PYTHON技术交流 我们的幸运⅔ 沈崴 幸运⅔ 幸运⅔ 120,000,000 幸运⅔ 幸运⅔ 26,000 | 3,00,000 幸运⅔ 幸运⅔ 幸运⅔ THANK YOU wilhelmshen wilhelmshen wilhelmshen

Python-Odoo 信息化平台框架 KC (YIUKEI CHOI) 目录 CONTENTS Odoo的发展及应用 基于Python-Odoo技术优势 基于Python-Odoo应用优势 Odoo平台信息化建设案例 Odoo的发展及应用 Odoo的发展 “Our mission is to help companies grow. We want to unleash companies’ Website Apps eSign Document IoT 47 个业务应用，400 个业务组件、行业模块，12000 个第三方插件，涵盖企业管理方方面面 基于Python-Odoo 架构技术优势 Odoo架构简述 OdooERP Server OdooERP Client XML-RPC NET-RPC Object Relational Mapping Workflow 共享互通-多币种 多币种，同步最新汇率 个性化开发平台-Odoo Studio  图形化可视操作  简单的鼠标拖拽即可实现 功能的开发和定义  不受产品升级的影响，自 动 升级到新版本 物联网接入 智能机床 智能仪表 视频监控 蓝牙设备 POS 机器人 Odoo 国内外平台接口-第三方应用 Odoo全球应用 Odoo平台信息化建设案例 Odoo官方-法国Toyota案例

Python C拓展在各平台的打包 与发布 赵丰 GitHub ID: zhaofeng-shu33 在 Windows 平台上：没有找到编译器； 在 Unix 平台上： 无法解决软件依赖。 假如 numpy 官方的源只包含一堆 .c 文件 现在你要 pip install numpy 结果将是 1 为什么需要C拓展包 2 如何在不同的平台打包并发布 编写 setup.py 处理不同平台的差异 3 C拓展打包的注意事项 • 在 Linux 系统上打包无法上传到 pypi.org，只能用官方提供的 CentOS 6.10 Docker 打包 • C拓展包如果依赖额外的动态库需要一起打包进去并且在包导入的时候动 态添加PATH • 每一个Python版本打包的C拓展包相互独立，py37不能安装py36打包的 二进制包 • 在Windows平台上需要预装

Python 与高中技术课程教学 Python and Tech- Curriculum in High School Education 以声音制造为例 An case study in sound production 罗丹 Dan Luo 北大附中技术与艺术中心 Email: luodan@i.pkuschool.edu.cn 目录 CONTENTS 案例教学设计思路 案例教学设计思路 Python 的角色 中学STEAM课程设计 思考 案例设计背景 北大附中技术课程设置模式: 1. 不设置独立的信息技术和 通用技术课程 2. 课程设计以项目制为主 3. 教师享有较大的课程设计 自主权 案例设计背景 案例教学设计思路 1. 结合教师个人经历，学校课程设计规 划，教育部颁布的课程标准制定教学 内容和方式 2. 融合中学主干学科知识，明确研究对 象，训练学生研究性学习的能力 向学生介绍计算机在数据处理上的特点和局限性 3. 学习使用Python绘制简单的声音信号图像 4. 学习使用Python生成音频信号 5. 设计声音控制参数，并用Python程序实现对输出声音信号 的调整 6. 利用智能硬件平台和简单的通信方法使电子乐器和计算机 协同工作 7. 鼓励学生头脑风暴，设计不同的信号触发机制并和人机交 流方式 Python 的角色: 信号生成和处理的核心工具 Python 生成声音信号

Python深度学习技术在医 疗领域的应用与前景 许振影 目录 CONTENTS Python的数据科学生态 深度学习在医疗领域应用实践 Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 •Python的数据科学生态 Kdnuggets&Kaggle :Deep Learning Framework Power Scores 2018 深度学习 机器视觉在医学领域应用 物理驱动 1898-1995 X光、超声、核磁共振 热成像、同位素成像 应用驱动 1990- 影像引导、治疗计划、 多序列核磁、靶向造影 数据驱动 2010- 通过人工智能技术在海量 数据中，挖掘有效信息、 优化诊断与治疗方法 肺结节处理案例-预处理 分割肺实质: 将CT图像中除肺部以外的无用信息剔除 肺部CT预处理流程 肺部区域结构示意 肺结节处理案例-工程

