相似之处（如下表所示），我们可以从 Android 的实现入手，完成对鸿蒙的移植。 Flutter 在鸿蒙上的适配 如前文所述，要完成 Flutter 在新系统上的移植，我们需要完整实现 Flutter 嵌入层 要求的所有子模块，而从能力支持角度，渲染、交互以及其他必要的原生平台能力 是保证 Flutter 应用能够运行起来的最基本的要素，需要优先支持。接下来会依次进 行介绍。 1. 渲染流程打通 我们再来回顾一下 何丝滑无感地扩展 MTFlutter 基础依赖在 Web 端的实现。 4.1.1 Flutter Package 分平台编程 在 Flutter 中通过使用 Package 可以创建易于共享的模块化代码。官方强烈推荐使 用 Package 形式管理各种工具方法。在官方定义中 Package 包含以下两种类别： ● Dart Package：用 Dart 编写的常规 Package，其中一些可能包含依赖于 Flutter Web 在 PC 侧的复用：与 UED 团队共同制订 PC 与 App 适配规范， 同时基于 Dart2js 和 dart:ui （Web）的强大能力，实现逻辑的抽象，完成组 件、模块的适配，达到提效最大化； ● 跟进 Flutter 官方动向：Flutter 2.0 的发布，稳定了对 Web 的支持，同时默 认采用 Canvaskit 编译模式，此模式下对页面滚动性能有较大提升。但由于

不不⽀支持多值、⾼高级错误处理理 next: 多任务求解1-10,000,000的和 序号 语⾔言 关键点 1 JavaScript 不不再有回调地狱，变异步为顺序化思维，程序更更加可读 2 Go ⾼高并发调度，通道让异步编程更更简单 3 Scala （1）简洁的异步编程 （2）AKKA：分布式计算框架 4 Java （1）fork/join （2）CompletableFuture （3）反应式编程（Reactive 关键点：⾼高并发调度，通道让异步编程更更简单 2015年年 Go 1.5 2016年年 Go1.6、1.7 2017年年 Go1.8、 1.9 goroutine gorutine在逻辑处理理器器上执⾏行行 逻辑处理理器器, GOMAXPROCS gorutine OS线程, SetMaxThreads • Go运⾏行行时(runtime)，有⾃自⼰己的 调度器器 • 可以将⼀一个goroutine分配给⼀一 Schedulers.single() 例例⼦子Reactor实现 总结 序号 语⾔言 关键点 1 JavaScript 不不再有回调地狱，变异步为顺序化思维，程序更更加可读 2 Go ⾼高并发调度，通道让异步编程更更简单 3 Scala （1）简洁的异步编程 （2）AKKA：分布式计算框架 4 Java （1）fork/join （2）CompletableFuture （3）反应式编程（Reactive

"latest", "react", "stage-2" ], "plugins": [] } 注意，以下所有 Babel工具和模块的使用，都必须先写好 .babelrc 。 命令行转码 babel-cli Babel提供 babel-cli 工具，用于命令行转码。 它的安装命令如下。 $ npm install } } 上面代码中，使用 babel-node 替代 node ，这样 script.js 本身就不用做任 何转码处理。 babel-register babel-register 模块改写 require 命令，为它加上一个钩子。此后，每当使 用 require 加载 .js 、 .jsx 、 .es 和 .es6 后缀名的文件，就会先用Babel 进行转码。 $ 命令加载的文件转码，而不会 对当前文件转码。另外，由于它是实时转码，所以只适合在开发环境使用。 babel-core 如果某些代码需要调用 Babel 的 API 进行转码，就要使用 babel-core 模块。 安装命令如下。 $ npm install babel-core --save ECMAScript 6简介 15 然后，在项目中就可以调用 babel-core 。 var babel

