141 7.3 二元樹陣列表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 7.4 二元搜尋樹 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 7.5 AVL 樹 * . . . . . . . . . . . . . . . . . 204 第 10 章 搜尋 205 10.1 二分搜尋 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 10.2 二分搜尋插入點 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 10.3 二分搜尋邊界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 10.4 雜湊最佳化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 10.5 重識搜尋演算法 . .

205 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 10.3 二分查找边界 . 和 步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 查字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的“二分查找”算法。从数据结构的角度，我们可以把字典视 为一个已排序的“数组”；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作“二分查找”。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每局都需要整理手中的扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如图 1‑2 所 示。 第 1 章 将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题 转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 Tip 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，本书将引导你 迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 算法（algorithm）是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。

205 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 10.3 二分查找边界 . 1. 和步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 查字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的“二分查找”算法。从数据结构的角度，我们可以把字典视 为一个已排序的“数组”；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作“二分查找”。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每局都需要整理手中的扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如图 1‑2 所 示。 第 1 章 将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题 转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 Tip 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，本书将引导你 迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 算法（algorithm）是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。

202 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 10.3 二分查找边界 . 图 1‑1 查字典步骤 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 11 查阅字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的二分查找算法。从数据结构的角度，我们可以把字典视为 一个已排序的“数组”；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作是“二分查找”。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每局都需要整理扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如图 1‑2 所示。 1. 将扑克牌划分为 将 数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题转 移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 � 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，这本书 将引导你迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。

205 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 210 10.3 二分查找边界 . 和 步骤 2. ，直至找到拼音首字母为 ? 的页码为止。 图 1‑1 查字典步骤 查字典这个小学生必备技能，实际上就是著名的“二分查找”算法。从数据结构的角度，我们可以把字典视 为一个已排序的“数组”；从算法的角度，我们可以将上述查字典的一系列操作看作“二分查找”。 例二：整理扑克。我们在打牌时，每局都需要整理手中的扑克牌，使其从小到大排列，实现流程如图 1‑2 所 示。 第 1 章 将数据结构存储在内存中，同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来，我们就能把生活中的问题 转移到计算机上，以更高效的方式解决各种复杂问题。 � 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解，请继续往下阅读，本书将 引导你迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。

1. 线性查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 10.2. 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 10.3. 哈希查找 1. 引言 hello‑algo.com 9 Figure 1‑1. 查字典步骤 查字典这个小学生的标配技能，实际上就是大名鼎鼎的「二分查找」。从数据结构角度，我们可以将字典看作 是一个已排序的「数组」；而从算法角度，我们可将上述查字典的一系列指令看作是「二分查找」算法。 小到烹饪一道菜、大到星际航行，几乎所有问题的解决都离不开算法。计算机的出现，使我们可以通过编程将 数据结构存储在内存中，也可以编写代码来调用 数据结构存储在内存中，也可以编写代码来调用 CPU, GPU 执行算法，从而将生活中的问题搬运到计算机中， 更加高效地解决各式各样的复杂问题。 � 读到这里，如果你感到对数据结构、算法、数组、二分查找等此类概念一知半解，那么就太好 了！因为这正是本书存在的价值，接下来，本书将会一步步地引导你进入数据结构与算法的知 识殿堂。 1.2. 算法是什么 1.2.1. 算法定义 「算法 Algorithm」是在

)是一种针对搜索引擎非付费（又被称为自然检索、有机检索）或付 费结果的处理过程，它会影响到网站及网页在这些结果中的可见度。通常来说，当一个 网站更早的出现在搜索结果中（又或者在搜索结果中的排序更靠前），就会有更多的搜 索引擎使用者对它进行访问。SEO 可以针对不同的搜索，包括图像搜索、本地搜索、视 频搜索、学术搜索、新闻搜索和特定行业的垂直搜索引擎。 — Wikipedia 综合学习: 谷歌搜索引擎优化入门指南

Header Search Path 过多过长，会触 发命令行过长的错误，进而导致命令执行失败的情况。 ● 第三个问题，在引入系统库的头文件时，Clang 会将前面提到的目录遍历 完 才 进 入 搜 索 系 统 库 的 路 径， 也 就 是 $(SDKROOT)/System/Library/ Frameworks(framework directory)，即前面的 Header Search 当客户端请求业务后台时，业务后台将包含业务埋点的 XML 样式文件下发给 客户端，客户端根据配置完成埋点信息上报。 总结与展望 目前 MTFlexbox 自动化埋点方案已经使用在美团首页、大搜等业务中，整体埋 点成本降低了 80%，上线后且无埋点故障。在此埋点方案的实现过程中，我们也踩 了很多在设计之初没有预想到的坑，遇到了一些难点，详细设计问题和解决方案稍后 的博客中的详细介绍，敬请关注美团技术团队公众号。 不过，技术的有趣之处就在于，有时候你可以基于我们的猜想，任意去尝试，跳 过艰辛的文档阅读过程。在文档阅读遇到挫折后，我们猜想，二进制中很有可能也是 用字符来存储这些源码信息的，那么如果我们就把二进制当做字符来看，是不是能搜 到一些东西呢？ 于是我们试着做了一个比较简单的二进制文件，二进制文件中仅仅包含一个 ZSCViewController，然后用 xxd 这个命令尝试读取二进制中的内容，考虑到 xxd 的输出会折行，我们选取了

http://localhost:8080/ 时，会返回404，原因是程序识别出HTTP请求的不是文 件，而是目录。请修改 file_server.js ，如果遇到请求的路径是目录，则自动在目录下依次搜 索 index.html 、 default.html ，如果找到了，就返回HTML文件的内容。 http服务器代码（含静态网站） 原文: https://wizardforcel.gitbooks

另一类是与修饰符无关的属性，主要是下面两个。 RegExp.prototype.lastIndex ：返回一个数值，表示下一次开始搜索 的位置。该属性可读写，但是只在设置了 g 修饰符、进行连续搜 索时有意义，详细介绍请看后文。 RegExp.prototype.source ：返回正则表达式的字符串形式（不包括 反斜杠），该属性只读。 1. var r = /abc/igm; 2