用 GitHub 完成 Python 的全技术栈开发 主讲人：卢建晖 – Microsoft Regional Cloud Advocate GitHub 程序员必备 编码是每位开发者所必备的 从入门第一步开始 为开发者配置环境是企业的重要一步 ? ＄ 配置 冲突 金钱 挫败 GitHub Codespaces 你的云端开发环境 一键即用，无需配置您的开发环境。 开启你的 GitHub

一篇你对测试开发工作感兴趣，想了解系统工作逻辑的文章。 一篇是你在开始动手搭建环境前需要了解各工具原理的文章。 这是一篇你真正开始前需要查阅的文章。 本文介绍了前后端工作原理，前后端搭建的流程、搭建过程中需要用到的技术以及 开发环境版本。 一、前后端如何工作 Django、Vue 和 Element UI 前后 端原理论述  作者：M&T. 2 《51 测试天地》七十四 www.51testing 依赖包，这些依赖包通常存储在 package.json 文件中。 前端服务配置启动：在项目目录下执行 npm run serve 命令，启动前端开发服务器， 可以在浏览器中预览项目。 三、关键技术介绍 1、后端为什么要创建虚拟环境，创建虚拟环境可以达到什么效果？ 隔离项目依赖：通过创建后端虚拟环境，每个项目都拥有独立的 Python 解释器和包 安装目录，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。每个虚拟环境只包含该项目所需的 后端服务配置启动->后 端创建子应用->后端 Rest Framework->数据库配置 ·前端搭建流程 创建工程（模板）->前端依赖（npm install ）->前端服务配置启动 ·关键技术 ---Pipenv：是 Python 的一个包管理工具和虚拟环境管理工具 ---Django Rest Framework（简称 DRF）：是一个用于构建 Web API 的强大框架，它是 基于

给爸妈讲解红酒的喝法？红酒要怎么 保存？ p 营销场景机器人 p 特性： ü 商务团队好帮手，多平台多渠道获客 ü 回答标准且及时，第一时间有效引导 ü 有效减少人力投入，提升线索收集数量 各个击破－业务 u 准备出国旅游，不会上网怎么办？需 要提前准备什么？国外充电插座和国 内是一样的吗？ u 30块的流量包是多少G？ u 办理海淀区高新技术企业需要准备哪 些材料？ p 客服场景机器人 p 特性： ü 永远积极向上，比传统客服更”善解人意” 永远积极向上，比传统客服更”善解人意” ü 回答标准且及时，永不打烊 ü 支持多平台，支持语音、文字、图片等多种形式 ü 有效减少人力投入，有效提升应答准确率 各个击破－业务 u 公司需要打卡吗？公司的文化是什么？ 年假多少天？ u 打车发票要怎么报销？ u 物业一年物业费多少钱？能帮忙换水 龙头？ p 其它场景机器人 p 特性： ü 有效渗透 ü 横向复制的可行性 各个击破－语言工具 而言较适用业务程序开发 Ø GO：语法简单，支持面向对象、函数、接口编 程，开发速度媲美Python • 平台迁移性 Ø C++：受环境和编译器影响较大 Ø Python：安装简单，服务器ubuntu、centos等都 默认兼容 Ø Java：跨平台可用 Ø GO：支持交叉编译，可在不同平台直接运行 • 运行速度 Ø C++：最快 Ø Python：最慢，但是可以通过外调 C/C++/Java分担慢速计算的压力

关于作者 廖雪峰，十年软件开发经验，业余产品经理，精通 Java/Python/Ruby/Scheme/Objective C 等，对开源框架有深入研究，著有 《Spring 2.0 核心技术与最佳实践》一书，多个业余开源项目托管在 GitHub，欢迎微博交流： Python 简介 Python 是著名的“龟叔”Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间，为了 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 12/531 当然，Python 还有其他若干小缺点，请自行忽略，就不一一列举了。 安装 Python 因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix 系统上。在 Windows 上写 Python 程序，放到 Linux 上也是能够运行的。 要开始学习 Python 编程，首先就得把 CPython 的不同点。 Jython Jython 是运行在 Java 平台上的 Python 解释器，可以直接把 Python 代码 编译成 Java 字节码执行。 IronPython IronPython 和 Jython 类似，只不过 IronPython 是运行在微软.Net 平台上 的 Python 解释器，可以直接把 Python 代码编译成.Net 的字节码。

的 panel 栈扩展 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 712 16.14 platform --- 获取底层平台的标识数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 713 16.15 errno --- 标准 errno 系统符号 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1885 37 未创建文档的模块 1891 37.1 平台特定模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1891 编写)，Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过将特定 平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。 Windows 版本的 Python 安装程序通常包含整个标准库，往往还包含许多额外组件。对于类 Unix 操作系统， Python