种终 端形态的分布式理念。自 2020 年 9 月 HarmonyOS 2.0 发布以来，华为加快了鸿 蒙系统大规模落地的步伐，预计 2021 年底，鸿蒙系统会覆盖包括手机、平板、智能 穿戴、智慧屏、车机在内数亿台终端设备。对移动应用而言，新的系统理念、新的交 互形式，也意味着新的机遇。如果能够利用好鸿蒙的开发生态及其特性能力，可以让 应用覆盖更多的交互场景和设备类型，从而带来新的增长点。 Package 中分平台编程的方案。 代码级别分平台 针对代码级别的分平台，我们可以借助 Flutter SDK 提供的一个常量 kIsWeb。使用 方法如下： 查看源码可知，kIsWeb 之所以能被用于判断 Web 平台，是利用了 JavaScript 不支持整型的特征，在 Web 环境下，Dart 的 double 和 int 由相同类型的对象 支持，浮点数 “0.0” 等于整数 “0”，对于在 进行编译干预与优化（如按需分离 main.dart.js），减小资源包大小，有效提升 页面加载性能。 ● Flutter Web 基建：完善并优化开发、调试、编译、构建、部署链路，使得新 老项目能快速接入 Flutter Web。 ● Flutter Web 在 PC 侧的复用：与 UED 团队共同制订 PC 与 App 适配规范， 同时基于 Dart2js 和 dart:ui （Web）的强大能力，实现逻辑的抽象，完成组

交流期間，我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地，我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法，簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲，自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉，而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額，並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法，但對於面向求職的人來說，畢業論文、投遞履歷、準備筆試和面試已經消耗了大部分 精力，啃厚重的書往往變成了一項艱鉅的挑戰。 10 倍！” ——李沐，亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革，它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性，成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策，還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動，這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事實上，在電腦問世之前，演算法和資料結構就已經存在於世界的各個角落。早期的演算法相對簡單，例如 才能脫下； 羽毛球筒則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。 本書旨在透過清晰易懂的動畫圖解與可執行的程式碼範例，使讀者理解演算法和資料結構的核心概念，並能 夠透過程式設計來實現它們。在此基礎上，本書致力於揭示演算法在複雜世界中的生動體現，展現演算法之 美。希望本書能夠幫助到你！ i 目 錄 第 0 章 前言 1 0.1 關於本書 . .

那么问题来了，为什么我们要学JavaScript？尤其是当你已经掌握了某些其他编程语言如Java、 C++的情况下。 简单粗暴的回答就是：因为你没有选择。在Web世界里，只有JavaScript能跨平台、跨浏览器驱动网 页，与用户交互。 Flash背后的ActionScript曾经流行过一阵子，不过随着移动应用的兴起，没有人用Flash开发手机 App，所以它目前已经边缘化了。相反，随着 注意花括号 {…} 内的语句具有缩进，通常是4个空格。缩进不是JavaScript语法要求必须的，但缩 进有助于我们理解代码的层次，所以编写代码时要遵守缩进规则。很多文本编辑器具有“自动缩进”的功 能，可以帮助整理代码。 {…} 还可以嵌套，形成层级结构： 基本语法 语法 2.1 基本语法 - 13 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 1. if (2 > 1) { 由于JavaScript这个设计缺陷，不要使用 == 比较，始终坚持使用 === 比较。 另一个例外是 NaN 这个特殊的Number与所有其他值都不相等，包括它自己： 1. NaN === NaN; // false 唯一能判断 NaN 的方法是通过 isNaN() 函数： 1. isNaN(NaN); // true 最后要注意浮点数的相等比较： 1. 1 / 3 === (1 - 2 / 3); // false

页，而是越来越像一个平台，JavaScript 因此得以调用许多系统功 为什么学习 JavaScript？ 操控浏览器的能力 广泛的使用领域 导论 - 11 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 能，比如操作本地文件、操作图片、调用摄像头和麦克风等等。这使得 JavaScript 可以完成许多以前无法想象的事情。 （2）Node Node 项目使得 JavaScript 可以用于开发服务器端的大型项目，网 有一些有利条件。 （1）学习环境无处不在 易学性 导论 - 13 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 只要有浏览器，就能运行 JavaScript 程序；只要有文本编辑器，就 能编写 JavaScript 程序。这意味着，几乎所有电脑都原生提供 JavaScript 学习环境，不用另行安装复杂的 IDE（集成开发环境） 和编译器。 （2）简单性 相比其他脚本语言（比如 框架移植到了手机端，可以用来开发手机 App。它会将 JavaScript 代码转为 iOS 平台的 Objective-C 代码，或者 Android 平台的 Java 代码，从而为 JavaScript 语言开发高性 能的原生 App 打开了一条道路。 2015年4月，Angular 框架宣布，2.0 版将基于微软公司的 TypeScript语言开发，这等于为 JavaScript 语言引入了强类型。 2015年5月，Node

}; } a[6](); // 10 上面代码中，变量 i 是 var 命令声明的，在全局范围内都有效，所以全局只有一 个变量 i 。每一次循环，变量 i 的值都会发生改变，而循环内被赋给数组 a 的 函数内部的 console.log(i) ，里面的 i 指向的就是全局的 i 。也就是说，所 有数组 a 的成员里面的 i ，指向的都是同一个 i ，导致运行时输出的是最后一 象的扩展》一章）。 let { foo: foo, bar: bar } = { foo: "aaa", bar: "bbb" }; 也就是说，对象的解构赋值的内部机制，是先找到同名属性，然后再赋给对应的变 量。真正被赋值的是后者，而不是前者。 let { foo: baz } = { foo: "aaa", bar: "bbb" }; baz // "aaa" foo // error: {start: Object} start // Object {line: 1, column: 5} 上面代码有三次解构赋值，分别是对 loc 、 start 、 line 三个属性的解构赋 值。注意，最后一次对 line 属性的解构赋值之中，只有 line 是变 量， loc 和 start 都是模式，不是变量。 下面是嵌套赋值的例子。 let obj = {}; let

言。在这些系统中，实用的功能可通过一个用户界面来使用，脚本语言就是一种通过程序控制 那些功能的机制。 于是，我们就说此系统为对象和设施提供了一个宿主环境，它们使得脚本语 言的能力变得完备。脚本语言是为了能被专业或非专业程序员所使用而设计的。为了适应 非专 业程序员，语言的一些方面会多少有些不严格。 ECMAScript 从一开始就被设计成一种网页脚本语言(Web scripting language)作为基于网页 并没有严格意义上的类，在这一点上不同于 C++、Smalltalk 或者 Java，不过作 为替代，它支持构造函数(constructors)，利用它，可通过执行代码创建对象：给对象 分配 存 储，然后通过赋初始值来初始化对象属性的全部或部分。所有的构造函数都是对象，但并非所 有的对象都是构造函数。每个构造函数都有一个 Prototype（原 型）属性，被用于实现基于原 型继承(prototype-based 不同于基于类的面向对象语言，ECMAScript 中的属性可以通过给它们赋值的方式，把它们 动态添加给对象。也就是说，构造函数不需要给所构造的对象的部分或全部属性命名或赋值。 在上面的图表中，通过给 CFp 中的属性赋新值就可以给 cf1，cf2， cf3，cf4 和 cf5 添加新的共享 属性。 4.3 定义 下面给出了与 ECMAScript 有关的关键术语的非正式定义。 4.3.1 类型 类型是数据取值的集合。

在评论区提出你的问题，我和小伙伴们将竭诚 为你解答，一般情况下可在两天内回复。 如图 0‑7 所示，网页版每个章节的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面，你可以了解 大家遇到的问题，从而查漏补缺，激发更深入的思考。另一方面，期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题，分 享你的见解，帮助他人进步。 图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 所示，本书内容主要涵盖“阶段一”，旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 9 图 0‑8 算法学习路线 0.3 小结 ‧ 本书的主要受众是算法初学者。如果你已有一定基础，本书能帮助你系统回顾算法知识，书中源代码也 可作为“刷题工具库”使用。 ‧ 书中内容主要包括复杂度分析、数据结构和算法三部分，涵盖了该领域的大部分主题。 ‧ 对于算法新手，在初学阶段阅读一本入门书至关重要，可以少走许多弯路。 复杂度分析可以消除实际测试的弊端，分析结果适用于所有运行平台，并且能够揭示算法在不同数据 规模下的效率。 时间复杂度 ‧ 时间复杂度用于衡量算法运行时间随数据量增长的趋势，可以有效评估算法效率，但在某些情况下可 能失效，如在输入的数据量较小或时间复杂度相同时，无法精确对比算法效率的优劣。 ‧ 最差时间复杂度使用大 ? 符号表示，对应函数渐近上界，反映当 ? 趋向正无穷时，操作数量 ?(?) 的 增长级别。

