 API 学习 JSON (JavaScript 对象表示法) 学习 JS 模板 学习静态网页生成器 通过JS学习计算机科学 学习前端应用架构 学习数据（例如，JSON）API 的设计 学习 学习 Node.js 学习 JS 模块系统 学习模块加载和打包工具 学习包管理工具 学习版本控制 学习构建及任务自动化技术 学习网站性能优化 学习测试 学习无头浏览器 学习离线开发 学习网络／浏览器／应用的安全 多平台开发学习 导向学习 前端课程 前端开发学习的起点 前端资讯、新闻站和播客 第三部分：前端开发工具 Doc/API 浏览工具 SEO 工具 原型设计和线框图工具

法 是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大的局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能。比如在某台计算机中，算法 A 的运行 时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面， 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的变化，算法会表现出不同的效率。例如，在输入 数据量较小时，算法 A 的运行时间比算法 B 短；而在输入数据量较大时，测试结果可能恰恰相反。因此，为 了得到有说服力的结论，我们需要测试各种规模的输入数据，而这需要耗费大量的计算资源。 2.1.2 理论估算 由于实际测试具有较大的局限性，因此我们可以考虑仅通过一些计算来评估算法的效率。这种估算方法被称 complexity）和空间复杂度（space complexity）。 ‧“随着输入数据大小的增加”意味着复杂度反映了算法运行效率与输入数据体量之间的关系。 ‧“时间和空间的增长趋势”表示复杂度分析关注的不是运行时间或占用空间的具体值，而是时间或空间 增长的“快慢”。 复杂度分析克服了实际测试方法的弊端，体现在以下两个方面。 ‧ 它独立于测试环境，分析结果适用于所有运行平台。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo

法 是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大的局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能。比如在某台计算机中，算法 A 的运行 时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机 器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面， 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的变化，算法会表现出不同的效率。例如，在输入 数据量较小时，算法 A 的运行时间比算法 B 短；而在输入数据量较大时，测试结果可能恰恰相反。因此，为 了得到有说服力的结论，我们需要测试各种规模的输入数据，而这需要耗费大量的计算资源。 2.1.2 理论估算 由于实际测试具有较大的局限性，因此我们可以考虑仅通过一些计算来评估算法的效率。这种估算方法被称 complexity」和「空间复杂度 space complexity」。 ‧“随着输入数据大小的增加”意味着复杂度反映了算法运行效率与输入数据体量之间的关系。 ‧“时间和空间的增长趋势”表示复杂度分析关注的不是运行时间或占用空间的具体值，而是时间或空间 增长的“快慢”。 复杂度分析克服了实际测试方法的弊端，体现在以下两个方面。 ‧ 它独立于测试环境，分析结果适用于所有运行平台。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo

(? log ?) ；而如果给定的数据是固定 位数的整数（例如学号），那么我们就可以用效率更高的“基数排序”来做，将时间复杂度降为 ?(??) ， 其中 ? 为位数。当数据体量很大时，节省出来的运行时间就能创造较大价值（成本降低、体验变好等）。 在工程领域中，大量问题是难以达到最优解的，许多问题只是被“差不多”地解决了。问题的难易程度一方 面取决于问题本身的性质，另一方面也取决于观测问题的人 寻求最优解法：同一个问题可能存在多种解法，我们希望找到尽可能高效的算法。 也就是说，在能够解决问题的前提下，算法效率已成为衡量算法优劣的主要评价指标，它包括以下两个维 度。 ‧ 时间效率：算法运行时间的长短。 ‧ 空间效率：算法占用内存空间的大小。 简而言之，我们的目标是设计“既快又省”的数据结构与算法。而有效地评估算法效率至关重要，因为只有 这样，我们才能将各种算法进行对比，进而指导算法设计与优化过程。 效率评估方法主要分为两种：实际测试、理论估算。 2.1.1 实际测试 假设我们现在有算法 A 和算法 B ，它们都能解决同一问题，现在需要对比这两个算法的效率。最直接的方法 是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大的局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。比如一个算法的并行度较高，那 么它就更适合在多核 CPU

，它们都能解决同一问题，现在需要对比这两个算法的效率。最直接的方法 是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真 实情况，但也存在较大局限性。 一方面，难以排除测试环境的干扰因素。硬件配置会影响算法的性能表现。比如在某台计算机中，算法 A 的 运行时间比算法 B 短；但在另一台配置不同的计算机中，我们可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要 在各种机器 在各种机器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。 另一方面，展开完整测试非常耗费资源。随着输入数据量的变化，算法会表现出不同的效率。例如，在输入 数据量较小时，算法 A 的运行时间比算法 B 更少；而输入数据量较大时，测试结果可能恰恰相反。因此，为 了得到有说服力的结论，我们需要测试各种规模的输入数据，而这需要耗费大量的计算资源。 2.1.2 理论估算 由于实际测试具有较大的局限性，我们可以考 complexity」和「空间复杂度 space complexity」。 ‧“随着输入数据大小的增加”意味着复杂度反映了算法运行效率与输入数据体量之间的关系。 ‧“时间和空间的增长趋势”表示复杂度分析关注的不是运行时间或占用空间的具体值，而是时间或空间 增长的“快慢”。 复杂度分析克服了实际测试方法的弊端，体现在以下两个方面。 ‧ 它独立于测试环境，分析结果适用于所有运行平台。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo

原型继承 6 浏览器 6.1 浏览器对象 6.2 操作DOM 6.2.1 更新DOM 6.2.2 插入DOM - 2 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 6.2.3 删除DOM 6.3 操作表单 6.4 操作文件 6.5 AJAX 6.6 Promise 6.7 Canvas 7 jQuery 7.1 选择器 7.1.1 层级选择器 7.1.2 查找和过滤 JavaScript驱动的。 简单地说，JavaScript是一种运行在浏览器中的解释型的编程语言。 那么问题来了，为什么我们要学JavaScript？尤其是当你已经掌握了某些其他编程语言如Java、 C++的情况下。 简单粗暴的回答就是：因为你没有选择。在Web世界里，只有JavaScript能跨平台、跨浏览器驱动网 页，与用户交互。 Flash背后的ActionScript曾经流行 lash开发手机 App，所以它目前已经边缘化了。相反，随着HTML5在PC和移动端越来越流行，JavaScript变得更加 重要了。并且，新兴的Node.js把JavaScript引入到了服务器端，JavaScript已经变成了全能型选 手。 JavaScript一度被认为是一种玩具编程语言，它有很多缺陷，所以不被大多数后端开发人员所重视。 很多人认为，写JavaScript代码很简单

础 的、Promise的相关知识为主要讲解内容。 在Firefox和Chrome这样技术比较超前的浏览器上，不需要安装额外的插件就能使用 Promise功能，此外ES6 Promises的规范来源于Promises/A+社区，它有很多版本的实 现。 我们将会从基础API开始介绍可以在浏览器的原生支持或者通过插件支持的Promise功 能。 也希望各位读者能了解这其中Promise适合干什么，不适合干什么，能根据实际需 JavaScript（日文版）5 如果你读过上面的其中一本的话，就应该非常容易理解本书的内容了。 另外如果你有使用JavaScript编写Web应用程序的经验，或者使用Node.js编写过命令 行、服务器端程序的话，那么你可能会对本文中的一些内容感到非常熟悉。 本书的一本分章节将会以Node.js环境为背景进行说明，如果你有Node.js基础的话，那 么一定会非常容易理解这部分内容了。 格式约定 Promise类似于 XMLHttpRequest ，从构造函数 Promise 来创建一个新建新 promise 对 象作为接口。 要想创建一个promise对象、可以使用 new 来调用 Promise 的构造器来进行实例化。 var promise = new Promise(function(resolve, reject) { // 异步处理 // 处理结束后、调用resolve 或 reject

Netscape 公司，决定将 JavaScript 提交给国际标准化组织ECMA，希望这种语言能够成为国 际标准。次年，ECMA 发布262号标准文件（ECMA-262）的第一版，规定了浏览 器脚本语言的标准，并将这种语言称为 ECMAScript，这个版本就是1.0版。 该标准从一开始就是针对 JavaScript 语言制定的，但是之所以不叫 JavaScript，有 两个原因。一是商标，Java 正式通过，成为国际标准。从2000年算起，这时已经 过去了15年。 部署进度 各大浏览器的最新版本，对 ES6 的支持可以查看kangax.github.io/es5-compat- table/es6/。随着时间的推移，支持度已经越来越高了，超过90%的 ES6 语法特性 都实现了。 Node 是 JavaScript 的服务器运行环境（runtime）。它对 ES6 的支持度更高。除 了那些默认打 上面命令的输出结果，会因为版本的不同而有所不同。 我写了一个工具 ES-Checker，用来检查各种运行环境对 ES6 的支持情况。访问 ruanyf.github.io/es-checker，可以看到您的浏览器支持 ES6 的程度。运行下面的 命令，可以查看你正在使用的 Node 环境对 ES6 的支持程度。 ECMAScript 6简介 10 $ npm install -g es-checker

Date 对象 RegExp 对象 JSON 对象 面向对象编程 实例对象与 new 命令 this 关键字 对象的继承 Object 对象的相关方法 严格模式 异步操作 概述 定时器 Promise 对象 DOM 概述 - 2 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《阮一峰 JavaScript 教程》 由 进击的皇虫 使用 书栈(BookStack 考书，应该简明易懂，一目了然，告诉我有哪些注意点，提供代码范 例。如果涉及重要概念，还应该适当讲解。可是大多数时候，现实都不 是如此。找到的资料冗长难懂，抓不住重点，有时还很陈旧，跟不上语 言标准和浏览器的快速发展，且大多数是英文资料。 学习过程中，我做了很多 JavaScript 笔记。多年累积，数量相当庞 大。遇到问题，我首先查自己的笔记，如果笔记里没有，再到网上查， 最后回过头把笔记补全。 JavaScript 语言？ 为什么学习 JavaScript？ 操控浏览器的能力 广泛的使用领域 易学性 强大的性能 开放性 社区支持和就业机会 实验环境 JavaScript 是一种轻量级的脚本语言。所谓“脚本语言”（script language），指的是它不具备开发操作系统的能力，而是只用来编写 控制其他大型应用程序（比如浏览器）的“脚本”。 JavaScript 也是一种嵌入式（embedded）语言。它本身提供的核