快速安装指南 创建你的第一个 Django 项目， 第一部分 创建你的第一个 Django 项目， 第二部分 创建你的第一个 Django 项目， 第三部分 创建你的第一个 Django 项目， 第四部分 创建你的第一个 Django 项目， 第五部分 创建你的第一个 Django 项目， 第六部分 创建你的第一个 Django 项目， 第七部分 进阶内容：编写可重用的应用 接下来如何学习？ 接下来如何学习？ 编写你的第一个 Django 补丁 - 1 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《Django 官方教程翻译项目》 由 进击的皇虫 使用 书栈(BookStack.CN) 进行 构建，生成于 2018-05-25。 书栈(BookStack.CN) 仅提供文档编写、整理、归类等功能，以及对文档内容的生成和导出工 具。 文档内容由网 官方教程翻译项目 目前版本：1.11 官方文档目录 中文版文档 翻译进度 我也想一起翻译 这个项目的目的是将 Django 官方教程的 intro 部分 翻译成中文版。 起因是在看完 Django Book 之后觉得有点过时，随后看了官方文档，还是觉得官方文档写的比较 通俗易懂。为了方便更多想要学习 Django 的人（顺便翻译一遍也能更深入的理解文档），就有了 这个项目。 这一

安翔 Python助力IoT项目开发 目录 CONTENTS IoT 项目组成 典型 IoT 项目剖析 Python 各个击破 IoT 技术栈 Python + IoT 开发实践 IoT 项目组成 •IoT 项目组成 • 云 即云端，它负责真实世界数 据的存储、展示、分析，是物 联网的最上层，它是中枢和大 脑，也是连接人和物的纽带； • 管 即管道，它是物联网的网络 核心，一切数据和指令均靠管 即终端，它负责真实世界的 感知和控制，是物联网的最底 层。 典型 IoT 项目剖析 •典型 IoT 项目剖析 – 常用网络结构 共享单车： • 终端设备开发 • 服务端程序开发 智能家居系统： • 终端设备开发 • 网关程序开发 • 服务端程序开发 •典型 IoT 项目剖析 – 智能家居系统 •典型 IoT 项目剖析 – 智能家居系统 – 技术栈 • 单片机程序开发 • 使用多种硬件接口 开发 IoT 服务端 • 第三方IoT云平台提供Python编程接口，编写少量代码即可实现IoT项目云端程序 • 利用Python丰富的Web框架( Django、Flask...)构建物联网云端程序 • 数据可视化 • AI/ML/大数据等开源库支持 Python API，有助于自身与物联网项目的结合 • 丰富的物联网网络库，通用网络库 • ……. Python + IoT 开发实践

Code与Python——Testing VS Code与Python——Jupyter Notebook VS Code与Python——Jupyter Notebook 最佳实践 最佳实践 最佳实践——项目管理 最佳实践——Git 增强（Git Graph） 最佳实践——Git 增强(Git Lens) 最佳实践——协作开发(VS Live Share) 最佳实践——远程开发(Remote Development)

Python大型Web项目进击 之路 主讲人： 黄志武 – 华世界集团创始人 目录 • Python web开发有什么优势 • 现在的python Web 有哪些选择 • 我们到底是在解决谁的问题 • 业务需求和技术需求哪个更重要 • 技术的价值到底在哪里 Python Web开发有什么优势 • 为什么选择python django框架做web开发 • 基于后端数据模型生成的web模板

当Python遇上FPGA PYNQ开源项目的实践与体会 陆佳华 joshual@Xilinx.com 目录 CONTENTS FPGA 35th Computer Architecture Golden Age PYNQ Open Source Framework How Python helps, really a lot.. FPGA 35th National Inventors

Django 项目，例如：django-admin startproject projectname。 后端依赖（pipenv）创建虚拟环境：建议使用 pipenv 来创建和管理虚拟环境，以便 隔离项目的依赖和环境。 后端服务配置启动：在虚拟环境下，通过 Django 的 manage.py 启动服务，例如：python manage.py runserver。 后端创建子应用：根据项目的需要 数据库配置：配置 Django 项目的数据库连接，通常使用 MySQL 作为后端数据库， 可以在 settings.py 中进行配置。 2.2 前端搭建流程 创建工程（模板）->前端依赖（npm install ）->前端服务配置启动 简要说明： 创建工程（模板）：可以使用 Vue 脚手架工具或其他模板工具来创建 Vue 项目的初始 结构。 前端依赖（npm install）：在项目目录下执行 npm install 命令，安装项目所需的前端 4 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 依赖包，这些依赖包通常存储在 package.json 文件中。 前端服务配置启动：在项目目录下执行 npm run serve 命令，启动前端开发服务器， 可以在浏览器中预览项目。 三、关键技术介绍 1、后端为什么要创建虚拟环境，创建虚拟环境可以达到什么效果？ 隔离项目依赖：通过创建后端虚拟环境，每个项目都拥有独立的

