start_time2 print("单线程顺序执行耗时:", time1) print("线程池并发执行耗时:", time2) if __name__ == "__main__": main() 单线程顺序执行耗时: 98.03768038749695 线程池并发执行耗时: 36.293702602386475 ★多线程threading.Thread类 上面程序先启动了Manager线程，mgmt虽然获取到了条件变量锁 cond，但又执行了wait并释放条件变量锁，自身进入阻塞状态。 Operator线程启动后，就获得了条件变量锁cond并发出了消息，之后通 过no�fy唤醒一个挂起的线程。 最后通过release程序释放资源 ★多线程同步之Event（事件） 使用threading.Event()方法创建一个事件对象， start() if __name__ == "__main__": main() 上面的代码就是实现生产者和消费者模型的一个比较简单的例子。 在并发编程中，使用生产者和消费之模式可以解决绝大多数的并发问 题 如果生产者处理的速度很快，而消费者处理速度很慢，那么生产者就 必须等消费者处理完，才能继续生产数据。 同理，如果消费者的处理能力大于生产者，那消费者就必须等待生产

宝宝咳嗽有食疗吗？太小不想用 药 新生儿黄疸应该吃点什么药 取货码短信不小心删了 治疗小孩咳嗽的偏方 正常吃什么药能缓解黄疸 取快递的取货码没收到 小孩咳嗽吃什么好的快 黄疸高可以吃什么药 没给我提货码 小儿止咳偏方最有效的 黄疸13.5高的话吃啥药 没收到取件短信 宝宝有点咳嗽怎么食疗 退黄疸用什么药 怎么能知道取货码 各个击破－迭代 • badcase分析 • 设计有效特征 Ø IDF加权 支持其它语言 优势互补 开发便捷 调试简单 语法简单 易用性强 无需复杂数据结构即可快速搭建 服务 无需编译 支持C++调用 支持Java调用 优势总结 缺点举例1-内存占用高 Python：一切皆对象 • python执行由解析器解析为C语言对应的结构 • python对象取值仅对应C结构的一个属性 • 附加字段、引用指针均消耗内存 • 解决方案：c++封装kv cpu占用高，降低并发性能 解决办法：引入c++ implementation，解析速度提升10倍+ 缺点举例3-并发机制 CPU利用率不高 切换、调度代价 其它任务cpu抢占 多进程 协程 多线程 子程序内切换，无线程切换开销 不加锁，单一子程序内执行效率高 无法多子任务并发 解决办法：CPU密集型并发任务独立为微服务，多线程/协程调用 GIL锁 无法并发 4 总结展望

秒。 Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 6/531 那是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说，是 的，但是，在非常高的抽象计算中，高级的 Python 程序设计也是非常 难学的，所以，高级程序语言不等于简单。 但是，对于初学者和完成普通任务，Python 语言是非常简单易用的。连 Google 都在大规模使用 [序号]:作为提示符。 PyPy PyPy 是另一个 Python 解释器，它的目标是执行速度。PyPy 采用 JIT 技 术，对 Python 代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提 高 Python 代码的执行速度。 绝大部分 Python 代码都可以在 PyPy 下运行，但是 PyPy 和 CPython 有 一些是不同的，这就导致相同的 Python 代码在两种解释器下执行可能 Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 123/531 对应到编程语言，就是越低级的语言，越贴近计算机，抽象程度低，执 行效率高，比如 C 语言；越高级的语言，越贴近计算，抽象程度高，执 行效率低，比如 Lisp 语言。 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言 编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出

Script模式下，在任何位置都可以调用PyWebIO的交互函数。 如果用户在会话结束之前关闭了浏览器，那么之后会话内对于PyWebIO交互函 数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs gather(asyncio.sleep(1), pywebio.session.eval_js('1+1')) task = asyncio.create_task(pywebio.input()) 协程会话的并发 在基于协程的会话中，你可以启动线程，但是无法在其中调用PyWebIO交互函 数（ register_thread() 在协程会话中不可用）。 但你可以使用 run_async(coro) 来异 content (list/str/put_xxx()) – 内容可以为字符串或 put_xx 类输出函数的返回值，或者由它们组成的列表。 height (int/tuple) – 区域的高度（像素），内容超出此高 度则使用滚动条。可以传入 (min_height, max_height) 来表示高度的范围，比如 (100, 200) 表示区域高度最小 100像素、最高200像素。 horizon_scroll

