regex pattern），本质上是一种微型的、高度专业化的编 程语言。在 Python 中，它通过 re 模块嵌入并提供使用。利用这种迷你语言，你可以指定一套规则，用于匹 配你想要的一系列可能的字符串。这些字符串可以是英文句子、邮箱地址、TeX 命令，或者是任何你想要的 内容。有了正则表达式，你就可以提出诸如“这个字符串是否匹配该 pattern？”、“在字符串中是否存在与该 pattern 相匹配 相匹配的部分？”之类的问题。此外，你还可以用正则来修改字符串，或以各种方式将其拆分。 正则表达式 pattern 会被编译成一系列字节码，然后由 C 语言编写的匹配引擎执行。对于高级应用场景，可 能需要仔细考虑引擎如何执行给定的正则表达式，并以特定的方式编写正则表达式，以生成运行速度更快的 字节码。然而，本文不会涉及此类优化技术，因为这要求读者对匹配引擎的内部机制有深入的理解。 正则表达式语言相对较 可以用来转义元字符，使你能在 pattern 中匹配元字符本 身。例如，如果需要匹配一个 [ 或 \ ，可以在它们前面加上一个反斜杠来消除它们的特殊含义：\[ 或 \\ 。 一些以 '\' 开头的特殊序列，它们代表了预定义的字符集，这些字符集通常非常有用，例如数字集、字母集 或非空白字符集。 让我们来看一个例子：\w 匹配任何字母数字字符。如果正则 pattern 以字节形式表示，这个字符类等同于

regex pattern），本质上是一种微型的、高度专业化 的编程语言。在 Python 中，它通过 re 模块嵌入并提供使用。利用这种迷你语言，你可以指定一套规则， 用于匹配你想要的一系列可能的字符串。这些字符串可以是英文句子、邮箱地址、TeX 命令，或者是任 何你想要的内容。有了正则表达式，你就可以提出诸如“这个字符串是否匹配该 pattern？”、“在字符串中 是否存在与该 pattern 相匹 相匹配的部分？”之类的问题。此外，你还可以用正则来修改字符串，或以各种方 式将其拆分。 正则表达式 pattern 会被编译成一系列字节码，然后由 C 语言编写的匹配引擎执行。对于高级应用场景， 可能需要仔细考虑引擎如何执行给定的正则表达式，并以特定的方式编写正则表达式，以生成运行速度 更快的字节码。然而，本文不会涉及此类优化技术，因为这要求读者对匹配引擎的内部机制有深入的理 解。 正则表达式语言 可以用来转义元字符，使你能在 pattern 中匹配元字 符本身。例如，如果需要匹配一个 [ 或 \ ，可以在它们前面加上一个反斜杠来消除它们的特殊含义：\[ 或 \\ 。 一些以 '\' 开头的特殊序列，它们代表了预定义的字符集，这些字符集通常非常有用，例如数字集、字 母集或非空白字符集。 让我们来看一个例子：\w 匹配任何字母数字字符。如果正则 pattern 以字节形式表示，这个字符类等同

regex pattern），本质上是一种微型的、高度专业化 的编程语言。在 Python 中，它通过 re 模块嵌入并提供使用。利用这种迷你语言，你可以指定一套规则， 用于匹配你想要的一系列可能的字符串。这些字符串可以是英文句子、邮箱地址、TeX 命令，或者是任 何你想要的内容。有了正则表达式，你就可以提出诸如“这个字符串是否匹配该 pattern？”、“在字符串中 是否存在与该 pattern 相匹 相匹配的部分？”之类的问题。此外，你还可以用正则来修改字符串，或以各种方 式将其拆分。 正则表达式 pattern 会被编译成一系列字节码，然后由 C 语言编写的匹配引擎执行。对于高级应用场景， 可能需要仔细考虑引擎如何执行给定的正则表达式，并以特定的方式编写正则表达式，以生成运行速度 更快的字节码。然而，本文不会涉及此类优化技术，因为这要求读者对匹配引擎的内部机制有深入的理 解。 正则表达式语言 可以用来转义元字符，使你能在 pattern 中匹配元字 符本身。例如，如果需要匹配一个 [ 或 \ ，可以在它们前面加上一个反斜杠来消除它们的特殊含义：\[ 或 \\ 。 一些以 '\' 开头的特殊序列，它们代表了预定义的字符集，这些字符集通常非常有用，例如数字集、字 母集或非空白字符集。 让我们来看一个例子：\w 匹配任何字母数字字符。如果正则 pattern 以字节形式表示，这个字符类等同

