. . . . . . . . . . . . . . . . . 54 5. 栈与队列 55 5.1. 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 5.2. 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 5.3. 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 复杂度分析：数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度，包括推算 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：常用的基本数据类型，数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法，内容包括定义、使用场景、优劣势、时

. . . . . . . . . . . . . . . . . 54 5. 栈与队列 55 5.1. 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 5.2. 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 5.3. 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 复杂度分析：数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度，包括推算 方法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：常用的基本数据类型，数据在内存中的存储方式、数据结构分类方法。数组、链表、栈、队列、 散列表、树、堆、图等数据结构，内容包括定义、优劣势、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法，内容包括定义、使用场景、优劣势、时

同样，数据结构无处不在：大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例，使读者理解算法和数据结构的核心概念，并能够通 过编程来实现它们。在此基 . . . . . . . . . . . . . . . . 83 第 5 章 栈与队列 86 5.1 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 5.4 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . 83 第 5 章 栈与队列 86 5.1 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 5.4 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 本书的主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度和空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。

. . . . . . . . . . . . . . . . . 62 5. 栈与队列 66 5.1. 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 5.2. 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5.3. 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 5.4. 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 本书主要内容包括： ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度，算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方 法、常见类型、示例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。

. . . . . . . . . . . . . . . . 77 第 5 章 栈与队列 81 5.1 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 5.4 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 本书主要内容如图 0‑1 所示。 ‧ 复杂度分析：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示 例等。 ‧ 数据结构：基本数据类型，数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法：搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤、 示例题目等。

同样，数据结构无处不在：大到社会网络，小到地铁线路，许多系统都可以建模为“图”；大到一个国家，小 到一个家庭，社会的主要组织形式呈现出“树”的特征；冬天的衣服就像“栈”，最先穿上的最后才能脱下； 羽毛球筒则如同“队列”，一端放入、另一端取出；字典就像一个“哈希表”，能够快速查找目标词条。 本书旨在通过清晰易懂的动画图解和可运行的代码示例，使读者理解算法和数据结构的核心概念，并能够通 过编程来实现它们。在此基 . . . . . . . . . . . . . . . . 83 第 5 章 栈与队列 86 5.1 栈 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 5.4 小结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

★多进程之线程队列Queue 使 用 mul�processing.JoinableQueue() 方 法 创 建 一 个 队 列 ， 它 与 queue.Queue的区别在于，它是多进程安全的，不用担心它的互斥和死 锁问题。 比如，有一个仓库用来存放商品，假如最多只能放5个商品，A不停的 放，B不停的取，A和B的放取速度不一致，就可以用队列来做 import multiprocessing True: print('A 查看当前队列长度：', test_queue.qsize()) test_queue.put(f"商品 {product_id}") print(f"A 放入:[商品 {product_id}]，放入后队列长度： {test_queue.qsize()}") # 如果队列已达到最大值，则阻塞在此，直 到有人取出 consumer_b(test_queue): while True: print('B 查看当前队列长度：', test_queue.qsize()) print(f"B 取出 [{test_queue.get()}]，取出后队列长度： {test_queue.qsize()}") # 如果队列里无内容，则阻塞在此，直到有 人放入 time.sleep(random.randint(3

常见问题  队列数据丢失  队列挂掉  负数资产  冲钱一次，转两倍资产 用户资产 用户发现自己资产为负数 负数资产 充一次转双倍 队列数据丢失 队列挂掉 RabbitMQ 撮合或者清算队列数据丢失 订单摆上去，能交易 却始终交易不了 RabbitMQ 大部分功能瘫痪 钱包 用户充值一次 收到两次充值资金 常见问题 RabbitMQ队列数据丢失 • 确 RabbitMQ挂掉 • 流程设计不合理，导致队列之间高频互传， 最后RabbitMQ挂掉 • 使用Redis统计短时间相同订单传递次数 或者在消息体里面添加计数字段，再做相应限制处理 资产为负 资产为负 充一次转双倍 • 如果充值申请状态为“start”，充值完成状态为“done”，页面同 时点两次，请求进入Rabbitmq队列就会处理两次 • 应该加入“pending”

collections.abc --- 容器的抽象基类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203 8.5 heapq --- 堆队列算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 8.6 bisect --- . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 740 17.7 queue --- 一个同步的队列类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 742 17.8 _thread --- 底层多线程 Reference, 发布 3.7.13 156 Chapter 7. 二进制数据服务 CHAPTER8 数据类型 本章所描述的模块提供了许多专门的数据类型，如日期和时间、固定类型的数组、堆队列、双端队列、以 及枚举。 Python 也提供一些内置数据类型，特别是，dict、list、set、frozenset、以及tuple。str 这个 类是用来存储 Unicode 字符串的，而bytes