在评论区提出你的问题，我和小伙伴们将竭诚 为你解答，一般情况下可在两天内回复。 如图 0‑7 所示，网页版每个章节的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面，你可以了解 大家遇到的问题，从而查漏补缺，激发更深入的思考。另一方面，期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题，分 享你的见解，帮助他人进步。 图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 9 图 0‑8 算法学习路线 0.3 小结 ‧ 本书的主要受众是算法初学者。如果你已有一定基础，本书能帮助你系统回顾算法知识，书中源代码也 可作为“刷题工具库”使用。 ‧ 书中内容主要包括复杂度分析、数据结构和算法三部分，涵盖了该领域的大部分主题。 ‧ 对于算法新手，在初学阶段阅读一本入门书至关重要，可以少走许多弯路。 复杂度分析可以消除实际测试的弊端，分析结果适用于所有运行平台，并且能够揭示算法在不同数据 规模下的效率。 时间复杂度 ‧ 时间复杂度用于衡量算法运行时间随数据量增长的趋势，可以有效评估算法效率，但在某些情况下可 能失效，如在输入的数据量较小或时间复杂度相同时，无法精确对比算法效率的优劣。 ‧ 最差时间复杂度使用大 ? 符号表示，对应函数渐近上界，反映当 ? 趋向正无穷时，操作数量 ?(?) 的 增长级别。

为你解答，一般情况下可在两天内回复。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 7 如图 0‑6 所示，每篇文章的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面，你可以了解大家遇 到的问题，从而查漏补缺，激发更深入的思考。另一方面，期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题，分享您 的见解，帮助他人进步。 图 0‑6 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 所示，本书内容主要涵盖“第一阶段”，旨在帮助你更高效地展开第二和第三阶段的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 8 图 0‑7 算法学习路线 0.3 小结 ‧ 本书的主要受众是算法初学者。如果已有一定基础，本书能帮助您系统回顾算法知识，书内源代码也可 作为“刷题工具库”使用。 ‧ 书中内容主要包括复杂度分析、数据结构、算法三部分，涵盖了该领域的大部分主题。 ‧ 对于算法新手，在初学阶段阅读一本入门书籍至关重要，可以少走许多弯路。 复杂度分析可以克服实际测试的弊端，分析结果适用于所有运行平台，并且能够揭示算法在不同数据 规模下的效率。 时间复杂度 ‧ 时间复杂度用于衡量算法运行时间随数据量增长的趋势，可以有效评估算法效率，但在某些情况下可 能失效，如在输入的数据量较小或时间复杂度相同时，无法精确对比算法效率的优劣。 ‧ 最差时间复杂度使用大 ? 符号表示，对应函数渐近上界，反映当 ? 趋向正无穷时，操作数量 ?(?) 的 增长级别。

在评论区提出你的问题，我和小伙伴们将竭诚 为你解答，一般情况下可在两天内回复。 如图 0‑7 所示，网页版每个章节的底部都配有评论区。希望你能多关注评论区的内容。一方面，你可以了解 大家遇到的问题，从而查漏补缺，激发更深入的思考。另一方面，期待你能慷慨地回答其他小伙伴的问题，分 享你的见解，帮助他人进步。 图 0‑7 评论区示例 0.2.5 算法学习路线 从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。 所示，本书内容主要涵盖“阶段一”，旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。 第 0 章 前言 hello‑algo.com 9 图 0‑8 算法学习路线 0.3 小结 ‧ 本书的主要受众是算法初学者。如果你已有一定基础，本书能帮助你系统回顾算法知识，书中源代码也 可作为“刷题工具库”使用。 ‧ 书中内容主要包括复杂度分析、数据结构和算法三部分，涵盖了该领域的大部分主题。 ‧ 对于算法新手，在初学阶段阅读一本入门书至关重要，可以少走许多弯路。 复杂度分析可以消除实际测试的弊端，分析结果适用于所有运行平台，并且能够揭示算法在不同数据 规模下的效率。 时间复杂度 ‧ 时间复杂度用于衡量算法运行时间随数据量增长的趋势，可以有效评估算法效率，但在某些情况下可 能失效，如在输入的数据量较小或时间复杂度相同时，无法精确对比算法效率的优劣。 ‧ 最差时间复杂度使用大 ? 符号表示，对应函数渐近上界，反映当 ? 趋向正无穷时，操作数量 ?(?) 的 增长级别。