regex pattern），本质上是一种微型的、高度专业化的编 程语言。在 Python 中，它通过 re 模块嵌入并提供使用。利用这种迷你语言，你可以指定一套规则，用于匹 配你想要的一系列可能的字符串。这些字符串可以是英文句子、邮箱地址、TeX 命令，或者是任何你想要的 内容。有了正则表达式，你就可以提出诸如“这个字符串是否匹配该 pattern？”、“在字符串中是否存在与该 pattern 相匹配 相匹配的部分？”之类的问题。此外，你还可以用正则来修改字符串，或以各种方式将其拆分。 正则表达式 pattern 会被编译成一系列字节码，然后由 C 语言编写的匹配引擎执行。对于高级应用场景，可 能需要仔细考虑引擎如何执行给定的正则表达式，并以特定的方式编写正则表达式，以生成运行速度更快的 字节码。然而，本文不会涉及此类优化技术，因为这要求读者对匹配引擎的内部机制有深入的理解。 正则表达式语言相对较 可以用来转义元字符，使你能在 pattern 中匹配元字符本 身。例如，如果需要匹配一个 [ 或 \ ，可以在它们前面加上一个反斜杠来消除它们的特殊含义：\[ 或 \\ 。 一些以 '\' 开头的特殊序列，它们代表了预定义的字符集，这些字符集通常非常有用，例如数字集、字母集 或非空白字符集。 让我们来看一个例子：\w 匹配任何字母数字字符。如果正则 pattern 以字节形式表示，这个字符类等同于

where N is the running time of do_something(). To run exactly every 60 seconds, use the interleaving pattern from above: async def minute_loop2(): while True: nxt = gen.sleep(60) # Start the clock Tornado’s tornado.queues module implements an asynchronous producer / consumer pattern for coroutines, analogous to the pattern implemented for threads by the Python standard library’s queue [https://docs len(people) is 1, or a translation of the second string will be returned otherwise. The most common pattern for translations is to use Python named placeholders for variables (the %(num)d in the example above)

where N is the running time of do_something(). To run exactly every 60 seconds, use the interleaving pattern from above: async def minute_loop2(): while True: nxt = gen.sleep(60) # Start the clock Tornado’s tornado.queues module implements an asynchronous producer / consumer pattern for coroutines, analogous to the pattern implemented for threads by the Python standard library’s queue [https://docs len(people) is 1, or a translation of the second string will be returned otherwise. The most common pattern for translations is to use Python named placeholders for variables (the %(num)d in the example above)

where N is the running time of do_something(). To run exactly every 60 seconds, use the interleaving pattern from above: async def minute_loop2(): while True: nxt = gen.sleep(60) # Start the clock. await similar Queue classes in asyncio) implements an asynchronous producer / consumer pattern for coroutines, analogous to the pattern implemented for threads by the Python standard library’s queue module. A coroutine asyncio.run(main()) The main coroutine Beginning with Tornado 6.2 and Python 3.10, the recommended pattern for starting a Tornado application is to create a main coroutine to be run with asyncio.run. (In

where N is the running time of do_something(). To run exactly every 60 seconds, use the interleaving pattern from above: async def minute_loop2(): while True: nxt = gen.sleep(60) # Start the clock org/3/library/asyncio.html#module-asyncio]) implements an asynchronous producer / consumer pattern for coroutines, analogous to the pattern implemented for threads by the Python standard library’s queue [https://docs asyncio.run(main()) The main coroutine Beginning with Tornado 6.2 and Python 3.10, the recommended pattern for starting a Tornado application is to create a main coroutine to be run with asyncio.run [https://docs

if inheritance is used. If you want to know how that works, head over to the Template Inheritance pattern documentation. Basically template inheritance makes it possible to keep certain elements on each ' + secure_filename(f.filename)) ... For some better examples, checkout the Uploading Files pattern. Cookies To access cookies you can use the cookies attribute. To set cookies you can use the set_cookie response object does not exist yet. This is possible by utilizing the Deferred Request Callbacks pattern. For this also see About Responses. Redirects and Errors To redirect a user to another endpoint

if inheritance is used. If you want to know how that works, head over to the Template Inheritance pattern documentation. Basically template inheritance makes it possible to keep certain elements on each s/' + secure_filename(f.filename)) ... For some better examples, checkout the Uploading Files pattern. Cookies To access cookies you can use the cookies attribute. To set cookies you can use the set_cookie response object does not exist yet. This is possible by utilizing the Deferred Request Callbacks pattern. For this also see About Responses. 1.4.8 Redirects and Errors To redirect a user to another endpoint