数据中，挖掘有效信息、 优化诊断与治疗方法 肺结节处理案例-预处理 分割肺实质: 将CT图像中除肺部以外的无用信息剔除 肺部CT预处理流程 肺部区域结构示意 肺结节处理案例-工程 DataLoader Model Trainer Predict 肺结节处理案例-工程 机器视觉在医学领域应用 自然语言处理在医疗中的应用 自然语言处理在医疗中的应用 医疗应用与前景 • 起步阶段

Mobile App @ 1.5 年 Cloud Computing @ 技术关注： 云计算：架构、大数据、计算优化 机器学习：深度学习、自然语言处理 语言：Python、Go、Scala、Lua Web：爬虫 2016的目标：Web爬虫＋深度学习＋自然语言处理 ＝ ？ Microso� Apple AWS 今年最激动人心的事件？ 2016.1.28 “Mastering the game 提高模型精度 什么是深度学习？ "深度学习是机器学习的一个分支，是一组在多个层次上 学习的算法，分别对应不同级别的抽象" 深度学习 VS. 机器学习 ML 的算法包括监督学习和无监督学习 适用非线性处理单元的多层次的特征提取和转换 基于对多个层的特征或者表象的学习，形成一个由低级 到高级的层次结构特征 传统的机器学习关注于特征工程,深度学习关注于端到 端的基于原始数据的学习 为什么需要深度学习？

topic 1 Python NLP 入门 简单介绍自然语言处理的流程和使用corpus的EDA方法。 8% |##### | section1 NLP基础 11% |######### | section1 收集语料 前处理 分词 语义解析 NLP基础 13% |########### | section1 收集语料 前处理 分词 语义解析 • 使用爬虫收集的语言数据 15% |############# | section1 收集语料 前处理 分词 语义解析 • 使用爬虫收集的语言数据 • 公司拥有的语言数据 • 根据你的目的删掉一些不需要的 特殊符号,例如 ①②③《 》等。 NLP基础 16% |############## | section1 收集语料 前处理 分词 语义解析 • 使用爬虫收集的语言数据 • 公司拥有的语言数据 ①②③《 》等。 NLP基础 18% |############### | section1 收集语料 前处理 分词 向量化 机器学习模型 各种OUTPUT 语义解析 NLP基础 22% |################## | section1 收集语料 前处理 分词 向量化 机器学习模型 各种OUTPUT 语义解析 有时候会把语义分析的结果做成 feature，放进机器学习模型里。

4. 总结 5% |### | today’s topic 1 Python NLP 入门 简单介绍自然语言处理的流程和使用corpus的EDA方法。 8% |##### | section1 NLP基础 11% |####### | section1 收集语料 前处理 分词 语义分析 • 使用爬虫收集的语言数据 • 公司拥有的语言数据 • 根据你要达到的目的删掉一些 • 文 NLP基础 14% |########### | section1 收集语料 前处理 分词 向量化 （Vectorization） 机器学习模型 各种OUTPUT 语义解析 NLP基础 19% |################ | section1 收集语料 前处理 分词 向量化 机器学习模型 语义解析 有时候会把语义分析的结果feature， 放进机器学习模型里。 section1 收集语料 前处理 分词 向量化 机器学习模型 语义解析 各种OUTPUT ※一般来说，把数据处理成countabul的形式之后 做EDA。 EDA NLP基础 28% |######################## | section1 收集语料 前处理 分词 向量化 机器学习模型 语义解析 ※一般来说，把数据处理成countabul的形式之后 做EDA。

strip() date[i] = date[i].strip() 24小时不间断爬取 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 我们已经可以进行批量爬取以及通过异常处理来避免程序中断了，那么倘若想24小时不间 断地对每家公司进行实时爬取，就需要通过while True不间断循环，每隔3600秒（1小时） 爬取一次所有公司内容。 while True: companys print(i + ‘百度新闻爬取失败') time.sleep(3600) 舆情评分系统 HUANENG GUICHENG TRUST CORPORATION LTD. 1. 数据乱码的处理 当我们通过爬虫获得的编码和网址实 际的编码UTF-8不一致时，就会导致怕 去的数据出现乱码的现象。 通过右面的代码，进行多次编码解码 尝试，可以解决乱码的问题。 import requests 未来发展 SAS版舆情监控 多系统融合-Python生态链 人工智能再升级 ✓ 在网站上注册账号即可使用华小智面试宝； ✓ 新增微信端舆情监控，面向更广阔的世界。 ✓ 更加智能的交互，如自然语言处理； ✓ 紧随技术发展，增强自身核心竞争力。 ✓ 融合微信小程序、企业微信等生态； ✓ 一个完整的智能Python生态链。 舆情监控2.0 HUANENG GUICHENG TRUST

