Python-Odoo 信息化平台框架 KC (YIUKEI CHOI) 目录 CONTENTS Odoo的发展及应用 基于Python-Odoo技术优势 基于Python-Odoo应用优势 Odoo平台信息化建设案例 Odoo的发展及应用 Odoo的发展 “Our mission is to help companies grow. We want to unleash companies’ Studio  图形化可视操作  简单的鼠标拖拽即可实现 功能的开发和定义  不受产品升级的影响，自 动 升级到新版本 物联网接入 智能机床 智能仪表 视频监控 蓝牙设备 POS 机器人 Odoo 国内外平台接口-第三方应用 Odoo全球应用 Odoo平台信息化建设案例 Odoo官方-法国Toyota案例 欧度科技-消防总队管理数字化平台 THANK YOU

Pants: Python工程化 必备构建工具 主讲人： 沈达 – 比图科技数据工程师 Pants 2 https://www.pantsbuild.org 面向任意规模代码仓库的高性能、可扩展、用户友好的构建系统。 由 主要实现 用 定义构建 对 支持最好 Pants 1 诞生于推特 Pants 2 涅槃重生 由Toolchain赞助 人生苦短，我用Python 用户 JupyterLab

根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年年落地开花，并集中统⼀一 各种Ops平台 IT运维的⽬目标/KPI 1 2 3 IT运维的挑战 • 复杂度越来越⾼高： • 架构演变：SaaS、多云、容器器、微服务等 • 数据孤岛越来越多：⼤大数据的3V（容量量、变化、种类） • 成本越来越⾼高： • 业务中断成本 • 缺少持续改进（运维⼈人员⼤大部分时间忙于救⽕火） • ⼈人员 安全运维、合规审计⼈人员、商务分析师 • Garner预测未来5年年： • AIOps会从功能演变成平台并落地 • 到2022年年，40%企业会使⽤用AIOps 机器器学习促进ITOps的主要⽅方式 降噪、去重 可视化与统计分析 增强描述性 descriptive 增加预测能⼒力力 proactive capabilities 增强排错 diagnostic 辅助根因分析 root cause analysis 更多⼯工单 2 ⼯工程难点 数据采集、数据中台、智能算法、⾃自动化等 AIOps系统（常规层次） AIOps系统架构 • 场景应⽤用 • 智能监测系统 • ⾃自动化系统 • ⼯工单知识库 • 数据湖 • 监控⽣生态系统 • 数据源 数据的摄取挑战 • 各种来源： • SaaS、多云、容器器、微服务、主机、应⽤用等 • 各种数据样式： • Log、T

Framework+MySQL）： Django 负责处理 HTTP 请求和响应，以及 URL 路由的配置。它接收来自前端的 HTTP 请求，并根据 URL 将请求分发给相应的视图函数进行处理。 Rest Framework 是 Django 的扩展，用于快速构建 RESTful API 接口。通过 Rest Framework，可以定义 API 视图和序列化器，实现数据的序列化和反序列化，从而方便地 地 与前端进行数据交互。 MySQL 是一个关系型数据库，用于存储后端的数据。 前端开发（Vue+Element UI）： Vue 是一种现代的 JavaScript 框架，用于构建用户界面。Vue 提供了丰富的组件和模 块，可以帮助开发者构建交互式的单页面应用（SPA）。 Element UI 是一个基于 Vue 的 UI 组件库，提供了丰富的预定义组件，用于快速搭建 美观的用户界面。 Framework：使用 Django Rest Framework 来构建 RESTful API，方便前端 和其他应用调用后端接口。 数据库配置：配置 Django 项目的数据库连接，通常使用 MySQL 作为后端数据库， 可以在 settings.py 中进行配置。 2.2 前端搭建流程 创建工程（模板）->前端依赖（npm install ）->前端服务配置启动 简要说明： 创建工程（模板）：可以使用

.......................................................................................... 253 序列化 ................................................................................................... ....................................................................................... 386 使用 MySQL ................................................................................................. C:\Users\michael\Downloads> python learning.py 如果看到 Ready for Python code on port 39093...表示运行成功，不要关 闭命令行窗口，最小化放到后台运行即可： 试试效果 需要支持 HTML5 的浏览器：  IE >= 9  Firefox  Chrome  Sarafi # 测试代码: Python3

Django - 10 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 上面的代码加载了 news/year_archive.html 这个模板。 Django 允许设置搜索模板路径，这样可以最小化模板之间的冗余。在Django设置中，你可以通过 DIRS 参数指定目录列表来检索模板。如果模板不在第一个目录中，就继续检查第二个，以此类推。 比如news/year_archive.html 模板找到了，它可能是这样的： extends “base.html” %} 的作用。它的含义 是“先加载名为 base 的模板作为基类，并且用下面的标记块对模板中定义的标记块进行填充”。简 而言之，模板继承可以使模板间的冗余内容最小化：每个模板只需包含与其他文档有区别的内容。 下面是 base.html 可能的样子，它使用了静态文件： 1. # mysite/templates/base.html 2. 3. {% load 的功能性概述。Django 还有更多实用的特性： 缓存框架可以与 memcached 或其他后端集成。 聚合器框架可以通过简单编写一个 Python 类来推送 RSS 和 Atom。 更多令人心动的自动化管理功能：概述里面仅仅浅尝辄止。 接下来您可以下载 Django（zh），阅读 实例教程（zh），然后加入 Django 社区！感谢您的关 注！ 这只是冰山一角 初识 Django - 12

. . . . . . . . . . 193 8.3 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197 8.4 collections.abc --- 容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 路径操作函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388 12 数据持久化 389 12.1 pickle ——Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 389 12.2 copyreg . . . . . 402 12.3 shelve --- Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403 12.4 marshal --- 内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . 185 8.3 collections --- 容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 8.4 collections.abc --- 容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 路径操作函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 368 12 数据持久化 369 12.1 pickle ——Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369 12.2 copyreg . . . . . . 381 12.3 shelve --- Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381 12.4 marshal --- 内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . 190 8.3 collections —容器数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 8.4 collections.abc —容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 路径操作函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381 12 数据持久化 383 12.1 pickle ——Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 383 12.2 copyreg . . . . . . . . 396 12.3 shelve —Python 对象持久化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 397 12.4 marshal —内部 Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .