Ø Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用： 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴 等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ Ø 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 samples FPGA 运行频率 DSP 运行频率 6 Ø 软件仿真：这种方法主要是使用计算机软件来模拟运行， 用户不需要搭建硬件电路就可以对程序进行验证，特别 适合于偏重算法的程序。软件仿真的缺点是无法完全仿 真与硬件相关的部分，因此最终还要通过硬件仿真来完 成最终的设计。 Ø 大部分算法工程师经常做的事情 Ø 大量的仿真软件：Matlab，Simulink Ø 数学建模：核心技术 Ø 完成单片机全部或大部分的功能。使用了附加硬件后用 户就可以对程序的运行进行控制，例如单步，全速，查 看资源断点等。硬件仿真是开发过程中所必须的。 Ø 大家对硬件加速的最初印象 Ø 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 Ø 近期很热门的话题 Ø 目的：提高算法计算效率，缩短算法开发时间和验证时间 Ø 加速框架： Ø 分布式计算：多节点计算 Ø 并行计算：多处理器、多线程计算 Ø 分布式计算引擎：Spark

➢ Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 ➢ Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 ➢ Python 的应用： 人工智能、数据分析等 ➢ Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 ➢ 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ ➢ 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 ➢ 本次题目的主要内容 samples FPGA 运行频率 DSP 运行频率 6 ➢ 软件仿真：这种方法主要是使用计算机软件来模拟运行， 用户不需要搭建硬件电路就可以对程序进行验证，特别 适合于偏重算法的程序。软件仿真的缺点是无法完全仿 真与硬件相关的部分，因此最终还要通过硬件仿真来完 成最终的设计。 ➢ 大部分算法工程师经常做的事情 ➢ 大量的仿真软件：Matlab，Simulink ➢ 数学建模：核心技术 ➢ 完成单片机全部或大部分的功能。使用了附加硬件后用 户就可以对程序的运行进行控制，例如单步，全速，查 看资源断点等。硬件仿真是开发过程中所必须的。 ➢ 大家对硬件加速的最初印象 ➢ 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 ➢ 近期很热门的话题 ➢ 目的：提高算法计算效率，缩短算法开发时间和验证时间 ➢ 加速框架： ➢ 分布式计算：多节点计算 ➢ 并行计算：多处理器、多线程计算 ➢ 分布式计算引擎：Spark

Ø Python 语言：易学易读易用、可扩展性、可移植性等。 Ø Python 开发工具：库丰富、效率高、调试方便 Ø Python 的应用： 人工智能、数据分析等 Ø Python 的生态环境：软件平台、硬件平台、方案合作伙伴等 Ø 用 Python 如何开发嵌入式产品？如何实现 算法硬件加速？ Ø 之前基于python开发的工程师很少接触嵌入式环境， 接触硬件 Ø 本次题目的主要内容 samples FPGA 运行频率 DSP 运行频率 6 Ø 软件仿真：这种方法主要是使用计算机软件来模拟运行， 用户不需要搭建硬件电路就可以对程序进行验证，特别 适合于偏重算法的程序。软件仿真的缺点是无法完全仿 真与硬件相关的部分，因此最终还要通过硬件仿真来完 成最终的设计。 Ø 大部分算法工程师经常做的事情 Ø 大量的仿真软件：Matlab，Simulink Ø 数学建模：核心技术 Ø 完成单片机全部或大部分的功能。使用了附加硬件后用 户就可以对程序的运行进行控制，例如单步，全速，查 看资源断点等。硬件仿真是开发过程中所必须的。 Ø 大家对硬件加速的最初印象 Ø 不仅是嵌入式系统 软件仿真和硬件仿真 7 Ø 近期很热门的话题 Ø 目的：提高算法计算效率，缩短算法开发时间和验证时间 Ø 加速框架： Ø 分布式计算：多节点计算 Ø 并行计算：多处理器、多线程计算 Ø 分布式计算引擎：Spark

pStorm、Rider、RubyMine 和 WebStorm； 3）隐私和安全：优先考虑用户隐私，从不存储或复制代码，始终对数据和日志进行 加密。 除此之外呢？它还可以生成测试用例，保障软件开发人员的代码质量，提高开发团 队生产力和效率。 值得再次强调的是：它是一款免费工具。免费！免费！ ·安装方法 上面已经说过，Bito AI 适用于 AppCode、GoLand、Intel MeterSphere 基本的安装过程及常规报错，但是一些环境原因，最后没 有安装成功，现将安装过程及注意事项进行整理，供参考！！！ 系统要求： 1、8c 32G 2、windows 纯净版（没有其他系统软件） 安装过程 ·安装 WSL ·安装 Ubuntu ·Docker 安装与配置 ·下载安装包 Windows11 下载安装 MeterSphere 社区版本踩坑指南  作者：M&T. 随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语 音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI 正以其卓越的智能和学习能力 引领着新时代的发展方向。在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲 击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为 IT 行业中的一员，近几 年 AI 的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。所以为了

install 包名==x.x.x #安装包时指定相应版本号 #pip install -r requireMents.txt #一次安装此txt文件里的所有包，一 行一个软件包 #pip install -U 包名 #更新包，同--upgrade #python -m pip install --upgrade pip uninstall 包名 #卸载依赖包 #pip默认从以下地址下载软件包： h�ps://pypi.org/simple #可以指定成其他的pip源地址 ①命令行指定软件源 #pip install 包名 -i h�ps://xxx.com/simple --trusted-host xxx nt/release-process/#python-2- support pip 21.0 will remove support for this func�onality. #或者手动下载软件包并解压到以下路径： /usr/lib/python2.7/site-packages ★自制pip源服务 在装有pip命令的服务器上执行以下命令，安装pip2pi # pip3