Arrays 8.3 Functions 8.4 Objects 8.5 Chaining 9 Node.js 9.1 安装Node.js和npm 9.2 第一个Node程序 9.3 模块 9.4 基本模块 9.4.1 fs 9.4.2 stream 9.4.3 http 9.4.4 buffer 9.5 Web开发 9.5.1 koa 9.5.2 mysql 9.5.3 swig b服务轻而易 举。 其次，JavaScript语言本身是完善的函数式语言，在前端开发时，开发人员往往写得比较随意，让人 感觉JavaScript就是个“玩具语言”。但是，在Node环境下，通过模块化的JavaScript代码，加上 函数式编程，并且无需考虑浏览器兼容性问题，直接使用最新的ECMAScript 6标准，可以完全满足工 程上的需求。 > 我还听说过io.js，这又是什么鬼？ 一下官方网站，下载代码，解压，再使用， 非常繁琐。于是一个集中管理的工具应运而生：大家都把自己开发的模块打包后放到npm官网上，如果 要使用，直接通过npm安装就可以直接用，不用管代码存在哪，应该从哪下载。 更重要的是，如果我们要使用模块A，而模块A又依赖于模块B，模块B又依赖于模块X和模块Y，npm可以 根据依赖关系，把所有依赖的包都下载下来并管理起来。否则，靠我们自己手动管理，肯定既麻烦又容

学习数据（例如，JSON）API 的设计 学习 React & Redux 学习渐进式 Web 应用 学习设计 JS API 学习web开发工具 学习命令行的使用 学习 Node.js 学习 JS 模块系统 学习模块加载和打包工具 学习包管理工具 学习版本控制 学习构建及任务自动化技术 学习网站性能优化 学习测试 学习无头浏览器 学习离线开发 学习网络／浏览器／应用的安全 多平台开发学习 数据可视化工具（例如图表） 图形工具（例如 SVG、canvas、webGL） 动画工具 JSON 工具 占位符内容工具 测试工具 前端数据存储工具 (例如客户端的数据存储方案) 模块加载／打包工具 模块／包管理工具 托管工具 项目管理以及代码托管工具 协作与沟通工具 内容管理 托管／API 工具 后端即服务工具 离线工具 安全工具 构建工具 部署工具 4 1.7.38 学习数据（例如，JSON）API 的设计 学习 React & Redux 学习渐进式 Web 应用 学习设计 JS API 学习web开发工具 学习命令行的使用 学习 Node.js 学习 JS 模块系统 学习模块加载和打包工具 学习包管理工具 Introduction 8 学习版本控制 学习构建及任务自动化技术 学习网站性能优化 学习测试 学习无头浏览器 学习离线开发 学习网络／浏览器／应用的安全

Self 语言（Smalltalk 的一种变种）。 正则表达式：借鉴 Perl 语言。 字符串和数组处理：借鉴 Python 语言。 为了保持简单，这种脚本语言缺少一些关键的功能，比如块级作用域、 模块、子类型（subtyping）等等，但是可以利用现有功能找出解决 办法。这种功能的不足，直接导致了后来 JavaScript 的一个显著特 点：对于其他语言，你需要学习语言的各种功能，而对于 编写应用程序。类似的项目还 有 Mozilla 的 Firefox OS。 2010年，三个重要的项目诞生，分别是 NPM、BackboneJS 和 RequireJS，标志着 JavaScript 进入模块化开发的时代。 2011年，微软公司发布 Windows 8操作系统，将 JavaScript 作 为应用程序的开发语言之一，直接提供系统支持。 2011年，Google 发布了 Dart 语言，目的是为了结束 2015年4月，Angular 框架宣布，2.0 版将基于微软公司的 TypeScript语言开发，这等于为 JavaScript 语言引入了强类型。 2015年5月，Node 模块管理器 NPM 超越 CPAN，标志着 JavaScript 成为世界上软件模块最多的语言。 2015年5月，Google 公司的 Polymer 框架发布1.0版。该项目的 目标是生产环境可以使用 WebComponent 组件，如果能够达到目

