非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Install 稳定版安装: pip3 install -U pywebio 开发版安装: pip3 install bmi() 服务整合到现有的Web框架请参考 与Web框架集成 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式 [https://readthedocs.org/projects/pywebio/downloads/]. 使用手册 User’s guide 输入 输出 Server模式与Script模式 与Web框架集成 基于协程的会话 Last but not least 用 defer_call() ,会话结束后将会顺序执行设置的函数。 与Web框架集成 可以将PyWebIO应用集成到现有的Python Web项目中，PyWebIO应用与Web项 目共用一个Web框架。目前支持与Flask、Tornado、Django和aiohttp Web框架的 集成。 与Web框架集成需要完成两部分配置：托管PyWebIO前端静态文件；暴露 PyWebIO后端接口。这

间保存状 态，使用更方便 代码侵入性小，对于旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑 支持多用户与并发请求 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 Install PyPi安装: pip3 install -U pywebio 目前PyWebIO处于快速迭代时期，PyPi上的包更新可能滞后，建议使用源码安 服务整合到现有的Web 框架请参考 与Web框架集成 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式 [https://readthedocs.org/projects/pywebio/downloads/]. 使用手册 User’s guide 输入 输出 Server mode & Script mode 与Web框架集成 基于协程的会话 pywebio.input 会话结束后将会顺序执行 设置的函数。 与Web框架集成 PyWebIO 目前支持与Flask和Tornado Web框架的集成。 与Web框架集成需要完 成两件事情：托管PyWebIO静态文件；暴露PyWebIO后端接口。 这其中需要注 意前端页面和后端接口的路径约定，以及前端静态文件与后端接口分开部署时 因为跨域而需要的特别设置。 不同Web框架的集成方法如下： Tornado Flask Django

非声明式布局，布局方式简单高效 • 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为 Web 服务 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.0.3 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Install start_server(bmi, port=80) 便可以 在 80 端口提供 bmi() 服务 ( 在线 Demo )。 将 bmi() 服务整合到现有的 Web 框架请参考与 Web 框架集成 8 Chapter 3. Hello, world CHAPTER4 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式. 4.1 User’s guide 如果你接触过 会话结束后将会顺序执行设置的函数。 4.1.4 与 Web 框架集成 可以将 PyWebIO 应用集成到现有的 Python Web 项目中，PyWebIO 应用与 Web 项目共用一个 Web 框架。目 前支持与 Flask、Tornado、Django 和 aiohttp Web 框架的集成。 与 Web 框架集成需要完成两部分配置：托管 PyWebIO 前端静态文件；暴露 PyWebIO

• 代码侵入性小，对于旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑 • 支持多用户与并发请求 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 3 PyWebIO, 发布 0.3.0 4 Chapter 1. 特点 CHAPTER2 Install PyPi 安装: pip3 的直接调用改为使用pywebio.start_server(bmi, port=80) 便可以 在 80 端口提供 bmi() 服务。 将 bmi() 服务整合到现有的 Web 框架请参考与 Web 框架集成 9 PyWebIO, 发布 0.3.0 10 Chapter 3. Hello, world CHAPTER4 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式 话结束后将会顺序执行设置的函数。 4.1.4 与 Web 框架集成 PyWebIO 目前支持与 Flask 和 Tornado Web 框架的集成。与 Web 框架集成需要完成两件事情：托管 PyWebIO 静态文件；暴露 PyWebIO 后端接口。这其中需要注意前端页面和后端接口的路径约定，以及前端静态文件与 后端接口分开部署时因为跨域而需要的特别设置。 不同 Web 框架的集成方法如下： Tornado Flask

非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Install 稳定版安装: pip3 install -U pywebio 开发版安装: pip3 install bmi() 服务整合到现有的Web框架请参考 与Web框架集成 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式 [https://readthedocs.org/projects/pywebio/downloads/]. 使用手册 User’s guide 输入 输出 Server模式与Script模式 与Web框架集成 基于协程的会话 Last but not least defer_call() ,会话结束后将会顺序执行设置的函数。 与Web框架集成 可以将PyWebIO应用集成到现有的Python Web项目中，PyWebIO应用与Web项 目共用一个Web框架。目前支持与Flask、Tornado、Django和aiohttp Web框架的 集成。 集成方法 不同Web框架的集成方法如下： Tornado Flask Django aioh�p 需要在Tornado应用中引入一个

