贵的课程大纲，请牢记你是在互联网上！你可以在网上免费获得所有需要学习的东西。然 而，如果你需要一个老师，要求这个老师能教你如何获取并学习到真正免费的知识，而且还 要对你的学习负责，那你可能就要考虑一下系统化的课程了。否则，你学习任何专业技术所 需的网络资源，每月收费几百块的视频资源会员，以及使你对知识怀有强烈的渴望，这些实 际上都不是免费的。 如果你打算现在开始，那么请通过以下自学资源选择性地学习： 为黑客而设计: 逆向工程之美 [阅读][增值付费] 献给非专业设计师的设计教程 [观看] 设计图形界面 [阅读][增值付费] 设计网络图形界面: 高级交互设计原理和模式 [阅读][增值付费] 别让我思考: 关于网络可用性的常识 [阅读][增值付费] 学习用户界面／交互设计 52 学习 HTML 和 CSS HTML —— 超文本标记语言，通常被称为 HTML, 是一种用于创建网页的标准标记语

之前允许用户对图层进行 干预，在干预时用户面对的是直观的图层信息，可以有效降低工具的使用门槛（更稳 定，效果更好）。 2.1.4 视图树生成 将扁平的数据源转化为树状结构的 DSL，这个过程如果是人脑来做会怎么思考呢？ 先确定布局的整体结构是行布局或者列布局，然后再确定局部区域应该是什么布局结 构，最后组装起来形成视图树。这个过程与递归算法类似，因此我们采用了递归算法 前端 < 63 作为算法的主框架，同时引入了“横竖切割 当然这种技术也不是一个什么新鲜事儿，在 Facebook 的 buck 工具中也提供了类似 的东西，只不过文件类型变成了 HeaderMap.java 的样子。 此时，我估计你可能并不会对 buck 产生太多的兴趣，而是开始思考上一张图中 Headers 的 Public、Private、Project 到底代表着什么意思，好像很多同学从来没 怎么关注过，以及为什么它会影响 hmap 里的内容？ Public，Private，Project 端相关独立，开发维护也相互独立，团队各司其职。 尽管美团民宿 App 已经通过 RN 实现 iOS 和 Android 的跨端复用，但是由于 App 和小程序仍然需要投入双倍的人力成本进行业务迭代，所以我们思考一个问题：是否 可以更进一步，使用一套代码解决多端，把 iOS App、Android App、小程序进行 大一统。 前端 < 167 2. 美团民宿跨端复用框架设计 2.1 行业现状

们将竭诚 为你解答，一般情况下可在两天内回复。 如图 0‑7 所示，网页版每个章节的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面，你可以了解 大家遇到的问题，从而查漏补缺，激发更深入的思考。另一方面，期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题，分 享你的见解，帮助他人进步。 图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币，包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元，剩余 31 − 20 = 11 元。 3. 从剩余可选项中拿出最大的 com 23 return n + res; } 图 2‑3 展示了该函数的递归过程。 图 2‑3 求和函数的递归过程 虽然从计算角度看，迭代与递归可以得到相同的结果，但它们代表了两种完全不同的思考和解决问题的范 式。 ‧ 迭代：“自下而上”地解决问题。从最基础的步骤开始，然后不断重复或累加这些步骤，直到任务完成。 ‧ 递归：“自上而下”地解决问题。将原问题分解为更小的子问题，这些子问题和原问题具有相同的形式。

们将竭诚 为你解答，一般情况下可在两天内回复。 如图 0‑7 所示，网页版每个章节的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面，你可以了解 大家遇到的问题，从而查漏补缺，激发更深入的思考。另一方面，期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题，分 享你的见解，帮助他人进步。 图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币，包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元，剩余 31 − 20 = 11 元。 3. 从剩余可选项中拿出最大的 com 23 return n + res; } 图 2‑3 展示了该函数的递归过程。 图 2‑3 求和函数的递归过程 虽然从计算角度看，迭代与递归可以得到相同的结果，但它们代表了两种完全不同的思考和解决问题的范 式。 ‧ 迭代：“自下而上”地解决问题。从最基础的步骤开始，然后不断重复或累加这些步骤，直到任务完成。 ‧ 递归：“自上而下”地解决问题。将原问题分解为更小的子问题，这些子问题和原问题具有相同的形式。

为你解答，一般情况下可在两天内回复。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 7 如图 0‑6 所示，每篇文章的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面，你可以了解大家遇 到的问题，从而查漏补缺，激发更深入的思考。另一方面，期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题，分享您 的见解，帮助他人进步。 图 0‑6 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 程语言的排序 库函数中都存在插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币，包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元，剩余 31 − 20 = 11 元。 3. 从剩余可选项中拿出最大的 com 22 return n + res; } 图 2‑3 展示了该函数的递归过程。 图 2‑3 求和函数的递归过程 虽然从计算角度看，迭代与递归可以得到相同的结果，但它们代表了两种完全不同的思考和解决问题的范 式。 ‧ 迭代：“自下而上”地解决问题。从最基础的步骤开始，然后不断重复或累加这些步骤，直到任务完成。 ‧ 递归：“自上而下”地解决问题。将原问题分解为更小的子问题，这些子问题和原问题具有相同的形式。