必要 的地方，书里会进行提示。 我们先来为我们的程序创建一个文件夹： $ mkdir watchlist $ cd watchlist 除非特别说明，从现在开始，本书假设你的工作目录将是在项目的根目录，即 watchlist/ 目录。 第 1 章：准备工作 7 为了确保你已经正确安装了 Python，可以执行下面的命令测试是否有报错： $ python --version Python 现在为我们的项目文件夹创建一个 Git 仓库，这会在我们的项目根目录创建一个 .git 文件夹： 第 1 章：准备工作 8 $ git init Initialized empty Git repository in ~/watchlist/.git/ Git 默认会追踪项目文件夹（或者说代码仓库）里所有文件的变化，但是有些无关 紧要的文件不需要记录变化，我们在项目根目录创建一个 来创建和管理虚拟环境、以及在虚拟环境中安装和卸载依赖 包。它集成了 pip 和 virtualenv，可以替代这两个工具的惯常用法。另外，它还集 成了 Pipfile，它是新的依赖记录标准，使用 Pipfile 文件记录项目依赖，使用 Pipfile.lock 文件记录固定版本的依赖列表。这两个文件替代了手动通过 requirements.txt 文件记录依赖的方式。 我们首先使用 pip 安装 Pipenv，Windows

用户 JupyterLab 痛点：如何快速启动 痛点：如何分享、协作 痛点：如何管理依赖 开发者 (企业) Rikai by ETO.AI 痛点：Python/Java混合编程 痛点：多个Py子项目在一个仓库 开发者 （业余） SymPy plugin of TeXmacs 痛点：pip install sympy Python without Pants 电影《青蛇》00:56:12 actice 企业项目：多个子项目的Python代码仓库 模版工程 https://github.com/da-tubi/pants-pyspark-subprojects • 可扩展 • 可复现 • 快 • 智能依赖 • 新建子项目简单 • 开发环境和生产环境一致 • 本地缓存（SaaS支持：远程缓存） • 只要没有import，就会智能排除 业余项目：如何分发用Python实现的插件

Javascript 前端代码的情况。你可以直接用 Python 完成网页、表单、图标和仪表盘界面。 一些应用场景：数据项目；运维工具和脚本；简单 IT 系统和管理系统；业余项目和黑客马拉松项目。本项 目服务于那些只需要一个简单的界面而不需要过多自定义样式和应付大流量访问的情况。 本项目基于 Flask 和 Ant Design Pro 特性： • 轻松制作表单和详情页 • 折线图和条状图 • HTML, CSS 或者 JS 目录 1 Python AdminUI 2 目录 CHAPTER 1 安装和快速入门 使用 pip 安装包: pip install adminui 为您的项目创建一个 python 文件，例如 example.py： from adminui import * app = AdminApp() def on_submit(form_data): print(form_data) app = AdminApp(upload_folder='Your custom folder') 20 Chapter 4. Upload Files CHAPTER 5 创建菜单 要为项目创建菜单，使用 AdminApp 对象的 set_menu 函数: app.set_menu([ ... a list of menu items ...]) the set_menu method

Show whitespaces ★不进行拼写检查 File → Se�ngs → Editor → Inspec�ons → Proofreading → Type 取消勾选 ★设置项目的python解释器 File → Se�ngs → Project: xxx →Python Interpreter → 右 侧 选 择 目 标 python解释器 ★关闭双击shi�全局搜索功能 'bar') # 获取属性 bar 值 1 >>> seta�r(a, 'bar', 5) # 设置属性 bar 值 >>> a.bar 5 next() 返回迭代器的下一个项目。 next() 函数要和生成迭代器的 iter() 函数一起使用 id() 函数返回对象的唯一标识符，标识符是一个整数。CPython 中 id() 函数用于获取对象的内存地址 input() 这样就成了，在源程序目录下生成一个名为dist的子目录，里面有生成 的安装包 压缩包内容： ★pyinstaller打包为.exe程序 # pip3 install pyinstaller cmd> cd 项目名称\venv\Scripts> > pyinstaller.exe ..\..\test.py -F --hidden-import ..\..\cofable.py -i ..\