Script模式下，在任何位置都可以调用PyWebIO的交互函数。 如果用户在会话结束之前关闭了浏览器，那么之后会话内对于PyWebIO交互函 数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs gather(asyncio.sleep(1), pywebio.session.eval_js('1+1')) task = asyncio.create_task(pywebio.input()) 协程会话的并发 在基于协程的会话中，你可以启动线程，但是无法在其中调用PyWebIO交互函 数（ register_thread() 在协程会话中不可用）。 但你可以使用 run_async(coro) 来异 content (list/str/put_xxx()) – 内容可以为字符串或 put_xx 类输出函数的返回值，或者由它们组成的列表。 height (int/tuple) – 区域的高度（像素），内容超出此高 度则使用滚动条。可以传入 (min_height, max_height) 来表示高度的范围，比如 (100, 200) 表示区域高度最小 100像素、最高200像素。 horizon_scroll

Script模式下，在任何位置都可以调用PyWebIO的交互函数。 如果用户在会话结束之前关闭了浏览器，那么之后会话内对于PyWebIO交互函 数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs gather(asyncio.sleep(1), pywebio.session.eval_js('1+1')) task = asyncio.create_task(pywebio.input()) 协程会话的并发 在基于协程的会话中，你可以启动线程，但是无法在其中调用PyWebIO交互函 数（ register_thread() 在协程会话中不可用）。 但你可以使用 run_async(coro) 来异 content (list/str/put_xxx()) – 内容可以为字符串或 put_xx 类输出函数的返回值，或者由它们组成的列表。 height (int/tuple) – 区域的高度（像素），内容超出此高 度则使用滚动条。 可以传入 (min_height, max_height 来表示高度的范围，比如 (100, 200) 表示区域高度最小 100像素、最高200像素。 keep_bottom (bool)

Script模式下，在任何位置都可以调用PyWebIO的交互函数。 如果用户在会话结束之前关闭了浏览器，那么之后会话内对于PyWebIO交互函 数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs 有一个Nginx配置 WebSocket的例子。 成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用 基于 HTTP 的会话时，只能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或 者你也可以启动多个Tornado/aiohttp进程，并在它们之前添加外部的负载均衡 软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket gather(asyncio.sleep(1), pywebio.session.eval_js('1+1')) task = asyncio.create_task(pywebio.input()) 协程会话的并发 在基于协程的会话中，你可以启动线程，但是无法在其中调用PyWebIO交互函 数（ register_thread() 在协程会话中不可用）。 但你可以使用 run_async(coro) 来异

Script模式下，在任何位置都可以调用PyWebIO的交互函数。 如果用户在会话结束之前关闭了浏览器，那么之后会话内对于PyWebIO交互函 数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs 有一个Nginx配置 WebSocket的例子。 成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用 基于 HTTP 的会话时，只能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或 者你也可以启动多个Tornado/aiohttp进程，并在它们之前添加外部的负载均衡 软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket gather(asyncio.sleep(1), pywebio.session.eval_js('1+1')) task = asyncio.create_task(pywebio.input()) 协程会话的并发 在基于协程的会话中，你可以启动线程，但是无法在其中调用PyWebIO交互函 数（ register_thread() 在协程会话中不可用）。 但你可以使用 run_async(coro) 来异

Script模式下，在任何位置都可以调用PyWebIO的交互函数。 如果用户在会话结束之前关闭了浏览器，那么之后会话内对于PyWebIO交互函 数的调用将会引发一个 SessionException 异常。 并发 PyWebIO 支持在多线程环境中使用。 Script模式 在 Script模式下，你可以自由地启动线程，并在其中调用PyWebIO的交互函 数。当所有非 Daemon线程 [https://docs 有一个Nginx配置 WebSocket的例子。 成多个进程来处理请求时，请求可能会被分发到错误的进程中。因此，在使用 基于 HTTP 的会话时，只能启动一个进程来处理请求。 如果仍然希望使用多进程来提高并发，一种方式是使用 Uvicorn+FastAPI，或 者你也可以启动多个Tornado/aiohttp进程，并在它们之前添加外部的负载均衡 软件（如 HAProxy 或 nginx）。这些后端使用 WebSocket gather(asyncio.sleep(1), pywebio.session.eval_js('1+1')) task = asyncio.create_task(pywebio.input()) 协程会话的并发 在基于协程的会话中，你可以启动线程，但是无法在其中调用PyWebIO交互函 数（ register_thread() 在协程会话中不可用）。 但你可以使用 run_async(coro) 来异