AOSP，逐步发展出 自己的生态，这意味着现有安卓应用在鸿蒙设备上将会逐渐变成“二等公民”。然而， 如果在 iOS 及 Android 之外再重新开发和维护一套鸿蒙应用，在如今业界越来越注 重开发迭代效率的环境下，所带来的开发成本也是难以估量的。因此，通过打造一套 合适的跨端框架，以相对低的成本移植应用到鸿蒙平台，并利用好该系统的特性能 力，就成为了一个非常重要的选项。 在现有的众多跨端框架当中，Flutter 备。 当然，故事到这里并没有结束。在最基本的运行和交互能力之上，我们更需要关注 Flutter 与鸿蒙自身生态的结合：如何优雅地适配鸿蒙的分布式技术？如何用 Flutter 实现设备之间的快速连接、资源共享？现有的众多 Flutter 插件如何应用到鸿蒙系统 上？未来 MTFlutter 团队将在这些方面做更深入的探索，因为解决好这些问题，才是 真正能让应用覆盖用户生活的全场景的关键。 App 上分别提供了交易履约、运营、 广告、营销等一系列功能，且经常有外投 H5 的场景（如外卖学院、商家社区、营销 活动等）。在这种多形态的业务场景下，如何保障多端体验的一致性，以及如何提升 多端迭代的效率，一直是商家端产研关注的重点。 1.1.1 保障多端体验一致性 由于端能力的不同，导致了业务在 App 和 Web 上存在较大的表现差异，例如：App 上自带动画转场，而在 Web 中

”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例，使读者理解算法和数据结构的核心概念，并能够通 过编程来实现它们。在此基础上，本书致力于揭示算法在复杂世界中的生动体现，展现算法之美。希望本书 17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . 11.4 插入排序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 11.5 快速排序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232 11.6 归并排序 .

”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例，使读者理解算法和数据结构的核心概念，并能够通 过编程来实现它们。在此基础上，本书致力于揭示算法在复杂世界中的生动体现，展现算法之美。希望本书 17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . 11.4 插入排序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 11.5 快速排序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232 11.6 归并排序 .

17 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 时间复杂度 . . 11.4 插入排序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 11.5 快速排序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232 11.6 归并排序 . data structure」是计算机中组织和存储数据的方式，具有以下设计目标。 ‧ 空间占用尽量少，以节省计算机内存。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 14 ‧ 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两 个例子。

”；大到一個國家，小 到一個家庭，社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵；冬天的衣服就像“堆疊”，最先穿上的最後才能脫下； 羽毛球筒則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。 本書旨在透過清晰易懂的動畫圖解與可執行的程式碼範例，使讀者理解演算法和資料結構的核心概念，並能 夠透過程式設計來實現它們。在此基礎上，本書致力於揭示演算法在複雜世界中的生動體現，展現演算法之 複雜度分析 17 2.1 演算法效率評估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代與遞迴 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 時間複雜度 . . 11.4 插入排序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 11.5 快速排序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232 11.6 合併排序 .

16 2.1 算法效率评估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.2 迭代与递归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.3 时间复杂度 . . 11.4 插入排序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 228 11.5 快速排序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231 11.6 归并排序 . data structure」是计算机中组织和存储数据的方式，具有以下设计目标。 ‧ 空间占用尽量减少，节省计算机内存。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 13 ‧ 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。 ‧ 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便使得算法高效运行。 数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想要在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举 两个例子。

3. 插入排序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 11.4. 快速排序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168 11.5. 归并排序 } 线性对数阶 ?(? log ?) 线性对数阶常出现于嵌套循环中，两层循环的时间复杂度分别为 ?(log ?) 和 ?(?) 。 主流排序算法的时间复杂度都是 ?(? log ?) ，例如快速排序、归并排序、堆排序等。 // === File: time_complexity.js === /* 线性对数阶 */ function linearLogRecur(n) { if (n 因此最大迭代次数为二叉树高度 ?(log ?) ； 将上述两者相乘，可得时间复杂度为 ?(? log ?) 。然而，该估算结果仍不够准确，因为我们没有考虑到 二叉 树底层结点远多于顶层结点 的性质。 下面我们来尝试展开计算。为了减小计算难度，我们假设树是一个「完美二叉树」，该假设不会影响计算结果 的正确性。设二叉树（即堆）结点数量为 ? ，树高度为 ℎ 。上文提到，结点堆化最大迭代次数等于该结点到叶