高盛、小摩、大摩、黑石、贝莱德、贝恩 等纷纷采用video interview做为新的首轮 视频面试方式 高效筛选候选人 视频面试软件可以帮助优秀的应聘者脱颖而出，便于 招聘者重点关注这些候选人。 总结归纳理想候选人 视频面试软件结合了专利语音识别软件以及获得许可 的面部识别软件，并协同排名算法，确定最接近理想 人选的候选人。 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD Selnium库来进行 反爬，Selenium 是个非常好用的 库。 知识产权 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 2019年1月20日 荣获中国版权局软件著作权 未来发展 SAS版舆情监控 多系统融合-Python生态链 人工智能再升级 ✓ 在网站上注册账号即可使用华小智面试宝； ✓ 新增微信端舆情监控，面向更广阔的世界。 ✓ 更加智能的交互，如自然语言处理； GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 知识产权 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 2019年9月10日 荣获中国版权局软件著作权 资金雷达 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 大数据风控 – 机器学习 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION

还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；  想从编程小白变成专业的软件架构师；  每天能抽出半个小时学习。 不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！ 准备好了吗？ Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 7/531 关于作者 廖雪峰，十年软件开发经验，业余产品经理，精通 Java/Python/Ruby/Scheme/Objective 语言是可以用来编写操作系统 的贴近硬件的语言，所以，C 语言适合开发那些追求运行速度、充分发 挥硬件性能的程序。而 Python 是用来编写应用程序的高级编程语言。 当你用一种语言开始作真正的软件开发时，你除了编写代码外，还需要 很多基本的已经写好的现成的东西，来帮助你加快开发进度。比如说， 要编写一个电子邮件客户端，如果先从最底层开始编写网络协议相关的 代码，那估计一年半载也开发不出来。高级编程语言通常都会提供一个 文件）发 布出去。要从机器码反推出 C 代码是不可能的，所以，凡是编译型的语 言，都没有这个问题，而解释型的语言，则必须把源码发布出去。 这个缺点仅限于你要编写的软件需要卖给别人挣钱的时候。好消息是目 前的互联网时代，靠卖软件授权的商业模式越来越少了，靠网站和移动 应用卖服务的模式越来越多了，后一种模式不需要把源码给别人。 再说了，现在如火如荼的开源运动和互联网自由开放的精神是一致的，

基础，来优化程式开发、测试、系统运维等所有 环节 构建Devops之前面临的问题 Devops 过程包含，代码构建打包、测试、部署、发布、监控、回滚等等一个 项目的闭环、快速构建以上过程。 构建Devops常用软件技术栈 •代码管理（SCM）：GitHub、GitLab、SubVersion •构建工具：Ant、maven •自动部署：ansible、saltstack、puppet •持续集成（CI）：Jenkins 为什么使用python 1、入门快速简单 2、丰富的系统管理模块，可以快速管理linux 操作系统 3、丰富的模块、类似gitlab、jenkins、ansible 等自动化软件可以快速开发 4、自动化批量管理软件，ansible、saltstack由python开发、可以自定义开发 相关组件 5、web框架简单上述，笔者使用flask一个文件就可以完成后端简单开发。 对于ansible

组件⻆角⾊色较多，搭建较为复杂 • Json-QL（有SQL适配器器） • 不不⽀支持外Join、窗⼝口等 其他OLAP选择: Clickhouse • 性能优越： • 10亿+条规模⽐比商业软件快5倍 • ⽐比MySQL快⼏几百倍 • 稳定可靠，⾮非Hadoop体系， • 类SQL功能 • 缺点： • 聚合结果要在⼀一台机器器内存内 • 缺少完整更更新删除操作 • 选择合适的⽅方案组合，但也不不要万花筒。 • 开源 不不等于 免费 • 学习、迁移、维护升级、稳定性、License、潜在坑等 • 某些开源软件的重要扩展是需要额外费⽤用的。 • 结合团队、技术需求、⽅方案选择做细致评估。 • 商业软件或SaaS⽅方案（简化Ops平台⾃自身运维成本）也可作为选 项。 推⾏行行策略略 • 不不要⼀一步到位 • 从历史数据开始 • 持续改进

tracemalloc --- 跟踪内存分配 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1547 29 软件打包和分发 1557 29.1 distutils --- 构建和安装 Python 模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1817 C 历史和许可证 1819 C.1 该软件的历史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1819 C.2 获取或以其他方式使用 Python 的条款和条件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1820 C.3 被收录软件的许可证与鸣谢 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1823 D Copyright