Clickhouse • 性能优越： • 10亿+条规模⽐比商业软件快5倍 • ⽐比MySQL快⼏几百倍 • 稳定可靠，⾮非Hadoop体系， • 类SQL功能 • 缺点： • 聚合结果要在⼀一台机器器内存内 • 缺少完整更更新删除操作 • ⽀支持操作系统有限 ⼤大数据⽅方案开源全景图（部分）与Python作⽤用 • 数据治理理：Python ETL、PySpark、Flink/Blink-Python

代器在另一个迭代器开始之前就要使用大部份或全部数据，使用list() 会比tee() 更快。 itertools.zip_longest(*iterables, fillvalue=None) 创建一个迭代器，它聚合了来自 iterables 中每一项的对应元素。 如果 iterables 中每一项的长度不同，则缺失的值将以 fillvalue 填充。如果未指定，则 fillvalue 默认为 None。 创建或移除用户自定义的 SQL 聚合函数。 参数 • name (str) -- SQL 聚合函数的名称。 • n_arg (int) -- SQL 聚合函数可接受的参数数量。如为 -1，则可以接受任意数 量的参数。 • aggregate_class (class | None) -- 一个类必须实现下列方法: * step(): 向聚合 添加一行。* finalize(): 将聚合的最终结果作为一个 将聚合的最终结果作为一个 SQLite 原生支持的类型 返回。step() 方法需要接受的参数数量是由 n_arg 控制的。设为 None 将移除 现有的 SQL 聚合函数。 示例: class MySum: def __init__(self): self.count = 0 def step(self, value): self.count += value def finalize(self): return

代器在另一个迭代器开始之前就要使用大部份或全部数据，使用list() 会比tee() 更快。 itertools.zip_longest(*iterables, fillvalue=None) 创建一个迭代器，它聚合了来自 iterables 中每一项的对应元素。 如果 iterables 中每一项的长度不同，则缺失的值将以 fillvalue 填充。如果未指定，则 fillvalue 默认为 None。 创建或移除用户自定义的 SQL 聚合函数。 参数 • name (str) -- SQL 聚合函数的名称。 • n_arg (int) -- SQL 聚合函数可接受的参数数量。如为 -1，则可以接受任意数 量的参数。 • aggregate_class (class | None) -- 一个类必须实现下列方法: * step(): 向聚合 添加一行。* finalize(): 将聚合的最终结果作为一个 将聚合的最终结果作为一个 SQLite 原生支持的类型 返回。step() 方法需要接受的参数数量是由 n_arg 控制的。设为 None 将移除 现有的 SQL 聚合函数。 示例: class MySum: def __init__(self): self.count = 0 def step(self, value): self.count += value def finalize(self): return

代器在另一个迭代器开始之前就要使用大部份或全部数据，使用list() 会比tee() 更快。 itertools.zip_longest(*iterables, fillvalue=None) 创建一个迭代器，它聚合了来自 iterables 中每一项的对应元素。 如果 iterables 中每一项的长度不同，则缺失的值将以 fillvalue 填充。如果未指定，则 fillvalue 默认为 None。 创建或移除用户自定义的 SQL 聚合函数。 参数 • name (str) -- SQL 聚合函数的名称。 • n_arg (int) -- SQL 聚合函数可接受的参数数量。如为 -1，则可以接受任意数 量的参数。 • aggregate_class (class | None) -- 一个类必须实现下列方法: * step(): 向聚合 添加一行。* finalize(): 将聚合的最终结果作为一个 将聚合的最终结果作为一个 SQLite 原生支持的类型 返回。step() 方法需要接受的参数数量是由 n_arg 控制的。设为 None 将移除 现有的 SQL 聚合函数。 示例: class MySum: def __init__(self): self.count = 0 def step(self, value): self.count += value def finalize(self): return

代器在另一个迭代器开始之前就要使用大部份或全部数据，使用list() 会比tee() 更快。 itertools.zip_longest(*iterables, fillvalue=None) 创建一个迭代器，它聚合了来自 iterables 中每一项的对应元素。 如果 iterables 中每一项的长度不同，则缺失的值将以 fillvalue 填充。如果未指定，则 fillvalue 默认为 None。 创建或移除用户自定义的 SQL 聚合函数。 参数 • name (str) -- SQL 聚合函数的名称。 • n_arg (int) -- SQL 聚合函数可接受的参数数量。如为 -1，则可以接受任意数 量的参数。 • aggregate_class (class | None) -- 一个类必须实现下列方法: * step(): 向聚合 添加一行。* finalize(): 将聚合的最终结果作为一个 将聚合的最终结果作为一个 SQLite 原生支持的类型 返回。step() 方法需要接受的参数数量是由 n_arg 控制的。设为 None 将移除 现有的 SQL 聚合函数。 示例: class MySum: def __init__(self): self.count = 0 def step(self, value): self.count += value def finalize(self): return

