团队缺少懂的⼈人 • ⼯工具不不好⽤用 • ⼯工程化不不易易 算法落地的趋势 • ⾼高薪机会让更更多⼈人⼈人员会进去这个领域 • 框架使得学习⻔门槛降低：不不需要博⼠士就能做 • 公司培训与⼈人员参与促进发展 外部数据集成与⾃自动化 • ⼯工单系统 • CMDB（资产管理理） • Run Book⾃自动化 • 告警 • 应⽤用编排 3 开源⽅方案选择与Python作⽤用 应⽤用层性能监控 应⽤用层 ⽇日志 指标监控 prometheus + grafana + thanos elastic stack, TICK stack, Open Telemetry Zabbix, statsd, collectd Nagios, fluentd ⼏几个监控⽅方案作为中台的能⼒力力⽐比较 ⽅方案⽐比较 Prometheus Stack Elastic Stask TICK

•脚本语言：python、ruby、shell •日志管理：ELK、Logentries •系统监控：zabbix、prometheus 前东家关于Devops的一些实践 Devops传统方式下构建示例 Devops发布流程需要考虑几个问题 1、发布什么应用，发布到哪里（CMDB） 2、发布人员是否有权限（RBAC） 3、发布过程是否有认证，授权发布（流程审计） 4、发布的时候需要做什么操作，批量时候如何处理，如何知道执行结果返回 'unreachable': True}}} 监控系统二次开发 Zabbix api 二次开发 https://blog.51cto.com/xiaoluoge/1827151 #coding:utf-8 import time from zabbix_client import ZabbixServerProxy class Zabbix(): def __init__(self,url): self login(user="Admin", password="zabbix") ############## 查询组所有组获取组id ############### def get_hostgroup(self): data = { "output":['groupid','name'] } ret = self.zb.hostgroup.get(**data) return ret Zabbix api 开发的机柜告警平台

API 请求，并返回适当的响应。包括基于 函数的视图和基于类的视图，还有通用视图和视图集等。 路由：DRF 提供了灵活的路由功能，用于将 API 请求映射到相应的视图处理函数上。 认证和权限：DRF 支持各种认证和权限控制方式，可以保护 API 的安全性。 分页和过滤：DRF 提供了分页和过滤功能，便于处理大量数据和筛选查询结果。 强大的请求和响应处理：DRF 支持各种数据格式的请求和响应处理，包括 3 (Professional Edition) 拓展学习 [1] 【Python 自动化测试学习交流群】学习交流 咨询：微信 atstudy-js 备注：学习群 [2] ISTQB 认证基础级培训（含考试） http://testing51.mikecrm.com/BPY6sJs 8 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com GPT 时代，你还不知道怎么自动生

我们有技术专家分别负责不同的技术方向，包括：无 线和信号处理、高速IO和嵌入式设计等。 Ø 设计服务团队：我们有独立的Xilinx的设计服务团队， 可以为亚太区的客户提供基于 Xilinx 平台的参考设计 和解决方案。 Ø 技术培训：我们每年经常举办研讨会和workshop，帮 助客户尽快了解Xilinx和安富利的新产品、新工具和新 的市场应用。同时通过workshop的形式让工程师快速 掌握新工具的使用。 Ø 中国区联系 33 ØUltra96 目前是一款基于 Xilinx 16nm SOC 器件性价比很好的开发板 Ø基于统一的硬件平台，方便客户和第三方快速搭建硬件环境 ØPython 社区活动： Ø培训：举办系列培训活动，让python 开发者逐步了解硬件加速计算的理念 Ø生态：建立PYNQ 生态系统，和 python 开发者广泛合作 Ø算法：专注在算法应用的客户（计算机视觉、AI和大数据等） Ø产品：专注在小批量样机的设计

我们有技术专家分别负责不同的技术方向，包括：无 线和信号处理、高速IO和嵌入式设计等。 Ø 设计服务团队：我们有独立的Xilinx的设计服务团队， 可以为亚太区的客户提供基于 Xilinx 平台的参考设计 和解决方案。 Ø 技术培训：我们每年经常举办研讨会和workshop，帮 助客户尽快了解Xilinx和安富利的新产品、新工具和新 的市场应用。同时通过workshop的形式让工程师快速 掌握新工具的使用。 Ø 中国区联系 32 ØUltra96 目前是一款基于 Xilinx 16nm SOC 器件性价比很好的开发板 Ø基于统一的硬件平台，方便客户和第三方快速搭建硬件环境 ØPython 社区活动： Ø培训：举办系列培训活动，让python 开发者逐步了解硬件加速计算的理念 Ø生态：建立PYNQ 生态系统，和 python 开发者广泛合作 Ø算法：专注在算法应用的客户（计算机视觉、AI和大数据等） Ø产品：专注在小批量样机的设计