来自语言设计的盲点，设计时藏匿的偏见，未证明 无误的硬性约束，将会固化语言使用者的思想，阻 碍他们见到背后的风景。 细说不是胡说，语言不是工具 Again, “语言只是工具”是现代社会最为荒谬的说法之一。 不仅仅是对自然语言，程序语言也是一样的哟。 百度一下“语言和思维”，我们能找到马克思爷爷的至理名言。 细说不是胡说，语言不是工具 马克思认为，语言是思维本身的要素，思想的生命表现的要素； 语言是思想的直接现实。 py 如何实现一个扩展？ 左边的代码，找到指定 的二元运算符，将对应 的BinOp重写，得到了 二元函数的调用。 判断扩展是否在该行激 活 递归处理嵌套表达式 扩展在当前行未激活， 但在表达式内部可能激 活，所以递归处理 moshmosh/extensions/scoped_operators.py IPython/Jupyter Notebook支持 IPython/Jupyter

在无序区间抽出一张扑克牌，插入至有序区间的正确位置；完成后最左 3 张扑克已经有序。 4. 不断循环以上操作，直至所有扑克牌都有序后终止。 以上整理扑克牌的方法本质上就是「插入排序」算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排 序库函数中都存在插入排序的身影。 Figure 1‑2. 扑克排序步骤 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给收银员付了 100 元，则收银员需要给我们找 另一方面，数字零的原码有 +0 和 −0 两种表示方式。这意味着数字零对应着两个不同的二进制编码，而这 可能会带来歧义问题。例如，在条件判断中，如果没有区分正零和负零，可能会导致错误的判断结果。如果 我们想要处理正零和负零歧义，则需要引入额外的判断操作，其可能会降低计算机的运算效率。 +0 = 00000000 −0 = 10000000 与原码一样，反码也存在正负零歧义问题。为此，计算机进一步引入了「补码」。那么，补码有什么作用呢？ 42 单，更容易进行并行化处理，从而提高运算速度。 然而，这并不意味着计算机只能做加法。通过将加法与一些基本逻辑运算结合，计算机能够实现各种其他的 数学运算。例如，计算减法 ? − ? 可以转换为计算加法 ? + (−?) ；计算乘法和除法可以转换为计算多次加 法或减法。 现在，我们可以总结出计算机使用补码的原因：基于补码表示，计算机可以用同样的电路和操作来处理正数 和负数的加法，不需要

2 张扑克已经有序。 3. 不断循环步骤 2. ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都存在插入排序的身影。 例三：货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品，给了收银员 100 元，则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 24 图 2‑5 尾递归过程 请注意，许多编译器或解释器并不支持尾递归优化。例如，Python 默认不支持尾递归优化，因此即使函数 是尾递归形式，但仍然可能会遇到栈溢出问题。 3. 递归树 当处理与“分治”相关的算法问题时，递归往往比迭代的思路更加直观、代码更加易读。以“斐波那契数列” 为例。 � 给定一个斐波那契数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, … ，求该数列的第 本质上看，递归体现“将问题分解为更小子问题”的思维范式，这种分治策略是至关重要的。 ‧ 从算法角度看，搜索、排序、回溯、分治、动态规划等许多重要算法策略都直接或间接地应用这种思维 方式。 ‧ 从数据结构角度看，递归天然适合处理链表、树和图的相关问题，因为它们非常适合用分治思想进行分 析。 2.3 时间复杂度 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想要准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作 呢？ 1.

.......................................................................................... 218 错误处理 .................................................................................................. 代码，回车后会立刻得到执行结果。现在，输入 exit()并回 车，就可以退出 Python 交互式环境（直接关掉命令行窗口也可以）。 情况二：得到一个错误： ‘python’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。 这是因为 Windows 会根据一个 Path 的环境变量设定的路径去查找 python.exe，如果没找到，就会报错。如果在安装时漏掉了勾选 Add Python 3.5 to print(???) 参考源码 do_input.py Python 基础 Python 是一种计算机编程语言。计算机编程语言和我们日常使用的自然 语言有所不同，最大的区别就是，自然语言在不同的语境下有不同的理 解，而计算机要根据编程语言执行任务，就必须保证编程语言写出的程 序决不能有歧义，所以，任何一种编程语言都有自己的一套语法，编译 器或者解释器就是负责把符合语法的程序代码转换成

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 6 文本处理服务 91 6.1 string --- 常见的字符串操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 配置文件解析器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473 14.3 netrc --- netrc 文件处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 490 14.4 xdrlib --- 操作系统接口模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 513 16.2 io --- 处理流的核心工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 559 16.3 time