08 Pipenv和Python包管理 明希Python的依赖管理及Pipenv @frostming 我是谁? • 研发效能·持续集成@Tencent • 从 2014 年开始用 Python,前测试,现开发 • 开源爱好者 • Pipenv 维护者之一 队长别开枪,是我! 目录 CONTENTS 为什么需要虚拟环境 为什么需要依赖管理 Pipenv 的简单使用 Python 包管理的未来 为什么需要虚拟环境 你是否遇到过这些问题: • virtualenvwrapper • pew • pyenv-venv • conda • direnv • ... pip ? + 我们为什么需要依赖管理 pip 是否已经足够使用? 它的依赖管理有什么问题? 碰到这些问题,该怎么办? 依赖冲突 $ pip install celery django-celery $ pip install celery $ pip (piptools) • Poetry • 没了 可用工具 Pipenv 的简单使用 • 自动创建、管理虚拟环境,与项目绑定 • 依赖解析、锁定 • 新的requirements.txt规范,基于TOML格式 • 优美的命令行界面 Pipenv Demo Python 包管理的未来 Python 包管理的未来 PEP 517 – 与构建系统无关的配置文件格式 PEP 518 – 在指定Python构建依赖0 码力 | 24 页 | 1.24 MB | 1 年前3
2 张孝峰 Python与云 AWS的Python原生应用浅析 AWS向客户提供超过165项功能全面的服务 涵盖计算、存储、数据库、联网、分析、机器人、 机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混 合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开 发、部署与管理等方面。 如何管理和使用海量的云API Amazon Athena Amazon Redshift 超过165项服务 数千个不同的API AWS Tools and SDKs • Python (boto3) AWS Command Line Interface pip install awscli 基于SDK for Python (boto3)开发 Show me the code 你甚至可以管理你的卫星 更真实的业务场景 VPC 用户访问 www.mydomain.com ECS Cluster 应用负载均衡器 OAuth Task Weather Task Portal 包括私有网络架构,数据库,和根据业务量自动伸缩的能力 Infrastructure as Code Infrastructure is Code vs AWS Cloud Development Kit (CDK) 虚拟机 容器 无服务器 Serverless 数据库 缓存服务 Hadoop 容器编排 微服务 Fargate AWS Lambda Hello World • 事件响应 一个函数对应一类事件0 码力 | 42 页 | 8.12 MB | 1 年前3
Django、Vue 和Element UI 前后端原理论述后端依赖(pipenv)创建虚拟环境:建议使用 pipenv 来创建和管理虚拟环境,以便 隔离项目的依赖和环境。 后端服务配置启动:在虚拟环境下,通过 Django 的 manage.py 启动服务,例如:python manage.py runserver。 后端创建子应用:根据项目的需要,可以创建多个子应用(app)来管理不同的功能 模块。 后端 Rest Framework:使用 Django 。 确保依赖一致性:虚拟环境通常会配合使用 Pipenv 等工具来管理项目的依赖,这样 可以确保项目在不同环境中安装相同的依赖版本,从而避免由于依赖版本不一致而引发 的错误。 提高项目可移植性:将项目的依赖放在虚拟环境中,可以使得项目在不同的计算机 或服务器上都能轻松地部署和运行,而不需要担心依赖问题。 简化依赖管理:虚拟环境可以将项目所需的依赖以及其版本信息保存在一个文件中 (例如 依赖的安装和管理更加 简单和自动化。 2、Pipenv 介绍 Pipenv 是 Python 的一个包管理工具和虚拟环境管理工具,它是为了解决 Python 项目 中依赖管理和虚拟环境创建的问题而开发的。Pipenv 结合了 pip(Python 的包管理工具) 和 virtualenv(Python 的虚拟环境管理工具)的功能,提供了更方便、更高级的包管理和 虚拟环境管理功能。 Pipenv0 码力 | 61 页 | 6.84 MB | 1 年前3
06. 李欣宜 扩展Python的语法和语义 级的特性是多么 make sense却没有支持。 就说Python。Python是有极限的,只从语义语法上讲。 和性能、GIL相关的问题我们放在一边。 1. 没有多行lambda 2. 作用域管理规则/name shadow(let-binding) 3. 表达式和语句区分,表达式内部不能包含语句 4. 没有语法宏,代码操作不够自动 5. 没有variant类型(只能靠一大堆抽象类和继承去workaround) Python的package系统高度可自定义(importlib, import mechanism) 3. PyPI: 分布广泛的极速镜像,自由方便的注册 系统,用法千奇百怪 4. 规范的解释器和虚拟机实现 5. 字节码层面支持运行时报错定位 6. 可用package领域覆盖面大 7. 标准库功能强大,有大量封装程度很高的API 8. 简单、一致、直观的语法设计 作为一门拥有上述特性的脚本语言,即便存在着诸多不足,0 码力 | 39 页 | 3.69 MB | 1 年前3
Python3 基础教程 - 廖雪峰适合开发哪些类型的应用呢? Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 10/531 首选是网络应用,包括网站、后台服务等等; 其次是许多日常需要的小工具,包括系统管理员需要的脚本任务等等; 另外就是把其他语言开发的程序再包装起来,方便使用。 最后说说 Python 的缺点。 任何编程语言都有缺点,Python 也不例外。优点说过了,那 Python 有 Homebrew,直接通过命令 brew install python3 安 装即可。 在 Linux 上安装 Python 如果你正在使用 Linux,那我可以假定你有 Linux 系统管理经验,自行 安装 Python 3 应该没有问题,否则,请换回 Windows 系统。 对于大量的目前仍在使用 Windows 的同学,如果短期内没有打算换 Mac,就可以继续阅读以下内容。 Python3 基础教程【完整版】 http://www.yeayee.com/ 33/531 缩进有利有弊。好处是强迫你写出格式化的代码,但没有规定缩进是几 个空格还是 Tab。按照约定俗成的管理,应该始终坚持使用 4 个空格的 缩进。 