我们有技术专家分别负责不同的技术方向，包括：无 线和信号处理、高速IO和嵌入式设计等。 ➢ 设计服务团队：我们有独立的Xilinx的设计服务团队， 可以为亚太区的客户提供基于 Xilinx 平台的参考设计 和解决方案。 ➢ 技术培训：我们每年经常举办研讨会和workshop，帮 助客户尽快了解Xilinx和安富利的新产品、新工具和新 的市场应用。同时通过workshop的形式让工程师快速 掌握新工具的使用。 ➢ 中国区联系 33 ➢Ultra96 目前是一款基于 Xilinx 16nm SOC 器件性价比很好的开发板 ➢基于统一的硬件平台，方便客户和第三方快速搭建硬件环境 ➢Python 社区活动： ➢培训：举办系列培训活动，让python 开发者逐步了解硬件加速计算的理念 ➢生态：建立PYNQ 生态系统，和 python 开发者广泛合作 ➢算法：专注在算法应用的客户（计算机视觉、AI和大数据等） ➢产品：专注在小批量样机的设计

前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 2 Flask 入门教程 这是一本 Flask 入门教程，提供了入门 Flask 所需的最少信息，你可以跟随本书自 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 版权信息 书名：Flask 入门教程 副书名：使用 Python 和 Flask 开发你的第一个 ssh-keygen 一路按下 Enter 采用默认值，最后会在用户根目录创建一个 .ssh 文件夹，其中包含 两个文件，id_rsa 和 id_rsa.pub，前者是私钥，不能泄露出去，后者是公钥，用于 认证身份，就是我们要保存到 GitHub 上的密钥值。再次使用前面提到的命令获得 文件内容： $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub ssh-rsa AAAAB3Nza...省略 N 个字符

初始化时，主进程使用os.urandom() 分配一个随机字符串。 当创建Process 对象时，它将继承其父进程的身份验证密钥，尽管可以通过将authkey 设 置为另一个字节字符串来更改。 参见认证密码 。 sentinel 系统对象的数字句柄，当进程结束时将变为”ready” 。 如果要使用multiprocessing.connection.wait() 一次等待多个事件，可以使用此值。 recv() 方法会自动解封它收到的数据，除非你能够信任发送消息的进程，否 则此处可能有安全风险。 因此，除非连接对象是由 Pipe() 产生的，否则你应该仅在使用了某种认证手段之后才使用recv() 和send() 方法。参考认证密码。 警告: 如果一个进程在试图读写管道时被终止了，那么管道中的数据很可能是不完整的，因为此时可 能无法确定消息的边界。 同步原语 通常来说同步原语在多进程环境中 serve_forever() 以确保管理器对象 对应的管理进程已经启动。 address 是管理器对象监听的地址。如果 address 是 None , 则允许和任意主机的请求建立连接。 authkey 是认证标识，用于检查连接服务进程的请求合法性。如果 authkey 是 None, 则会使用 current_process().authkey , 否则，就使用 authkey , 需要保证它必须是 byte

初始化时，主进程使用os.urandom() 分配一个随机字符串。 当创建Process 对象时，它将继承其父进程的身份验证密钥，尽管可以通过将authkey 设 置为另一个字节字符串来更改。 参见认证密码 。 sentinel 系统对象的数字句柄，当进程结束时将变为”ready” 。 如果要使用multiprocessing.connection.wait() 一次等待多个事件，可以使用此值。 recv() 方法会自动解封它收到的数据，除非你能够信任发送消息的进程，否 则此处可能有安全风险。 因此，除非连接对象是由 Pipe() 产生的，否则你应该仅在使用了某种认证手段之后才使用recv() 和send() 方法。参考认证密码。 警告: 如果一个进程在试图读写管道时被终止了，那么管道中的数据很可能是不完整的，因为此时可 能无法确定消息的边界。 同步原语 通常来说同步原语在多进程环境中 serve_forever() 以确保管理器对象 对应的管理进程已经启动。 address 是管理器服务进程监听的地址。如果 address 是 None , 则允许和任意主机的请求建立连接。 authkey 是认证标识，用于检查连接服务进程的请求合法性。如果 authkey 是 None, 则会使用 current_process().authkey , 否则，就使用 authkey , 需要保证它必须是 byte

初始化时，主进程使用os.urandom() 分配一个随机字符串。 当创建Process 对象时，它将继承其父进程的身份验证密钥，尽管可以通过将authkey 设 置为另一个字节字符串来更改。 参见认证密码 。 sentinel 系统对象的数字句柄，当进程结束时将变为”ready” 。 如果要使用multiprocessing.connection.wait() 一次等待多个事件，可以使用此值。 recv() 方法会自动解封它收到的数据，除非你能够信任发送消息的进程，否 则此处可能有安全风险。 因此，除非连接对象是由 Pipe() 产生的，否则你应该仅在使用了某种认证手段之后才使用recv() 和send() 方法。参考认证密码。 警告: 如果一个进程在试图读写管道时被终止了，那么管道中的数据很可能是不完整的，因为此时可 能无法确定消息的边界。 同步原语 通常来说同步原语在多进程环境中 serve_forever() 以确保管理器对象 对应的管理进程已经启动。 address 是管理器服务进程监听的地址。如果 address 是 None , 则允许和任意主机的请求建立连接。 authkey 是认证标识，用于检查连接服务进程的请求合法性。如果 authkey 是 None, 则会使用 current_process().authkey , 否则，就使用 authkey , 需要保证它必须是 byte