，新的系统理念、新的交 互形式，也意味着新的机遇。如果能够利用好鸿蒙的开发生态及其特性能力，可以让 应用覆盖更多的交互场景和设备类型，从而带来新的增长点。 与面临的机遇相比，适配鸿蒙系统带来的挑战同样巨大。当前手机端，尽管鸿蒙系统 仍然支持安卓 APK 安装及运行，但长期来看，华为势必会抛弃 AOSP，逐步发展出 自己的生态，这意味着现有安卓应用在鸿蒙设备上将会逐渐变成“二等公民”。然而， 这个早已成熟的工具，Dart 逻辑能够很容易的转换为 JavaS- cript，进而在 Web 中被正常运行。 二、面临的挑战 综上所述，我们选择基于 Flutter Web 探索跨端（App\PC\H5）解决方案，真正实 现“Write Once & Run AnyWhere”。当然，面临挑战也是巨大的，主要体现在 Flutter 和 MTFlutter 现阶段对 Web 支持还不是很充足。 2.1 商家端的业务场景、用户画像等来确定）有些差距，用户访问体验有很大的提升空间， 前端 < 39 因此 FlutterWeb 页面加载性能优化，是我们亟需解决的问题。 二、挑战 不过，想要突破 FlutterWeb 页面加载的性能瓶颈，我们面临的挑战也是巨大的。这 主要体现在 FlutterWeb 缺失静态资源的优化策略，以及复杂的架构设计和编译流程。 下图展示了 Flutter 业务代码被转换成 Web

大体上保持软件技术的中流砥柱位置。 更多的开发者开始把工具化（比如自动化）和测试当回事了。 静态站点生成器被重视起来。 CSS 网格布局（CSS Grid）势头正旺且前途无量。 NPM 受到来自 Yarn 的挑战。 下一代类 React 方案的演化通过 Preact、Deku、Rax 和 inferno 的形式展现，并伴随着 少量 API 改动。 此前大多数人学习接受 JSX，而如今他们已经享受其中。 标准即将尘埃落定，同时期待 CSS 也能迎来大爆发，并早日稳定下来， 否则 开发者们始终惶惶不可终日。 相对于开放的 Web，对于 App Store 的仇恨与日俱增。 Redux 继续接受来自竞争对手的激烈挑战。 （参见 Mobx） YARN 将赢得更多的粉丝。 "Front-end apps"、"Thick Client apps"、"Static apps"、"No Backend app"、"SPA's"、"Front-end 在过去，前端开发者要花费很多时间写代码来兼容几种不同浏览器。 与现在相比，这曾是一 个巨大的问题。现在，第三方工具（例如：jQuery、React、 Post-CSS、Babel等等）结合现 代浏览器使得浏览器开发相当容易。新的挑战不是用户使用哪个浏览器，而是他们选择哪种 设备运行浏览器。 浏览器中的常青树 大多数现代浏览器的最新版本被认为是常青浏览器。也就是说，从理论上讲他们应该不需要 用户操作自动更新。自动更新浏览

4.3. 验证密码问题 密码长度 6-12 位，由数字、小写字符和大写字母组成，但必须至少包括 2 种字符。 此题，如果写成多个正则来判断，比较容易。但要写成一个正则就比较困难。 那么，我们就来挑战一下。看看我们对位置的理解是否深刻。 2.4.3.1. 简化 不考虑“但必须至少包括 2 种字符”这一条件。我们可以容易写出： var regex = /^[0-9A-Za-z]{6,12}$/;

4.3. 验证密码问题 密码长度 6-12 位，由数字、小写字符和大写字母组成，但必须至少包括 2 种字符。 此题，如果写成多个正则来判断，比较容易。但要写成一个正则就比较困难。 那么，我们就来挑战一下。看看我们对位置的理解是否深刻。 2.4.3.1. 简化 不考虑“但必须至少包括 2 种字符”这一条件。我们可以容易写出： var regex = /^[0-9A-Za-z]{6,12}$/;

强的人能够顺利将地雷逐个排掉，而基础不足的人很可能被炸得满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法，但对于面向求职的人来说，毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力，啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案，即使不是最 优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的 点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题 时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来 复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知

强的人能够顺利将地雷逐个排掉，而基础不足的人很可能被炸得满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法，但对于面向求职的人来说，毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力，啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案，即使不是最 优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的 点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效 率等方面的内容。 2. 阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题 时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来 复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 GitHub 仓库。 3. 阶段三：搭建知

学能够顺利地将地雷逐个排掉，而基础不足的同学很可能被炸的满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材 书籍也是一种常见做法，但对于面向求职的同学来说，毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了大部分 精力，厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书找到了你。本书是我对此问题的给出的答案，即使不是最优解， 也至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ，但会引导你探索数据结构与算法的“知 率等方面 内容。 2. 刷算法题。建议从热门题目开刷，如剑指 Offer和LeetCode Hot 100，先积累至少 100 道题目，熟悉 主流的算法问题。初次刷题时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按 照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3‑5 轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体

强的人能够顺利将地雷逐个排掉，而基础不足的人很可能被炸得满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材 也是一种常见做法，但对于面向求职的人来说，毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精 力，啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案，即使不是最 优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的 率等方面的内容。 2. 阶段二：刷算法题。建议从热门题目开刷，如“剑指 Offer”和“LeetCode Hot 100”，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。 我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。 3. 阶段三：搭建知识体系。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富

的同学能够顺利地将地雷逐个排掉，而基础不足的同学很可能被炸的满头是包，并在受挫中步步退缩。通读教 材书籍也是常用方法，但对于面向求职的同学来说，毕业季、投递简历、应付笔面试已经占用大部分精力，厚 重的书本也因此成为巨大的挑战。 如果你也有上述烦恼，那么很幸运这本书找到了你。本书是我对于该问题给出的答案，虽然不一定正确，但至 少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ，但会引导你探索数据结构与算法的“知识地