development server at http://127.0.0.1:8000/ 11. Quit the server with CONTROL-C. 注意 现在请先忽略关于没有应用数据库迁移的警告，我们将在下一章解决它。 现在你已经开启了 Django 开发服务器 —— 一个纯 Python 编写的轻量级 Web 服务器。我们已 经在 Django 里包含了这项功能，所以你可以快速 manage.py migrate migrate 命令在 mysite/settings.py 文件的 INSTALLED_APPS 设置中寻找，并根据数据库 设置创建一些必要的数据库表和随应用迁移的数据库（我们将会稍后介绍）。你将看到应用于各个迁 移的消息。如果你感兴趣，可以运行一下你的数据库客户端，然后输入（\dt (PostgreSQL), SHOW TABLES; (MySQL), 都被包含了，但不是人人都需要它们的。如果你不需要其中一些，或者不需要它们全 部，在运行 migrate 之前，可以随心把它们从 INSTALLED_APPS 中注释或删掉。migrate 命令只会迁移那些在 INSTALLED_APPS 中激活的应用的数据库。 创建模型 创建你的第一个 Django 项目， 第二部分 - 23 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 现在我们将用额外的元数据来定义你的模型

Python3的新特性和改进 杭州美登科技 杜逸先 目录 CONTENTS Python的现状 Python3的新特性和改进 迁移到Python3 问答环节 1 Python的现状 Python的现状 Python2.7将于2020年1月1日停止维护 Python的现状 Python2.7将于2020年1月1日停止维护 主流Python包陆续终止对Python2的支持 Python的现状 集型Python多线程程序的限制。 Python3的新特性和改进——性能提升 鉴于大量的流行包使用C拓展进行加速，Python项目的开发速度和代码质量是更 值得关注的指标。 3 迁移到Python3 迁移到Python3 Porting Python 2 Code to Python 3 只需关注Python2.7 保证好的测试覆盖(利用 coverage.py工具) 使用Modernize等工具更新代码 使用Modernize等工具更新代码 使用Pylint保证代码质量 检查和替换不支持Python3的依赖 使用持续集成保证代码在不同版本下的正常表现 考虑使用静态类型检查 迁移到Python3 Instagram的Python3迁移案例（10亿月活 Python + Django) 节约了 12% 的整体 CPU 使用率（Django/uwsgi） 节约了 30% 的内存使用（celery） 在单个接口中利用

Python：语法简单，完全面向对象，容易入门和 使用 Ø Java：语法简单，面向对象，但框架较重，相对 而言较适用业务程序开发 Ø GO：语法简单，支持面向对象、函数、接口编 程，开发速度媲美Python • 平台迁移性 Ø C++：受环境和编译器影响较大 Ø Python：安装简单，服务器ubuntu、centos等都 默认兼容 Ø Java：跨平台可用 Ø GO：支持交叉编译，可在不同平台直接运行 •

(X-Pack) Splunk 使⽤用开源⽅方案时需要考虑 • 没有银弹，没有one for all • 选择合适的⽅方案组合，但也不不要万花筒。 • 开源 不不等于 免费 • 学习、迁移、维护升级、稳定性、License、潜在坑等 • 某些开源软件的重要扩展是需要额外费⽤用的。 • 结合团队、技术需求、⽅方案选择做细致评估。 • 商业软件或SaaS⽅方案（简化Ops平台⾃自身运维成本）也可作为选

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