创建或移除用户自定义的 SQL 聚合函数。 参数 • name (str) -- SQL 聚合函数的名称。 • n_arg (int) -- SQL 聚合函数可接受的参数数量。如为 -1，则可以接受任意数量 的参数。 • aggregate_class (class | None) -- 一个类必须实现下列方法: * step(): 向聚合 添加一行。* finalize(): 将聚合的最终结果作为一个 将聚合的最终结果作为一个 SQLite 原生支持的类型 返 回。step() 方法需要接受的参数数量是由 n_arg 控制的。设为 None 将移除现有 的 SQL 聚合函数。 示例: class MySum: def __init__(self): self.count = 0 def step(self, value): self.count += value def finalize(self): return create_window_function(name, num_params, aggregate_class, /) 创建或移除用户定义的聚合窗口函数。 参数 • name (str) -- 要创建或移除的 SQL 聚合窗口函数的名称。 • num_params (int) -- SQL 聚合窗口函数可接受的参数数量。如为 -1，则可以接 受任意数量的参数。 • aggregate_class (class |

创建或移除用户自定义的 SQL 聚合函数。 参数 • name (str) -- SQL 聚合函数的名称。 • n_arg (int) -- SQL 聚合函数可接受的参数数量。如为 -1，则可以接受任意数 量的参数。 • aggregate_class (class | None) -- 一个类必须实现下列方法: * step(): 向聚 合添加一行。* finalize(): 将聚合的最终结果作为一个 将聚合的最终结果作为一个 SQLite 原生支持的类 型 返回。step() 方法需要接受的参数数量是由 n_arg 控制的。设为 None 将 移除现有的 SQL 聚合函数。 示例: class MySum: def __init__(self): self.count = 0 (续下页) 476 Chapter 12. 数据持久化 The Python Library Reference, 发行版本 3 create_window_function(name, num_params, aggregate_class, /) 创建或移除用户定义的聚合窗口函数。 参数 • name (str) -- 要创建或移除的 SQL 聚合窗口函数的名称。 • num_params (int) -- SQL 聚合窗口函数可接受的参数数量。如为 -1，则可以 接受任意数量的参数。 • aggregate_class (class |

以使用任何方式。Django 的任何组成——模型、视图和模板——都是解耦的。 以上只是 Django 的功能性概述。Django 还有更多实用的特性： 缓存框架可以与 memcached 或其他后端集成。 聚合器框架可以通过简单编写一个 Python 类来推送 RSS 和 Atom。 更多令人心动的自动化管理功能：概述里面仅仅浅尝辄止。 接下来您可以下载 Django（zh），阅读 实例教程（zh），然后加入

sqlite3.enable_callback_tracebacks(flag, /) 是否启用回调回溯 (callback tracebacks) 。默认情况下，在 SQLite 中，您不会在用户定义的函数、聚合 函数 (aggregates) 、转换函数 (converters) 、验证回调函数 (authorizer callbacks) 等中得到任何回溯信息。 如果您想调试它们，您可以在将形式参数 flag 创建或移除用户自定义的 SQL 聚合函数。 参数 • name (str) -- SQL 聚合函数的名称。 • n_arg (int) -- SQL 聚合函数可接受的参数数量。如为 -1，则可以接受任意数量 的参数。 • aggregate_class (class | None) -- 一个类必须实现下列方法: * step(): 向聚合 添加一行。* finalize(): 将聚合的最终结果作为一个 将聚合的最终结果作为一个 SQLite 原生支持的类型 返 回。step() 方法需要接受的参数数量是由 n_arg 控制的。设为 None 将移除现有 的 SQL 聚合函数。 示例: class MySum: def __init__(self): self.count = 0 def step(self, value): self.count += value def finalize(self): return

创建或移除用户自定义的 SQL 聚合函数。 参数 • name (str) -- SQL 聚合函数的名称。 • n_arg (int) -- SQL 聚合函数可接受的参数数量。如为 -1，则可以接受任意数 量的参数。 • aggregate_class (class | None) -- 一个类必须实现下列方法: * step(): 向聚 合添加一行。* finalize(): 将聚合的最终结果作为一个 将聚合的最终结果作为一个 SQLite 原生支持的类 型 返回。step() 方法需要接受的参数数量是由 n_arg 控制的。设为 None 将 移除现有的 SQL 聚合函数。 示例: class MySum: def __init__(self): self.count = 0 def step(self, value): self.count += value def finalize(self): return n(enabled, /) 如果 enabled 为 True 则允许 SQLite 从共享库加载 SQLite 扩展；否则，不允许加载 SQLite 扩 展。SQLite 扩展可以定义新的函数、聚合或全新的虚拟表实现。一个知名的扩展是与随同 SQLite 一起分发的全文搜索扩展。 注解: 在默认情况下 sqlite3 模块的构建没有附带可加载扩展支持，因为某些平台（主 要是 macOS）上的