目 录 致谢 JavaScript教程 1 JavaScript简介 2 快速入门 2.1 基本语法 2.2 数据类型和变量 2.3 字符串 2.4 数组 2.5 对象 2.6 条件判断 2.7 循环 2.8 Map和Set 2.9 iterable 3 函数 3.1 函数定义和调用 3.2 变量作用域 3.3 方法 3.4 高阶函数 3.4.1 map/reduce https://wizardforcel.gitbooks.io/liaoxuefeng/content/js/2.html 1 JavaScript简介 - 8 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 2 快速入门 JavaScript代码可以直接嵌在网页的任何地方，不过通常我们都把JavaScript代码放 到 中： 1. 2. 3. ，浏览器按照顺序依次执行。 有些时候你会看到

的浏览器中出现。 该标准的研发起始于 1996 年 11 月。ECMA 标准的首个版本于 1997 年 6 月被 ECMA 公共协 会采用。 此 ECMA 标准曾被提交 ISO/IECJTC1 以“快速通道”审批过程的方式进行审批，并于 1998 年 8 月被批准成为 ISO/IEC16262 国际标准。1998 年 6 月，ECMA 公共协会批准了 ECMA-262 标准的第二版以保持它与 ISO/IEC16262 标识符 初始化器 再如： 迭代语句 : for ( 入口表 达 式 opt ; 表 达式 opt ; 表 达式 opt) 语 句 是下述产生式的简略形式： 迭代语句 : for ( ; 表达式 opt ; 表达式 opt) for ( 入口表 达式 ; 表达式 opt ; 表达式 opt) 语句 它是由下面的产生式的简略形式转变得到的： 迭代语句 : for ( ; ; 表达式 opt) 语句 for ( 入口表 达式 ; ; 表达式 opt) 语句 for ( 入口表 达式 ; 表达式 ; 表 达式 opt) 语 句 它是由下面的产生式的简略形式转变得到的： 迭代语句 : for ( ; ; ) 语句 for ( ; ; 表达式 ) 语 句 for ( ; 表达式 ; ) 语 句 for ( ; 表达式 ; 表达式 ) 语句 for ( 入口表

，要么就是解决问题的流行方 案。 本书不是一本囊括所有前端可用资源的综合纲领。其价值在于为恰好够用的分类信息搜罗简 洁、聚焦且符合时宜的甄选内容，以免在特别话题下钻了牛角尖。 预期本书每年都迭代一次内容。 本书分为三部分。 第一部分：前端实践 第一部分概述了前端工程实践。 第二部分：学习前端开发 第二部分指出了学习成为一个前端开发者所需的自学资源和教学资源（译者注：教学资源包 [互动] 听说你想成为前端工程师 [观看] 启动 WEB 前端开发生涯 [观看][收费] 前端开发者是如何诞生的 37 WEB 前端开发：入门 [观看][收费] HTML、CSS、JS 快速入门 [观看][收费] WEB 开发介绍 [观看][收费] WEB 前端开发基础 [观看][收费] 学习前端工程 [观看][收费] 2015 前端[JS]开发者的基准 [阅读] 学习 WEB Web 开发 微学位 [观看][$] 前端 Web 开发 职业起步 [观看][$] 前端 Web 开发：开始 [观看][$] HTML5、CSS 和 JavaScript 的前端 Web 开发快速起步 [观看][$] 前端 Web 开发：Big Nerd Ranch 指引 [阅读][$] 前端指引 [阅读] Web 开发介绍 [观看][$] Isobar 前端编码标准 [阅读] 简洁前端工程