在浏览器中运行 Python 主讲人： 韩骏 – Code Runner 作者 自我介绍 • 高级软件工程师 @ 微软开发平台事业部 • 《Visual Studio Code 权威指南》作者 • 20 多款 VS Code 插件（比如 Code Runner） • “玩转VS Code”知乎专栏 & 微信公众号 • VS Code 中文社区创始人 • https://github.com/formulahendry/955

大规模生产环境下的 Faster-CPython 主讲人： 王文洋 老板思维 已知：公司有xx个计算集群 每个集群有xxxxx个core Python进程占比xx% 如果：提升 10% 那么：可以节省 xx * xxxxx * xx% * 10%个core 降本 xx * xxxxx * xx% * 10% * n >> 我的工资 结论：。。。 Why Why Faster？ Why CPython？ 项目的存量代码 老板每天看到的PR Why CPython？ Why CPython？ 居然要写代码 居然要动环境 Why CPython？ Faster CPython https://github.com/faster-cpython https://github.com/faster-cpython Faster CPython Python function calls • PEP 659: Specializing Adaptive Interpreter 动态语言的虚拟机可以根据执行中出现过的类型和值对代码进行特化，以提高运行效率。这种特化通常与 “JIT ”编译 器联系在一起。但即使没有编译成机器代码，这种优化也是有益的。 Execution Quicken Adaptive Instruction Specialization

51testing.com 这是一篇什么文章？ 一篇你对测试开发工作感兴趣，想了解系统工作逻辑的文章。 一篇是你在开始动手搭建环境前需要了解各工具原理的文章。 这是一篇你真正开始前需要查阅的文章。 本文介绍了前后端工作原理，前后端搭建的流程、搭建过程中需要用到的技术以及 开发环境版本。 一、前后端如何工作 Django、Vue 和 Element UI 前后 端原理论述  作者：M&T. 接口进行数据传输和交互，从而实现一个完整的 Web 应用。 3 《51 测试天地》七十四 www.51testing.com 二、搭建流程 2.1 后端搭建流程 安装相关包->创建工程->后端依赖（pipenv）创建虚拟环境->后端服务配置启动->后 端创建子应用->后端 Rest Framework->数据库配置 简要说明： 安装相关包：在开始之前，首先需要安装 Python 和 pip，然后安装 Django 的命令行工具创建 Django 项目，例如：django-admin startproject projectname。 后端依赖（pipenv）创建虚拟环境：建议使用 pipenv 来创建和管理虚拟环境，以便 隔离项目的依赖和环境。 后端服务配置启动：在虚拟环境下，通过 Django 的 manage.py 启动服务，例如：python manage.py runserver。 后端创建子应用：根据

Alt + Shi� 列选择模式，可同时选择多列 Ctrl + Alt + L 重新格式化代码，Reformat Code Ctrl + B 跳转到鼠标指定的函数定义处 Shi� + F10 运行程序 Ctrl + R 查找替换 ★设置字体颜色 File → Se�ngs → Editor → Color Scheme → Language Defaults → 选中目 标Scheme len(str1) print len(str2) 结果： 2 2 ★绝对引入 from __future__ import absolute_import py2引入包时，直接从当前目录引入；py3默认从环境变量引入 ★第4章、python推导式 推导式表示从一个数据序列构建成另一个新的数据序列 ① list推导式 newlist=[表达式 for 变量 in 源列表 if 条件] encode("utf8") ★struct.pack()返回的是bytes类型，不可变量 ★第11章、模块，包 包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包组成的 python应用环境 包是一种管理python模块命名空间的形式 包是一个文件夹，包文件夹下必须存在__init__.py文件，该文件可以为 空 （__init__.py文件用于标识当前文件夹是一个包）包下的其他*

.................................................................................... 19 Python 代码运行助手 ................................................................................................ ................................................................................ 447 Day 1 - 搭建开发环境 ............................................................................................. 452 语言要写 1000 行代码，Java 只需要写 100 行，而 Python 可能只要 20 行。 所以 Python 是一种相当高级的语言。 你也许会问，代码少还不好？代码少的代价是运行速度慢，C 程序运行 1 秒钟，Java 程序可能需要 2 秒，而 Python 程序可能就需要 10 秒。 Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 6/531

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 585 16.1.1 文件名，命令行参数，以及环境变量。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 586 16.1.2 Python UTF-8 模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1226 21.2.1 wsgiref.util -- WSGI 环境工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1226 21.2.2 wsgiref.headers -- WSGI 响应标头工具 背景、细节、提示、技巧和注意事项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1367 23.2.2 针对扩展程序编写人员和嵌入 Python 运行的程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1367 23.2.3 访问消息目录 . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 593 16.1.1 文件名，命令行参数，以及环境变量。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 594 16.1.2 Python UTF-8 模式 . . . . . . . . . --- 异步 I/O . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 921 18.1.1 运行器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 922 18.1.2 工具和参考实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1246 21.2.1 wsgiref.util -- WSGI 环境工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1246 21.2.2 wsgiref.headers -- WSGI 响应标头工具

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 593 16.1.1 文件名，命令行参数，以及环境变量。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 594 16.1.2 Python UTF-8 模式 . . . . . . . . . --- 异步 I/O . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 921 18.1.1 运行器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 922 18.1.2 工具和参考实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1246 21.2.1 wsgiref.util -- WSGI 环境工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1246 21.2.2 wsgiref.headers -- WSGI 响应标头工具

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 545 16.1.1 文件名，命令行参数，以及环境变量。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 546 16.1.2 Python UTF-8 模式 . . . . . . . . . 工具和参考实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1143 21.2.1 wsgiref.util -- WSGI 环境工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1144 21.2.2 wsgiref.headers -- WSGI 响应标头工具 背景、细节、提示、技巧和注意事项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1276 23.2.2 针对扩展程序编写人员和嵌入 Python 运行的程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1276 23.2.3 访问消息目录 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 617 16.1.1 文件名，命令行参数，以及环境变量。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 618 16.1.2 Python UTF-8 模式 . . . . . . . . . --- 异步 I/O . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 951 18.1.1 运行器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 952 18.1.2 工具和参考实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1282 21.2.1 wsgiref.util -- WSGI 环境工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1282 21.2.2 wsgiref.headers -- WSGI 响应标头工具