缩进的另一个好处是强迫你写出缩进较少的代码,你会倾向于把一段很 长的代码拆分成若干函数,从而得到缩进较少的代码。 缩进的坏处就是“复制-粘贴”功能失效了,这是最坑爹的地方。当你重0 码力 | 531 页 | 5.15 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.12 1 字典视图对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.12 上下文管理器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 i 4.13 类型注解的类型 . . . . . . . . . . . 472 12.5.1 dbm.gnu --- GNU 数据库管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474 12.5.2 dbm.ndbm --- 新数据库管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 用于消息验证的密钥哈希 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 588 15.3 secrets --- 生成管理密码的安全随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 589 15.3.1 随机数 . . . . . . . . .0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.12 1 字典视图对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.12 上下文管理器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 i 4.13 类型注解的类型 . . . . . . . . . . . 472 12.5.1 dbm.gnu --- GNU 数据库管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474 12.5.2 dbm.ndbm --- 新数据库管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 用于消息验证的密钥哈希 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 588 15.3 secrets --- 生成管理密码的安全随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 589 15.3.1 随机数 . . . . . . . . .0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.13 字典视图对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 i 4.12 上下文管理器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 4.13 类型注解的类型 . . . . . . . . . . . 492 12.5.2 dbm.gnu --- GNU 数据库管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492 12.5.3 dbm.ndbm --- 新数据库管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 用于消息验证的密钥哈希 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 612 15.3 secrets --- 生成管理密码的安全随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 613 15.3.1 随机数 . . . . . . . . .0 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.13 字典视图对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 i 4.12 上下文管理器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 4.13 类型注解的类型 . . . . . . . . . . . 488 12.5.2 dbm.gnu --- GNU 数据库管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 488 12.5.3 dbm.ndbm --- 新数据库管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 用于消息验证的密钥哈希 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 608 15.3 secrets --- 生成管理密码的安全随机数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 609 15.3.1 随机数 . . . . . . . . .0 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 9 月前3
Python 标准库参考指南 3.7.13 dict . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 4.11 上下文管理器类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 4.12 其他内置类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478 15.3 secrets --- 生成安全随机数字用于管理密码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 480 16 通用操作系统服务 483 16.1 os --- 操作系统接口模块 . futures --- 启动并行任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 718 17.5 subprocess --- 子进程管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 724 17.6 sched --- 事件调度器 .0 码力 | 1846 页 | 9.09 MB | 9 月前3
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