7/531 关于作者 廖雪峰，十年软件开发经验，业余产品经理，精通 Java/Python/Ruby/Scheme/Objective C 等，对开源框架有深入研究，著有 《Spring 2.0 核心技术与最佳实践》一书，多个业余开源项目托管在 GitHub，欢迎微博交流： Python 简介 Python 是著名的“龟叔”Guido van Rossum 在 1989 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python34.zip', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/plat 4/plat -darwin', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/lib- dynload', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site -packages'] 如果我们要添加自己的搜索目录，有两种方法：

原始字符串。 例如，以下正则检测字符串中的双字。: >>> p = re.compile(r'\b(\w+)\s+\1\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 像这样的后向引用通常不仅仅用于搜索字符串——很少有文本格式以这种方式重复数据——但是你很快就 会发现它们在执行字符串替换时 非常有用。 11 4.3 P\w+)\s+(?P=word)\b: >>> p = re.compile(r'\b(?P\w+)\s+(?P=word)\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 4.4 前向断言 另一个零宽度断言是前向断言。前向断言以正面和负面形式提供，如下所示： (?=⋯) 正向前向断言。如果包含的正则表达式，由 ...

原始字符串。 例如，以下正则检测字符串中的双字。: >>> p = re.compile(r'\b(\w+)\s+\1\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 像这样的后向引用通常不仅仅用于搜索字符串——很少有文本格式以这种方式重复数据——但是你很快就 会发现它们在执行字符串替换时 非常有用。 11 4.3 P\w+)\s+(?P=word)\b: >>> p = re.compile(r'\b(?P\w+)\s+(?P=word)\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 4.4 前向断言 另一个零宽度断言是前向断言。前向断言以正面和负面形式提供，如下所示： (?=⋯) 正向前向断言。如果包含的正则表达式，由 ...

原始字符串。 例如，以下正则检测字符串中的双字。: >>> p = re.compile(r'\b(\w+)\s+\1\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 像这样的后向引用通常不仅仅用于搜索字符串——很少有文本格式以这种方式重复数据——但是你很快就 会发现它们在执行字符串替换时 非常有用。 11 4.3 P\w+)\s+(?P=word)\b: >>> p = re.compile(r'\b(?P\w+)\s+(?P=word)\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 4.4 前向断言 另一个零宽度断言是前向断言。前向断言以正面和负面形式提供，如下所示： (?=⋯) 正向前向断言。如果包含的正则表达式，由 ...

字符串。 例如，以下正则检测字符串中重复的单词。: >>> p = re.compile(r'\b(\w+)\s+\1\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 像这样的后向引用通常不仅仅用于搜索字符串——很少有文本格式以这种方式重复数据——但是你很快就 会发现它们在执行字符串替换时 非常有用。 11 4.3 P\w+)\s+(?P=word)\b: >>> p = re.compile(r'\b(?P\w+)\s+(?P=word)\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 4.4 前视断言 另一个零宽断言是前视断言。前视断言有肯定型和否定型两种形式，如下所示： (?=⋯) 肯定型前视断言。如果内部的表达式（这里用 .

字符串。 例如，以下正则检测字符串中重复的单词。: >>> p = re.compile(r'\b(\w+)\s+\1\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 像这样的后向引用通常不仅仅用于搜索字符串——很少有文本格式以这种方式重复数据——但是你很快 就会发现它们在执行字符串替换时 非常有用。 4.3 非捕获和命名组 P\w+)\s+(?P=word)\b: >>> p = re.compile(r'\b(?P\w+)\s+(?P=word)\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 4.4 前视断言 另一个零宽断言是前视断言。前视断言有肯定型和否定型两种形式，如下所示： (?=⋯) 肯定型前视断言。如果内部的表达式（这里用 .

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字符串。 例如，以下正则检测字符串中重复的单词。: >>> p = re.compile(r'\b(\w+)\s+\1\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 像这样的后向引用通常不仅仅用于搜索字符串——很少有文本格式以这种方式重复数据——但是你很快 就会发现它们在执行字符串替换时 非常有用。 4.3 非捕获和命名组 P\w+)\s+(?P=word)\b: >>> p = re.compile(r'\b(?P\w+)\s+(?P=word)\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 4.4 前视断言 另一个零宽断言是前视断言。前视断言有肯定型和否定型两种形式，如下所示： (?=⋯) 肯定型前视断言。如果内部的表达式（这里用 .

字符串。 例如，以下正则检测字符串中重复的单词。: >>> p = re.compile(r'\b(\w+)\s+\1\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 像这样的后向引用通常不仅仅用于搜索字符串——很少有文本格式以这种方式重复数据——但是你很快就 会发现它们在执行字符串替换时 非常有用。 11 4.3 P\w+)\s+(?P=word)\b: >>> p = re.compile(r'\b(?P\w+)\s+(?P=word)\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 4.4 前视断言 另一个零宽断言是前视断言。前视断言有肯定型和否定型两种形式，如下所示： (?=⋯) 肯定型前视断言。如果内部的表达式（这里用 .

例如，以下正则检测字符串中重复的单词。: 10 >>> p = re.compile(r'\b(\w+)\s+\1\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 像这样的后向引用通常不仅仅用于搜索字符串——很少有文本格式以这种方式重复数据——但是你很快 就会发现它们在执行字符串替换时 非常有用。 4.3 非捕获和命名组 P\w+)\s+(?P=word)\b: >>> p = re.compile(r'\b(?P\w+)\s+(?P=word)\b') >>> p.search('Paris in the the spring').group() 'the the' 4.4 前视断言 另一个零宽断言是前视断言。前视断言有肯定型和否定型两种形式，如下所示： (?=⋯) 肯定型前视断言。如果内部的表达式（这里用