Pants: Python工程化 必备构建工具 主讲人： 沈达 – 比图科技数据工程师 Pants 2 https://www.pantsbuild.org 面向任意规模代码仓库的高性能、可扩展、用户友好的构建系统。 由 主要实现 用 定义构建 对 支持最好 Pants 1 诞生于推特 Pants 2 涅槃重生 由Toolchain赞助 人生苦短，我用Python 用户 JupyterLab

现在的python web开发有哪些选择 • 小型web python全栈开发，Django 框架仍然值得推荐 • 轻量的简洁框架 flask依然是很好的选择，不管是用来做api还是全 栈开发 • 异步高性能web框架 fastapi 和 sanic 都是不错的选择 我们到底是在解决谁的问题 • 为什么我还在分享python web开发技术？ • 因为web用户是用户群体最广的，不管是pc端，we

都Cache（生成Native Code） 一次。 加入类型注释后，可以明确的规定为哪些类型生成Native Code。 对于Final的变量，我们能够消除反射。使用更多的Final能有效提高性能。 特殊的类型标记与JIT协同。 类型错误与提前截断。 感谢对我提供帮助的—— @thautwarm @manjusaka @himself65 ?扩散性百万甜面包 @icey ?锤鸽

⽀支持存储到ES/TiDB、 MySQL等 InfluxData stack (TICK) • Telegraf + InfluxDB + Chronograf + Kapacitor • InfluxDB：⾼高性能的时序数据库。 • vs ES: 8X写⼊入，少4X磁盘占⽤用，3~7响应速度 • Telegraf：⽀支持200+数据渠道 • 开源免费版本缺少集群、安全、管理理等功能 • Chr

Ø 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 Ø 新一代FPGA器件：高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 Ø 新一代PCIE加速卡：人工智能、金融计算、数据库、高性能计算、视频转码等。 Ø 主要应用： Ø 通信设备：路由器、交换机、5G 设备 Ø 工业市场：工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。 Ø 消费类和广播设备：电视台演播设备、电视墙 Ø 测

Ø 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 Ø 新一代FPGA器件：高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 Ø 新一代PCIE加速卡：人工智能、金融计算、数据库、高性能计算、视频转码等。 Ø 主要应用： Ø 通信设备：路由器、交换机、5G 设备 Ø 工业市场：工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。 Ø 消费类和广播设备：电视台演播设备、电视墙 Ø 测

➢ 组合逻辑 -》计数器 -》算法实现 -》SOC 设计 ➢ 新一代FPGA器件：高速接口、ARM SOC、多个 IP 硬核、大容量存储器等 ➢ 新一代PCIE加速卡：人工智能、金融计算、数据库、高性能计算、视频转码等。 ➢ 主要应用： ➢ 通信设备：路由器、交换机、5G 设备 ➢ 工业市场：工业伺服、控制器、安防相机、机器视觉、超声设备等。 ➢ 消费类和广播设备：电视台演播设备、电视墙 ➢ 测

时，其他所有新的点击事件都将被排队等待当前点击事件时运行完成。不开启 serial_mode 时，ThreadBasedSession 在新线程中执行回调函数。所以如果回 调函数运行时间很短，可以关闭 serial_mode 来提高性能。 使用示例: from functools import partial def edit_row(choice, id): put_text("You click %s button with

Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 518/531 部署方式 利用 Python 自带的 asyncio，我们已经编写了一个异步高性能服务器。 但是，我们还需要一个高性能的 Web 服务器，这里选择 Nginx，它可以 处理静态资源，同时作为反向代理把动态请求交给 Python 代码处理。 这个模型如下： Nginx 负责分发请求： http://www.yeayee.com/ 520/531 它还时刻监控服务进程，如果服务进程意外退出，Supervisor 可以自动 重启服务。 总结一下我们需要用到的服务有：  Nginx：高性能 Web 服务器+负责反向代理；  Supervisor：监控服务进程的工具；  MySQL：数据库服务。 在 Linux 服务器上用 apt 可以直接安装上述服务： $ sudo

，且其 他所有新的点击事件的回调 (包括 serial_mode=False 的回调) 都将排队等待 当前点击事件运行完成。如果回调函数运行时间很短，可以开启 serial_mode 来 提高性能。 Example: from functools import partial def row_action(choice, id): put_text("You click %s button