非声明式布局，布局方式简单高效 • 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为 Web 服务 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 • 支持结合第三方库实现数据可视化 3 PyWebIO, 发布 1.1.0 4 Chapter 1. 特性 CHAPTER2 Install start_server(bmi, port=80) 便可以 在 80 端口提供 bmi() 服务 ( 在线 Demo )。 将 bmi() 服务整合到现有的 Web 框架请参考与 Web 框架集成 8 Chapter 3. Hello, world CHAPTER4 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式. 4.1 User’s guide 如果你接触过 会话结束后将会顺序执行设置的函数。 4.1.4 与 Web 框架集成 可以将 PyWebIO 应用集成到现有的 Python Web 项目中，PyWebIO 应用与 Web 项目共用一个 Web 框架。目 前支持与 Flask、Tornado、Django 和 aiohttp Web 框架的集成。 集成方法 不同 Web 框架的集成方法如下： Tornado Flask Django aiohttp

地执行这些脚本，方便开发和构建项目。 包管理：除了管理项目的依赖外，npm 也可以用来发布和管理自己开发的前端包。 开发者可以将自己的前端库或组件发布到 npm 仓库，供其他开发者使用和共享。 构建工具：npm 可以集成和管理前端构建工具，比如 webpack、gulp、rollup 等。这 些构建工具可以帮助开发者将前端代码进行打包、压缩、优化和处理，以提高前端项目 的性能和可维护性。 版本控制：npm 支持语义化版本控制（Semantic 完成日常的各类质量保障工作呢？ 上一期我们介绍了 mabl 平台的整体功能与测试业务核心玩法，那么既然作为一个自 动化测试服务平台，怎么能少了与 CI/CD 之间的集成场景呢？今天就由我继续来为大家 介绍一下如何在 CI/CD 中有效集成并使用 mabl 平台。 作为 DevTestOps 工作流中极其重要的一环，如何将 CI/CD 更加灵活完善的融入项目 开发交付中的各类场景，一直是广大公司 软件的强大兼容性与接入能力，mabl 自身强大的自动化测试能力可以灵活地 被运用起来，在部署过程中集成 mabl 平台，那么相关的自动化测试代码部署到 CI/CD 管 道中的托管环境后就可以立即在多个浏览器中测试端到端的用户体验。针对于测试活动 中存在多个环境的情况，那么就更适合使用此类的集成方式了，因为它本身就是可以集 成在 CI/CD 中进行跨环境运行测试任务。 本文主要以目前主流的

非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install 服务整合到现有的Web框架请参考 与Web框架集成 。 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式 [https://readthedocs.org/projects/pywebio/downloads/]. 使用手册 User’s guide 输入 输出 Server模式与Script模式 与Web框架集成 基于协程的会话 Last but not least defer_call() ,会话结束后将会顺序执行设置的函数。 与Web框架集成 可以将PyWebIO应用集成到现有的Python Web项目中，PyWebIO应用与Web项 目共用一个Web框架。目前支持与Flask、Tornado、Django和aiohttp Web框架的 集成。 不同Web框架的集成方法如下： Tornado Flask Django aioh�p 需要在Tornado应用中引入一个

非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 支持结合第三方库实现数据可视化 Installation 稳定版: pip3 install -U pywebio 开发版: pip3 install 服务整合到现有的Web框架请参考 与Web框架集成 。 Documentation 这个文档同时也提供 PDF 和 Epub 格式 [https://readthedocs.org/projects/pywebio/downloads/]. 使用手册 User’s guide 输入 输出 Server模式与Script模式 与Web框架集成 基于协程的会话 Last but not least defer_call() ,会话结束后将会顺序执行设置的函数。 与Web框架集成 可以将PyWebIO应用集成到现有的Python Web项目中，PyWebIO应用与Web项 目共用一个Web框架。目前支持与Flask、Tornado、Django和aiohttp Web框架的 集成。 不同Web框架的集成方法如下： Tornado Flask Django aioh�p 需要在Tornado应用中引入一个

VideoReply ArticlesReply MusicReply TransferCustomerServiceReply SuccessReply Config 默认配置 API 与其他 Web 框架集成 Django Flask Bottle Tornado 错误页面 定制错误页面 小工具 Token 生成器 贡献指南 贡献代码 Changelog Version 1.1.0 Version 上一页 | WeRoBot 1.1.0 文档 » 部署 注解 本节所讨论的是将 WeRoBot 作为独立服务运行情况下的部署操作。 如果你 希望将 WeRoBot 集成到其他 Web 框架内，请阅读 与其他 Web 框架集成 在独立服务器上部署 使用 werobot.run 来启动 WSGI 服务器 你可以在 werobot.config 中配置好 WeRoBot 需要监听的地址和端口号， 版权所有 2016, whtsky. 由 Sphinx 1.4.5 创建。 索引 模块 | 下一页 | 上一页 | WeRoBot 1.1.0 文档 » 与其他 Web 框架集成 WeRoBot 可以作为独立服务运行，也可以集成在其他 Web 框架中一同运行。 Django WeRoBot 支持 Django 1.6+。 首先，在一个文件中写好你的微信机器人 # Filename: robot