们将竭诚 为你解答，一般情况下可在两天内回复。 如图 0‑7 所示，网页版每个章节的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面，你可以了解 大家遇到的问题，从而查漏补缺，激发更深入的思考。另一方面，期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题，分 享你的见解，帮助他人进步。 图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 31 元面值更小的货币，包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 从可选项中拿出最大的 20 元，剩余 31 − 20 = 11 元。 3. 从剩余可选项中拿出最大的 com 23 return n + res; } 图 2‑3 展示了该函数的递归过程。 图 2‑3 求和函数的递归过程 虽然从计算角度看，迭代与递归可以得到相同的结果，但它们代表了两种完全不同的思考和解决问题的范 式。 ‧ 迭代：“自下而上”地解决问题。从最基础的步骤开始，然后不断重复或累加这些步骤，直到任务完成。 ‧ 递归：“自上而下”地解决问题。将原问题分解为更小的子问题，这些子问题和原问题具有相同的形式。

們將竭誠 為你解答，一般情況下可在兩天內回覆。 如圖 0‑7 所示，網頁版每個章節的底部都配有評論區。希望你能多關注評論區的內容。一方面，你可以瞭解 大家遇到的問題，從而查漏補缺，激發更深入的思考。另一方面，期待你能慷慨地回答其他小夥伴的問題，分 享你的見解，幫助他人進步。 圖 0‑7 評論區示例 0.2.5 演算法學習路線 從總體上看，我們可以將學習資料結構與演算法的過程劃分為三個階段。 程式語言的排 序庫函式中都有插入排序的身影。 例三：貨幣找零。假設我們在超市購買了 69 元的商品，給了收銀員 100 元，則收銀員需要找我們 31 元。他 會很自然地完成如圖 1‑3 所示的思考。 1. 可選項是比 31 元面值更小的貨幣，包括 1 元、5 元、10 元、20 元。 2. 從可選項中拿出最大的 20 元，剩餘 31 − 20 = 11 元。 3. 從剩餘可選項中拿出最大的 com 23 return n + res; } 圖 2‑3 展示了該函式的遞迴過程。 圖 2‑3 求和函式的遞迴過程 雖然從計算角度看，迭代與遞迴可以得到相同的結果，但它們代表了兩種完全不同的思考和解決問題的範 式。 ‧ 迭代：“自下而上”地解決問題。從最基礎的步驟開始，然後不斷重複或累加這些步驟，直到任務完成。 ‧ 遞迴：“自上而下”地解決問題。將原問題分解為更小的子問題，這些子問題和原問題具有相同的形式。

论区留下你的问题，小伙伴们和我都会给予解 答，您一般 2 日内会得到回复。 同时，也希望你可以多花时间逛逛评论区。一方面，可以看看大家遇到了什么问题，反过来查漏补缺，这往往 可以引起更加深度的思考。另一方面，也希望你可以慷慨地解答小伙伴们的问题、分享自己的见解，大家互相 学习与进步！ Figure 0‑7. 评论区示例 0. 写在前面 hello‑algo.com 7 0.3. 小结 扩容机制，那么该次入栈操作的时间复杂度为 ?(?) 。 在链表实现中，链表的扩容非常灵活，不存在上述数组扩容时变慢的问题。然而，入栈操作需要初始化结点对 象并修改指针，因而效率不如数组。进一步地思考，如果入栈元素不是 int 而是结点对象，那么就可以省去初 始化步骤，从而提升效率。 综上所述，当入栈与出栈操作的元素是基本数据类型（例如 int , double ）时，则结论如下： ‧ 数 2.4. 队列典型应用 ‧ 淘宝订单。购物者下单后，订单就被加入到队列之中，随后系统再根据顺序依次处理队列中的订单。在 双十一时，在短时间内会产生海量的订单，如何处理「高并发」则是工程师们需要重点思考的问题。 ‧ 各种待办事项。任何需要实现“先来后到”的功能，例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等等。 5.3. 双向队列 对于队列，我们只能在头部删除或在尾部添加元素，而「双向队列 Deque」更加灵活，在其头部和尾部都能

(1 x 1 + 1) + (2 x 2 + 1) + (3 x 3 + 1) + … + (100 x 100 + 1) 可见，借助抽象，我们才能不关心底层的具体计算过程，而直接在更高的层次上思考问题。 写计算机程序也是一样，函数就是最基本的一种代码抽象的方式。 原文: https://wizardforcel.gitbooks.io/liaoxuefeng/content/js/13.html