算法：在缓存淘汰（LRU）算法中，我们需要快速找到最近最少使用的数据，以及支持快速添加 和删除节点。这时候使用双向链表就非常合适。 环形链表常用于需要周期性操作的场景，比如操作系统的资源调度。 ‧ 时间片轮转调度算法：在操作系统中，时间片轮转调度算法是一种常见的 CPU 调度算法，它需要对一 组进程进行循环。每个进程被赋予一个时间片，当时间片用完时，CPU 将切换到下一个进程。这种循 环操作可以通过环形链表来实现。 ‧ 4 贪心算法典型例题 贪心算法常常应用在满足贪心选择性质和最优子结构的优化问题中，以下列举了一些典型的贪心算法问题。 ‧ 硬币找零问题：在某些硬币组合下，贪心算法总是可以得到最优解。 ‧ 区间调度问题：假设你有一些任务，每个任务在一段时间内进行，你的目标是完成尽可能多的任务。如 果每次都选择结束时间最早的任务，那么贪心算法就可以得到最优解。 ‧ 分数背包问题：给定一组物品和一个载重量，你

算法：在缓存淘汰（LRU）算法中，我们需要快速找到最近最少使用的数据，以及支持快速添加 和删除节点。这时候使用双向链表就非常合适。 环形链表常用于需要周期性操作的场景，比如操作系统的资源调度。 ‧ 时间片轮转调度算法：在操作系统中，时间片轮转调度算法是一种常见的 CPU 调度算法，它需要对一 组进程进行循环。每个进程被赋予一个时间片，当时间片用完时，CPU 将切换到下一个进程。这种循 环操作可以通过环形链表来实现。 ‧ 4 贪心算法典型例题 贪心算法常常应用在满足贪心选择性质和最优子结构的优化问题中，以下列举了一些典型的贪心算法问题。 ‧ 硬币找零问题：在某些硬币组合下，贪心算法总是可以得到最优解。 ‧ 区间调度问题：假设你有一些任务，每个任务在一段时间内进行，你的目标是完成尽可能多的任务。如 果每次都选择结束时间最早的任务，那么贪心算法就可以得到最优解。 ‧ 分数背包问题：给定一组物品和一个载重量，你

要快速找到最近最少使用的数据，以及支持快速地添 加和删除节点。这时候使用双向链表就非常合适。 循环链表常被用于需要周期性操作的场景，比如操作系统的资源调度。 ‧ 时间片轮转调度算法：在操作系统中，时间片轮转调度算法是一种常见的 CPU 调度算法，它需要对一 组进程进行循环。每个进程被赋予一个时间片，当时间片用完时，CPU 将切换到下一个进程。这种循 环的操作就可以通过循环链表来实现。 ‧ 1.4 贪心典型例题 贪心算法常常应用在满足贪心选择性质和最优子结构的优化问题中，以下列举了一些典型的贪心算法问题。 ‧ 硬币找零问题：在某些硬币组合下，贪心算法总是可以得到最优解。 ‧ 区间调度问题：假设你有一些任务，每个任务在一段时间内进行，你的目标是完成尽可能多的任务。如 果每次都选择结束时间最早的任务，那么贪心算法就可以得到最优解。 ‧ 分数背包问题：给定一组物品和一个载重量，你的

算法：在缓存淘汰（LRU）算法中，我们需要快速找到最近最少使用的数据，以及支持快速添加 和删除节点。这时候使用双向链表就非常合适。 环形链表常用于需要周期性操作的场景，比如操作系统的资源调度。 ‧ 时间片轮转调度算法：在操作系统中，时间片轮转调度算法是一种常见的 CPU 调度算法，它需要对一 组进程进行循环。每个进程被赋予一个时间片，当时间片用完时，CPU 将切换到下一个进程。这种循 环操作可以通过环形链表来实现。 ‧ 4 贪心算法典型例题 贪心算法常常应用在满足贪心选择性质和最优子结构的优化问题中，以下列举了一些典型的贪心算法问题。 ‧ 硬币找零问题：在某些硬币组合下，贪心算法总是可以得到最优解。 ‧ 区间调度问题：假设你有一些任务，每个任务在一段时间内进行，你的目标是完成尽可能多的任务。如 果每次都选择结束时间最早的任务，那么贪心算法就可以得到最优解。 ‧ 分数背包问题：给定一组物品和一个载重量，你